5G时代数据新闻的发展策略——以无锡商业职业技术学院为例

黄石安

（无锡商业职业技术学院商学院，江苏无锡 214153）

0.引言

2020年是特殊的一年，突如其来的新冠肺炎疫情成为移动互联网时代以来的第一场全民性公共危机。期间，数据可视化新闻报道在新闻界掀起了一股热潮，发布的数量较之前明显增多，其中人民网“图解新闻”和财新网“数字说”2个专栏的报道影响力最突出，专栏报道中通过基于当下疫情中的数据，尝试使用图表、动画等数据可视化形式来展现报道的内容，令人印象深刻。

其实，在国外已有相当部分国际媒体在数据新闻实践领域积累了一定的经验，比如英国的《卫报》、美国的《华盛顿邮报》以及《纽约时报》等。虽然国内数据新闻报道近些年来有较大的发展，也已经取得了相一定的成就，但数据新闻局限于对大量基础数据的需求，大多还是应用于经济类领域报道，相比传统的新闻报道模式，仍然占据很小的比例。

据不完全统计，目前数据新闻在大学校园内的应用场景并不多见，尤其是在高职院校更是寥寥无几。

1.数据新闻可视化

“数据新闻”又称“数据驱动新闻”，发端于业界的新闻生产实践，是“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”[1]。它来源于新闻生产实践，是一种新的新闻生产的思路与流程，与传统新闻不同的是，强调是以获取数据为基础，同时围绕数据所进行的一系列清洗处理、分析和展示等相关工作。

2.数据可视化在新闻报道中的应用现状

随着大数据、物联网、人工智能、5G等新兴技术的快速发展，媒体形态和格局、阅读者交互方式、融媒体传播等都会发生革命性的改变，这些给新闻行业也带来更广阔的发展前景，推动数据新闻发展，同时，受众对于新闻报道的创新需求也越来越强烈，这是一个良好的契机。数据可视化应运而生，应该说在一定程度上解决了这种困境。目前，数据新闻栏目在国内相关领域的实践越来越广泛，主要包括以下几种形式[2]：

2.1 小数据报道普通化

数据新闻报道的形成前提是要有大数据的支撑，通过对大数据进行分析，探索和总结真相与规律，从而形成报道。可见，数据新闻制作周期比较长、时效性弱[3]。目前，校园数据新闻报道实践中大部分还是以新闻叙事为主，主要是基于收集到的现有的小数据进行简单处理与清洗，摆脱了大数据的局限。这种数据新闻数据量级小，通常制作周期较短，并且更关注报道的时效性。小数据新闻使用数据量相对较少，数据处理与清洗难度较低，在一定程度上脱离了数据新闻的本质，成为枯燥文本报道结合图表等可视化元素的新闻报道。

2.2 深度报道崭露头角

数据新闻通过对采集到的大数据进行处理分析，挖掘出普通数据背后隐藏的价值信息。但是数据来源形式多样，获取数据需要专业技术的支持，难度较大，同时由于专业数据人才的稀缺，校园数据新闻实践中，达到深度报道层级的还非常少[3]。随着国内数据新闻实践的不断发展，深度数据新闻报道越来越多的呈现在我们面前，它们对于数据内涵的挖掘和分析达到了较高的水平，不再只是停留在简单的图文叙事的层面，而是从数据新闻的核心本质出发，解读一些复杂的社会问题，甚至不少优质作品还得到了国际的认可。

2.3 融合视觉互动大势所趋

随着5G技术的不断成熟，超高速带宽将会带来更丰富的交互传播，而数据新闻正是依靠这种交互式的跨平台的大数据分析而形成。在移动通讯技术和媒介技术的支持下，多种新闻业态，比如VR新闻、短视频、H5页面等不断涌现，局限于“图文并茂”的新闻报道已经不能满足用户的需求，融合多种视觉互动呈现是数据新闻的发展趋势[3]。2016年《空中密探》数据新闻作品就是通过分析美国联邦调查局和美国国土安全局空中监控的数据呈现了飞机在美国上空中的飞行动态路线，受众只需要通过输入美国具体的城市名称后，就可以查看到不同地区受监控情况的可视化图景。

3.高职院校数据新闻应用现状

受限于数据新闻专业人才的匮乏，国内高职院校开展数据新闻应用的案例并不多见。据不完全统计，江苏省仅有寥寥几所高职院校开设了新闻采编与制作专业，毕业生数量与人才需求总量形成巨大差距。这也成为制约国内高职院校数据新闻应用的第一瓶颈。

2020年12月8日，中央电化教育馆发布了《关于公布职业院校数字校园建设实验校项目总结工作情况的通知》（教电馆[2020]79号），无锡商院成功入选全国职业院校数字校园建设样板校。这说明无锡商院在职业院校数字校园建设中地位领先、应用创新、成效显著。早在几年前，无锡商院就开始先行先试体制机制变革，着力打造“智汇商谷平台”，深入推动智慧校园建设。伴随着移动通讯技术的革新，5G技术的落地，大数据的应用前景越来越广泛，为无锡商院智慧校园下数据新闻的推广与应用打下了良好的基础。

目前，无锡商院数据新闻应用已经形成一些案例。比如，在去年新冠疫情的出现打乱了正常的教学秩序，“互联网+教育”的模式得到了广泛的应用。在线上教学的开展过程中，数据新闻团队人员集思广益，通过在线腾讯文档对收集到的教学督导关于线上教学的数据进行清洗处理、分析，挖掘数据背后隐藏的价值，进行归纳和总结，并提出改进的措施与建议，最终形成可视化分析报告（线上教学督查周报），对于推动任课老师教学质量的提高，进一步推动学生学习效果的增强都有很大的指导意义。这其实就是数据新闻的一种应用场景，它属于小数据报道的形式，更加强调新闻报道的时效性。另外，在职业教育国家级教学资源库商务数据分析资源库建设过程中，为了更好地完成建设目标，团队人员开通了商数专业教学资源库微信公众号，每月采集资源库平台的数据，制作数据新闻月报，并定期召开资源库建设会议，向所有参建院校反馈目前建设的总体情况、存在的问题以及专家的点评总结。这是数据新闻的另一种应用场景，它属于深度报道，特点是需要以大数据的支撑，但是获取数据，并深层次挖掘数据背后关联的信息，但是，对于数据分析人员有很高的技术技能和分析能力的要求。

以上2个案例都体现了无锡商院在推行数字校园建设中的一些举措，但是作为数据新闻其实在呈现上还存在一些问题。

3.1 新闻叙事与数据可视化舍本求末

目前校园内的数据新闻实践大多数强调的是可视化图表技术层面的展示，但是还必须要考虑新闻叙事的逻辑。“重数据、轻叙事”成为目前数据新闻普遍存在的问题，数据新闻报道本质是实现新闻信息和价值的传播，过分依赖技术，内容流于形式，反而违背了数据新闻的核心思想，如果继续下去只会“舍本求末”。

3.2 专业人才匮乏

数据新闻报道范式与传统新闻差异较大，对于新闻实践的人才素质要求较高。而高职院校由于生源结构、专业设置、学生综合能力培养等多方面原因，其整体综合能力难以匹配数据新闻报道对人才的高要求。优秀新闻采编与制作专业人才的匮乏，成为制约国内高职院校数据新闻应用的第一瓶颈。

3.3 数据源开放程度低

目前，国内政府部门、企业机构数据源开放程度较低，数据来源受到各种限制。商数资源库所在的智慧职教平台，本身所有课程相关的数据是不对外开放的，管理员只能通过后台给出的部分图表反向推导出相关的数据，再从多维度角度进行挖掘分析，形成更深层次的数据分析结论，可见，深度新闻报道除了需要技术的支撑，对于数据源的获取也是相当重要的。

4.无锡商院数据新闻的发展路径

目前在校园内开展数据新闻报道还存在很多问题，在数字校园建设的热潮下，理性地应对并冷静思考存在的问题及发展路径尤为重要[4]。

4.1 提升新闻价值，强化数据可视化叙事

随着5G通讯技术的快速发展，获取大数据的速度相比之前又提高了很多。作为新闻生产的相关媒体人员，他们的角色、任务以及能力要求都在发生着巨大的转变。

首先，在把握时代脉搏的宏观眼界中提升新闻价值。媒体人员需要具备政治责任感，要勤于学习，与时俱进，对党的路线、方针、政策有准确的理解和把握，对国民经济发展状况有清晰而准确的认识，只有在这样的基础之上，当身边发生一些事件时，你才能把新闻事件和人物分析透彻，准确捕捉到它的新闻价值，衡量出它的现实意义。当然，还应该从普通人的立场和角度去捕捉新闻，去提出问题和认识问题。选题应当尽量选择大众关心的事件和问题，这样才是最符合自身“接地气”的先天优势的，也是最容易出彩的[5]。

其次，在把握社会心理期待的层面上提升新闻价值。要时刻用公众的眼光来思考问题，更加注重新闻规律，挖掘新鲜事例，把基点落足于社会敏感点和社会价值之上。这就要求媒体人员要提升社会责任感，带着使命意识去体察发生的事情，哪些是和公众需求相契合的。这也是新闻从业者对国家和人民负责的一种表现，社会责任感越强，触发新闻敏感的机会也会越多。

最后，要充分利用大数据、人工智能与5G通讯技术，通过计算机筛选对受众热门的话题，判断其是否具有新闻价值、能否成为选题并进行传播，再进一步精选，从而实现精准定位。确定新闻选题以后，还要进一步提升传统叙事与数据信息结合能力，要做到让数据既有客观性又有完整的叙事能力。

4.2 加强专业化数据新闻团队建设

进入5G时代，新闻的获取、数据的处理、展现方式等都在发生转变，这对于媒体相关人员的专业能力同时也提出了更高的要求，主要表现分析与整合大量数据以及视觉化的叙事能力。这些都可以称为数据素养，既体现在意识层面，即对数据的新闻敏感意识，也体现在技术层面，即要掌握数据处理分析可视化的相关工具，同时要思考5G技术给新闻行业与互联网进行深度融合领域，比如5G短视频带来的全新传播形式，5G+4K带来极致高清体验，5G+VR/AR带来的虚拟真实体验，5G+AI带来的生产传播效率大幅度地提升等。

从目前来看，新闻领域所需要的技术人才储备是远远滞后于技术发展的，面对5G时代更加庞大、复杂的数据流，如何辨别真伪、清洗处理、统计分析等都成为媒体相关人员技术层面必须克服的难题，一方面，加强相关各部分的交流以及内部新闻团队人员的技术培训，如在线学习、短期培训、会议交流等方式；另一方面也可以通过与互联网公司合作，实现技术外包，媒体工作人员只需要将重点放在新闻叙事环节的研究。因此，媒体相关人员进行数据新闻可视化探索必须要有专业数据新闻团队的支持的基础，除了技术层面，在意识素养层面学校也可以通过宣传部门专业人员指导学生社团，以师徒“数据新闻内涵的挖掘是基于开放的原始数据进行的处理、清洗、分析及可视化等一系列环节。另外，增加新媒体相关课程，优化后期制作课程建设。

4.3 开放思想，逐步推进数据开放，保证数据获取

随着学校数字校园工作的进展，各部门间的数据也在不断增加。以当前疫情阶段为例，所有教职员工以及学生每日的健康打卡信息都存储在我在校园App小程序客户端，如果想对获取这些数据，挖掘呈现数据背后的信息，就需要开放数据平台的端口，也需要相关部门之间的沟通与协调。因此，校园内各部门需要开放思想，加强推进数字校园建设，充分利用数据时代带来的资源，不断拓展数据源，提升新闻报道价值，同时注重移动化与社交化传播、增强互动感与体验感。目前校园内轻量化的小数据新闻逐渐成为常态，将来，数据新闻势必会释放新的生命力。数据分析有一整套完整的分析流程，但是如果没有数据，再好的分析思路也是纸上谈兵。可见，获取开放的原始数据是后期进行数据挖掘的关键所在。

数据新闻正是基于大数据这个基础，才能发挥它的价值。目前，校园内数据虽然很多，但是开放程度不够，比如学生返校目前所有的数据都在微信后端存储，如果能通过这个接口获取到及时的数据，同时对接当地疫情本地数据进行可视化分析，就可以实现大屏动态展示数据，并形成新闻日报，这也是数据新闻应用场景之一。