时间:2024-05-19
李育卓 赵玲
(北京邮电大学马克思主义教学与研究中心,北京 100876)
大数据技术的形成与本质
李育卓赵玲
(北京邮电大学马克思主义教学与研究中心,北京100876)
现代技术的迅速发展促进了大数据时代的到来,大数据技术的发展极大地变革了人们的生产、生活和思维方式,给我们带来前所未有的机遇和挑战。大数据的产生是随着现代技术的发展以及互联网的发展而形成的。大数据技术的本质就是从海量的数据中发现隐藏在其中的规律并对事物发展的可能性做出预测。
数据大数据现代技术
随着云计算、物联网以及社交网络的发展,人类所储存的数据越来越多,已经发生了质的变化。在全球范围内,个人电脑、平板电脑、智能手机等常见的计算终端以及更广阔的、泛在互连的智能设备都连接到网络之中,基于社会化网络的平台和应用,让数以百亿计的机器、企业、个人随时随地都会获取和产生新的数据,也使数据的积累呈爆发式增长,这些数据的保存积累形成“大数据”。大数据时代已经到来。大数据涉及到几乎所有的领域,并对政治、经济、教育、医疗以及整个社会带来巨大的变革。大数据技术是如何形成的?它的本质是什么?我们应该以怎样理性的态度去看待它?对这些问题的思考将有助于我们更加深刻的认识大数据对于人类生产、生活等各个方面的影响。
美国知名的咨询公司麦肯锡是研究大数据的先驱,它将大数据定义为“大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。”[1]维基百科中“大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。”[2]国际数据公司(IDC)从四个特征来定义大数据:海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)、巨大的数据价值(Value)[3]。这些定义无一例外的突出了一个“大”字,旨在说明数据“大”是大数据的一个重要特征。然而,大数据的“大”不是凭空出来的,而是一个发展的过程。它是随着互联网的发展阶段发展而增加的。
1.1数据库发展阶段
数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低,各种各样的数据库在不同的领域发挥着它们的作用,超市的销售记录、银行的交易记录、医院病人的医疗记录等等,这些数据库都大大的提高了行业的生产效率。人类社会数据量第一次大的飞跃就是数据库的广泛使用。这个阶段最主要的特点就是数据都是单向的,数据往往是跟随着我们的经营活动产生并记录在数据库中。这时候的数据的产生是被动的。
1.2双向交互阶段
这一阶段就是我们所说的Web2.0时代。在这一时期,数据呈现爆发式的增长。每个人不仅是信息的接受者,还是信息的产生者。这一时期主要是以微博、博客为代表的新型社交网络的发展以及以智能手机、平板电脑为代表的便携式移动设备的使用和发展,使得人们产生数据的意愿更加强烈和途径更加便捷。这一阶段的主要特征就是数据时双向互动的。数据的产生是主动的。
1.3自动产生阶段
这一阶段是人类社会数据量的第三次飞跃,最终导致了大数据的产生。此次飞跃的根本原因在于传感器的广泛使用。随着科技的发展,人们已经有能力制造相当微小的带有处理功能的传感器,并开始将这些设备广泛地布置于社会的各个角落,通过这些设备来对监控整个社会的运转。这些设备会随时随地源源不断地产生新数据,这种数据的产生是自动的。
总而言之,大数据的产生不是一蹴而就的,而是经过了被动、主动、自动三个阶段。这三个阶段的数据共同构成了大数据的数据来源。然而,大数据的产生不仅仅只有“大”就称之为大数据,而是人们可以通过对这些海量数据的分析,找出关联,发现规律,检验假设,提高决策的准确性。这才是我们理解的大数据的真正含义。大数据的产生从根本上来讲正是由于技术的不断进步而发展起来的。
吴国盛教授说过,技术是人的存在方式,从这个意义上来说人类的历史也就是技术发展的历史,人类历史上经历了三次信息技术革命,语言的创造、文字的创造、电信通讯的创造。从这种意义上来讲,大数据的产也是现代科技的发展的必然。大数据时代的到来在某种意义上来讲也可以说是第四次技术革命的到来。
语言是最原始的技术,技术思想家芒福德认识到,人首先不是工具的创造者,而是意义的创造者;语言的进化比武器和工具的进化更原始更具有先导作用,一切工具的进化都是以特定的语言进化为前提。语言使人们认识世界,建立相互之间的联系、沟通。语言本身就是创造的力量,是构造实在的能力,是意义的来源。而在现代人只把语言理解成一种传递信息的工具,“工具性的语言是本真语言的一种堕落,它是语言之召唤和汇聚能力的一种遗忘和丧失。”[4]
文字的出现实现了人类思想远距离和世代相袭的传递,人类联合因此扩大。它突破了空间的限制,但从语言到文字的技术进化,在柏拉图看来就是一种记忆力的丧失。他认为,文字只会使人们容易依赖外在的书写符号,而慢慢丢弃其内在的记忆力。我们史前的一些传说都是口口相传,流传于世;自从文字的出现人们开始记录历史,也出现了一些错误,由于每个人的理解不同,写出来的文字也有的被误解,导致了各种正史与野史之分。
电信通讯的创造尤其是计算机的广泛应用使得我们的生活更加的便捷和高效;这是一种进步;但也是一种退化。通讯技术的发展突破了时空的界限,使世界变得越来越小,人们之间的距离“越来越近”。事实上我们在日常生活中离不开手机、离不开电脑,它给我们提供了各种信息,让我们和世界紧紧相连,然而,这也使我们在某种意义上成了一种“残废”,我们所获得的知识全都是碎片化的记忆、就像是盲人摸象似的,没有一个整体上的把握;而且由于这种通讯工具的发展使得我们人类各项机能也在不断的退化,视听说同时在不断的退化。
云计算、物联网以及社交网络这些技术的发展为大数据的产生做足了准备。云计算改变了数据的存储方式。在云计算出现以前,数据大多数保存在个人的计算机和企业、政府的服务器中。而云计算则是把所有的数据集中储存在“云端”,用户通过浏览器或者专用应用程序来访问。云计算技术的发展大大的降低了数据存储的成本,为大数据的产生提供了存储空间和访问渠道。而物联网和社交网络的发展使得数据得以随时随地的产生,并且数据类型丰富,内容鲜活,这些技术的发展更加加速了大数据时代的到来。由此可见,正是由于这些技术的迅速发展促进了大数据的到来,大数据技术的发展改变着人们的生产、生活和思维方式,给我们带来了前所未有的变革。
现代技术的迅速发展促进了大数据时代的到来,大数据技术的发展极大地变革了人们的生产、生活和思维方式,给我们带来前所未有的机遇和挑战。对这些机遇和挑战我们必须以一种辩证、理性的态度去审视、去把握,只有这样,我们才能更深刻的理解大数据技术的本质。
3.1大数据技术带来的机遇
(1)预测成为核心。“大数据的核心就是预测。”全球复杂网络研究权威巴拉巴西(Albert-László Barabási)在《爆发:大数据时代预见未来的新思维》一书中指出:“人类行为93%是可以预测的。”随着微博、微信等社交网络、物联网的发展,人们每天在网上产生的数据量大的惊人,网民在网上产生的海量数据记录着他们的思想、行为乃至情感,加上政府和企业的信息系统每天源源不断产生大量的数据,收集环境和社会管理所需要的各种信息。在这些数据中蕴含着大量的信息和潜在的规律,我们可以通过对相关数据的分析,使得政府了解公民的诉求和意见,做出更加科学的决策;使得企业了解客户的需求,增加销售额。大数据把数学运算运用到海量的数据上来预测事物发展的可能性。倘若我们能够有效地组织和利用大数据,我们的生活将会发生巨大甚至是本质上的变化和发展。
(2)大数据技术可运用到各行各业。中国工程院院士邬贺铨曾指出,大数据技术可运用到各行各业。“在农业领域,硅谷有个气候公司,从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据,将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表,预测农场来年产量,向农户出售个性化保险。”在商业领域,亚马逊、阿里巴巴、京东商城等公司通过分析大量的销售数据,了解顾客的喜好,根据顾客的喜好推荐相关的产品,提高销售额。在医疗保健领域,“谷歌流感趋势”项目根据人们在网上的搜索记录来分析流感的传播情况,他们的预测与美国疾控中心的官方数据公布的数据相关性高达97%。大数据运用到各行各业,从海量的数据中发现隐藏在其中的规律,以及可能的商机。大数据给我们的生产生活带来前所未有的机遇,只有正确的利用好大数据,才能更好的为我们的生产、生活服务。
3.2大数据技术带来的挑战
大数据给我们带来机遇的同时,也同时带来了一系列的挑战。个人隐私的保护和信息安全的保障成为这一时期必须要考虑并解决的问题,个人隐私对于每个人来讲都不同也都一样。不同的是每个人对于隐私的理解都不一样,接受的程度不一样。有的人愿意把自己的事情与别人分享,在微博、在微信随时发布自己的信息,而有的人则不喜欢,不愿意让别人知道自己的信息;一样的是在这个大数据时代我们都必须面对这一现实存在,不管你愿意还是不愿意数据随时记录着你的一言一行。我们必须面对隐私相对于大数据之前从来没有过的挑战。
3.3辩证地看待大数据技术
一方面,我们应该清楚地认识到大数据时代到来的必然性。大数据的产生是科学技术发展的必然。早在1980 年著名未来学家阿尔文·托夫勒在其《第三次浪潮》一书中已经提到“大数据”一词。在20世纪90 年代,“数据仓库之父”比尔·伊蒙(Bill Inmon)更明确提出了“大数据”的概念。但是在当时没有引起人们的关注,近两年,大数据已经充斥到我们生活的方方面面。这是由于数字技术的不断革新突破、数字化信息存储和处理能力的不断提升、云计算与物联网、移动互联网的兴旺发达造成的,这些技术的发展使人们成为了数据的产生者。这充分说明了数据在当今社会的重要性,也让我们知道大数据的到来是不可避免的,是我们必须直面的现实。
另一方面,我们在认识到大数据来临的必然性的同时,也应该认识到对数据的过度依赖是否会造成我们被数据所“控制”。技术给我们带来了便利,在大数据时代,数据充斥在我们生活的方方面面,数据至上、技术崇拜、工具理性将有增无减,技术拜物教将水涨船高,这值得我们高度警惕。
综上所述,现代技术的迅速发展促进了大数据时代的到来,大数据技术的本质就就是从海量的数据中发现隐藏在其中的规律并对事物发展的可能性做出预测。我们应该辩证地去看待大数据对我们生活生产方面的影响。既不能消极对待,也不能过分夸大,这两种态度都不能使我们正确的认识到大数据的本质内涵,只有客观、理性的去分析才能更好地利用大数据为我们的生产、生活服务。
[1]赵国栋,易欢欢,糜万军,鄂维南著.大数据时代的历史机遇:产业变革与数据科学[M].清华大学出版社,2013.
[2]吴国盛.科学与人文[J].中国社会科学,2001(04).
[3]维克托·迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-Schönberger),肯尼思·库克耶(Kenneth Cukier)著,盛杨燕,周涛译.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社,2013.
[4]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是,2013(04).
The development of big data technology has greatly revolutionized the way people production, life and thinking, has brought us unprecedented opportunities and challenges. Big data is generated with the development of modern technology and Internet Access formed. The nature of Big Data technology is found hidden in one of the laws from the mass of data in the possibility of the development of things and make predictions.
Data,Big data,Modern technology
北京邮电大学社会科学基金项目“复杂哲学视域下的微博用户群体行为研究”
李育卓(1990—),女,山西临汾人,北京邮电大学马克思主义学院研究生,研究方向为技术哲学。赵玲(1957—),女,吉林长春人,北京邮电大学马克思主义教研中心教授,博士生导师,研究方向为科学技术哲学。
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