糯玉米农艺性状与鲜穗产量灰色关联度分析

蒋晓芳，税红霞，卢庭启，王秀全，何 丹，张 华

(绵阳农业科学研究院，四川绵阳 621023)



糯玉米农艺性状与鲜穗产量灰色关联度分析

蒋晓芳，税红霞，卢庭启，王秀全，何 丹，张 华

(绵阳农业科学研究院，四川绵阳 621023)

摘要[目的]明确糯玉米主要农艺性状对鲜穗产量的影响，为四川省优质高产糯玉米的选育和栽培提供理论依据。[方法]通过灰色关联度分析法分析鲜食糯玉米10个农艺性状与产量的关系。[结果]糯玉米的农艺性状与鲜穗产量的关联度大小为穗长>生育期>穗粗>秃尖长>行粒数>株高>穗位高>穗行数>百粒重>出籽率，穗长是影响鲜穗产量的主要因素，出籽率对产量的影响较小。[结论]在鲜食糯玉米育种中，应以穗长、生育期、穗粗、秃尖长等几个性状为主要目标，提高鲜食糯玉米的有效选择。

关键词糯玉米；农艺性状；鲜穗产量；灰色关联度

鲜食糯玉米口感香、软、嫩、黏，营养丰富，易于消化，具有较高的经济价值、营养价值和加工利用价值。因此，加快糯玉米品种的选育和产业化发展具有重要意义。

玉米产量是由多个相关因素共同决定的，找出其中的主导因素以及它们之间的关系是育种的关键[1]。灰色关联度分析法从品种整体出发，将影响品种的主要因素以统一综合指标来衡量，使得评价内容全面、评价效果更客观[2]。笔者利用灰色关联分析法，以2014年四川省糯玉米区域试验的16个新组合为材料，研究了主要农艺性状对鲜穗产量的影响，旨在为四川省优质高产糯玉米的选育和栽培提供理论依据。

1材料与方法

1.1材料试验数据来源于2014年四川省糯玉米区域试验的汇总结果，参试品种分别为佳白甜糯(A)、YYH13-2(B)、京科糯2016(C)、丰糯210(D)、SHWX401(E)、SAUWX14(F)、丰彩糯109(G)、YYH13-1(H)、HL118(I)、兴彩糯1号(J)、仲彩甜13号(K)、Q糯173(L)、佳彩甜糯(M)、N6(N)、美玉13(O)，对照为渝糯7号(CK)。

1.2方法

1.2.1确定参考数列和比较数列。参照邓聚龙[3]的方法，将16个糯玉米品种的鲜穗产量和10个农艺性状视为一个系统，鲜穗产量作为参考数列X0，其余10个性状为比较数列，分别记为生育期(X1)、株高(X2)、穗位高(X3)、穗长(X4)、穗粗(X5)、秃尖长(X6)、穗行数(X7)、行粒数(X8)、百粒重(X9)、出籽率(X10)。

1.2.2数据标准化。将数据进行标准化(无量纲化)处理：

(1)

1.2.3估算参考数列和比较数列的绝对差值。参考数列和比较数列的绝对差值为：

(2)

式中，Δi(k)为第k个品种的参考数列与第i个性状第k个品种差的绝对值，即参考数列与比较序列的差序列。

1.2.4计算各性状与产量的灰色关联系数。灰色关联系数计算公式：

ξi(k)=(Δmin+ρΔmax)/[Δi(k)+ρΔmax]

(3)

式中，Δmin为绝对差值Δi(k)的最小值；Δmax为绝对差值Δi(k)的最大值；ρ为分辨系数，0<ρ<1，一般取ρ=0.5。

1.2.5计算各性状与产量的灰色关联度计算公式。灰色关联度计算公式：

ri=1/ξi(k)

(4)

2结果与分析

2.1参试品种主要性状与鲜穗产量表现对各个性状的数据取平均值进行分析(表1)，并对原始数据进行标准化处理(表2)。由表1可知，15个糯玉米品种的平均鲜穗产量变幅在11 283.00~12 631.50 kg/hm2，其中8个品种较对照增产，7个品种较对照减产。与鲜穗产量相关的10个主要性状变异系数大小顺序依次是秃尖长、穗位高、株高、穗行数、百粒重、行粒数、穗长、穗粗、出籽率、生育期。变异系数越大，选择潜力就越大，其中秃尖的变异系数远远大于其他性状，因此，在糯玉米选育过程中应重视秃尖因素，其次是穗位高、株高。

2.2鲜穗产量与主要性状的关联系数按照公式(2)算出鲜穗产量与各主要性状的绝对差值(表3)。由表3可得Δmin=0.000 5，Δmax=3.394 9。将绝对差值结果带入公式(3)，求出糯玉米鲜穗产量与主要农艺性状的关联系数(表4)。结果表明，糯玉米同一品种不同农艺性状的关联系数不同，而不同组合同一农艺性状的关联系数也存在差异。

表1　糯玉米参试品种农艺性状和鲜穗产量表现

表2　数据标准化

表3　鲜穗产量与主要性状绝对差值

接下表

续表3

表4　鲜穗产量与主要农艺性状的关联系数

2.3鲜穗产量与主要性状的关联度由表5可知，鲜穗产量和主要农艺性状的关联度排序为：穗长>生育期>穗粗>秃尖长>行粒数>株高>穗位高>穗行数>百粒重>出籽率。按照灰色关联分析原则，关联度越大的关系越密切，关联度小的关系较疏远。在10个性状中，穗长(r=0.801 2)对糯玉米鲜穗产量的影响最大；其次是生育期(r=0.775 2)；再次是穗粗(r=0.758 5)；出籽率(r=0.603 4)与鲜穗的关联度最小，说明其对鲜穗产量的影响较小。因此，在糯玉米选育过程中应选择穗长较长、生育期适中、果穗较粗的品种。

表5鲜穗产量与主要农艺性状的关联度(ri)和排序

Table 5Correlation degree(ri)and ranking of fresh ear yield and main agronomic traits

农艺性状Agronomictraitsri排序RankX10.77522X20.69656X30.69177X40.80121X50.75853X60.71894X70.67468X80.71615X90.62879X100.603410

3结论与讨论

该研究结果表明，与糯玉米鲜穗产量关系最密切的是穗长、生育期、穗粗。不同生态条件下，糯玉米鲜穗产量与农艺性状的关联度大小排序随试验材料的变化存在较大差异[4]。胡铁欢[5]研究表明穗长、穗粗、行粒数与产量的关系最密切；蔡成雄等[6]认为穗行数、穗粗、穗长对产量影响最大；黄小兰等[7]研究表明穗长、穗粗、百粒重与鲜穗产量的关联度最大；王付娟等[8]研究表明穗粗、穗行数、穗长是影响产量的主要因素。由前人研究结果可以看出，果穗性状是影响鲜食糯玉米产量的主要因素，主要是穗长、穗粗、穗行数、行粒数。与前人的结果在一定程度上是吻合的，但因地域和品种的不同又存在差异。因此，在四川地区进行糯玉米选择，应重视穗

长、生育期、穗粗、秃尖长的选择，以期获得高产糯玉米新品种。

灰色关联度分析法是综合多个性状进行全面分析，利用其对糯玉米品种进行评价，方法简单，结果客观、可靠。由于灰色关联分析是对一个发展变化系统进行发展动态量化比较，因此，不同地区、不同品种得出的关联度大小可能不一致，应根据各地具体条件进行选择应用，选育并推广符合需求的优良糯玉米品种。

参考文献

[1] 林建新，陈山虎，卢和顶，等.黑糯玉米主要农艺性状的灰色关联度分析[J].玉米科学，2004，12(S1)：48-50.

[2] 顾正虎，贺娇姣，宋丽，等.灰色关联分析在糯玉米品种系统综合评判中的应用[J].甘肃农业大学学报，2014，49(3)：66-72.

[3] 邓聚龙.农业系统灰色理论与方法[M].济南：山东科学技术出版社，1988.

[4] 刘唐兴，屠乃美.糯玉米主要农艺性状与产量的灰色关联度分析[J].玉米科学，2006，14(4)：70-73.

[5] 胡铁欢.不同农艺性状对玉米产量影响的灰色关联度分析[J].河北农业科学，2009，13(6)：20-21，45.

[6] 蔡成雄，陈荣丽，周彦民，等.糯玉米鲜穗产量与农艺性状灰色关联度分析[J].中国农学通报，2014，30(3)：214-218.

[7] 黄小兰，陆虎华，何家如，等.鲜食糯玉米农艺性状与鲜穗产量的灰色关联度分析[J].农业科技通讯，2005(12)：47-49.

[8] 王付娟，库丽霞，孟庆雷，等.鲜食糯玉米农艺性状与鲜食产量的灰色关联度分析[J].中国农学通报，2007，23(7)：253-256.

Grey Relational Analysis for Agronomic Traits and Fresh Ear Yield of Waxy Corn

JIANG Xiao-fang, SHUI Hong-xia, LU Ting-qi et al(Mianyang Academy of Agricultural Sciences，Mianyang, Sichuan 621023)

Abstract[Objective] The aim was to clear effects of main agronomic traits and fresh ear yield of waxy corn to provide theoretical basis for breeding and cultivation of good quality and high yield waxy corn in Sichuan Province. [Method] We analyzed the relationships between 10 agronomic traits and fresh ear yield of waxy corn by grey relational analysis. [Result] It showed that fresh ear yield was closely related to spikelength, growth period, ear diameter and bald tip length, and the next were kernel per row, plant height, ear height, row per ear, kernel weight and kernel rate. The spikelength was the main factor affecting fresh ear yield of waxy corn, while the kernel rate had less effect on yield. [Conclusion] It should take spikelength, growth period, ear diameter and bald tip length as main breeding objectives to accelerate the effective selection of fresh waxy corn.

Key wordsWaxy corn；Agronomic trait；Fresh ear yield；Grey relation grade

收稿日期2015-12-18

作者简介蒋晓芳(1984- )，女，四川游仙人，农艺师，硕士，从事玉米栽培研究。

中图分类号S 513

文献标识码A

文章编号0517-6611(2016)02-064-03