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利用人工智能技术优化量子计算机

人工智能和量子计算机都是当前科技界的热门领域，科学家也在尝试将两者结合应用。一个国际研究团队近日在英国《自然·物理学》上报告说，他们利用人工智能中的经典贝叶斯算法，有效实现了对量子计算机的校准和验证，以及对未知量子体系的哈密顿量演化过程的学习和验证。这一技术突破将有效推动中大规模量子计算机的研发、制造和验证。

报告第一作者、布里斯托尔大学学者王剑威告诉记者，通过借助人工智能技术，可以使量子计算机自动学习和仿真复杂的物理、化学量子体系，实现对量子计算机的自校准评估。“人工智能使普通计算机和量子计算机更好地交互，形成一个混合计算机运算体系，从而实现对量子计算机的操控和优化。”

报告作者之一、微软“量子体系结构和计算研究小组”的成员内森·维贝说，人工智能将在校准和验证大规模量子计算机中发挥关键作用，并对利用量子计算机来深入理解和控制复杂量子系统至关重要。

地球为何变“雪球”

约7.1亿年前，一种神秘现象横扫全球，将地球变成了“雪球”。而差不多就在同一时期，现今从阿拉斯加到格陵兰岛之间的地区出现了密集的火山活動。近期的一项研究指出，多年连续的火山喷发正是雪球效应的根源。火山喷发使大量气溶胶进入大气，导致地球温度迅速下降。

哈佛大学的研究人员指出，“雪球地球”和大规模火山喷发的同时性绝非巧合。“火山活动会对环境产生巨大影响，这两起事件间的联系是我们研究的重点。”自然科学教授弗朗西斯·麦克唐纳表示。研究人员称，正确理解这一事件可为研究地球历史上的物种灭绝现象提供重要思路，甚至有助于预测地质工程项目可导致怎样的气候变化。“此次研究显示，我们在寻找地外行星

时不可想得过于简单，只关注它们是否有稳定、均衡的条件，或者是否处在宜居带中。地球本身

就是一颗活跃的星球，经历了种种巨大变化。我们有充分的理由相信，这种剧烈的气候变化其

实是行星的常态，而不是个例。”