大数据时代信息与计算科学专业实践教学分析

摘 要：在大数据时代，数据是国家战略的关键资源之一，包括数据采集、数据处理、数据使用和数据预测，优化信息和计算机科学专业的课程结构，促进教学方法改革。现今，大数据下的信息和计算机科学专业在培养人才方面取得了满意的效果，但仍然存在很多问题。

关键词：大数据;信息;计算机;教学;分析

大数据因信息技术革命成为商界关注的焦点。用大量的数据和信息手动管理和分析，在有限的时间内人们可以使用的信息可以收集多种数据，包括视频、图像、语音、文本和数据。因此需要掌握信息技术领域的知识，特别是要掌握信息与计算科学专业的学生，数据处理不仅要掌握计算机信息的基础知识，还要掌握专业的信息处理和科学数据处理知识，适应现代社会的需求。

一、大数据概念

大数据指的是大量的数据和信息，不能在有限时间内获得或分析或管理的大量数据。其数据量大且具有多种数据类型，不仅包括一般文本，还包括图像、影像、声音和混合数据的快速有效处理。大数据的到来不僅给了学生提供创新创业的机会，还给了学生提供新的机遇和平台，对高等教育体制的创新和改革提出了更高的要求。

教育部调整了一些数学学科的数量和名称，目前信息与计算机科学专业主要由数学和计算机科学课程、控制论等学科进行有效整合管理而成的。由于在信息系统和计算机科学等课程中的应用，数学基础理论的教学比其他学科要弱，所以需要加强信息与计算科学专业教学的投入，使其适应大数据时代的发展。

二、创新创业型信息与计算科学专业人才培养的新目标

关于信息与计算科学专业人才培养的研究主要通过数学、数值计算，算法设计和数据处理，表现其科学性强和对学生的创意和创新精神的培养。使学生的作品有专业的数学素养，使用信息处理、数据处理广泛，结合专业实践活动为学生创新创业打下良好的基础，注重培养学生实践技能，加强学生计算能力的发展，包括数据设计、数据分析、数据处理、软件开发等。主要是培养学生良好的数学知识素养，科学的数学思考和完善的数学知识结构，通过对创新创业精神的初步培养，利用计算机进行数值计算、分析和处理、大型数据、算法设计、软件开发和应用，培养科学技术、教育、经济等创新型人才。

三、信息与计算科学专业的创新创业型人才培训模式

目前我国培养信息与计算科学专业人才的主要任务是培养应用型人才，主要表现在课程结构、课程设置等方面。在目前的案例教学中，实践性的学习和专业学习没有互动关系，教育需从社会对人才素养的要求出发，加强高中生的实践教育，信息素养是学生运用数字、算法等相关专业知识，养成数据处理和分析能力的重要途径，是培养学生创造力和创新精神的重要组成部分，为了更好地利用这种教育培训模式，需要提高实践教学的价值。

四、信息与计算科学课程的课程优化

课程系统是由具有相似特性或结构的过程构成的体系，其结构健全，在促进教学内容中起到一定的作用，形成了独特的教学体系。系统类型、学习时间、课堂内容和课堂教学时间有效地解决了课程教学、信息科学和数据处理存在的问题。在广泛的数据处理和分析过程中加强数据分析和实践项目，培养学生的创造性和主动性;可以提高学生的实践能力。可以通过增加信息与计算科学课程的教育，增加选修课和实践课。例如云计算、大数据分析、大规模数据网络、数据可视化、数据挖掘、数据检索等应用过程应合理信息与计算科学课程优化，增加知识实践教学，提高数据处理领域的就业能力。再者，调整开放课程，提高每个学期的教学难度。以在知识结构上提高教学方法的有效性为例，认为高等代数、分析几何学、概率论、在数理统计等基础课程中，可以减少教学，从五周的学习减少到三周的学习，适当重视课程内容的选择，减少对复杂理论知识的过度讲解。

五、教学方式的改革

在信息与计算科学专业课上，需要加强理论与实践的结合，加强实践与创新能力，创新的教学方法首先注重学生的安危，数据解决问题的能力，降低数学教学理论的深度解析，加强对特定课程的实践教学。在大数据背景下，实践教学要大于理论教学，实践教育要注重培养学生的实践能力，建设现代化远程教育。现阶段，同行业和高校对实习投资较少，应加强基础实验室的课程设置，加强专业实验室的培训。例如西安鼎立科技有限公司以现有数学模型实验室为基础，以其他教育共同协议下建立了稳定的学校和企业的合作关系。学校的学生接受良好的教育，将继续在今后的实践中学习本课程。通过对这一过程的教育，解决理论问题，培养学生的全面发展能力。在信息与计算科学专业评价方面，改革课程评价体系，以期末考试为基础，强化实践教学方法，建立学生评价能力，运用学生评价方法，对学生和教师起着重要的指导作用，因此掌握评价法的能力在知识水平不要只注重如何获得知识，需以学生为中心进行教师评价、学生评价、自我评价、要想提高评价的价值，从评价标准到实验训练，对训练过程进行彻底的评价，从课程理论、学习需求、教育实践准备等方面。通过评价专业课程的教学，可以促进学生参与社会实践的积极性。

结语

在大数据时代，数据是国家重要的资源战略，包括数据采集、数据处理、数据使用、数据预测和大数据，并改革信息与计算科学专业的实践教学方式，给学生一个新的学习机会。

参考文献：

[1]王祝君，聂存云，赵钍焱，雷芳芳.大数据时代信息与计算科学专业实践教学研究[J].信息系统工程，2020（11）：152-153.

[2]刘建国，申进.大数据时代信息与计算科学专业创新创业型人才培养模式的研究与实践[J].怀化学院学报，2020，39（05）：133-135.

[3]刘淳安.大数据时代信息与计算科学专业课程体系优化改革与实践[J].高教学刊，2016（21）：70-71+74.

作者简介：

苏行（1998.4.11）男，云南曲靖市沾益县，汉族;海南师范大学数学与统计学院信息与计算科学专业学生。