FIB标定血浆浓度范围的仿真研究

王雪寒++郭阳宽++祝连庆++王君

摘 要：FIB标定血浆用来标定FIB标准曲线，直接影响标准曲线的精度，也就影响病人FIB项目测试结果的准确度，文章对FIB标定血浆浓度范围进行研究，确定了FIB标定血浆的一个最佳浓度范围。选取某公司的FIB标准曲线作为基准，在低浓度、中间浓度、高浓度和整个浓度范围内均匀取四组FIB标定血浆，利用Matlab软件对四组标定血浆数据仿真处理并绘图。从图片可以得出结论，在整个浓度范围内均匀取FIB标定血浆，能得到最佳FIB标准曲线。此仿真研究具有创新性，并且效果明显，也具有实际意义。

关键词：FIB；标定血浆；浓度；范围；仿真

中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）01-0210-02

Abstract：Calibration of plasma FIB is used to calibrate FIB standard curve， also directly affects the accuracy of FIB standard curve and accuracy of the Results of the patient's FIB test project .In this paper，we studied concentration range of the calibration of FIB plasma and an optimal Concentration range for the calibration of plasma was determined.Select a company's FIB standardCurve as a benchmark，we need to obtain four sets of FIB calibration plasma data， including low concentration， intermediate concentration， high concentration and the entire concentration range，using Matlab software for data processing and mapping analysis.It can be concluded from the drawing graphics， it will get the optimal FIB standard curve，if we take over the entire concentration range of the calibration plasma FIB.This simulation study is innovative， and the effect is obvious， but also has practical significance.

Key words： FIB；Calibration of plasma；Concentration；Scope；Simulation

1 引言

FIB（纖维蛋白原）是凝血四项之一，主要反映纤维蛋白原含量，为手术前必查项目[1-3]。在检测FIB项目的医疗仪器上位机软件中都保存着一条FIB的标准曲线，此曲线记录了标准血浆浓度与FIB含量的关系。医院对病人血浆进行FIB测试，比对FIB标准曲线，得出FIB项目检查结果[4]。可知FIB标准曲线的精度直接影响病人FIB检查项目结果的准确度。

FIB标准曲线是对一组不同浓度的标定血浆和其FIB测量值拟合的直线，可知标定血浆的浓度会影响标定曲线，也会影响病人FIB检查结果。每组不同浓度的标定血浆都由某一浓度标定血浆稀释得到。许多文献对FIB 标准曲线的拟合方法做了深入研究，并没有明确指出标定血浆浓度取值范围对标准曲线的影响，也就是一组FIB标定血浆的浓度处在什么浓度范围内得到的标准曲线最佳[5]。本文研究FIB标定血浆的最佳浓度范围，使得到的FIB标准曲线效果最好。

2 研究思路和方法

文章研究目的是明确FIB标定血浆的最佳浓度范围。思路是首先取一条FIB的标准曲线作为基准，资料显示，FIB的标准曲线是在数据取对数的基础上拟合得出的一条直线，然后将血浆的整个浓度范围（0～5g/L）分为四个区间：低浓度、中间浓度、高浓度和全浓度，分别在四个区间内取四组FIB标定血浆仿真拟合[6-7]，与基准直线比较，最后比较拟合效果，得出FIB标定血浆的最佳浓度范围。具体详细操作方法如下：

（1）选定FIB标准曲线，也就是一条直线y=Kx+b，横坐标g/L， 纵坐标Sec；

（2）将横坐标在0～5g/L范围内分为四个区间：低浓度、中间浓度、高浓度和全浓度；

（3）在每个区间内均匀取5个数据点直线上，用点P来代称每一个点；

（4）对点P进行指数换算，转换成实际的浓度，即P1=10p；

（5）对转换的点P1加上随机误差得到P2，然后进行对数转换P3=log（P2）；

（6）对P3直线拟合，得到直线y=K1x+b1，比较此直线与标准直线的接近度；

（7）最后确定效果最好的取点区间。

3 基准直线的确定

选取某公司FIB标定血浆数据信息如下表1。

表1 FIB标定血浆数据

最小二乘法拟合结果如图1所示（横坐标g/L， 纵坐标Sec）[8-9]。

直线的拟合优度大于0.98，符合拟合的标准，此条直线有效，定为FIB的标准曲线，并作为研究的基准直线。

4 四种浓度范围结果比较分析

结果比较分析是拟合后的直线与基准直线y=-x+1.5比较。具体做法是在拟合出的直线上取大量的点代表拟合直线y=k1x+b1，计算这些点到基准直线y=-x+1.5的偏差（Deviation）。同一个点受取点区间影响偏差是不同的，但是差别是很小的。通过比较大量点的偏差和可以看出四种情况下取点拟合的直线与基准直线关系的差别。

在四条拟合直线上取1000个点，分别统计四种取点方式偏差和并记录。由于每一次拟合的直线都是在原始数据上加了随机误差的结果，所以利用Matlab软件对每种情况统计900次，消除单次随机误差的影响。

根据Matlab统计结果绘制图形如下，每一个点都记录了一个区间内的偏差和值，并做了900次统计，可以看出偏差和值的集中度和稳定度。

設定低浓度范围是0.5～2g/L，中间浓度范围是2～4g/L，高浓度范围是3～5.5g/L，整个浓度范围是0.5～5.5g/L，统计结果并绘图[10-11]如图2所示。

从图2可以看出，FIB标定血浆作标准曲线时，标定血浆浓度范围不同，其拟合直线的情况就会不同。在整个合理的浓度范围内均匀取FIB标定血浆，拟合直线的偏差和值更集中、更稳定，效果更好。FIB标定时，应该在整个浓度范围内均匀取标定血浆，这样标定出的标准曲线效果最佳。

5 结语

文章将寻找FIB标定血浆最佳浓度范围作为出发点进行研究，分别选取低浓度、中间浓度、高浓度和整个浓度范围的四种情况进行数据处理，通过仿真、求偏差值、统计并绘图等操作，比较分析后得出结论。指明了FIB标定时在整个浓度范围内均匀取标定血浆得到的标准曲线效果最佳。此次仿真研究效果明显，实际意义强。

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