数字经济时代的资产管理

钱晖

人们普遍认为数字经济应当与农业经济、工业经济挂钩。但是现在看来，我们对于数字经济的理解应当从互联网经济开始。数字经济的特色是融合，同时技术和服务要精细化。在数字化转型方面，我们要在产业融合、治理、技术和服务上做得更加精细。

所以对于数字经济的理解，我们也可以将它拆分成大数据和未来数据资产管理。资产可分为固定资产与无形资产两大类：固定资产包括集体公有資产、个人资产、民营资产等，无形资产包括金融资产、投资公司、证券公司等。在未来我们则要面对的是数据资产。

提到数字资产就会涉及资产管理，久其软件承担着全国所有行政事业单位的资产管理系统，从行政事业单位的资产管理来讲，我们可以看到资产全生命周期的管理，所以我们认为企业所有资产管理，其实是卡片、台账和资产的三账合一模式。

大数据时代如何为资产管理带来变化？数据资产一定要借鉴一些传统资产管理方法，并在此基础上开发出新型的应用来满足不同的要求，所以我们就会把整个的社会经济和相关内容融合到一起来进行管理，并从预算、财政资金使用、价值管理、实物管理等角度来考虑问题。

数字经济时代提出了两化概念，数字化与数据化。所以我们应从新兴的数字管理资产和数据管理资产化的角度来考虑数据资产管理，并通过资产数据和技术，来定义出新的数字经济时代的资产管理。

在技术方面，一定要加强大数据技术的发展，对于数据资产管理平台，区块链是一个最佳的选择。什么是数据资产？这一问题在业内有一个公认的说法，就是从数据、信息发展到知识与智慧的过程。

大数据与人工智能技术主要面对的是数据、信息，我们在发展该项技术时，可以接触大量的数据。那么这些技术运用的哪些信息、知识、智慧？未来数据价值如何变现？这也是发展数据资产应当考虑的问题。

数据资产管理的发展需要经历不同的阶段，在现阶段大多数企业都在从事基本的数据管理工作，包括数据资源管理、数据资源目录，数据采集、存储、处理等。而现在我们所提倡的是融合，这就包括了应用、控制和数据资源化。但目前能实现落地的是数据资源规划和数据资源梳理。

当今数据资源化是一个发展趋势，无论是发展大数据、人工智能还是互联网，数据资源化可以帮助用户了解自身和合作伙伴的数据，最终形成数据资产管理。

数据资产管理核心是什么？数据资产分为所有权、交易权和收益权。而数据资产管理最重要的特点，就是把所有权、交易权使用权、收益权进行分立。

目前，政府掌握了社会80%的数据，所以人们非常期望政府可以开放数据。而且人们普遍认为，只要政府开放和共享数据，就可以促进社会数据优化，产业数据高效利用，并完善数据治理体系，最终实现数据的治理架构所带来的数据资源整合。但是数据一旦开放将如何进行管理？实现数据资产管理应当满足三大目标：完善数据治理体系，构建顶层数据共享中心，支撑数据资产运营。

久其在数据资产和数据治理方面建立了验证方案。首先我们做了数据资产目录，可以使我们了解自身的数据量以及哪些数据需要进行管理，并按照不同的种类进行分类。同时久其也建立了完整的数据资产系统，可以使我们的数据种类形成一整套管理体系。而且该系统支持数据资产管理分析，包括分析数据的基本属性，以及数据结构和数据来源。对于数据资产而言，定义每一项数据资产，是我们打造数据资产管理的重要流程之一。在此项工作中，我们可以看到资产负债表、利润表的内容核心，了解数据来源和运行方式，最终建立数据的所有权关系。

此外我们也在梳理数据与数据之间的逻辑关系，并建立知识图谱构架。当知识图谱建立后，我们就可以把数据资产管理开发成一个产品，通过该产品可以把数据治理，数据资源目录，数据资产的管理，形成整套数据知识体系。对于数据资产管理，最实用的方法则是区块链技术，它的智能合约，以及共享机制、信任机制，包括资产流动和管理模式变化，最终都可以实现网络化。但是我们通过测试得知，现今的区块链技术无法支撑企业的资产管理，所以我们期待区块链技术有更大的发展。

未来的数据资产管理应该是一个发展方向，现今很多企业都在关注大数据相关的技术、产品和应用。这就促使人们将目光投向了数据资产管理领域。目前，数据资产管理技术已经日益成熟，所以从国家的层面而言，需要尽快建立数据资产管理的体系和标准。对于数据资产评估体系和交易体系的规范，大家都有义务和责任制定数据标准。数据标准化是数据治理非常重要的环节，但是如何制定标准体系，现在还很难做到，所以这就需要整个行业的努力。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）