烟草行业大数据中心建设

齐政霖

（河南中烟驻马店卷烟厂，河南驻马店 463000）

0.引言

烟草行业信息化建设经过数十年的发展，已初现规模，由于近几年的加速推进，数据建设在影响企业整体管理水平的提升及行业内部的信息传递上起到了较为重要的作用。大数据中心建设并不是一朝一夕可以完成的，它是一个十分复杂的过程，它是在对行业业务流程及行业数据规划的基础上，建构流程与数据模型，从而建立中心数据库。在建设过程中，最重要的是要保证在各类业务数据独立完整的状态下，实现各类业务及各个企业间的数据共享，以期实现行业间的数据共享。

1.烟草行业信息化现状

目前各烟草商业企业的信息系统建设在分销、专卖、客户关系管理、烟叶、电子政务等系统已经基本建成：行业在信息化进程中积累了大量的数据，涉及卷烟进销存、财务、人事、卷烟销售客户、市场等方面，为大数据中心建设提供了基础。

1.1 烟草行业基础设施建设不断完善

现代化信息数据的建设必须建立在一定的基础设施之上，如硬件设施机房、网络、服务器、供电系统等，软件设施如数据库、电子邮件等。从当前的行业现状来看，烟草行业按照国家局的统一要求，各省级已完成基础网络建设、机房建设、供电系统建设、电脑主机及软件设施的建设，为实现业务信息化管理及建设提供了安稳的设施基础与运行环境[1]。

1.2 信息安全保障系统已完成初步强化

对于数据建设来说，信息的安全保障至关重要，它涉及本行业的各项机密文件及项目管理决策，故而加强信息安全保障是现代化企业必不可少的步骤之一。当前，通过行业内网访问、防火墙建设、病毒防护、文件加密等措施，烟草行业已基本实现信息安全保障。同时，行业中的各个企业内部也在不同程度上完善了安全管理制度，加大了信息安全防护重要性的宣传，提升了员工们信息安全意识，真正做到了从人员管理到信息管理的多层防护，保证了日常信息业务的正常稳定的运行。

1.3 信息化管理水平在不断提升

大数据时代的到来，使得各行各业都开始重视信息数据的重要性，烟草行业也不例外。近年来，烟草行业各个企业中不断地设立专门的信息化部门，招聘专门化人才进行业务处理，同时不断加强信息业务的集中管理培训，提升业务人员的工作水平。除此之外，企业还通过完善部门工作管理制度，明确工作流程，以明确个人的细化分工，使其责任到人，确保了未来信息化建设工作的平稳运行。

综上，从当前总体情况来看，烟草行业在信息化建设上明显取得了一定的成效，并且为今后的发展奠定了较为稳定的基础，但是可以发现的是还是存在着一定的问题，主要表现在以下几个方面：（1）当前的系统更多的还是企业中的数据系统，并没有做到行业之间的大数据共享，没有实现管理决策层的诉求；（2）信心数据主要服务于各个业务系统之中，具有独立性，整体性不足，无法实现部门之间的信息共享的诉求；（3）信息数据多为操作层的数据，更多解决了部门中的工作效率问题，无法实现其他更多诉求；（4）行业中信息化意识薄弱，更多依赖于企业中的信息部门，使得信息化建设成果并没有发挥其最大效应[2]。

2.烟草行业大数据中心建设的必要性

2.1 行业数据是行业改革和发展的基础

对于烟草行业的发展，国家局明确提出了建设“严格规范、富有效率，充满活力”中国烟草的总体要求，加快行业信息化建设能够进一步推进行业高效、活力的发展之路。加强烟草行业的大数据中心的建设，可以进一步有效利用现有信息，加快共享进程，为企业决策提供支持。同时，信息的全面共享，有利于提高资源配置效率和市场反应速度，从而保障行业内部发展更加规范有效，减少恶性及无效竞争。总之来说，加快烟草行业大数据中心建设，既符合国家局的各项要求，又切合了整体行业发展的前景和趋势。

2.2 行业数据是整合现有资源的最佳途径

当前烟草行业虽然在商业信息化建设方面已经取得了一定的成绩，如卷烟营销信息管理系统（商业MIS系统），客户关系管理系统（CRM系统），商业物流分拣、配送系统，专卖管理系统，财务管理系统，烟叶信息管理系统等，为行业内部部分业务提高工作效率，推进决策的正确性。但是对于行业的未来发展来说，这些信息系统还未被充分利用，信息化建设也不够全面。如对于整体行业的经营活动分析方面，企业财务数据与烟草营销数据并没有实现共通，导致经营方面的决策无法有效进行；在市场分析方面，客户数据、订单数据，并未在企业内部各个部门形成共享，在整个行业中各企业更是形成了信息孤岛，导致市场分析不准确，其他业务无法高效进行；系统数据缺乏统一的规范及标准，使得在数据管理方面存在一定的问题，即大量的数据已被累积，但是无法进行有效、深入的分析及运用。

由此看来，信息化建设存在独立性、不完整性的问题，缺乏集成性与统一性，导致业内资源无法进行高效整合，得到有效的利用，所以大数据中心的建设势在必行。

2.3 行业数据中心是企业之间信息共享的平台

行业数据中心的建设与完善，可以提供数据交换的信息平台，行业各个环节企业都可以通过行业内部网络获取数据，由此使得整体行业信息流通化，业务联通化，整体统筹行业内部生产、销售（包括批发与零售）、配送等业务的协同配合，使得行业整体供应链有序流动，从而可以提高行业内部所有企业对市场的反应速度及预测的正确率，由此可以提升行业发展的整体水平。

3.烟草行业数据中心的总体设计

通过烟草行业数据中心的建设，要实现行业内部企业之间的信息交换平台的设计、各业务系统数据之间的汇总，数据的深入挖掘及高效分析。由此，为各个企业领导层提供完整的系统数据模型及视图，为其提供决策上的支持；为各个部门提供市场有效数据，以此对市场进行精准分析，能够提高市场部对其的强力洞察程度；为行业之间提供信息共享平台，使得各个企业之间能够进行协同配合，实现市场资源的整合及有效利用，故而在大数据中心的建设中大致分为3个部分：数据交换平台的设计、数据集成平台的设计以及数据分析平台的设计。

3.1 数据交换平台的设计

为满足数据信息交换的需求，数据交换平台的设计包括以下3个层面：（1）源系统层。这一层面是平台数据的主要来源，也是数据仓库的数据基础层面，这些数据主要来自于各个企业内部的业务系统；（2）数据仓库层（DW）。这一层面是整个交换平台的核心所在，主要用来保存所有企业的数据，是一个面向决策层的、集成性的集合层面。它将所有的分散数据进行抽取整合，根据一定的设定消除数据的不一致性，由此完成数据的综合。同时，为了满足决策层的需求，它也具有着变化性。即随着数据的增加，不断进行增减，定时进行更新；（3）数据分析层。这一层面主要是对数据仓库层（DW）的数据进行初步的分析建模，即根据不同的业务需求，将所有的数据进行不同的处理，建成不同类别的数据模型，便于各个业务在这些模型上进行深入的数据分析，以为各自业务的决策获得更为精确的数据支持[3]。

3.2 数据集成平台设计

当前行业中各个企业都在不断推进信息化建设的进程，新的问题已然出现：如何消解信息数据的异构化，将大量数据进行综合统一归纳，使得所有数据能够集中起来，为整个行业所利用，为解决这一问题，我们必须建设拘束集成平台设计，将不同质量、标准的数据集合起来，实现行业数据共享，为各个企业决策提供有效的数据支持[4]。

3.2.1 数据建模

数据建模可以说是数据仓库的核心问题，它具有面向主题性。不同的业务需求需要不同的主体建模来完成，故而在建立数据仓库的模型时必须考虑到不同层次及业务的需求，使得各项业务均能够获得数据信息的支持。一个主题领域的信息是来源于多个操作型应用的，比如客户主题，它的信息就来自于经营系统、财务系统、客服系统等，故而在进行数据建模之前，一定要确保各个系统之间的联通。烟草行业中较为常用的主题有：客户、服务、收益等。

3.2.2 ETL

“在业务智能和数据仓库项目中，都必须首先利用工具，对企业现有的数据源进行分析和整理，形成新的数据模型，并在此基础上建立所需的应用”。想要完成数据仓库的数据集成，目前看来，ETL平台更为适合。企业信息化建设中的两个重要步骤，即BI、DW，两者之间存在这需要不同之处，但是想要实现两者的沟通，就必须从两者的共同点入手，也就是从二者对数据前期处理的需求上。

ETL即Extraction、Transformation、Loading的首字母缩写，意为抽取、转换、装载，它将数据从不同的系统中进行抽取到数据仓库，同时对数据进行初步化的规整，即清楚数据中不一致的表述，使其初步一致化，将其装载进入[5]。

3.3 数据分析平台设计

业务职能（BI）是企业中分析报表类相关应用的统称。从当前发展变化的情况看来，BI在传统的查询与报表、OLAP分析、数据挖掘上已有了新的诉求，大致呈现在以下几个方面：（1）集成性增强，相互融合，逐渐演变成门户化管理与分析；（2）操作上更强调简便性、可操作性、稳定性，使其更为符合人性化的特征；（3）移动性质的BI发展前途更为客观，更受人们的期待；（4）行业内部信息将与其他行业信息实现内外联动，以期得到更为全面科学的决策。

由此看来，对于数据分析平台的设计也应该符合以上诉求，大致包括以下几个主题领域：经营活动分析、财务管理分析、物资管理分析、销售状况分析、生产情况分析、设备管理分析及人事管理分析。每一个大的主题领域之中又细化出不同的业务分析，精准到每一步的流程数据，以使得所有数据细化呈现、精确化管理，为每一级别的决策层提供数据方面的支持。同时，在满足企业内部分析的同时，还应该利用行业内部信息进行对比分析，找出企业中存在的的问题，除此之外，还应该分析整体行业的资源利用效率，以实现行业内部的资源联动，推动整体行业的发展。另外，外部的信息亦不可忽略，行业内部也应该时刻关注分析外部行业与烟草行业相关的内容，由此对本行业的业务决策或是运营管理等进行对比分析，借鉴其市场分析数据，为烟草行业提供更为全面的决策依据[6]。

4.结语

大数据中心的规划与建设是烟草行业现代信息化建设的重要组成部分，是贯彻“数字烟草”思想的核心步骤。如若缺乏数据的全面贯通，企业内部就无法实现信息上的流通，导致各个部门之间无法有效沟通，可能会给企业决策带来错误的提示，由此影响企业的发展；行业内部则无法实现信息的共享，各个企业之间无法实现有效的协同配合，可能会造成行业资源的浪费，影响行业未来的发展前途，故而大数据中心的建设对于烟草行业来说十分必要。

根据当前现代信息建设的状况及诉求，大数据中心建设的总体框架应该包括以下3个方面：数据交换平台设计、数据集成平台设计、数据分析平台设计。通过3个部分的架构设计，能够向各企业、业务部门提供不同的信息查询及深入分析服务，帮助各个领导决策层对各方面的信息数据进行全面了解，有利于帮助他们进行有效且正确的决策，提高企业管理水平，促进企业的发展。