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模糊综合评判在养殖项目选择中的应用

时间:2024-05-22

商秀印,顾志华

(河北农业大学理学院,河北保定 071001)



模糊综合评判在养殖项目选择中的应用

商秀印,顾志华

(河北农业大学理学院,河北保定 071001)

针对河北保定山区某养殖场项目选择问题,根据当地实际情况,从影响养殖业收益的饲料价格、饲养方式、疫病防治、动物的生长发育规律、进出口贸易等5大因素方面分析得到3个前景较好的养殖行业——养猪、养羊、养牛。在此基础上运用模糊综合评判和层次分析理论,结合MATLAB软件,对建立的因素集和评语集进行单因素评判得到模糊评判矩阵,并建立层次结构分析模型研究成对比较矩阵计算权向量,利用模糊合成算子合成求得模糊综合评价矢量,在加权平均原则下计算得出3个养殖项目各自的收益评价值。结果表明,养牛的收益值略高于养猪和养羊,因此该养殖场最适合养牛。模糊综合评判方法的应用,可为农村养殖项目选择提供理论参考。

模糊综合评判;层次分析法;养殖项目选择;加权平均

农民增收对全面建成小康社会具有非常重要的现实意义。增收工作不仅仅是上一个农业项目那么简单,还要考虑很多微观因素和宏观因素。实现多样化创收途径促进农民增收,将农业增效、农民增收摆在“三农”工作的核心位置。现阶段,我国农民家庭人均拥有的创收资源和资产数量有限,农民劳动力向工业和服务业大规模转移有限。因此,优化养殖项目是现阶段提高农民收入的一个好办法。

笔者针对河北省邯郸市山区某养殖场项目选择问题,根据实际情况并查阅资料,从影响养殖业收益的5大因素:饲料价格、饲养方式、疫病防治、动物的生长发育规律和进出口贸易方面分析得到3个前景较好的养殖行业——养猪、养羊、养牛,在此基础上运用模糊综合评判方法和层次分析理论,结合MATLAB软件,通过对建立的因素集和评语集进行单因素评判得到模糊评判矩阵,并建立层次结构分析模型研究成对比较矩阵计算权向量,进一步将两者利用模糊合成算子合成求得模糊综合评价矢量,在加权平均原则下计算得出3个养殖项目各自的收益评价值,为选择合适的养殖项目提供理论依据。

1 研究假设

假设饲料成本、饲养方式、疫病防治、动物的生长发育规律和进出口贸易5个影响养殖收益的主要因素即为全部影响因素,忽略其他因素的影响。该研究中所用的符号说明见表1。

表1 符号选取与说明

2 模型的建立与求解

2.1 因素集和评语集

查阅参考资,影响养殖收益的主要因素有饲料价格、饲养方式、疫病防治、动物的生长发育规律、进出口贸易,因此以这几个因素为标准建立因素集{饲料价格,饲养方式,疫病防治,动物的生长发育规律,进出口贸易},同时建立评语集{非常好,好,一般,不好}[2-3]。

2.2 养殖项目的权重集

2.2.1 确定养猪的权重集。为了使各因素之间进行两两比较得到量化的判断矩阵,引入1~9尺度的判断标准。

当选定养殖项目为养猪时,查阅相关参考资料[3]得到判断矩阵C1(表2)。

表2 判断矩阵C1

2.2.2 确定养羊的权重集。当选定养殖项目为养羊时,查阅相关参考资料[4]得到判断矩阵C2(表3)。

表3 判断矩阵C2

2.2.3 确定养牛的权重集。当选定养殖项目为养牛时,得到判断矩阵C3(表4)。

表4 判断矩阵C3

2.3 养殖项目的综合评价矩阵

综合专家和养殖村民意见,养殖猪、羊、牛各自的模糊评判矩阵:

所以养猪的综合评价矩阵为:

若利用最大隶属原则,无法求得所属具体等级,因此改用加权平均原则,给评语集赋值为{4,3,2,1}。

同理求得养羊的综合评价矩阵为:

以及养牛的综合评价矩阵为:

c1、c2、c3均介于“一般”和“好”之间,但c3略高于c1、c2,即养牛的收益值略高于养猪和养羊,因此项目区最适合养牛。

3 结论

该研究用模糊综合评判方法,对河北省邯郸市某养殖场项目选择进行研究。在养猪、养羊、养牛3个选项中,用综合评判矩阵求得养牛的收益值略高于养猪和养羊,最终得出该养殖场应选择养牛项目。模糊综合评判方法的应用,可为农民选择合适的养殖项目提供理论依据,推广开来可为养殖业的高科技产业化、效益化发展做出贡献。

[1] 安慧.畜牧养殖业的成本核算管理[J].产业与科技论坛,2008(11):236-237.

[2] 姜军,宋保维,潘光,等.基于集对分析的模糊综合评判[J].西北工业大学学报,2007(3):421-424.

[3] 沈银书.中国生猪规模养殖的经济学分析[D].北京:中国农业科学院,2012.

[4] 刘东山,陆维,吕佩庆,等.肉羊养殖经济效益的调查分析[J].中国畜牧兽医,2009(5):189-190.

Application of Fuzzy Comprehensive Evaluation in the Breeding Project Selection

SHANG Xiu-yin, GU Zhi-hua

(Science College of Agricultural University of Hebei,Baoding,Hebei 071001)

In order to solve a project selection problem of a farm in Baoding mountainous area of Hebei, according to local actual condition, from farming income feed prices, feeding, epidemic prevention, animal growth and development regularity, import and export trade and so on 5 big factors were analyzed to get 3 breeding industry prospects better,which were pigs, sheep, cattle. Using fuzzy comprehensive evaluation and analytic hierarchy theory, combined with MATLAB software, in establishing single factor evaluation factor set and evaluation set of fuzzy evaluation matrix, and to establish a hierarchy analysis model of paired comparison matrix to calculate weight vector, using fuzzy comprehensive evaluation vector obtained by fuzzy synthesis operator, under the weighted average principle,we calculated these 3 breeding project their own income value.The results showed that the profit from cattle slightly higher than the pigs and sheep, so the most suitable for cattle farm. Application of fuzzy comprehensive evaluation method can provide theoretical reference for rural farming project selection.

Fuzzy comprehensive evaluation;AHP;Breeding project selection; Weighted average

保定市科学技术研究与发展计划指导项目(12ZS005,12ZS006)。

商秀印(1977- ),男,河北邯郸人,讲师,从事应用数学研究。

2015-11-13

S-9

A

0517-6611(2015)35-321-02

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