大数据时代下的信息安全问题探析

高翔

（北京金万维科技有限公司，北京 100070）

大数据时代下的信息安全问题探析

高翔

（北京金万维科技有限公司，北京 100070）

处在当前的社会发展背景下，大数据时代已经到来，以方便大数据为人们的生活生产带来了方便，但同时也在人们的信息安全方面有着很大的威胁。加强对大数据时代发展下的信息安全问题解决就比较重要，基于此，本文主要就大数据的特征和大数据涉及到的问题加以分析，然后结合实际对大数据时代下信息安全问题和解决策略进行详细探究，希望此次理论研究有助于实际问题的解决。

大数据时代 信息安全 问题

1 大数据的特征和大数据涉及的相关内容

1.1 大数据的主要特征分析

处在大数据时代发展背景下，大数据的特征体现也比较鲜明，首先在海量信息数据的特征方面就比较显著。在计算机的硬盘容量已经进行了升级，在容量上也大大的扩大了，在数据的规模上也不可同日而语。这就对信息技术的进一步发展有着重要的促进作用，这也是大数据时代的一个重要标志。再者是大数据的数据信息种类的多样化，多样化类型的传感器以及终端设备都是大数据信息数据的源头［1］。这样就形成了数据类型的多样化。

1.2 大数据涉及的相关内容分析

大数据发展下涉及到的内容是比较多的，在网络的安全问题上是大数据发展下的重要问题内容。大数据的发展为网络犯罪也提供了很大的便利，使得范围的模式发生了变化，并且在犯罪的水平上也比较高，这就对信息安全带来了很大的威胁。再有是涉及到的云数据，在云计算的应用下，也是面临着一些问题，使得在对数据的处理过程中会有着诸多不可测的风险。另外在个人设备管理的问题上，移动设备的应用广泛化，使得数据的存储和访问等都变得比较简单化，这也存在着信息安全的问题［2］。最后在涉及到的数据保密的内容层面也是需要急迫解决的。对于这些内容都要能够充分的重视。

2 大数据时代下信息安全问题和解决策略探究

2.1 大数据时代下信息安全问题分析

大数据时代背景下的信息安全问题也比较突出，主要体现在人们对大数据环境下的信息安全的意识没有得到强化，对信息的安全防范意识不足。网络的安全性问题在当前的社会发展中愈来愈严重，在一些社交平台或公共购物平台等，都可能对个人的信息造成泄漏，由于网络的开放性特征，也使得个人的信息安全得不到有效的保障。而当下的公众在信息安全的防范意识上还不是很强，这就使得信息安全问题发生的可能性就增大了。

再者，大数据环境下的信息已经成为高级可持续攻击载体。大数据自身的价值密度低的特征下，使得外界的环境影响比较敏感，容易受到黑客的攻击。而这些攻击的代码是处在大数据当中的，所以进行安全服务鉴别中就存在着很大的难度。这样就使得大数据信息成为了可持续攻击的一个载体，在这一方面的问题要能充分的重视，结合实际进行应对。

另外，大数据环境中的信息安全问题还体现在智能终端的威胁。移动智能终端在我国的使用数量不断的增长，这就使得智能终端的信息也比较多，在信息的安全性方面就存在着很大的隐患。智能终端一旦被破坏，就会使得信息丢失，而受到病毒的控制也会造成信息的安全性得不到有效保证［3］。

2.2 大数据时代下信息安全问题的解决策略

对于大数据时代背景下的信息安全问题的解决，要能从多方面进行考虑。首先在数据的结构优化措施的实施上要重视，这对信息安全保护有着重要作用发挥。由于大数据时代的数据信息比较复杂，在数量上也比较大，通过数据结构的优化和加密管理，就比较方便处理。能够在数据结构化基础上对入侵的数据就能实现智能化的辨别，在信息的安全系数上就得到了有效提升。

再者，大数据时代对信息安全的防范要进一步加强敏感数据的监管力度。大数据的海量信息的特征，使得在管理上存在着诸多难度，这就为黑客信息扫描检测漏洞提供了可能。故此政府方面要在大数据的监管力度上进行加强，在管理制度上结合实际进行有效完善，并要能够对移动设备的安全使用进行保障。从大数据的使用流程以及方法层面严格执行，这样才能保证对信息安全的保证。对大数据时代背景下的信息安全问题的解决，还要能从大数据平台建立方面得到加强。

另外，强化大数据信息安全技术的应用，不断的将安全保障技术进行优化。信息的安全性保障离不开技术的支持，要定期的对网络中的潜在漏洞实施扫描，在信息的安全防御层面进行有效加强。在大数据的技术研发方面要进行加强，将数据加密技术以及安全访问控制技术等得到有效应用，从整体上将信息安全的防范能力进行加强［4］。要能通过相关技术的应用，从数据信息的泄漏重点领域加以强化，通过对设备的访问权限设置，以及通过SSL技术的应用等，全面加强数据信息的安全保护作用。

例如：应用沙箱（Application Sandboxing）是一项借鉴于Trusted BSD的技术。通过这一功能，可以对特定资源进行定义，对应用的访问权限作出限制，包括网络资源、内存及部分文件系统等。Gatekeeper是一项能让Mac电脑免遭恶意软件入侵的技术。有了Gatekeeper，你可以让那些被允许在Mac电脑上运行的应用，只能通过Mac App Store获取并签名，或成为由合法开发者签名的应用。

不仅如此，对大数据信息安全的保护还要从法律层面进行加强，完善网络信息的法律法规的保障措施。对个人隐私信息以及公共信息的安全保护进行加强，从法律层面来建设安全信息的保障体系，将信息安全的法律化要制定细化可操作的制度加以防范。

3 结语

总而言之，大数据背景下的信息安全防范愈来愈重要，要不断的将信息安全保护措施合理化的加以实施，从根本上保障个人以及企业的信息安全性，只有如此才能真正的对信息安全起到保障作用。此次主要从大数据环境下的信息安全问题和保障的措施实施进行了重点分析，希望有助于实际的信息安全保护。

［1］张茂月.大数据时代个人信息数据安全的新威胁及其保护［J］.中国科技论坛，2015（07）.

［2］闫利平，申灿，张磊.完善大数据时代地方政府信息公开的思考［J］.法制博览，2015（01）.

［3］何国锋.电信运营商在大数据时代的信息安全挑战和机遇探析［J］.互联网天地，2014（11）

［4］张占波.浅谈大数据时代信息技术的机遇与挑战［J］.电子世界，2014（18）.

高翔（1974—），男，北京人，工作单位：北京金万维科技有限公司，职务：运营总监，研究方向：互联网，云计算，大数据，B2B。