时间:2024-05-18
张 强,张 云
(西南林业大学,云南 昆明 650000)
城市公园绿地对于城市绿地系统而言是不可或缺的重要部分,不仅是城市居民日常休闲娱乐的场所,还承担着生态安全、防灾避灾、提升环境质量等作用[1,2]。公园绿地作为城市中重要的景观元素和休憩场所,其可达性已经成为判断城市整体环境水平和评价居民生活质量的重要指标之一[3]。已有研究表明城市公园的可达性、可获得性越高、居民的参与性也越高[4~7]。同时,城市公园可达性研究能为城市公园建设选址提供一定的指标量化基础,且已经逐渐成为风景园林学科研究领域的热点话题[8]。
五华区作为昆明市老城区之一,地理位置良好,建设发展条件优越,研究其城市公园可达性可对昆明市五华区城市公园的建设选址提出一定的参考价值。本文运用可达性评价模型中的两步浮动承载区模型,针对城市公园分布(供给)以及街道人口数量(需求)[9,10],对昆明市五华区城市公园进行可达性分析。
根据《公园设计规范》[11]与《城市绿地分类标准2017》[12],选取昆明市五华区的10个城市公园作为研究对象。将选取的10个城市公园按面积分为3类,包括小于5 hm2(共3座),5~10 hm2(共2座)与10 hm2以上(共5座),并将以上选取的三类公园的公园服务半径分别设为500 m、1000 m、1500 m。分别是晨星公园、金碧公园、眠山公园、莲花池公园、隅山公园、月牙潭公园、翠湖公园、圆通山公园、长虫山生态公园、郊野公园(图1)。
图1 五华区公园与街道中心分布
本文选择昆明市五华区10个主要城区街道为研究地(图1)。昆明市位于中国西南云贵高原中部,位于东经102°10′~103°40′,北纬24°23′~26°22′。五华区是云南省昆明市主要城区之一,地处昆明市主城区西北方。
研究地街道的人口数据取自全国第六次人口普查,从全国统计局网站上获取。五华区街道分布图由开源地图下载经ArcGis软件处理得来。城市公园根据百度POI数据、谷歌卫星图在ArcGis上叠加筛选得出。
两步浮动承载区模型已在国内外得到广泛的应用[13,14],在研究城市公园是否能够更好地满足城市居民休闲需要时,使用两步浮动承载区模型会更为恰当。两步浮动承载区模型能够针对城市公园分布(供给)以及街道人口数量(需求)得出一个较为平衡的可达性结果[15],其计算过程为:
第一步:确定供给点(城市公园)与需求点(街道)的质点,在供给点j的辐射范围d0内寻求需求点k,并计算供需比例Rj:
(1)
式(1)中:Dk是每个需求点k的人口数量,dkj是需求点k到供给点j的距离,根据式中筛选条件,需求点k需落在供给点j的辐射范围内(既dkj≤d0)。
第二步:以任意的需求点i建立搜索半径,搜寻在其服务半径内的供给点j,将所有在搜索半径内的供需比进行求和,得到需求点i的可达性指数,其值越大代表可达性程度越高:
(2)
式(2)中:dij为需求点i到供给点j的距离。
五华区整体面积广,占地宽阔,街道与街道之间存在较大差异,随之而来的是城市公园的分布出现了巨大的偏差与不均匀。从图1可以看出,研究地的城市公园集中在五华区南部和东部,西部较少,北部则几乎没有,这是由五华区特殊的地理环境导致(图1)。
首先根据选取公园的不同服务半径,找到每个公园服务半径内的街道,计算每个公园服务半径内的街道服务人口,再结合公园面积与公园服务半径内街道服务人口计算出每个公园的街道人口人均公园面积(表1)。
表1 供给点辐射范围内街道服务人口与街道人口人均公园面积
根据每个街道1500 m辐射范围内的公园数量以及每个公园人均公园面积的不同,可以得出最终每个街道的城市公园可达性指数(表2)。
表2 街道1500 m范围内的公园及可达性指数
其中5个街道的辐射范围内并没有城市公园存在,导致这5个街道的城市公园可达性指数为0。黑林铺街道的可达性指数最高,为6.4952。红云街道可达性指数为3.9864,位列第二。华山、护国两街道可达性指数相同,为3.2474,位列第三。龙翔、大观两街道可达性指数相同,为0.9631。
由表2得出五华区各街道城市公园可达性指数存在巨大差异,各个街道之间的公园分布也存在许多问题。
第一,街道人口数量与城市公园数量。由表2得知,常住人口数量最多的莲华街道辐射范围内城市公园数量为0,可达性指数为0。与之相反的护国街道辐射范围内城市公园数量达到4个,可达性指数为3.2474。人口数量与莲花街道相差无几的红云街道辐射范围内城市公园只有1个,可达性为3.9864。由此可见五华区城市公园数量与街道人口数量不成正比,呈现出一种无序的状态,公园数量并没有与街道人口呈正相关,意味着街道中的一部分人口得不到可达性合理的公园。
第二,街道可达性指数与城市公园面积。由表1、表2可知可达性最高的2个街道辐射范围内的公园都只有1个,意味着其公园面积远超其他公园。护国与华山、龙翔与大观,这2个组合的可达性指数分别相同,但公园数量与面积却都不相同。护国与大观街道辐射范围内公园数量更多,却并没有获得更高的可达性指数。由于公园面积不同导致辐射范围大小不一,就造成了有部分公园虽然在街道辐射范围内,但人均公园面积为0,进一步造成街道可达性指数为0。所以街道的可达性指数不仅和辐射范围内城市公园数量相关,还与所含公园的面积呈正相关关系。
第三,公园分布。本文所用分析方法为两步浮动承载区模型,需要考虑城市公园分布(供给)以及街道人口数量(需求)的相互关系。街道的可达性指数与城市公园分布息息相关。若城市公园都分布在街道边缘,那无论人均公园面积多大,对于街道的可达性指数都没有任何的提高。由表1可知,选取的10个公园当中有6个公园的辐射范围内都没有街道中心点,导致这6个公园的人均公园面积为0,其中除了公园本身辐射范围不够之外,更大一部分是由于这些公园的分布都太过靠近街道边缘的原因。如月牙潭公园这种知名度高,面积广,容纳量大的公园由于分布位置在红云街道与莲华街道的中间,导致三方的辐射范围都不能涵盖到对方,从而进一步影响了城市公园的人均公园面积和街道的城市公园可达性指数。
通过两步浮动承载区模型对昆明五华区街道的城市公园进行可达性分析,得到了城市公园的人均公园面积以及可达性指数。
最后结果表明:五华区街道的城市公园可达性指数整体偏低,极不均衡,很多街道的可达性指数甚至为0。导致街道可达性指数为0的原因有两方面:一是公园分布位置太过边缘,不在街道的辐射范围内。二是城市公园辐射面积太小,不能辐射到街道中心点,致使城市公园的人均公园面积为0。
城市公园的分布几乎没有考虑街道人口数量、街道辐射范围以及公园面积这三者之间的关系,导致五华区的城市公园有很大一部分都分布在街道的边缘位置。人口数量大的街道反而没有人口数量一般的街道所覆盖的城市公园数量多,城市公园满足不了当地居民的需求,这都是城市公园分布所导致的问题。
均衡城市公园在街道中的分布。在今后的城市公园建设当中应充分考虑街道人口与街道辐射范围,优化城市公园分布选址,在尽可能不扩大公园面积的基础上,通过改变分布选址来使公园满足更多居民的需求。
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