吉林省湿润冷凉区不同施肥量下玉米分蘖对产量的影响

方向前等

摘要：在吉林省湿润冷凉区，根据玉米的用肥特点，探讨当地不同施肥量的玉米植株分蘖对玉米产量的影响，结果表明，玉米种植密度为55 000 株/hm2时，去除分蘖或保留分蘖对玉米产量影响不显著。通过回归分析建立线性回归方程，得出自变量粒数、百粒质量的直接作用系数为0.940、0.481，2个自变量间接作用系数均为0.080。在玉米生产中保留分蘖，省工省力，具有明显的经济效益、社会效益。

关键词：玉米；施肥量；分蘖

中图分类号： S513.04文献标志码： A文章编号：1002-1302（2015）02-0099-03

收稿日期：2014-02-21

基金项目：国家粮食丰产科技工程（编号：2011BAD16B10、2012BAD04B02）。

作者简介：方向前（1958—），男，吉林公主岭人，副研究员，主要从事玉米栽培研究。E-mail：008fxq@163.com。

通信作者：边少锋，博士，研究员，主要从事耕作与栽培研究。E-mail：bsf8257888@sina.com。吉林省是中国重要的商品粮基地，玉米是吉林省第一大粮食作物。关于玉米植株分蘖对籽粒产量是否存在影响的争论由来已久[1-2]。宋凤斌等认为，玉米植株分蘖可在一定范围内增加玉米籽粒产量[3]。程新奇等认为，正常栽培密度条件下，去除分蘖对玉米产量及其产量性状影响不明显[4]。史振声研究表明，保留玉米植株的分蘖是一种提高鲜穗产量及籽粒品质的有效措施[5]。本试验在吉林省桦甸地区进行，根据玉米的用肥特点，探讨当地不同施肥量下玉米植株分蘖对玉米产量的影响，旨在明确玉米去除或保留分蘖对产量的影响。

1材料与方法

1.1试验地概况

试验区设在吉林省桦甸市八道河子镇向阳村，土壤为冲积土。试验区耕层土壤有机质含量38.7 g/kg，pH值为5.83，碱解氮含量305 mg/kg，有效磷含量48.8 mg/kg，速效钾含量127 mg/kg。

1.2试验设计

供试玉米品种为先玉335（敦煌种业有限公司），去除分蘖、保留分蘖各设14个施肥量级处理。各处理使用肥料由尿素（含N 46%）、过磷酸钙（含P2O5 12%）、氯化钾（含K2O 60%）配制而成，各肥料均由延庆农资有限公司提供。1/4氮肥以及全部的磷肥、钾肥于起垄前一次性施入原垄沟中，3/4氮肥于6月下旬施入，各处理施肥量见表1。试验小区为5行区，行长10 m，宽60 cm。各处理设3次重复，随机排列。试验区种植密度为55 000 株/hm2，使用便携式播种器播种，播种深度4 cm。6月上旬进行去除分蘖处理。

1.3试验测产与考种

收获期取各小区10 m2内的全部果穗进行测产，测产后选取10果穗晾晒风干，进行室内考种。考种时测定果穗秃尖、穗长、每穗粒数、百粒质量及籽粒含水量，计算含水量为14%时的籽粒产量。

1.4数据处理

采用Microsoft Excel 2010软件处理数据。

2结果与分析

2.1去除分蘖与保留分蘖产量分析

首先，对各试验处理去除分蘖与保留分蘖进行单因素方差分析，去除分蘖与保留分蘖为控制变量，产量为观测变量（因变量）。结果显示，55 000株/hm2种植密度下，施入等量化肥后，进行去除分蘖与保留分蘖处理，2个处理间收获产量差异不显著。表2表明，在相同施肥量小区里，进行去除或保留分蘖处理，相应的每穗粒数、百粒质量、单位面积粒数差异较小，产量差异不显著（P>0.05）。去除分蘖与保留分蘖处理中的秃尖、穗长差异较明显。

2.2线性回归分析

2.2.1线性回归的正态分析虽然去除或保留分蘖对产量的影响差异不明显，但施入不同量肥料后，各试验区之间的产量产生了一定变化。对剔除分蘖、保留分蘖2个处理的各产量因素进行线性回归分析，建立由施肥量主导的回归方程。在SPSS软件中对因变量（y）进行正态性检验，Shapiro-Wilk检验的统计量为0.969，P=0.559>0.05，所以产量服从正态分布，可以进行回归分析。

2.2.2线性回归模型分析对表2中各产量相关因素进行回归分析，从所有可供选择的自变量中逐步选择加入或去除某个自变量，直到建立最优的回归方程为止。从表3可知，随着自变量被逐步引入回归方程，回归方程的复相关系数R、确定系数R2逐渐增大，说明引入自变量的作用在增加。在模型2中，决定性因子R2=0.963，剩余因子e=（1-R2）-2≈0192数值较大，说明对产量影响较大的自变量超过2个，还有一些影响较大的因素没考虑到，有待进一步研究。

2.2.3建立线性回归方程根据表3中模型2的预测结果，确定了回归方程的2个自变量（x1、x2）分别为单位面积粒数、百粒质量。由表4可知，自变量x1、x2对y的直接作用分别为：P1y=0.940，P2y=0.481。由于x1、x2的P值均小于0.05，2个自变量与产量间存在相关性，具有统计学意义。从而得出表2中产量相关因素的回归方程为y=-10 925.569+3348x1+ 325.147x2。

2.2.4计算间接通径系数经过回归分析，得出各相关因素间的相关性及显著性。由表5可知，各自变量间的相关系数为r12=r21=-0.167。单位面积粒数（x1）、百粒质量（x2）与产量（y）的简单相关系数分别为：r1y=0.859，r2y=0.324。x1通过x2与y的间接通径系数为：r12×P2y=-0.167×0.481=表4方程回归系数输出结果

3结论

本研究结果表明，相同施肥量下，去除玉米分蘖或者保留玉米分蘖，对玉米产量影响不显著。在SPSS软件中，对去除分蘖、保留分蘖处理的产量（y）结果进行了正态性检验，结果表明，产量服从正态分布，可以进行回归分析，建立最优回归方程：y=-10 925.569+3.348x1+325.147x2。方程自变量（x1、x2）与产量（y）的简单相关系数为0.859、0.324，直接作用系数为：x1=0.940、x2=0.481，间接作用系数为0.080。决定性因子R2=0.963，剩余因子e≈0.192数值较大，所以，对产量影响较大的自变量不仅有以上2个因素，还有一些较大的影响因素没考虑到，有待于进一步研究。综上所述，当玉米种植密度为55 000为株/hm2时，不同施肥量下，去除玉米分蘖或者保留玉米分蘖对玉米产量影响不显著，完全没有必要拨除分蘖[6-11]。在玉米生产中保留分蘖可以省工省力省时间、降低劳动强度、降低田间管理复杂程度，具有明显的经济效益和社会效益[12]。

参考文献：

[1]李莹，石海春，柯永培，等. 玉米分蘖性和多穗性的遗传研究进展[J]. 玉米科学，1993，17（2）：56-59.

[2]王如芳，张吉旺，吕鹏，等. 多分蘖玉米分蘖发生规律及密度和播期的影响[J]. 作物学报，2012，38（2）：322-332.

[3]宋凤斌，孙晓秋，陈丹，等. 玉米分蘖与子粒产量之间相互关系的研究[J]. 吉林农业科学，1991（4）：32-34.

[4]程新奇，邹烁，赵丽君，等. 甜玉米分蘖与籽粒产量关系的初步研究[J]. 湖南文理学院学报：自然科学版，2005，17（1）：71-73.

[5]史振声. 早熟甜玉米留蘖增产技术研究[J]. 玉米科学，1993，1（1）：20-22.

[6]张玉华，武志杰，刘子江，等. 玉米长效专用复合肥不同施肥量对玉米产量和经济效益的影响[J]. 玉米科学，2000，8（2）：80-83.

[7]王宏庭，王斌，赵萍萍，等. 种植方式、密度、施肥量对玉米产量和肥料利用率的影响[J]. 玉米科学，2009，17（5）：104-107.

[8]方向前，曹文明，丁绍文，等. 吉林省湿润冷凉区玉米优质高产高效生产制约因素及对策[J]. 中国种业，2013（4）：40-42.

[9]方向前，边少锋，柴寿江，等. 吉林省东部半山区“四密25”玉米产量构成因素的浅析[J]. 中国农学通报，2006，22（7）：183-184.

[10]方向前，边少锋，孟祥盟，等. 不同株型玉米单产达12 000 kg产量构成的研究[J]. 吉林农业科学，2005，30（6）：13-14.

[11]方向前，杨粉团，付稀厚，等. 吉林省润湿冷凉区玉米吉单198丰产高效栽培技术体系研究[J]. 中国农学通报，2008，24（4）：199-202.

[12]肖玉江，鞠秀平，吴儆红，等. 玉米追肥方法的研究[J]. 玉米科学，1994，2（2）：70-73.