浅析大数据、云计算对科技传播的影响

李双斌+邹冰洋

摘 要 大数据、云计算受到高度关注，已经逐步渗透进社会方方面面，引起了深刻变革。本文从科技传播的内容、方式、效果等方面分析、论述了大数据、云计算技术对科技传播的影响。

关键词 大数据；云计算；科技传播；“互联网+”

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2016）175-0169-03

随着人类从IT（Information Technology：信息技术）时代走向DT（Data Technology：数据处理技术）时代，大数据（Big data）吸引了越来越多的关注。大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

1 大数据

简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。

1.1 定义

大数据是指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用对所有数据进行分析处理的新的数据处理方式[ 1 ]。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1.2 特点

大数据主要有以下4个特点（4个V）：

第一：数据体量巨大（Volume）。从TB级到PB级；

第二：数据类型繁多（Variety）。博客、视频、图片、地理位置信息等等；

第三：价值密度低（Value）。如：大量连续监控视频文件仅有几帧有价值；

第四：处理速度快（Velocity）。[ 2 ]

1.3 核心价值

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比现有其他技术，大数据的“廉价、迅速、优化”这3方面的综合成本是最优的。[3]

2 云计算

云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

2.1 定义

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件及服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。（美国国家标准与技术研究院定义）[4]

2.2 特点

云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。具有以下特点：超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可扩展性、按需服务、廉价等。

不同于传统的IT模式，云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体（虚拟化）；“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠（高可靠性）；云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行（通用性）。

2.3 发展

2016年9月，阿里云电子政务云平台通过党政部门云计算服务网络安全审查（增强级）。政府部门历来对网络安全有着严苛的标准。阿里云能够通过政务平台的审查意味着其安全级别已经达到了极高的程度，同时，也意味着政务云平台的建设将进入一个新的发展时期。

当前，云计算的应用正在从游戏、电商、移动、社交等在内的互联网行业向制造、政府、金融、交通、医疗健康等传统行业转变，政府、金融行业成为主要突破口。

截至2015年，济南市52个政府部门、300多项业务应用均采用购买云服务方式，非涉密电子政务系统在政务云中心建设和运行的比例达到80%以上；“数字福建政务外网云计算平台”建设一期按5年使用规模预算，拟承载50个省直部门、7 321项业务事项、1 804个业务线，共计616个应用系统应用；中国金融电子化公司的“金电云”平台，目前已经为中国人民银行总行和20多家中小金融机构提供了灾备服务。

以上资料表明，政府部门及企业将业务迁移至云端已经是大势所趋。由于所涉及的行业、部门极其广泛，因此产业规模也将非常巨大。2015年，我国云计算整体市场规模达378億元，整体增速31.7%[5]。

3 大数据、云计算和我们

云计算是大数据的基础、没有云计算就没有大数据。云计算为大数据分析提供了技术手段和方法，把以往由单个计算机终端无法完成的任务分布式的分配于“云”上的大量的计算机，使其协同配合共同完成海量的计算任务。云计算是手段，而大数据才是目的。大数据作为直接作用于社会的载体，云计算与其密不可分。

大数据分析的最终归宿，无非都是为提高人类认识世界改造世界的能力，发现规律掌握规律，是一个从实践到认识再到实践的过程。是人类认识水平和技术水平不断发展的产物。因此，我们无需将大数据、云计算神秘化，而应像对待人类已经发明掌握的那些理论、技术工具一样，为我所用，用以认识世界、改造世界。

与当前互联网产业的欣欣向荣形成鲜明对比的是传统产业的冷淡萧条，“互联网+”的创新创业与传统产业的去产能调节构，这些经济现象都与大数据息息相关。为什么要去产能？怎么来调节构？这都需要用数据来说话。

按照马克思政治经济学的理论，整个社会所需生产的产品总量是有一个定值，它必须与人们的购买能力相适应，如果前者远超后者就会出现经济危机。那么，这个客观的量值到底是多少呢？只有大数据能够给出答案。计划经济的不足之处并不是其制度本身造成的，而恰恰是这个计划的数值应该是多少，没有大数据的支持，要想弄清像中国这样庞大的国家的经济数量简直是天方夜谭。

美国有句谚语：“除了上帝，谁都要拿数据说话。”使用那些不准确、不科学甚至是拍脑门得出来的数据，来指导（计划）一个国家的经济，其效果自然可想而知。反之，现在有了大数据分析的技术，一切的样本、所有的因素都可以数字化，可以进行分析，找到那个合适的量已经不再是痴人说梦，而是唾手可得。虽然历史不容假设，但我们是否可以大胆的猜想，如果早有大数据，苏联的计划经济模式也许就不会失败。

总之，大数据与我们息息相关。

4 大数据、云计算与科技传播

科技传播主要是指科技信息的交流与传播，大数据、云计算对科技以及社會产生了广泛而深远的影响，科技传播首当其冲。

4.1 大数据、云计算即为科技传播重要内容

大数据（云计算）作为当今科技界最热门的前沿学科，必然是科技传播研究的对象。大数据产业的发展必将引领科技传播的发展。科技传播的内容及技术支撑都受到了这场变革的影响。

大数据作为科技前沿，受到全球IT特别是中国社会的追捧。作为科技信息的重要内容，大数据产业的发展、变化作为科技信息的内容必将得到广泛的传播，进而推动产业发展，促进学科交流。

2016年5月在贵阳举办的“中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展论坛”就吸引了大批的科技精英、媒体。李克强总理亲临大会并作主旨发言。中国政府对大数据产业的重视程度可见一斑。此次峰会，正是大数据产业科技信息交流传播的绝佳平台。为大数据产业发展增添了动力。向全社会发出了大数据产业正方兴未艾蓬勃发展的讯号，得到了产业资本、技术力量和媒体的高度关注。

因此，大数据（云计算）正是我们科技传播工作的重要对象，向大众宣传、推广大数据的优势就是促进科技产业发展推动社会进步的重要举措。

4.2 大数据、云计算推动传播方式深层变革

随着大数据（云计算）技术的发展，科技传播的方式也在日新月异，科技传煤已经全面进入新媒体时代。传统传媒报纸、期刊、电视等，日益受到新媒体网络、手机等挑战，举步维艰，并且传统媒体不断向着新媒体融合发展[6]。

经常看中国收视率最高的电视节目——CCTV新闻联播的朋友，应该已经注意到，几乎每期节目结束后主持人都会加一句“更多资讯，请关注我们的微博、微信和客户端”并且在节目中常常会有关于“大数据”的段落，如：两会大数据、春运大数据、央视头条大数据等等。大数据对媒体的影响力已经达到了国家层面。用数据说话，将是未来媒体的基本要求，并且，这些数据不再是简单的罗列和堆砌，而是经过分析后的结论性的观点。有大数据支持的分析将越来越得到人们的认可。

作为科技传播活动的典型代表，一年一度的中国科协年会可谓是科技界的盛会。来自中国科协创新战略研究院的数据表明：截至2014年底，中国科技人力资源已达8 114万人，位居世界第一。对于如此庞大的科技人员团体，其开展科技信息的交流与传播的活动规模世所罕见。优化科技传播方式、提高传播效果是摆在我们面前的重要课题。中国科协年会是一次盛大的科技传播活动，从筹备到召开历时数月，各级科协为其投入大量资源，但是它的传播效果如何呢？最受人关注的莫过于《新闻联播》上一带而过的一条简短消息“中国科协年会在某地举办，某领导参加了会议，多少专家学者与会……”此外就是中国科协官网上的中国科协年会专题，这也是各科技媒体新闻报导的素材来源之地。

除此之外，科技工作者通过年会开展学术交流的效果如何体现呢？这就需要大数据技术来支持，从历年共计18届的中国科协年会的所有学术交流、科普活动、分会场等基础大数据信息中不难提炼出有价值的信息和规律，进而不断推动科协年会工作的改进，并且这些数据可以定期向科技界公布，促进中国科技的不断发展。用科技大数据谈科技，更应该是中国科协的重要职责所在。大数据、云计算必将成为推动科技发展的不可或缺的重要手段。

4.3 大数据、云计算孕育新媒体深层革命

随着大数据、云计算在互联网的不断演化，传播的效率和频度极大地提高，直播成为了重大事件的首选，并且直播权已经不再被新闻媒体所垄断，而是被赋予了每一位普通的民众。这在云计算时代之前几乎不可想象，此前在视频行业有许多技术难题。如：互动直播，如何平行扩展满足超大规模同时在线；如何在终端设备千差万别、网络质量参差不齐的情况下实现流量控制策略等等。这些视频行业的技术难点，随着云技术在视频行业的应用和发展，都找到了有效的解决方案。使得大众通过手机等移动终端进行随时随地全天候视频直播成为现实。这是新媒体与云计算技术融合下的革命性发展，深刻而剧烈的影响着信息传播方式甚至社会的变革。

当地时间2016年7月6日晚，美国明尼苏达州黑人费兰多·卡斯提尔（Philando Castile）在路上被截查时，遭一名警察击毙。其坐在副驾驶位置的女友雷诺兹（Lavish Reynolds）通过手机实时拍摄视频并使用社交网站脸书（Facebook）直播了全过程，这个10分20秒的视频随即在网上迅速传播。截至7月8日10时许，已有超过200万次阅读量，被分享近30万次。见图1。

9月16日，俄克拉何马州塔尔萨市发生一起警察枪杀手无寸铁的黑人男子事件；9月20日，北卡罗来纳州夏洛特市43岁的黑人男子基斯·斯科特遭警察射杀，引发了社会不满和抗议活动甚至演变成了骚乱。这些事件的起因，往往是由当事人在网络上公布的视频被公众大量转发而引起不满情绪的蔓延。对于政府公布的官方解释信息，民众大多抱以不信任的态度，他们只相信自己眼睛看到的和朋友们说的。造成这种局面的重要原因就是新媒体传播手段的高度发达，导致政府已经无法控制媒体对于民众的信息传播（宣传）。这与以大数据、云计算为代表的IT技术的发展密不可分，随着网络带宽的不断拓展、云计算能力的飞速提升，从技术上并且现实已经实现了任何新闻事件都可以直播的方式直达受众，无需再经过传统媒体等机构的转发转播，社交媒体已经取而代之成为了事件的喉舌，作为政府喉舌的传统媒体的公信力已经普遍不被普通民众认可，甚至忽略。每个人都有自己的判断和观点，他们可以自由的表达自己的观点和主张。他们甚至会通过社交软件联合起来采取共同行动，口诛笔伐甚至是走上街头联合抗议、示威。

4.4 大数据、云计算带来的挑战及应对

面对大数据、云计算技术带来的公众和政府之间的信息不对称性的日益缩小，政府再也无法像传统时代那样依靠信息的不对称性，采取强大的舆论压制手段，将各类突发事件迅速平息。唯有真正的面对大数据时代的挑战，利用大数据、依靠大数据，给群众以真相，用事实和数据说话。

“群众的眼睛是雪亮的”，“大数据时代下群众的判断力和识别力已今非昔比”，任何对事实的欺瞒和隐藏在大数据时代都是无效的，事实终将水落石出，“纸里包不住火”，事实和真相只有一个，所有人都必须面对。从这个角度来讲，不能不说这是社会的进步，庶民的胜利。但是，从另一个方面讲，随着信息传播速度的不断加快，非真实的、虚假的、不科学的各类信息也搭上了这趟快车，对社会和科技传播构成了极大的威胁。因此，利用科技手段傳播科学知识、真相、及时快速的识别谣言、谎言并阻断其传播渠道也成为摆在科技传播界现实的问题。

为避免事态发展到不可收拾的地步，政府部门亦可以利用大数据分析，重视舆情监控，采取必要的技术手段[7]，将问题消灭在萌芽状态，通过对历史海量数据的分析比对，对于易发、高发事件采取全面监控，并实时预警，对于具备相关特征的事件信息的出现，系统应及时发出报警信息，有关人员可以及时采取相应措施进行干预，避免事态进一步扩大，控制其蔓延发展。这点对于我国日益复杂的经济、社会环境下的社会管理也具有极其重要的借鉴作用。

5 结论

大数据、云计算产业方兴未艾，引领着科技潮流，对科技传播产生了全方位、立体化的深层次影响，也为科技传播工作者带来前所未有的机遇和挑战，让我们把握机遇，勇立潮头，做新（大数据）时代的弄潮儿。

参考文献

[1]维 克托·迈 尔-舍恩伯格，肯 尼斯·库 克耶.大数据时代[M].盛杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]360百科.大数据词条.http：//baike.so.com/doc/5374131-5610149.html.

[3]中国大数据.大数据最核心的价值是什么.http：//www. thebigdata.cn/Hadoop/10803.html.

[4]百度百科.云计算词条.http：//baike.baidu.com/ view/1316082.htm.

[5]高巍.2015年中国云计算发展状况[R]//中国互联网协会，中国互联网信息中心.中国互联网发展报告，2016.北京：电子工业出版社，2016：55-63.

[6]李双斌.“互联网+”生态圈下的科技媒体融合与变革[J].科技传播，2015（11下）：122.

[7]邹冰洋.浅谈自媒体在科技传播中的利与弊[J]科技传播，2015（11下）：38.