解读新一代人工智能发展

高文

人工智能发展到现在已经历了三起两落，本身是一个螺旋式的发展，未来将在包括计算机科学、电子学、自动化等方面进行轮番的演练。

人工智能的历史自1956年开始至今，已经有62年的历史。世界人工智能历史可分为三个阶段，从1956年至1976年是人工智能的第一个发展阶段，1976年至2006年是第二个发展阶段，而2006年至今则是人工智能的第三个发展阶段。

人工智能典型任务和应用包括机器定义证明和机器翻译。机器翻译是人工智能的主攻课程之一，同时还包括机器学习、专家系统以及机器人和智能控制，这些都是人工智能研究的范畴。而这些研究范畴也导致人工智能产生出三个流派：符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派。

1956年—1976年是人工智能的第一次浪潮，当时符号主义盛行，功能主义占据主流，其标志性的基石是在统计方法中引入符号方法，进行语义处理，出现了基于知识的方法，让人机交互成为可能。在人工智能的第一次浪潮期间，逻辑运算、演绎推理、三段论以及Prolog逻辑变成语言成为时代代表性的方式与方法。1958年Simon&Newell提出AI初期的著名预言：十年内，计算机将成为国际象棋冠军;十年内，计算机将发现和证明有意义的数学定理;十年内，计算机将能谱写并编写乐曲;十年内，计算机将实现大多数的心理学理论。但是在1968年时，除了机器定义证明领域有所突破，其他三个预言并没有实现。在那个时期也出现了对人工智能的反面言论，给人工智能领域带来极大的杀伤力，使人工智能的发展进入低谷。

直至1973年英国发表了一份报告，把人工智能的自动机、机器人、中央神经系统分成这三类进行综述，而判断的结果则是说：虽然自动机和中央神经系统有研究价值，但是进展却让人失望，而机器人没有研究价值。所以在1974年英国和美国取消了研发人工智能的经费，使得人工智能迎来了寒冬。

1975年，Paul Werbos提出BP算法，使得多层人工神经元网络的学习变为可能。这使得人工智能慢慢迎来了春天，神经元网络构建一套算法，省去了手工调节的操作，减少了输入和输出之间的差错率。而人工神经元网络也成为了人工智能的第二次浪潮。日本政府也推出第五代机为代表的大规模逻辑推理尝试，并把逻辑推理上升到知识工程层面，而且一些领域的专家开始为人工神经元网络建立规则，用这些规则进行推理。但是由于机器的运行速度远快于推理，使得模型的搭建并不理想，在历经十年的发展后宣告失败。而搜索引擎已逐渐开始崛起，斯坦福大学通过专家来建设知识百科全书Cyc，在20世纪90年代后期逐渐衰败。在那个时期也提出，人工智能不能靠专家手工表达，要靠机器自动学习，人工智能迎来第二次寒冬。

2006年至今，人工智能获得第三次发展。从本质上看，第二次浪潮与第三次浪潮在方法论上没有本质区别，但是在硬件技术方面却有了很大改观，它可以支持多台计算机同时对计算资源进行计算。与此同时，数据的发展也逐渐成熟起来，人们通过对数据的训练来解决问题。而第三次浪潮也是“深度学习算法+大数据”组合的联合突破。

人工智能的快速崛起，其实是李飞飞提出能否建立一个1000万个图片数据库，在当时，标记一张图片的成本价需要5美元，5000万美元的成本就带来巨大的困扰。而线上众包的形式推动了程序员不断加入到這个工作中，渐渐形成一种比赛。这推动了图片标签效率验证算法的演进，ImageNet推动了人脸识别的技术发展。第三次浪潮，让人工智能成势，应用场景明确，大数据+计算能力支撑，让算法演化速度更为迅速。当前的人工智能的新特征包括：

第一，形成了大数据上的深度学习与自我锻炼的综合进化技术，这一点在AlphaGo体现得很明显。

第二，基于网络下的群体智能时代即将到来，国外《Science》曾将群智计算按难易程度分为实现任务分配的众包模式、较复杂支持工作流模式，以及最复杂的协同求解问题的生态系统模式。

第三，人机一体化的技术导向混合智能。

第四，跨媒体推理从语言、视觉、图形与听觉之间的语义贯通间可以形成更好的构建升级。

第五， 无人系统崛起迅猛。

目前，中国计划推广新一代的人工智能即—2.0版本。相关的支撑技术，包括安全评测、技术标准、法律法规，另外还有对社会的一些综合影响，包括对就业等的综合影响。五大核心集成包括大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主无人系统。目前工程院的报告提交之后，国务院印发了新一代人工智能的通知，来推动人工智能发展。

2017年11月科技部召开了重大科技项目启动会，当时作为参与和将来作为主要的技术支撑的新一代人工智能技术产业联盟也参与其中。

最新的动态显示科技部已经正式发布了第一批新一代人工智能重大项目的申报指南，今年会投入8.7亿元支持一些项目。目前主要做开源平台，现在有一些开源框架，很多企业都在开放他们的平台，进而实现人工智能机器学习的开放框架，国内的企业可以形成一个比较统一的资源互补的开放平台。

今年在深圳专门召开的启动仪式正式开启一个开源平台，这是完全用开源的形式做的工作，目前在按部就班的推进之中。软件部分各方企业来贡献，深圳的实验室将支持硬件部分，最终将形成对产业的扶持。

人工智能的发展到现在三起两落，本身是一个螺旋式的发展，未来将在包括计算机科学、电子学、自动化等方面进行轮番的演练。从应用上面来说，现在基于电子学深度神经网络的东西会逐渐成为第一。未来的人工智能期待一些新的算法和理论出现，将有助于实现自适应基于概率模型的机器学习和小数据的学习的关联更密切。

中国下一代的人工智能在机器学习的新算法上面已具备了更多的布局，希望在机器学习新算法方面有更多的进步，作为产业技术联盟将会在整个国家的新一代人工智能的活动当中起到应有的作用。此外广电新媒体，未来更需要人工智能介入，联盟愿意配合广电领域把人工智能在中国的落地工作做好。