人工智能的商业价值和取用之道

赛迪智库

人工智能将挖掘来自人和物的数字化数据，为我们目前所做的工作提供自动化和辅助技术，探索出从前无法想象的全新工作方式。

2017年6月27日，普华永道发布了《抓住机遇：人工智能的商业价值和取用之道》报告。报告首先对人工智能的商业价值做了预测，至2030年，人工智能将推动全球GDP增长14%，对世界经济贡献达15.7万亿美元，其中，中国和北美有望成为人工智能的最大受益者。此外，普华永道还推出了“人工智能影响指数”概念，分别揭示了八个产业之中人工智能的发展潜力、优势、中长期发展预测及可能面临的障碍。最后，报告阐明了企业应如何挖掘人工智能的潜在价值。

一、人工智能的商业价值

（一）人工智能的定义

广义上，人工智能指的是可以感知环境、思考、学习并根据感应和目标采取行动的计算机系统。目前使用的人工智能包括数字辅助、聊天机器人和机器学习。

人工智能按工作方式可分为四种。一是自动化智能，即手动/认知和常规/非常规任务的自动化。二是辅助智能，即帮助人类更快、更好地完成任务。三是增强智能，即帮助人类更好地做出决定。四是自主智能，即无需人类干预就能自动做出决定。随着人与机器的协作越加紧密，人工智能创新将走出实验室成为主流，带来惊人的变革。

（二）人工智能对经济增长的贡献

人工智能已触及我们生活的方方面面，例如通过收集智能手机中的数据，可以对用户特征进行商业化分析，为用户提供定制化服务和信息安全保护。报告分析称，随着人工智能的加速发展与普及，人工智能将推动全球GDP增长 14%，对世界经济贡献达15.7万亿美元。

人工智能对经济的影响将来自于以下三方面：一是通过企业流程自动化增加的产能，例如对机器人和自动驾驶汽车的使用；二是通过人工智能技术增强企業现有劳动力增加的产能，例如辅助和增强智能；三是通过个性化、优质化的人工智能增强产品和服务而增加的消费需求。

在过去10年中，从零售、生产到医疗，我们工作和生活中的方方面面都变得越来越数字化，互联网和移动技术带动了第一波数字化浪潮，即“人联网”。不过，根据普华永道人工智能专家的分析预测，物联网（IoT）产生的数据将是人联网数据的数倍，数据的增加将带动标准化发展，并且自然而然地过渡到自动化以及产品和服务的定制化，由此将掀起下一波数字化浪潮。

人工智能将挖掘来自人和物的数字化数据，为我们目前所做的工作提供自动化和辅助技术，探索出从前无法想象的全新工作方式。

1.劳动生产力提升

目前，人工智能对经济发展的最大潜在助力是提升产能，包括常规工作自动化、增强员工处理工作的效率以及给予员工更大自由完成高附加值的工作。人工智能可能给制造业和运输业等资本密集型行业带来最大程度的产能提升，这是因为这些行业的大部分运营流程受自动化影响较大。

2.消费需求增长

未来几年，人工智能对消费需求的拉动将超过人工智能对产能的直接提升。人工智能对产品质量的提升将提振消费需求，引发消费行为的变化，预计到2030年其贡献超过9万亿美元的GDP。消费者将获得更高质量、更个性化的产品和服务，而且能够更好地利用自己的时间。消费的增加会产生更多的数据接触点，从而帮助机器获得更多的数据、得到更深入的洞察、生产更好的产品并带动更多的消费，形成良性循环。

成熟企业和创业公司将携手带动商业创新，开发出新的商业模式，最大程度地利用物联网连接等并行开发成果，促成消费革命。其中，人工智能领域的领先企业将拥有优质客户的消费行为反馈，能更好地捕捉消费者偏好，根据个人需求定制产品由此获得更大的市场份额。在此基础上，领先企业能够基于丰富的客户数据进行产品开发，落后的竞争对手则越来越难跟上，最终领先企业可能一骑绝尘。

目前，在图书、音乐、视频、娱乐领域，数据带动了生产方式、分配方式和消费方式的差异化创新，孵化了新的商业模式、新的市场领导者，淘汰了无法快速适应的传统参与者。

报告预计，医疗、汽车和金融服务是最有可能通过人工智能增强产品附加值、发生颠覆式变革的行业。其他行业的特定领域同样很有可能获得竞争优势，包括按需制造、娱乐行业更精准的内容定向等。

3.就业机会改变

人工智能技术的应用意味着一些岗位终将被淘汰，但与此同时，人工智能所带来的产能提升和消费需求的变化，将与人工智能价值链一起孵化新的工作岗位。相关企业除专注思考如何培养能够熟练运用智能手段的新型工人之外，也需要一套新的人员班底来构建、维护、运行和管理这些新兴技术。比如，企业将需要空中交通控制器等工具来控制道路上的自动驾驶车辆；即日达服务和机器人包装与仓储也会为机器人和人类创造更多的协同工作岗位。上述技术的应用都将加快新工作的出现，而这些工作也只能在人工智能的环境中才会出现。

（三）中国和北美有望成为人工智能最大受益者

人工智能的商业应用将会使一些经济体获得比其他经济体更多的绝对和相对收益，其中，中国和北美可能受益最大。

该预测基于全球贸易分析项目（GTAP）数据库的大型全球经济动态模型，GTAP提供140个国家在57项经济领域中规模和交易的详细信息。值得注意的两点是，这一预测结果仅显示了人工智能的经济影响，可能无法直接显示未来经济增长数据，这是因为未来将出现许多放大或抵消人工智能潜在影响的因素，例如，全球贸易政策的改变、经济繁荣与萧条、大宗商品价格的变化、地域政治影响等。不同于未来经济增长的直接估算，该模型的预测结果至少可以解释成人工智能技术所带来的潜在“经济奖励”。

1.人工智能对北美的经济奖励

随着更多有助于提高产能的技术的引入和应用，人工智能对北美国家GDP的提升能力将进一步增强。除了资产快速积累所带来的效应外，先进的技术和消费者对人工智能的接受度也加快了人工智能对经济的拉动，提升了其对信息流和消费者的洞察。

北美人工智能对产业的拉动在近几年可能会出现最快增长。这一影响将一直延续到2025 年左右，随后影响力将放缓。主要原因之一是中国的智能制造产能开始赶上北美，从而刺激人工智能产品从中国向北美的出口。

2. 人工智能对中国的经济奖励

制造业在中国GDP中的占比较高，因此引入智能技术后提高产能的增长潜力更大。目前，中国还需要一段时间构建实现这些能力所需的技术和知识，因此，人工智能对中国GDP的提升速度最初可能比不上美国。但在约10年时间内，中国产能的增长速度可能会独占鳌头。相比欧洲和北美，中国较高的资本再投资率是其价值潜力的关键，因为中国企业会将利润投入到越来越高的人工智能能力和回报中。

人工智能将在中国经济转型过程中扮演重要角色，推动中国工业价值链向更精密、更高附加值方向过渡。中国人工智能专利申请数量的剧增充分展现了这一趋势。大数据分析等领域的人才加速培养将成为中国经济通过人工智能实现增长的关键。

二、人工智能影响指数

（一）指数介绍

在当今快速变化的经济环境中，人工智能必然成为经济转型、产业变革和竞争优势的关键来源。根据人工智能影响指数的调查结果，我们在指数体系中重点着眼于变革到来的速度以及企业在哪里可以获得最大的回报。

表1的指数中，报告深入研究了人工智能对各行业和各产品的影响，从而帮助企业把握机会、判断如何应对威胁。普华永道人工智能影响指数的独家分析评估了人工智能在节省时间、增强质量和个性化方面的潜力。还总结了潜力最大的领域及其时间进程，帮助企业锁定短期和中期投资目标。报告认为，机器人医生等部分变革虽然可能更具有革命性，但离实现还很遥远。

（二）人工智能对医疗保健行业的影响

最具人工智能潛力的三个领域：一是辅助诊断，包括根据病人健康数据基准，或与同类病人进行比较，检测出细微变化。二是潜在流行病的早期确认和疾病发生率追踪有助于预防和控制疾病的传播。三是影像诊断，如放射学、病理学。

人工智能在医疗保健行业中的优势。一是人工智能将帮助消费者获得更大权益。更快、更准确的诊断以及更加个性化的中短期治疗，将为智能植入物等领域的长期突破打下基础，最终将有助于改善健康和挽救生命。二是人工智能将节省医疗时间。更有效的预防有助于降低疾病风险和住院时间。更快速的检测和诊断可以实现更早的干预。

人工智能在医疗保健行业中的发展分为三个进度：近期为医疗保险和智能调度（比如预约和操作），中期潜力为基于数据的诊断和虚拟药品开发，长期潜力为机器人医生进行诊断和治疗。

人工智能在医疗保健行业中需要克服的障碍是敏感医疗信息的隐私和保护问题。由于人体生物学十分复杂并且需要进一步的技术开发，因此部分先进应用可能仍需要一段时间后才能发挥自身潜力并被病人、医疗服务提供者和监管者所接受。

人工智能在医疗保健行业中最有潜力的应用是数据支撑的诊断。基于人工智能的诊断可以根据病人的病史，发现细微变化，标出需要进一步诊断和治疗的健康问题。人工智能最初可能将作为医生助手，而不会替代人类。人工智能将增强医生的诊断，并在此过程中获得宝贵的洞察，不断地学习和改进。人类医生和人工智能诊断的持续互动将提高系统准确性，逐渐让人类建立起足够的信心，将这一工作完全委托给全自动操作的人工智能系统。

（三）人工智能对交通行业的影响

最具人工智能潜力的三个领域。一是用于共享出行的自动驾驶汽车车队；二是驾驶者辅助系统等半自动功能；三是发动机监测和预测性自动保养。人工智能在交通行业中的优势。一是消费者将获益，主要表现为自动驾驶和“随需应变”的灵活性。二是时间将被节省，美国人每年平均驾驶近300个小时。

人工智能在交通行业中的发展分为三个进度。近期为自动驾驶员辅助系统，例如停车辅助、车道居中、自适应巡航控制等。中期潜力为按需制造和保养零部件。长期潜力为发动机监测和预测性自动保养。人工智能在交通行业中的发展需要克服的障碍。要制造出能够在极端天气下安全行驶的自动驾驶车辆更具有挑战性，即便这项技术已到位，仍需要获得消费者的信任和监管部门的批准。

人工智能在交通行业中最有潜力的应用是用于共享出行的自动驾驶汽车车队。自动驾驶汽车车队使出行者能够在需要时使用汽车，而不是将就使用现有出行工具或者为大部分时间停在家里的汽车支付保险费和保养费。目前已取得大部分必要的数据，相关技术也正在发展，但企业仍需要赢得消费者的信任。

（四）人工智能对金融服务行业的影响

最具人工智能潜力的三个领域：一是个人财务规划；二是诈骗探测和反洗钱；三是流程自动化，包括支撑部门和面向客户的部门。人工智能在金融服务行业中的优势：一是消费者将获得更综合全面、更定制化的解决方案，例如健康、财富和养老；二是让投资获得更多收益，例如将剩余资金投入到投资计划中；三是根据消费者需求的变化而调整，例如收入变化或有了孩子。

人工智能在金融服务行业中的发展分为三个进度。近期为机器人顾问、自动化保险承保以及金融和合规等领域的机器人流程自动化。中期潜力为基于消费者情感和偏好优化产品设计。长期潜力为从预测可保损失等领域将预测性分析转化为主动促成结果的规范性分析，比如减少事故率或提高消费者收入等。

人工智能在金融服务行业中最有潜力的应用是个性化财务规划。人类财务咨询耗时且成本高昂，机器人顾问等人工智能技术的发展已能够为大众市场的消费者制定定制化的投资解决方案。目前这项技术还只为高净值（HNW）客户提供。资产经理在人工智能的支持下，在部分情况下人工智能甚至取代了资产经理，可以通过动态管理资金实现财务目标（如用于偿还贷款的储蓄），优化客户的可用资金。这项技术和数据均已到位，但仍需要提高客户接受度和监管部门的批准才能发挥全部潜力。

（五）人工智能对零售行业的影响

最具人工智能潜力的三个领域：一是个性化设计与生产；二是预测客户需求，例如零售商开始使用深度学习提前预测客户订单；三是库存和交付管理。人工智能在零售行业中的优势：一是消费者将获益，按需定制成为常态，在消费者需要时按其希望的方式为消费者提供想要的产品。二是时间将被节省，减少搜索货柜、目录和网站找到自己想要的产品的时间。

人工智能在零售行业中的发展分为三个进度：近期为基于偏好的产品推荐，中期潜力为完全定制化的产品，长期潜力为根据市场信号预测需求的产品。人工智能在零售行业中最有潜力的应用是个性化设计和生产。服装和消费品将按照需求定制而不是统一生产。比如在时装界，我们最终可能会实现完全互动的定制化设计和供应，在网上销售人工智能制作的实物模型，通过自动化生产进行小批量生产，并且根据用户反馈对设计进行更改。不过，企业还需要加强人们对数据使用和保护的信任。

（六）人工智能对科技、通信和媒体行业的影响

最具人工智能潜力的三个领域：一是媒体存档和搜索，汇总分散内容，用于推荐；二是定制化的内容创造，如市场营销、电影、音乐等；三是个性化的市场营销和广告。人工智能在科技、通信和媒体行业中的优势：一是消费者将获益越来越个性化的内容生产、推荐和供应。二是时间将被节省，消费者能够更快、更轻松地选择自己想要的内容，体现自己当时的偏好和情绪。

人工智能在科技、通信和媒体行业中的发展分为三个进度：近期为消费者提供内容建议，中期潜力为能够与消费者进行真实对话的自动化电话销售，长期潜力为人工智能创造的基于用户的个性化内容。人工智能在科技、通信和媒体行业中最有潜力的应用是媒体归档和搜索。娱乐行业已有了个性化内容推荐，但现有和新生成的内容过多，导致难以区分、推荐和转换为利润。人工智能为这一巨大的资产库提供更高效的分类和归档选项，为更精准的定位和创造更多的收入打下基础。不过，由于大部分数据都是非结构化数据，实现上述潜力需要去除数据冗余。

（七）人工智能对制造业的影响

最具人工智能潜力的三个领域：一是改进后的制造流程监测和自动纠正，二是供应链和生产优化，三是按需生产。人工智能在制造业中的优势：消费者将获益，间接得益于更灵活、更灵敏和定制的商品制造，实现更少延迟、更少缺陷以及更快的响应和交付。

人工智能在制造业中的发展分为三个进度：近期为大量生产流程实现更深层次的自动化。中期潜力为从供应链优化到更具预测性的调度，各领域实现智能自动化。长期潜力为在产品设计中使用规范性分析，从而解决问题并改进结果，而不仅仅是在产品设计中预测和响应需求。人工智能在制造业中最有潜力的应用是改进后的监测和自动纠正。自主学习监测提高了制造流程的可预测性和可控性，减少了成本高昂的延迟、产品缺陷或规格偏离。整个制造过程能够提供大量数据供智能监测使用。供应链和生产优化需要各方具备必要的技术并做好合作准备，只有更大、资源更丰富的供应商和制造商才能跟上目前的速度。

（八）人工智能对能源行业的影响

最具人工智能潜力的三个领域：一是实时能耗信息，帮助减少费用；二是更高效的网格化管理和储存；三是预测性基础设施维护。人工智能在能源行业中的优势：消费者将获益，人们将获得更高效、性价比更高的能源，以及更安全的供应和更少的供应中断。

人工智能在能源行业中的发展分为三个进度：近期为智能测量。中期潜力为能源管理优化。长期潜力为更高效、一致的可再生能源供应，包括更有效的风能预测和优化。人工智能在能源行业中最有潜力的应用是智能仪表。智能仪表帮助客户量身定制能源的使用并降低成本。更广泛的使用也将带来更多的数据源，为更加定制化的电费和更高效的供应打下基础。同时，满足部分先进领域的技术发展和高投资要求。

（九）人工智能对运输和物流行业的影响

最具人工智能潜力的三个领域：一是自动卡车运输和交付，二是交通控制和减少拥堵，三是更高的安全性。人工智能在运输和物流行业中的优势：一是消费者将获益，在物品运输和人员出行方面实现更高的灵活性、定制化和更多的选择，能够更快、更可靠地从出发地抵达目的地。二是时间将被节省，智能调度，减少交通拥堵并且通过实时路线调整加快运输。

人工智能在运输和物流行业中的发展分为三个进度：近期为仓库自动分拣，中期潜力为交通控制，长期潜力为自动卡车运输和交付。人工智能在运输和物流行业最有潜力的应用是交通控制和减少拥堵。自动卡车运输由于支持7天24小时运行，提升了资产利用率，降低了成本。此外，整个运输和物流（T&L;）业务模式可能会被新的市场参与者所颠覆，比如提供T&L;的卡车制造商以及垂直整合T&L;的大型网络零售商。自动驾驶汽车车队技术仍在开发中。

三、激发人工智能的商业潜力

了解人工智能对企业的意义。企业战略评估的起点是了解行业技术发展情况、内部竞争压力、到达速度以及消费者的响应方式。之后，消费者可以确认自动化和其他人工智能技术可以解决的运营弱点、目前人工智能所能带来的变革机会以及近期将会出现的发展。

确定响应的优先顺序。在确定企业战略响应的过程中遇到的主要问题包括不同的人工智能选项如何帮助实现业务目标以及消费者对变革的偏好和准备程度。人工智能能够提升质量、个性化、一致性，节省时间，但必须考虑人工智能的技术可行性以及所需支撑数据的可用性。

储备合适的人才、文化以及技术。随着人工智能技术的发展，数据科学家、机器人工程师和其他技术专家的需求正在显著增长。目前，这方面人才仍十分紧缺，尤其是在较不发达的国家。因此通过长期培训和开发满足这些新的需求将十分重要。

建立合适的治理和控制模式。在自動驾驶汽车方面，人工智能需要人将自己的生命交给机器，这对于乘客和公共政策制定者而言是信任上的一次飞跃，出现任何错误，都将成为头条新闻。不仅仅是自动驾驶汽车，人工智能的所有形式都存在这种声誉风险，因此，应按照与任何其他转型技术相同的标准管理人工智能。