数据、信息、知识、智慧

窦勇

简单介绍一下达晨财智这家公司。公司成立于2000年，至今已经有18年的历史，累计投资企业456家，投资金额226亿元。

我门从投资机构的角度进行分析，将大数据产业划分为六大部分，分别是数据规划、数据源、数据存储、数据应用、可视化、数据安全。在这六大部分中，我们投资了30家企业，投资金额达10亿元，过去这五年也取得了一定的投资回报。据统计，这些企业次轮获取融资的平均金额为4000万元，企业平均整体估值上涨5倍。

下面我主要分享两个主题，一个是从资本的视角来给大家简单分析一下云计算、大数据、人工智能。第二个是从投融资的角度分析一下大数据产业的发展趋势。

云计算并不神秘，云计算的目标是资源管理，这里的资源主要指计算、存储、网络资源。虚拟化软件实现了资源的时间灵活性，但缺乏空间的灵活性。云的方式减少了集成的成本，与过去相比，人力资源的配置不需要太多，但是需要掌握一定的技术。

云计算现在有三种类型：公有云、私有云还有混合云。什么叫公有云呢？服务器放在一些云计算厂商的云上，如阿里、腾讯这种公有云服务商。Openstack实现了公有云资源的时间、空间的灵活性，同时也实现了计算、存储、网络资源的弹性。

私有云是放在企业自己的服务器上。混合云是什么形式呢？一个公司不可能全部自建云平台，成本对一些创业公司来说非常重要，所以他们将一部分数据放在私有云中，一部分数据放在公有云上。另外，还有一部分企业从自身数据的安全性和保密性的要求出发，也会选择混合云的方式。而云平台不仅仅需要管理资源，同时需要管理应用。

數据本身并不具备价值，只能承载信息，信息经过整理才能成为知识，知识经过应用才能诞生智慧。

大数据技术的产生，我们认为是由两个层面驱动的，计算性能的提升和存储成本的降低，驱动着大数据产业的不断更迭。

如果要划分一个大概的时间段的话，2013年之前属于产业的萌芽阶段，2013年到2018年间属于数据1.0时代，包括了认知、培训、泡沫、创新四个阶段。进入2018年之后，整个产业也迈入了数据2.0时代，市场上出现了越来越多的大数据场景应用。可以说，大数据开始向各个领域深度渗透、融合。

我们认为，大数据需要云计算提供平台支撑，提供大规模的算力，云计算也需要通过大数据进行落地应用。大数据的本质就是一台机器干不完的事情，利用多台机器同时完成。

另外一个热点话题是人工智能，机器类人脑的研发路径实现了专家大脑，机器类人脑驱动了神经网络的发展。机器类人脑使得机器拥有像人一样思考的大脑的未来不再遥远，与此同时，诸多神经元需要大量的数据作为计算支撑。所以通过分析来看，云计算、大数据、人工智能三者将不断走向融合，是你中有我、我中有你的密切关系。

从创业角度来看，我们认为在数据1.0时代，有很多虚假的泡沫现象存在，为什么这样说呢？从我们接触的很多厂商的实际情况看，很多IT系统商摇身一变转为大数据公司，这样给整个市场带来繁荣的同时，也增加了很多大数据市场的泡沫，因为本质上这类企业做的依然是系统集成商的工作。

数据1.0时代也是差异化显现的时代，在这个时代里，我们认为有三个板块。一个板块是消费大数据：精准营销，广告DSP。这个领域已经非常成熟。为什么？一是互联网的发展，使得这些数据在互联网上很容易获得，因为有比较明确的应用场景，像京东、淘宝等能够很容易获得这些数据。二是这个行业也是创业人数最多，投资案例发生最多的行业。第二个板块是机器大数据，目前处于从萌芽到成长的阶段。第三个板块是工业大数据，目前国家正在大力推动相关战略的落地实施。

数据1.0时代，我们认为也是市场起伏的阶段。从2014年开始，国内涌现出一大批的创业者，工商企业注册的数据显示，很多创业企业在那个时候出现了。特别是2015年，正逢国内新三板出现，这也为大数据迎来了整个资本发展的黄金期。

在数据1.0时代，我们看到了有30家企业，他们的商业逻辑很简单，无论应用还是场景，我们整体上是在投资大数据产业生态。

最后分享一下大数据产业的市场估值体系：第一个要看这个产业是否繁荣，第二个要看这个团队是否成熟，第三个要有领先的技术。我们作为投资方主要是看这三方面的评分。

我们认为数据2.0时代，是场景落地的时代，也是数据巨头形成的时代。第一，从产业内部来看，市场教育已经完成了，市场需求很明确。第二，创业者在泡沫破灭和再出现的市场历练中，整个创业团队要回归本质。第三，从产业外部看，资本回归理性，外部政策环境持续利好，场景落地效应，数据龙头形成，技术更新加快。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）