时间:2024-05-20
张成刚
谈到“互联网+”商业模式的时候,很多人认为是C端的,互联网发挥作用还是在于B端,像工业企业做工业大数据,或者是工业企业做接单式生产模式下的协同创新。
新技术带来了生活上的便捷,也给一些传统制造企业带来了挑战。虚拟现实、机器人、区块链、增强现实等这些技术衍生出来的各个精细的产品影响了生活和生产,未来需要从商业模式创新方面改变。我们要改变原有的生产模式、运营模式和决策模式。
决策模式的创新有很大变化,原来所谓的决策很多都是经验主义“一言堂”,未来要做决策的时候是人和设备一起去分析这个事情该不该做,该怎么做,什么时候做。比如在电力企业,更多时候是设备的可靠运行决定了利润,设备出现的瑕疵造成电网振荡停机的时候,意味着钱就赚不到了,在决策过程中人和设备怎么协同,这是很关键的问题。未来需要用新技术,像虚拟现实、机器学习去分析设备的裂化状态,找到设备衰减的过程中,哪个节点要采取干预措施,延缓它衰减,这是我们通过新技术来改变世界的方式。
工业互联网转型是未来的必然趋势,工业互联网转型主要指的是数据将成为企业的核心资产,企业的数字化转型成为必然趋势。
最近我们在做一个电力大数据的项目,发现采集的所有数据基本上没有一条是准确的,跟现实数据有很大差异。项目基本上算是颠倒过来做,先不上平台,先解决数据标准化的问题。所以,做信息化首先要解决数据标准化和数据唯一性的问题,要实现一次录入、多次复用的商业模式,而不是建很多烟囱式的系统,一个数据得到不同的答案,这是很多企业会出现的问题。
工业互联网转型应该有三个方向:第一是全渠道、多接触点的客户体验。像苹果的沉浸式体验,还有VR/AR和新零售的方式。基于你的行为,判断你的行为,通过多点触的接触告诉客户潜在的购买需求,这也是未来工业互联网转型的发展方向。第二是颠覆性的创新。像共享单车的颠覆性创新,在我们国家以外目前还看不到。第三是业务流程的数字化和智能化。因为数据才是做信息化的核心要素,要打通端到端的流程体系,未来信息化建设的成败不在于软件厂商,决定因素是数据、流程和授权模式。这三个问题是企业最致命的痛点,也是与国外企业的差别所在,国外很多企业会在一个微小的领域做十年、二十年或者上百年,像日本高铁里做螺丝钉的企业,定单基本满足不了中国的高铁需求,但是中国高铁却需要从他们那里进口螺丝钉去解决连接上的问题。打造百年老店,我们更多时候是在摊大饼,数据、流程和授权都是混乱的,信息系统凸显出更多矛盾。
我国工业互联网已初步形成三大应用路径。一是面向企业内部的生产率提升,即建设智能工厂;二是面向企业外部的价值链延伸,即打造智能产品、服务和协同,通过提高生产率、降低生产成本、制造高价值产品等方式为企业创造更多的效益,打造數据驱动的业务创新能力;三是面向开放生态的平台运营,即培育工业互联网平台,以其为抓手汇聚协作企业、产品、用户等产业链资源,打造数据驱动的生态运营能力。
朗坤能提供一套工业互联网解决方案,我们有一个一体化的应用平台,可以搭建一个按岗位或者按组织模式定义的操作界面,为不同的岗位角色定制一体化应用平台。朗坤目前提供的解决方案有智慧工厂、智慧园区和智慧城市这三个理念,尤其在智慧城市,综合管廊和综合园区都做得不错。在南京朗坤自己的软件园区里,大多数的设备都实现了互通互联和智能化的管控,这是园区的作用。
介绍一个案例,我们跟中信集团合作做了一个基于BIM+EPC建筑行业全生命周期的云平台。在共享互联生态的模式下,我们打造的是共享服务社区,就是将所有入住进来的EPC项目都做数据共享,把所有系统都连接起来,同时要让客户随时随地互通互联去做业务的交互,有效地了解整个建筑的建造过程,最终力争打造行业的生态圈。这个云平台以BIM技术为核心,通过EPC&OM;管理,降低过程成本,提高企业盈利能力。基于全生命周期的云平台架构,底层是硬件资源,中间是BIM组件,上面是应用层,解决了EPC过程当中如何把工程进度和费用管好的难题。
我们再讲讲传统资产经营模式下如何使设备资产保值增值。传统的设备资产经营模式难以支撑时代变化的要求。设备的好与坏,设备什么时候该做维修,怎么维修,是困扰很多重资产类、以资产为核心的企业的难题。像国外西门子、GE等公司也曾谈过远程诊断、状态检修等理念,其实他们讲的理念都是计算设备的振荡曲线,基于振荡曲线需要人为进行判断,而现在很多时候,设备判断需要利用机器学习的方式,让机器去学习整个曲线的变化,在变化过程中,再把一些相关的论文纳入到机器学习里,让机器在分析曲线变化的过程中,找到微小的偏差,提出改进建议,这是我认为未来延缓重资产衰减的一个比较好的途径和路径。
(根据演讲内容整理,未经本人审核)
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