声触诊组织显像技术在乳腺实性结节良恶性鉴别中的价值

隋秀芳，叶显俊，李红苗，康冰飞，赵志宏，王磊

（安徽医科大学附属省立医院、安徽省立医院超声科，合肥 230001）

声触诊组织显像技术在乳腺实性结节良恶性鉴别中的价值

隋秀芳，叶显俊，李红苗，康冰飞，赵志宏，王磊

（安徽医科大学附属省立医院、安徽省立医院超声科，合肥 230001）

目的探讨声触诊组织显像（VTI）技术鉴别乳腺良恶性实性病灶的价值。方法应用VTI技术对46例女性患者共54个乳腺实性病灶进行测量，并采用Image J软件对VTI图像进行量化分析。结果良性乳腺实性病灶VTI图像面积为（174.91±44.07）mm2，明显小于恶性乳腺病灶（558.37±60.11）mm2（P＜0.05）。良性乳腺病灶VTI图像面积与二维灰阶图像面积比为1.71，而恶性乳腺病灶为2.18。恶性乳腺病灶的灰度为41.06±12.50，明显低于良性乳腺病灶灰度（102.41±18.80，P＜0.05）。良性乳腺病灶VTI图像灰度与二维灰阶声像图比为2.53，而恶性乳腺病灶为2.23。结论VTI作为一种新技术具有临床应用价值，为乳腺良恶性病灶的鉴别提供了新信息。

超声检查，乳房；乳腺疾病；诊断，鉴别

图1 对二维灰阶声像图乳腺病灶勾勒

图2 对VTI图像乳腺病灶边缘勾勒

声辐射力脉冲成像（ARFI）技术是近年来发展起来的无创性评估组织弹性的超声新技术，通过计算局部形变后横向运动的剪切波速度（SWV），从而可较客观地评估病灶的软硬度，提高病灶良、恶性鉴别诊断的准确性［1-2］。ARFI弹性成像包括声触诊组织定量（VTQ）和声触诊组织显像（VTI）两种技术。其中VTI技术可对SWV大于9 m／s的组织进行测量，以黑白灰阶的亮度表示组织的硬度大小，但该技术不能对组织弹性进行定量计算［3-4］。研究报道Image J软件可对图像灰度进行测量，从而发挥VTI不受SWV测量范围影响的优点，对VTI图像量化分析。本研究通过回顾性分析手术病理确诊的乳腺实性病灶的VTI图像，旨在探讨VTI技术鉴别乳腺实性病灶良恶性病变的价值。

1 对象与方法

1.1 研究对象 回顾性分析2012年1月至2014年2月因触及乳房包块在我院行乳腺超声检查的女性患者46例，年龄18～70岁，平均年龄（45.3± 16.5）岁。共54个乳腺实性病灶，病灶最大直径7.1～38.2 mm，平均（22.1±11.6）mm。所有患者诊断均经我院手术病理证实。

1.2 检测指标与方法 使用西门子Acuson S 2000彩色超声诊断仪，配有声脉冲辐射力弹性成像技术，选择高频9L4线阵探头，频率6～10 MHz。患者采取平卧位，双臂上举，先采用二维超声常规扫查，以乳头为中心放射状序贯扫查，在两个互相垂直的切面确认病灶后，获取至少两幅互相垂直的常规二维图像及某些特征性图像（如钙化、高回声晕、毛刺或蟹足等），收集病灶的相关信息。调整超声探头位置，使之位于乳腺病灶的最大切面，如病灶内部有液化区应尽量避开；切换至VTI模式，调整感兴趣区（ROI）位置使之包绕乳腺病灶并超过病灶边界2～3 cm，连续测量3次，每个病灶得到3幅二维与VTI并列的图像。使用Image J（version 1.45s）软件对乳腺病灶的二维灰阶声像图及VTI图像进行勾勒并分析（见图1，2）。

1.3 统计学处理 采用SAS 9.13统计软件进行分析，采用独立样本均数t检验。

2 结果

2.1 面积比较 乳腺良性实性病灶二维灰阶超声声像图面积为（102.49±24.89）mm2，VTI声像图面积为（174.91±44.07）mm2，两者相比差异有统计学意义（P＜0.01）；乳腺良性实性病灶VTI面积与二维灰阶超声声像图面积之比（Av／g）为1.71；乳腺恶性实性病灶二维灰阶超声声像图面积为（256.13± 58.06）mm2，VTI声像图面积为（558.37±60.11）mm2，两者相比差异有统计学意义（P＜0.01），乳腺恶性实性病灶Av／g为2.18；乳腺恶性实性病灶Av／g与乳腺良性实性病灶Av／g相比差异有统计学意义（P＜0.05）。二维灰阶超声声像图乳腺恶性病灶面积大于良性病灶（P＜0.05），VTI声像图乳腺恶性病灶面积亦大于乳腺良性病灶（P＜0.01），乳腺恶性病灶的Av／g是良性病灶的1.28倍。

2.2 灰度比较 二维灰阶超声声像图乳腺良性实性病灶灰度为40.50±9.16，VTI声像图灰度为102.41±18.80，两者相比差异有统计学意义（P＜0.05），乳腺良性实性病灶二维灰阶超声灰度与VTI声像图灰度之比（Gv／g）为2.53；二维灰阶超声声像图恶性实性病灶灰度为18.37±1.13，VTI声像图恶性病灶灰度为41.06±12.50，两者相比差异有统计学意义（P＜0.05），乳腺恶性实性病灶Gv／g为2.23。二维灰阶超声声像图良性病灶与恶性病灶之间灰度比较差异无统计学意义（P＞0.05），VTI声像图良性病灶与恶性病灶之间灰度比较差异有统计学意义（P＜0.05），良性病灶的Gv／g是恶性病灶的1.14倍。

3 讨论

VTI技术成像原理是声脉冲辐射力使组织产生纵向压缩，纵向位移变化与组织弹性存在一定的相关性，以纵向位移为基础形成的弹性图像称为VTI显像。VTI技术不受SWV测量范围的影响，通过病灶区显示的黑白灰度反应组织的弹性特征，低灰度级向高灰度级移动代表组织顺应性逐渐增大。黑色越多白色越少，表示组织越硬、弹性越差；反之，黑色越少白色越多，表示组织越软、弹性越好［5］。然而VTI图像判断较为主观，无法进行客观定量，临床医师只能通过目测估计组织的硬度，因此，不同的医师之间对图像软硬度的判读误差较大。

Image J图像处理软件目前已被广泛用于医学生物图像的处理，在医学影像学诊断领域上的应用非常广泛。本研究基于Image J图像处理软件对VTI图像进行分析，通过对距离进行标准化测量，从而可计算出手动包绕乳腺病灶的面积，并可对该包绕区域的灰度进行计算，对乳腺实性病灶的硬度进行量化。

本研究结果显示乳腺恶性实性病灶Av／g与乳腺良性实性病灶Av／g相比差异有统计学意义，乳腺恶性实性病灶Av／g大于乳腺良性实性病灶Av／g，这是由于乳腺恶性病灶病理结构上癌细胞和致密纤维组织夹杂生长，并向周边腺体组织浸润生长，组织弹性差，当受到短时程、高能量的聚焦推力脉冲作用后，组织产生应变后瞬间恢复形成的位移相对较大，并且不容易恢复到原来大小［6］，VTI成像的面积大于二维超声成像的病灶面积。乳腺VTI声像图恶性病灶的灰度明显小于良性病灶，表明乳腺恶性病灶的VTI图像上黑色部分较多，而VTI图像上黑色部分越多代表组织越硬，即乳腺恶性病灶组织偏硬、弹性较差。

总之，ARFI弹性成像技术是在超声弹性成像基础上发展起来的一种新技术。通过对VTI图像进行处理分析，可对乳腺实性病灶的硬度进行量化，拓宽了VTI技术的应用范围，弥补了常规超声的不足，为判断乳腺病灶的良恶性增加了新的技术手段。

（本文图1，2见插图6-2）

［1］ Hanquinet S，Rougemont AL，Courvoisier D，et al.Acoustic radiation force impulse（ARFI）elastography for the noninvasive diagnosis of liver fibrosis in children［J］.Pediatr Radiol，2013，43（5）：545-551.

［2］ Bota S，Sporea I，SirliR，etal.Factorswhich influence the accuracy of acoustic radiation force impulse（ARFI）elastography for the diagnosis of liver fibrosis in patients with chronic hepatitis C［J］.Ultrasound Med Biol，2013，39（3）：407-412.

［3］ Li Z，Sun J，Zhang J，et al.Quantification of acoustic radiation force impulse in differentiating between malignant and benign breast lesions［J］.Ultrasound Med Biol，2014，40（2）：287-292.

［4］ Tamaki K，Tamaki N，Kamada Y，et al.Non-invasive evaluation of axillary lymph node status in breast cancer patients using shear wave elastography［J］.Tohoku J Exp Med，2013，231（3）：211-216.

［5］ Golatta M，Schweitzer-Martin M，Harcos A，et al.Normal breast tissue stiffnessmeasured by a new ultrasound technique：virtual touch tissue imaging quantification（VTIQ）［J］.Eur JRadiol，2013，82（11）：e676-e679.

［6］ 李振洲，罗长锐，刘倩，等.声脉冲辐射力成像鉴别诊断良、恶性BI-RADS+4级乳腺肿块［J］.中国医学影像技术，2013，29（5）：727-730.

R445.1

A

10.3969／J.issn.1672-6790.2014.06.023

2014-02-20）

安徽省高等学校省级自然科学研究项目（KJ2013Z151）

隋秀芳，主任医师，Email：suixf306＠163.com