大数据环境下高校学生管理信息化建设路径探究

何 欢

（杨凌职业技术学院，陕西 咸阳 712100）

大数据技术能够将数据背后隐藏的信息价值进行开发利用，为高校管理的完善和健全提供可靠的依据，帮助高校及时调整管理策略，提高管理质量和管理效率。 随着高职院校管理走向信息化，利用大数据技术进行学生管理， 能够实现学生管理的及时性、高效性和高质量性，从而更好地为学生服务。

1 大数据在高校学生管理信息化中的作用

1.1 有助于实现学生管理工作效率的提升

高职院校学生管理信息量大、数据多、更新快，需要准确高效的管理技术作为支撑。 大数据技术的应用可以满足高职院校简化管理流程，提高管理效率的需求，使学生管理过程中的信息完善、部门共享、信息交换的能力大大提高，为高职院校教育的发展，高职教师掌握学生动态，高职学生学习就业提供强有力的保障。 这种高效率的管理方式使学生管理多元化、个性化有了无限可能。

1.2 有助于实现学生管理工作的系统化与精准化

高职学生管理工作量大，流程多而复杂，许多环节交错在一起，传统的管理方式很难面面俱到，更不能实现精细化和完善化。 而运用大数据信息技术后，学生管理逐渐走向系统化、精细化、标准化和精确化，各项管理工作能够相互配合，环环相扣。 同时，有了大数据信息技术的保障，信息发布、档案完善、就业指导、实践锻炼、能力突破等具有更强的针对性、目的性和及时性，从而促进高职院校学生管理最终走向系统化与精准化。

1.3 有助于实现学生管理与教育管理的双向融合

高职院校学生管理离不开教育管理，利用大数据信息技术在学生管理中渗透教育管理，在教育管理中实现学生管理，促进学生管理教育化，教育管理多元化，最终两者完美融合、无缝对接。 运用大数据信息技术可以有效降低两者融合的资源消耗，深化对接层次，拓展融合广度，使高职院校学生管理和教育管理数据互通、信息共享，从而提高学生的培养质量。

2 高校学生信息数据的挖掘与梳理

2.1 高校学生学习行为数据的挖掘与梳理

高职院校学生在校主要行为是学习，与之相关的有学生档案数据、选课数据、出勤数据、自习数据、成绩数据、与教师的互动数据、实践数据、创新数据以及就业数据等等。 利用大数据信息技术对数据之间的联系，探寻学生学习与就业之间的关系，挖掘学生的兴趣特点和学习习惯， 为高职院校管理层对管理和教育方向的及时调整提供帮助。 对大量的学生学习行为进行分析后建立预测模型，对学生学习行为进行跟踪和预警，发现学习行为异常立即进行思想上、行为上、心理上的教育引导，避免矛盾激化。同时，对优秀毕业生进行全方位的数据分析，挖掘教育关键点和时间点，为高职院校教育和管理提供强有力的支撑，促进教学质量的提高。

2.2 高校学生生活行为数据的挖掘与梳理

大数据信息技术对高职学生生活行为数据收集主要通过学生的生活轨迹和消费痕迹。 数据来源包括就餐消费、超市购物、费用缴纳、门禁记录、网络痕迹等，所有数据均在学生校园一卡通中记录在案。 这些生活行为将学生除学习以外的时间和轨迹全部刻画出来，利用数据分析可以将学生的爱好、个性、生活圈等进行抽离， 有助于高职院校调整管理方向和策略，从学生自身出发进行管理和教育，使学生实践和课外活动更加具有针对性。 而且，利用消费数据能够直观地对贫困学生进行辅助判断，使高职院校贫困生资助工作更具实效。

2.3 高校学生心理行为数据的挖掘与梳理

利用大数据信息技术对高职院校学生心理数据进行收集和梳理，使学校管理层对学生心理变化做到实时掌握。 心理数据包括品德数据和心理行为数据。 前者从图书馆借阅数据、实践数据、评价数据等获得。 后者从辅导员反馈数据、心理咨询数据和调查数据、学生反馈数据、异常消费数据等获得。 对心理数据进行梳理后，能够构建心理预测模型，对异常心理行为数据涉及的学生进行特别关注，及时给予心理辅导，避免心理孤僻，心理抑郁情况的发生，引导学生积极向上，乐观对待生活、学习和就业。

3 基于大数据的高校学生管理信息化平台的构建

3.1 明确高校学生管理信息化平台的建设目标

首先，构建大数据系统平台时要满足各部门的业务需求。 各部门对学生管理和教育管理所产生的数据流向广大师生，为广大师生提供所需的服务。 其次，构建大数据系统平台，要能促进教学质量的提升。 无论管理层还是教育实施者，都能够利用大数据平台进行个性化学生管理与教育， 调动学生积极性和创造性，推动教学质量不断提升。 最后，大数据平台的数据分析功能要简化和易操作，能够为各个层次的需求者提供智能服务。

3.2 统一高校学生管理信息化平台的数据标准

首先，大数据平台的构建要统一标准，信息数据规范。 不同类型的数据要运用编码进行区分，编码统一规范。 例如，学生编码要统一和唯一，部门编码要统一和唯一，业务编码要统一和唯一。 只有各个类型的数据编码做到统一和唯一才能够实现数据的精准和唯一，数据维护和升级更方便。 其次，数据编码要定期维护。 统一的数据编码代表一类数据，在数据库内，编码的唯一性可以避免数据重复，数据错位和混乱。 进行维护时要特别注意编码和数据类型是否一致，发现问题及时修复。

3.3 完善高校学生管理信息化平台的管理制度

构建大数据信息平台要完善系统管理制度。 首先，责任制与专人制协调统一。 责任落实到专人，专人进行系统访问、系统数据更新以及系统维护，操作规范，管理严格，审核精细，保证学生数据真实、完整、一致。 其次，数据传输和数据储存要规范统一，保证数据完整性和安全性，避免数据覆盖。 最后，系统使用设置权限，并实施登记制度。 权限分级保证数据安全，登记以便明确使用责任。 禁止越权操作，篡改数据，保证数据的真实可靠。 此外，要及时更新数据，保证数据对使用者具有时效性。

3.4 推进高校学生管理信息化平台的数据共享

大数据信息平台是在互联网基础上构建的应用平台，其显著优势是数据共享更便捷。 大数据信息平台本身要具有高效的共享性，能够将广大师生的所有数据整合到平台中， 不同部门系统之间可以调用数据，实现数据互通。 有了共享平台，数据的使用效率更高，挖掘价值更大，能够更好地为高职院校的发展提供决策服务。

4 大数据环境下高校学生管理信息化建设的保障措施

4.1 高校学生管理信息化建设网络安全的保障

首先，高职院校要注重网络防护。 防火墙、杀毒软件、加密技术及权限分级设定等要真正落实，确保数据安全。其次，定期进行数据备份。避免意外断电或受攻击所造成的数据丢失。 再次，特别注意病毒防护和检测，及时修复系统漏洞。 最后，组建网络管理团队，聘请高、精、尖信息化专业人才对网络进行管护，保证网络安全。

4.2 高校学生管理信息化建设师资队伍的保障

第一，利用大数据信息技术进行管理，要聘请既懂教育又懂信息化的人才作为教育管理工作者， 能够将管理业务教育业务和信息化应用业务合三为一， 提高师资力量的水平。 第二，高职院校全体教师进行师资队伍优化。 相继开展教育管理业务培训、 信息化素养培训、大数据应用能力培训，提升整个教师队伍的素养和能力，能够更好地开展教育管理工作。 第三，广泛应用大数据技术，在教育管理、学生管理、校园管理、实践管理、就业管理中发挥实效。

4.3 高校学生管理信息化建设软硬件设施的保障

首先，注重硬件配套与维护。 保证硬件稳定性和设备性能，使大数据技术得到稳定应用。 在学生管理中， 以教育目标为核心， 配套和完善信息化硬件设施，保证学生信息化实践，提升高职学生信息化应用能力，培养有能力，有创新，有专业的新型人才。 其次，注重软件条件的跟进。 当代高职学生利用移动终端进行自主学习的趋势越来越强。 学校要做好移动网络建设，做好移动端和PC 端软件开发工作，设计完善的学生管理信息化软件， 实现学生管理的实时化和自主化。