层析分析法在高职专业绩效评价中的应用

时间：2024-05-19

张茜

【摘要】本文主要针对各专业的“软实力”构建具有多层递阶结构的专业绩效评价指标体系，采用层次分析法将定性问题转化为定量的问题研究，从而为高职院校专业建设提供详细、准确的数据参考。

【关键词】专业绩效；层次分析法

Application of Gradational Analytic Method in Performance Evaluation of Higher Vocational Education

ZHANG Xi

（Qu Zhou College of Technology，Qu Zhou Zhejiang 324000，China）

【Abstract】This paper mainly aims at the specialty of “soft power“ to build a multilayer hierarchical structure of professional performance evaluation index system， using AHP to qualitative problem into quantitative research questions， so as to provide detailed and accurate data reference for the professional construction of Higher Vocational colleges.

【Key words】Professional performance；AHP

2010年发布的《国家中长期教育改革和发展规划纲要》明确要求：“推进专业评价，鼓励专门机构和社会中介机构对高校学科、专业课程等水平和质量进行评估，建立科学、规范的评估制度，探索与国际高水平教育评价机构合作，形成中国特色学校评价模式。”同时，《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》（国发[2014]19号）以及教育部等六部门联合印发的《现代职业教育体系建设规划（2014—2020年）》（教发[2014]6号）等文件也对高职高专院校专业评价工作提出了具体要求。建立健全的专业绩效评价考核体系有助于各高校摸清各专业在本校整体建设和专业群中的定位，为该校逐步地、有重点地培养一批品牌专业提供详细而准确的数据参考。

专业绩效综合评价是国际高等教育研究的常用方法。开展专业绩效综合评价对发现高职院校目前设置专业的优势与不足，为今后的专业调整提供依据，促进高职院校专业设置合理性和高效性有重要的意义和现实作用。学科专业评价的目的不是评价，而是为了加强学科专业管理，进而促进学科专业建设水平。进行学科专业评价是手段，加强学科专业管理是基础，促进学科专业建设是动因，而提高水平与质量是目标。

1 构建专业绩效评价指标体系

通常的专业绩效评价是针对不同院校的相同专业之间开展的，相同的专业具有相同的比较范围与指标体系，评价的结果比较客观。相对来讲，不同专业之间的评价难以开展，主要原因是不同专业对教学设施和环境的要求极不相同。评价一个专业的实力不仅要看专业的硬件设备条件，也要看师资力量及毕业生的就业情况和对外的合作力度，考虑到不同专业之间评价方法的复杂性和层次性，也为了避免不同专业实训设备等硬件设施的巨大差异性对评价结果的影响，本文的专业绩效评价将主要针对专业的“软实力”展开，以就业情况、学生认可度、产学合作、实践教学、教学团队、专业带头人等6个因素涵盖专业建设与发展的主要方面，从而构建具有多层递阶结构的专业绩效评价指标体系，具体见表1。

2 专业绩效评价算法

2.1 层次分析法

层次分析法是由美国运筹学家匹兹堡大学的T.L.saaty教授于 20世纪70年代提出的一种决策方法。它是将评价对象或问题视为一个系统，根据问题的性质和想要达到的总目标将问题分解成不同的组成要素，并按照要素间的相互关联度及隶属关系将要素按不同层次聚集组合，从而形成一个多层次的分析结构系统，把问题条理化、层次化。

层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后得用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即为最优方案。

层次分析法的计算步骤：（1）建立层次结构模型。（2）构造对比较阵（3）计算权向量并做一致性检验（4）计算组合权向量并做组合一致性检验

2.2 层次分析法的应用

2.2.1 建立层次结构模型

在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。当准则过多时（譬如多于9个）应进一步分解出子准则层。结合专业绩效评价指标体系的分析，将各专业的绩效成績作为目标层，关键因素作为准则层，绩效指标作为对象层。

2.2.2 构造成对比较阵，计算权重向量并做一致性检验

从层次结构模型的第2层开始，对于从属于（或影响）上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和0—9比较尺度构造成对比较阵，直到最下层。

（1）一级指标权重分配计算

通过计算得到矩阵的最大特征向量λmax=6，对应的特征向量（-0.55，-0.46，-0.42，-0.37，-0.28），一致性检验为C.I.0，C.R==0<0.1，其中C.I.表示一致性指标；R.I.表示相应平均随机一致性指标；C.R.表示一致性比例。当C.R.<0.1时，判断矩阵的一致性是可以接受的；当C.R.>0.1时，判断矩阵应作适当修正。所以此判断矩阵满足一致性要求，该判断矩阵有效，将特征向量归一化后，得到6个指标的权重分别为：W就=0.2312，W学=0.1927，W产=0.1779，W实=0.1542，W教=0.1285，W专=0.1156。

（2）二级指标权重分配计算

对象层重要性分配，就业情况对比矩阵如表3所示。

其中：A1=一年后就业率，A2=报到率，A3=一年后创业率，A4=升学率，A5=专业相关度

通过计算可得λmax=5，C.I.=0，C.R.=0<0.1，可得5个指标的相对权重分别为WA1=0.3021，W42=0.2014，WA3=0.1777，WA4=0.1678，WA5=0.151。

分析對象层与准则层之间的关系，通过计算对象层对目标层的权重，得。其中为一年后就业率的权重，依次类推。

类似可得到其他对象层指标对应目标层的权重，从而得到权重矩阵。

2.2.3 专业绩效的评价结果

根据权重矩阵和各专业对象层指标数据矩阵，求得各专业绩效的评价结果矩阵。将衢州职业技术学院的数据带入上述公式得到该校各专业绩效评价结果如表4所示。

2.2.4 评价结果分析

从表4可以看出：（1）衢州职业技术学院专业代码为150302、150301、150402三个专业优势明显。查阅资料可知该校150302专业2012被评为浙江省优势专业，从而可知本文算法具有可行性。（2）衢州职业技术学院专业代码为150101、150102、150104的三个专业实力需要进一步提高。

3 结论

这种方法把定性方法与定量方法有机地结合起来，使复杂的系统分解，能将人们的思维过程数学化、系统化，便于人们接受，且能把多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题。通过对专业绩效评价的分析能客观、公正的反映高校专业建设的情况，为逐步地、有重点地培养一批品牌专业指明方向。