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面向智能电网应用的电力大数据关键技术分析

时间:2024-05-20

但 涛

国网江西省电力公司景德镇供电分公司,江西景德镇 333000

信息通讯系统属于智能电网重要系统,其合理推进了现代化电网生产及管理方式的发展,也让电力行业迎来了电力大数据时代。电网技术水平的不断提升,使得大数据关键技术在电力系统中的应用量飞速增长,其间数据量及信息量提升快速,这对电力系统信息处理则提出了更高要求。目前,电力行业信息处理水平不能适应现代化社会发展需求,更不能满足智能电网需求。因此,应将电力大数据关键技术用于智能电网数据处理中,使其具备极强的数据处理及分析和储存能力,从而具备良好的集成化管理。

1 云计算及大数据关键技术和智能电网这三者关系探析

智能电网及大数据关键技术之间主要是,智能电网将信息技术及计算机技术和通讯技术,加上原有输配电各方面设施设备充分结合,使其成为新型电网,具备较高能源效率以提升供电安全性,从而有效缓解环境影响,这样可提升供电可靠性且降低输电网电能损耗。智能电网是利用所得到的大量信息,通过现代化网络及通讯技术展开信息交互,这样可达到电网设施之间各方面信息转换,同时可自动完成信息采集及测量和控制,加上保护及计量与检测等方面功能;大数据及云计算之间的关系主要是,技术上大数据根植于云计算,云计算数据储存及管理和分析等技术为大数据关键技术的主要基础,通过云计算的强大计算能力,使其可快速处理海量数据,同时更为便捷的提供所需服务。大数据业务方面的需求可提供更为实际的应用为云计算发展。云计算使得大数据应用得以实现,不过并没有大数据信息沉淀则云计算功能未能充分发挥,这两者是相辅相成;这三者之间的关系是相互,智能电网中大数据平台方面的探究,其间应用云计算技为合理运用电力系统中的海量数据资源,从而提升数据储存及分析与计算能力,并且通过此种方式有利于提升智能电网的在线分析能力及实时控制能力,在降低基础设备成本等方面也具有非常重要的作用,有利于智能电网的良好发展。

2 电力大数据关键技术概论

由于智能电网自身的实际需求与云计算体系的特点存在一定的相似性,因此,其当下可行的电力大数据平台构架是基于云计算平台和基础设备层,加上云计算服务访问层及云计算应用软件结合而成。电力系统运用分层分级管理,应利用主云及子云来达到权限设定及资源分配,可有效避免系统内部出现资源浪费及不必要的权限,这样可有效促进数据资源应用,以适应智能电网持续发展的需求。

电力数据集成管理技术是着眼于电力大数据快速增加时,在进行大量的数据信息收集活动的过程中,需要应用到大量的传感器,并要对包含温湿度在内的大量数据实施有效的管理,为了能够提供给客户更好的服务,提供商需要对各种自适应传感系统进行合理的布置,并要对其所采集到的数据开展具有针对性的分析。这其中涉及到电力大数据分析的概念,其主要指的是能够通过对海量的数据进行分析,从中找出一些有用的信息,并对其开展有效的管理,将其作为一些重要决策的依据,在电力企业的运行与发展过程中发挥良好作用。

而电力大数据的数据处理技术则主要指的是对所收集的大量数据实施分库、分区及分表的处理,其中分库处理主要是指在一定的处理原则允许的情况下,在不同的数据库中输入利用率比较低的数据,从而实现有效提升数据库利用率的目的;分区处理主要是指在不同的文件当中载入通表数据,从而有效的降低大型表的压力,也能够发挥良好的提升数据访问性能的作用;分表处理主要指的是在一定的数据处理原则允许的情况下,建造出不同的数据表,从而有效的减轻单表的压力。

3 智能电网中大数据关键技术应用

随着电网技术水平的不断提升,使得大数据关键技术在电力系统中的应用量飞速增长,这其中也导致了其信息量及数据量的快速提升,这就对电力系统的信息处理能力提出了更高的要求,为了很好的解决这一问题,目前很多厂家已经开始建立Hadoop架构上的数据平台和商务服务,希望通过这些措施能够有效的提升自身电力系统的信息处理能力,应用该软件数据,能够对海量的数据信息进行收集与处理,并且能够建造在其基础上的Datameer系统提供的电表格式界面,从而使得用户能够在数据分析及处理方面更加的方便,将该数据处理系统应用于电力企业的发展当中,对于其多元化的发展具有非常重要的促进作用。

4 结论

大数据及云计算和智能电网这三方面息息相关,大数据关键技术被电力行业广泛应用,可迅速带动行业性变革,亦可将智能电网发展推入下一个阶段。信息通讯系统属于智能电网重要系统,其合理推进了现代化电网生产及管理方式的发展,也让电力行业迎来了电力大数据时代。电网技术水平的不断提升,使得大数据关键技术在电力系统中的应用量飞速增长,其间数据量及信息量提升快速,这对电力系统信息处理则提出了更高要求。目前,电力行业信息处理水平不能适应现代化社会发展需求,更不能满足智能电网需求。所以,分析面向智能电网应用的电力大数据关键技术有着极大现实意义。本文就云计算及大数据关键技术和智能电网这三者关系进行了深层探析,对电力大数据关键技术展开了概述,基于此分析了智能电网中大数据关键技术应用实际,以期提升国内智能电网中电力大数据关键技术应用水平。

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