浅谈大数据时代企业管理面临的挑战及对策

雷春

摘 要：当下作为信息技术高速发展的时代，市场的格局也在不断的演进下得到了空前的发展，从而使得众多企业对于數据的掌握能力提出了更高的要求，大数据的概念和实践应运而生。大数据往往因其巨大的数据网络可以满足企业格局的不断扩大的优势，得到越来越多企业在管理层面的运用，企业在进行管理中，注入大数据的管理范畴，对一些数据进行挖掘或清理，从而进行一定的数据的提炼，通过量化的标准对公司的整体运营情况予以掌握并提出基于数据的、可操作性的战略。本文主要是以大数据为切入点，进行有关大数据的相关内涵、大数据时代下的企业管理遇到的问题及其影响、大数据时代中面对各种问题企业的所应当采取的相应的对策予以简要的概括。

关键词：大数据；企业管理；问题；对策

中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）12-0015-02

1 大数据时代的特点

随着信息技术和通信技术的高速发展，人类本身和商业运作的层面也迎来了较为高效的多媒体时代，这无疑从正面说明这是一个信息资源极度扩张和交流频繁的年代。一些西方发达国家的调研机构提出这样的观点：在未来的十年之内，全球的数据将是当下的44倍，大数据时代的到来，让企业得到了空前的发展机遇，同样也会面临着巨大的挑战，当我们想如何探讨大数据时代是如何熏陶这一个企业的进步，同时也应当明晰大数据本身的定义。大数据依托数据库这个庞大的网络来组件，往往较为传统的数据库的数据容量单位常以MB注脚，然而大数据的最大的特点就是足够其容量足够大，因此其单位往往以GB和TB为注脚，这可以说明，大数据是众多传统的数据库进行有规律的串联，从而形成的庞大的数据体系，在现实的技术层面上，大数据不仅仅“大”还存在着其他的一些特点，比如大数据还具有着多元性、高效率和价值性等在当下科学界大多认同的一些特点，因此在这些特点的支撑下，大数据的定义中自然增加了一些新的形容词，那就是具备多元、高效及其价值属性的庞大的数据库的集合。大数据的表现出来的特点往往并不在于某一个方面的突出表现来定义，而是在更多的程度上考虑多方位的特点进行统要的概括，其也不是简单的将众多的传统数据库进行组合而成，而是在很多情况下一个大数据中包含着多元种类的成分，其在结构层面也具有着结构化、非结构化及其半结构化的数据组成的方式。在大数据时代席卷全球的当下，大数据的各种属性在各个领域不断增强，因而在一些领域淘汰了较为传统的数据。这可以说明，大数据与传统数据相比，天然的存在着一些特点的独立层面的优势。

2 大数据对企业管理的影响

2.1 大数据推动企业管理变革

企业的某一层面的资产技术达到一定规模的时候，应当采取必要的措施进行高效的管控。在大数据时代当下，数据信息俨然成为了企业运转中越来越重要的环节，其完全可以称之为企业运转中不可或缺的无形资产，在这个情况下，对数据的管控变得尤为重要，倘若能够把握住数据的命门，并予以高效的利用，并在适当的时机进行数据的优势整合和顺应市场环境的变革，对企业整体的运作有着十分重要的意义。

2.1.1 数据资产化

数据的资产化的最直接的体现是将企业的信息部门由成本管控层面向利润层面转移。数据已经成为大数据时代下各个企业运转不可或缺的一个资产组成部门，谁掌握了更多有用的数据，谁就能对预算、项目开展等企业运作的范畴更有胜算已经成为众多企业不争的事实，作为一个成功的企业，应当对于一些数据，无论是规模还是动态数据都能够有自己的市场判断，从而能够高效的推出企业的发展方向，从而获得更大的利润。

2.1.2 决策智能化

在大数据时代下，企业的受其影响最为直接的体现那就是企业对运作过程中产生的数据，更加的重视，众多企业也由“业务驱动”转化成“数据驱动”的运营思路。在之前的业务驱动的企业运营思路中，企业往往只是对产品的销售进行一个简单地总结概括，然后使得企业之后的规划中，缺乏对市场潜力的探讨和受众的需求等等方面的考量，造成企业的运营缺乏一定的数据根据，走了不少的弯路，一度让许多企业吃了许多“数据”亏。大数据时代的当下，企业往往可以围绕各项数据进行有条理深层次的探讨，并不断挖掘数据中的市场信息，让企业的运作更加有条不紊，其企业的运营计划因为有了数据的分析，而不会不切实际。

2.2 大数据改变企业决策

当进行数据的量化的工作的时候应当注意以下几个层面的问题：

首先，企业的管理层在进行企业运营的相关觉得时候，应当从思维上就围绕数据展开，不仅仅要在探讨企业发展方向的时候提到，而是将数据本身对于企业发展的重要性内化于心，不断提升着企业的中高层甚至是企业基层人员对于数据的管理的能力。

其次，企业管理层面应当在很多方面，做到允许数据为企业运营的主要导向，这样才能够增加企业管理层面的各项决策的科学性及可操作性，依托庞大的数据进行企业各个环节了然于胸的把控，是企业高层在大数据时代最为基本的一种素质，这个素质的养成需要在长时间的对于数据思维的锻炼。有一些天生就是带着数字质地的企业，比如腾讯、百度、阿里巴巴，他们依托庞大的数据平台，不断优化着自身的产业布局，创造了一个又一个商业神话。然而，我国的商业市场仍然屹立于许多的传统企业，那么可能会有人发问，为什么之前大数据时代没有到来的时候，他们没有依托庞大的数据依然能够发展到今天？实际上，在那个信息匮乏的年代，企业本身往往采用生产、买卖的方式，其市场格局不大的情况下因为勤劳也能够得到一定的发展，然而这是一个大数据的时代，企业的发展应当紧跟时代的步伐，我想，当传统企业依托本身的情况和市场的环境插上大数据的翅膀，并且学会怎么挥舞双翅，完善企业内部的管理，洞察市场的脉络，并不断通过数据高效地制定可操作性有潜力的发展方向，一定会在已有的成就上，取得更大的进步。

3 企业运用大数据管理面临的挑战

3.1 效率问题

在数据信息爆炸的当下，数据的多元化在给企业带来更全方位了解市场和本身发展情况的同时，也带来了数据挖掘效率的问题，因为数据的不断增加，如何让有关数据的归类存储、信息整合、数据挖掘更加高效，已经成为当下众多企业在大数据时代不可避免的难题。

3.2 大数据的安全问题

企业的大量数据往往种类繁多，涵盖了客户信息、业务进展、企业内部的调遣等多方面的范畴，尤其包括一些企业员工的个人信息，大数据的高速发展和广泛运用，无疑给企业运转中对数据内容的保护提出了更高的要求，尤其是在互联网时代下，一些商业机密的保护，更是企业运作中的难题。

3.3 大数据的决策问题

即便是大数据时代，很多时候一些企业仍然没有将企业运作量化的思维建立和形成主流的意识，大多依托于某一领导的个人想法，关于一些商业数据的总结，也只是停留在表面上，对客户需求、商业竞争、产品周期等方面缺乏足够深入和仔细的分析，如何转化企业高层的管理思维，让企业的决策适当地由人的意志向数据的信息分析转移，从而让决策风险有所降低，是摆在众多企业在大数据使用层面的一道难题。

4 在大数据应用的挑战下，企业采取的管理对策

4.1 简化定位管理归属

大数据本身的基数庞大，和多元的属性，注定对其处理的复杂性和难度，这就说明应当在企业中设立专门的部门来对数据进行数据的管理。CIO作为企业中的数据管理部门，不仅仅应当对数据有一定的分析能力，还应当具备企业管理的综合素质。在大数据时代，CIO不仅仅是一个懂数据分析的，还应当懂得企业管理的公司高层，在市场环境日趋复杂的情况下，对数据的高度挖掘，从而提出可行性的市场战略，将对企业整体的运作起到十分积极的作用。

4.2 抓好软硬件的管理

因为大数据中数据过多，在进行数据的存储和整合的工作中，硬件的稳定运行起到了至关重要的作用，即便是服务器、机房、宽带、网线、空调、电力等硬件层面上的维护相比较软件的维护难度较低，但因其也作为公司进行数据处理的标配，也应当进行相应的管理维护和管理。

4.3 人力资源的开发与管理

在大数据时代的众多企业中，谁能够更好地掌握和分析企业和市场的数据，谁就能够更好地在数据挖掘中不断完善自身的运营体系，并找准企业的发展方向，因此数据的重要性和庞大性无疑在企业中已经从一个商业的简单分析变成了企业的资产，面对这一重要的资产，企业应当合理的利用，否则众多的数据不仅无法产生积极影响，还会变成企业的负累，更严重者会让企业的发展南辕北辙。因此大数据作为一个资产、一个工具，虽然在很大的程度上为企业带来了空前的利润，但是企业的决策者也不能过于迷信数据，而是应当结合数据和一些自身的商场经验，进行宏观战略的施行。当下的许多企业最缺乏的就是那种对数据分析和企业管理均有所建树的复合型人才，因此企业应当加大对该类人才的引进、培养和管理的重视。

5 企业管理中利用大数据的注意事项

5.1 合理利用大数据

大数据并不是万能的，在企业管理中不能够对大数据过分地依赖，数据只能作为参考或者作为指向性的方针，并不能够解决企业任何方面的问题，尤其在当前条件下，基础数据的真实程度十分低。

大数据时代下的到来确为企业的运作带来了诸多的便利，因为数据往往存在真实性存疑和某些数据的被平均等可能性，所以数据作为一个工具和一项资产，往往不能够被过分迷信。反之，如果数据在企业运营的过程中，被错误的分析，相关数据的结论往往会产生一定的偏差，企业盲目的运用已有偏差的数据的结论，去施行一些融资、大型项目的运作甚至是供应商的选择，往往会夹带着大量的风险，因此企業应当结合自身的体系，和市场的规律，以数据为中心参考依据，在数据和经验偏差不大的情况下，采取有建设性的企业发展战略，才能够让数据能够更好地发挥作用。因此，大数据并非企业发展的一点通，过于盲目的尊崇数据，往往会适得其反，企业的运作需要数据的支撑，同样也需要企业决策中人的头脑。

5.2 注重防范危机

大数据时代不但影响着人们的生活，同样，大数据同样对企业的运营产生一定的影响，而且这种影响是极其深远的，随着我国当下许多企业引入了大数据和相关的数据分析的人才，对大数据的技术利用也日趋频繁，然而在当下往往存在着大数据被滥用的情况，从而给企业在宏观战略上过于迷信数据，摸不着头脑，失去了一个企业应有的人的智慧的元素。这种情况已经成为大数据时代下众多企业管理的诟病，除此之外，因为数据过于庞大的属性，进行数据的整合、归类、挖掘、分析等等环节的工作量往往是十分巨大的，加之对于数据的处理中，难免会参入主观的元素，使得数据的结果与数据本身的科学性背道而驰，其负面影响是，让企业的决策因为迷信数据而夹带着大量的风险，因此在大数据时代下，利用各项数据工具分析的同时，也应当注意对风险的管控，从而防范数据危机。

5.3 切合实际需要

大数据往往需要大量的硬件设备的投资及其相当基数的人工成本，因此在企业的日常管理中，采用大数据的运作的时候，应当对大数据的运作流程有一个统筹兼顾的掌握，并结合企业自身的实际情况制定切合实际的信息框架。在有关大数据的投资规模的层面分析，我国的大多数公司在当下的情况是没有能力施行大数据管理的，因此企业不能够在没有能力引进大数据技术的情况下，采取激进的做法，往往可以考虑更适合本身的管理方法，或者是依托大数据，从大数据的某些范畴内展开。

6 结语

当下大数据已经涉及到各个领域，尤其是在市场营销、金融、人资资源、客户管理等范畴得到了较为广泛的实践，除此之外也对医疗保健、教育甚至国家安全等层面起到了巨大的作用。而且这类作用将延续较长一段时间，大数据为企业管理提出了更高的要求并赋予了它更具时代变革意义的使命。诚然，对于企业管理而言，没有最好，只有最适合。所以，企业管理方式不宜盲目追求时髦，必定要结合企业的实际发展情况及其成本核算来利用大数据。切不可把大数据过度神化。

参考文献

[1]孟小峰，等.大数据管理.概念、技术与挑战.计算机研究与发展，2013，50（1）：146-169.

[2]王岑.大数据时代下的政府管理创新[J].中共福建省党委校学报，2014（10）：25.

[3]奉梅.大数据时代下企业管理所面临的挑战与创新[J].现代企业，2014（11）：20-21.