大数据时代的信息与计算机科学分析

杜昱霄

(大同一中,山西大同 037000)

随着“大数据”时代的到来,互联网的用户数量不断提升,信息技术也得到了迅猛发展。现代社会的主要特征之一就是信息与计算机科学的蓬勃兴起,长此以往势必会为目前的计算机技术带来强大的冲击。“大数据”时代在对当前计算机技术带来冲击的同时也是计算机技术革新的强大推动力。从现今大数据的表现形式来看,其决策能力具备超前性、数据洞察能力具有前瞻性,这是传统计算机系统无法与之相提并论的。“云技术”发展就是顺应“大数据”时代对计算机计算技术的影响而产生的。

1 “大数据”时代背景下的计算机信息处理

1.1 信息获取

在“大数据”时代的影响下,在计算机信息数据处理过程中要突破的一个重要问题就是信息的获取技术。信息获取是在对信息源进行全方面监控的基础上,以用户的需求为切入点,并对信息进行整合提炼,这是信息获取在生活中进行的主要方式。计算机信息处理工作以信息采集为基础,只有保证信息采集环节没有问题,才能保证后续工作的顺利展开。信息获取中常伴随着加工与传输技术,加工技术是对用户自行存储信息并进行加工处理的过程,信息传输技术是用户根据自己的需要对获取中的信息进行处理,并凭借网络技术对信息数据进行传递的一种数据获取方式[1]。

1.2 信息存储

目前计算机由于储存量大、存储速度快等优点成为了用户储存数据的首选途径,因此数据信息每天都在呈爆炸性增长,数据数量的庞大也逐渐成为“大数据”时代的主要表现形式之一。在信息更新速度不断增加的情况下,提升信息储存技术是保障数据安全与稳定的必经途径。提升信息传输技术是指以数据信息的储存功能作为机理,当其在计算机系统中表现出的作用得到充分展现后,从一定的分类细则入手,将系统获得的信息储存在信息库的过程,这就是信息储存技术对自身存储功能充分展现的过程。

1.3 信息安全

数据的安全性是信息处理技术的重中之重,每个人都应重视起来。在计算机处理技术为人们提高生活效率的同时也暴露了数据安全性及可靠性的问题,在人们工作生活中,信息的安全性一直是人们关注的重点,如果信息得不到安全保证,那么计算机科学中的信息处理则会成为一纸空谈,毫无发展前途。当今“大数据”时代已经到来,如何做好数据的安全工作是每个人都会关注的问题,现如今人们面对浩如烟海的数据,应积极转变信息安全技术,跟上时代发展的潮流,以满足人们对信息安全性的需要。另外面对如此种类繁多数量庞杂的数据,要想对数据进行逐一排查不存在可能性,这就要求必须对重点信息进行安全检查,保证重要信息的排查不重不漏,最大限度的保证信息安全。

2 计算机信息处理技术在“大数据”时代背景下的发展方向

2.1 云计算网络技术的发展

“大数据”时代的到来也创造了一系列产物,而“云计算”就是顺应而出的产物之一,“云计算”技术的发展离不开计算机网络技术的支持。目前计算机软件发展日新月异,更新速度十分迅速,在对常规化的计算机处理架构进行研究的过程中,传统常规计算机硬件的上限因素已陷入被突破的局面,这就使计算机硬件的发展速度成为“大数据”时代的限制原因之一。“云计算”网络技术就是在这样背景下应运而生的,它可以使政府和企业以及个人对网络办公和上网的需求都得到充分满足。在“云计算”的技术的发展过程中,信息数据中心的构建和网络软件的发展都可以促进传统计算机软件在编程性和回应性等方面的不断发展,因此“云计算”网络就成为了“大数据”时代互联网技术的主要发展方向。

2.2 信息的开放式发展

在“大数据”时代,人们对信息的共享要求不断增加,这样推动了数据信息的快速发展。在计算机科学中,信息的开放性对人们生活的影响力是非常大的,信息的开放性是互联网生命力的组成部分,封闭的信息系统是不能在高速发展的互联网行业中获得发展的。在“大数据”时代,人们把关注的侧重点放在了信息的数据传输以及计算机网络的开放性上面,这要求互联网信息要以开放性为原则,而不再是以往单一的互联式,积极转变发展模式才能满足人们对数据共享的要求,避免忽略数据的处理和利用[2]。

2.3 互联网技术的发展

“大数据”时代的信息处理不能脱离计算机技术的发展,计算机信息处理技术也离不开互联网技术的支持。互联网技术的发展为计算机信息处理技术增添活力,加快了数据处理及应用的发展。所以,在“大数据”时代,计算机信息处理技术要和互联网技术不断融合。只有二者的共同发展才能推动互联网技术的进步。以互联网技术为基础,搭建好数据处理平台,从而使计算机数据处理能力得到提升,让数据处理技术不断完善。

3 大数据时代的信息与计算机信息处理的发展机遇

3.1 促进数据价值的深层次挖掘

“大数据”不是脱离人们日常生活的,它体现在每个行业每个人的生活环节之中。通过对各行业中“大数据”的不断探究,可以为各行业发展起到推动促进作用,可以帮助提高工作效率,了解行业所处的环境,了解客户的切实需要,为企业产品设计等方面提供技术支持,为行业注入活力提升竞争力。通过对数据的研究还要有一定的知识理论作为基础,这种理论不是对所有数据进行分析,这样工作量过于繁杂。也不是针对个别数据进行单独分析,这样数据量标准又相差太多。数据的挖掘要做到在众多数据里对其中重点数据进行分析,在保证数据量的同时也可以保证数据提取的准确性,从而完成对数据普遍规律的总结。数据挖掘通常会从三个方面入手,一是数据准备,二是总结其中规律,三是整理叙述其中的规律。但是在现实情况中,企业对数据的挖掘过于局限,过分限制在传统的查询和统计方法中,无法发现隐藏在数据中的信息,从而发挥出更大的商业价值。所以在企业数据处理的挖掘中,需要采用科学有效的挖掘方法,将信息发挥到最大价值,这样才能通过信息的整合使企业得到良好的发展,竞争力得到提高[3]。

3.2 促进对云计算的发展

“大数据”时代是瞬息万变的,互联网技术是各个行业发展的必须途径,在成熟的网络技术和计算机技术的依托下,互联网得到了迅速的发展,大量的应用出现在人们的工作生活中,并且得到了快速的普及。在互联网应用迅速发展的背后,离不开计算机计算能力的成熟发展,最终让“大数据”和云技术得到全面推动,大量的云计算被储存到云端中,并且运用与云平台的传输之中。

4 结语

随着时代的不断发展,人们对计算机处理能力也越来越高,已经有了向“大数据”发展的现象,如何推动计算机处理技术才能满足人们不断增长的需求是计算机科学者目前面临的问题之一,从目前来看,计算机技术已经达到了信息化的要求,但在信息管理以及分析上面还有很大的提升空间,需要不断的努力来进行完善。要求社会各界加大对计算机科学的重视,把侧重点放在改善信息技术传播方面,加大对该领域关注度,使在大数据背景下信息与计算机科学分析能力得到提升。

[1] 耿冬旭.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].网络安全技术与应用,2014,01(01)：19+21.

[2] 郑鑫淼.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].科技创新导报,2016,12(17)：72-73.

[3] 周成豪,孙玉林.大数据时代背景下计算机信息处理技术探讨[J].信息与电脑(理论版),2017,06(04)：144-145.