农户参与土地流转影响因素的实证分析

时间：2024-05-22

秦梦华　马琼

摘要 [目的]以农户是否参与土地流转为研究对象，抽取新疆386份农户为样本获取调查数据，分析了影响新疆农户参与土地流转的因素。[方法]从户主基本特征、家庭基本特征、土地流转基本特征和农户自身特征4个方面选取了10个影响因素，运用Logistic模型，分析选取因素的显著性。[结果]影响农户土地转入的显著性因素有户主年龄、对农业风险的感知、耕地面积、年流转租金、流转年限和对土地流转政策的满意程度;影响农户土地转出的显著性影响因素有受教育程度、农业风险的感知、农业收入占家庭总收入的比重、年流转租金和流转年限。[结论]根据研究结果，在维护家庭经营稳定、维持农民耕种积极性的基础上，提出充分尊重农民的土地流转意愿、建立健全的社会保障机制以及拓宽农民非农就业渠道实现土地规模经营等方面的相关对策建议。

关键词新疆农户;土地流转;Logistic模型;影响因素

中图分类号 F321.1 文献标识码 A

文章编号 0517-6611（2019）24-0250-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2019.24.073

An Empirical Analysis of the Influencing Factors of Farmers Participation in Land Circulation—Based on Survey Data of 386 Rural Households

QIN Meng-hua， MA Qiong

（School of Economics and Management， Tarim University，Alar，Xinjiang 843300）

Abstract [Objective]Taking farmers participation in land transfer as the research object， 386 rural households in Xinjiang were selected as samples to obtain survey data， and the factors affecting Xinjiang farmers participation in land transfer were analyzed.[Method]Ten influential factors were selected from four aspects： basic characteristics of household head， basic characteristics of family， basic characteristics of land transfer and characteristics of farmers. Logistic model was used to analyze the significance of selected factors. [Results]The results showed that the significant factors affecting the transfer of farmers land were the age of the head of household， the perception of agricultural risk， the area of cultivated land， the annual rent， the turnover and the satisfaction degree with the land transfer policy; significant influence factors include education level， perception of agricultural risk， proportion of agricultural income to total household income， annual circulation rent and turnover years. [Conclusion]According to the research results， on the basis of maintaining the stability of family management and maintaining the enthusiasm of farmers， relevant countermeasures are proposed，such as fully respecting the farmers willingness to transfer land， establishing a sound social security mechanism and broadening the non-agricultural employment channels for farmers to achieve land scale management.

Key words Xinjiang farmers;Land circulation;Logistic model;Influencing factors

基金項目新疆南疆经济与社会发展研究院项目。

作者简介秦梦华（1995—），女，陕西咸阳人，硕士研究生，研究方向：资源与环境经济。

*通信作者，教授，博士，从事资源与环境经济研究。

收稿日期 2019-06-23

家庭联产承包责任制在20世纪80年代初期被提出并实践，在一定程度上极大地调动了农民生产积极性，解放了农户生产力，被大多数学者肯定，使得我国农村经济出现了前所未有的高速增长。但从20世纪80年代中期开始，这一制度的激励性逐渐削弱，未能更进一步激发农户的生产积极性，土地经营规模偏小、土地细碎化、加之农村地权调整频繁，农地使用权不稳定，这些问题都制约了中国农业现代化发展。

土地问题一直是人们关注的焦点，随着经济的发展，出现了土地的市场化流动[1]。通常人们认为流转的是土地的某个时间内的占有权、支配权和使用权。对于土地流转的影响因素的分析，大多数学者都是从实证层面利用调查数据分析影响土地流转的客观因素，发现农户特征、家庭特征、土地经营特征、土地流转政策特征等因素都对农户土地流转意愿有显著影响。实证层面的研究区域十分广泛，可以分为东部地区、中部地区和西部地区。如何国俊等[2]、许恒周等[3]、张忠明等[4]基于北京市、天津市、浙江省等东部地区发现人均收入、社会保障水平、劳动力文化素质、农业生产结构、家

庭土地经营规模等因素均对农户流转意愿具有一定影响。而包宗顺等[5]、刘卫柏[6]、陆继霞等[7]基于江苏、湖南、河南等中部地区，发现农村非农产业发展水平、劳动力文化素质、非农收入、年龄、养老保障等因素与农户参与土地流转的关系密切;马艳艳等[8]、王杰等[9]基于宁夏、内蒙古等西部区域研究发现农户受教育程度、单位土地面积租金、农户对政府土地流转政策的认知程度、农户对土地经营风险的预期;家庭承包地总面积、土地肥沃度、非农业总收入占总收入比重、土地流转管制、社会养老保险等因素会影响农户参与土地流转的行为。

笔者选择的区域是位于西部地区的新疆，这里农业发展历史悠久，但却因为沙漠地块的特质影响了农业用地的集中连片，为了提高新疆绿洲农地的利用率，发展农业现代化，形成农业经营规模化，要提高农户对土地流转参与的积极性。笔者通过分析新疆农户参与土地流转的影响因素，采取有效的措施来合理规划和制定土地流转制度，促进新疆土地规模化经营的发展。

1 研究方法与数据来源

1.1 建立模型

分别将农户是否转出土地与农牧户是否转入土地作为被解释变量，因其为取值1和0的离散变量，因此该研究选择Logistic模型做回归分析。而Logistic模型是基于累积逻辑概率函数的，其表达式为

pi=F（Zi）=F（Xiβ）=11+e-Zi（1）

式中，e为自然对数。因为累积逻辑概率函数是非线性函数，现对Logistic模型进行线性变换得到：

lnPi1-Pi=Zi=Xiβ（2）

其中，Pi1-Pi表示两种选择的机会比。这里设 Pi（取值范围为0～1）是Y=1 的概率，由式（2）对Pi1-Pi取对数，作Logistic转换并且以Logistic P作为因变量，则i个自变量为X1，X2，…，Xi，对应的Logistic回归模型为：

Logistic P=lnPi1-Pi=β0+β1X1+β2X2+…+βiXi

其中，β0為常数项;Xj（ j = 1，2，…，i）表示影响农牧户土地流转的各项因素;βj表示如果其他的影响因素取值不变，则该影响因素取值增加1单位时会导致两种选择的机会比的自然对数的变化量，即Xj（j=1，2，…，i）的偏回归系数。

1.2 新疆农户的问卷调查

1.2.1 调查内容及样本的设计。

调查问卷的内容分为两部分：第一部分是家庭情况的调查;第二部分是土地流转现状调查。此次调研选取了新疆14个市县，区域范围包括南疆北疆，通过入户走访，深入访谈进行调研，并发放问卷400 份，有效问卷386份，有效率为96.5%。

1.2.2 样本特征描述性统计分析。

涉及总人口1 468人，农户平均劳动人口为3.6人。在386户农户中，总劳动力为863人，涉及外出务工劳动力为422人，占比48%。图1是调查样本中对于家庭特征的描述性统计。

1.2.3 样本农户土地流转情况分析。

调查中农户经营的土地总面积是20 728.2 hm2，户均经营土地面积为53.7 hm2。从是否参与土地流转角度分析，参与土地流转的农户是284户，占比73.6%（其中纯粹土地转入的农户是178户，占流转总数的77%;纯粹土地转出的农户是73户，占比23%），而没有参与土地流转的农户为102户，相比较而言，农户参与土地流转具有积极性，并且可以看出，调查的农户中以土地转入为主。

1.3 变量设定

从研究影响土地转入行为因素的相关文献来看，林善浪等[10]提出家庭的现实情况以及自身的人力资本状况是农民土地转入的决策因素;何京蓉等[11]认为非农收入所占比重、耕地面积是农户是否转入土地的主要影响因素。

从研究土地转出行为影响因素的相关文献来看，孔祥智等[12]认为提高土地流转市场的长期流转租金对引导转出土地农户选择较长的流转期限有明显的刺激作用;张永强等[13]针对黑龙江省的调查数据，得出结论认为农户对涉农政策的了解程度越高，其土地转出的意愿越强烈。

由于在土地流转时存在口头协议、低地租甚至是零地租等流程不规范现象，导致反映出的土地价值不真实，因此在众多学者原有研究的基础上，该研究增加了是否签订书面合同这一影响因素。

因此，该研究从4个方面选取了10个影响因素进行分析。①户主特征。有户主年龄X1、受教育程度X2、对农业风险的感知X3 3个变量。②家庭特征。有农业收入占家庭总收入的比重X4、农业劳动力人口数X5、现有耕地面积X6 3个因素。③土地流转特征。有年流转租金X7和流转年限X8个变量。④农户自身特征。有对土地流转政策的满意程度X9和是否签订书面合同X102个变量。表1是涉及变量的赋值和预期方向。

分别以2017年农户是否转出土地（Y1）和2017年农牧户是否转入土地（Y2）作为模型1与模型2的因变量，对Y1 赋值为“0=土地转出，1=土地转入”;对Y2赋值为“0=土地转入，1=土地转出”。表2涉及变量类别、变量名称、代码、变量赋值和预期方向。

2 模型估计结果与分析

根据构建的模型以及被解释变量，应用软件SPSS 17.0对数据进行 Logistic 回归分析，该研究用模型Ⅰ表示农户是否土地转入的影响因素模型，模型Ⅱ表示农户是否土地转出的影响因素模型。

2.1 土地转入土地转入的估计结果见表2。

2.1.1 从户主基本特征角度分析。

在模型Ⅰ中，“户主受教育程度X2”通过了检验，与预期符号相符。农户文化程度的提高，农户对土地流转的了解和接受度也随之提高，降低了农户对土地的依赖程度。“户主对农业经营风险感知X3”这一影响因素对土地转入呈现极显著影响，说明当前农户对农业经营风险非常看重。

2.1.2 从家庭基本特征角度分析。

在模型Ⅰ中，“农业收入占家庭总收入的比重X4”通过了检验，并且与预期符号相吻合。说明从事农业生产对农户来说是有益的。现有土地面积对农户流转农地行为的影响可以表现为：①现有土地面积较小，机械设备齐全，农户则希望继续转入耕地以进行规模化经营生产来提高收入;②现有土地面积较大，劳动力不充足，可能会愿意转出部分土地减轻务农负担。

2.1.3 从土地流转特征角度分析。

在模型Ⅰ中，“年流转租金X7”和“流转年限X8”对农户参与土地转入行为的影响和预期判断保持一致，说明对于一般农户而言，土地流转租金的高低直接影响着农户是否参与土地流转。流转年限和农户参与土地转入呈正相关关系，说明流转期限越长，越有利于土地流转的长期稳定性，农户也更愿意增加对土地的人力物力的投入力度。并且二者都通过了显著性检验。

2.1.4 从农户自身角度分析。

在模型Ⅰ中，变量“对土地流转政策的满意程度X9”和“是否签订书面合同X10”没有通过显著性检验，并且与预期符号相符。说明，农户在考虑是否土地转入的时候，对满意程度并不是很重视。

2.2 土地转出土地转出的估计结果见表3。

2.2.1 从户主基本特征角度分析。

在模型Ⅱ中，“户主年龄X1”通过了显著性检验，说明由于人口老龄化严重以及青年劳动力的转移，农村剩余劳动力较弱，因此转出土地的可能性很大;“农业风险的感知X3”通过了显著性检验，说明对于参与土地转出的农户来说，他们十分看重对农业风险的预测，并与之呈正相关关系。

2.2.2 从家庭基本特征角度分析。

在模型Ⅱ中，只有“耕地面积X6”通过了显著性检验，可能的解释是由于受到家庭承包經营土地制度的影响，农民生产能力有限，因此转出的可能性很大;再者，由于规模报酬递减规律，一旦农户耕地面积超过适度规模经营面积，反而会减少收入，得不偿失。而“农业劳动力人口数X5”没有通过显著性检验，一个可能的原因是：目前大型农用机械的推广和使用逐渐代替了原来的依靠人工劳作的农业生产方式。

2.2.3 从土地流转特征角度分析。

在模型Ⅱ中，“年流转租金X7”和“流转年限X8”同样对农户土地转出产生了重要影响，并通过了模型的显著性检验。这表明农业收入不稳定，很难满足农民的基本生活需求。随着城市化的发展，城市劳动力的需求增加，城镇工作收入高于农业收入，一般情况下，农户会把土地流转出去赚取租金，同时再从事非农活动增加收入。“流转年限X8”和土地转出是负相关关系，与预期判断一致，有可能是因为农民担心土地流转政策的变化会影响到实际的土地收益，所以农民可能更喜欢短期转出土地。

2.2.4 从农户自身角度分析。

在模型Ⅱ中，“对土地流转政策的满意程度X9”通过了显著性检验，说明通过对国家土地流转政策的认识和学习，农户在一定程度上能够了解土地流转的内涵，意识到土地流转可以增加农民收入，因此农户会积极响应国家政策。

3 结论与讨论

3.1 结论

通过Logistic回归模型对新疆调查数据的估计，根据10个影响因素对当前新疆农村农户土地流转行为的影响进行比较细致的分析。研究结果表明，影响农户土地转入的显著性因素有户主受教育程度、对农业风险的感知、农业收入占家庭总收入的比重、年流转租金和流转年限;影响农户土地转出的显著性影响因素有户主年龄、对农业风险的感知、耕地面积、年流转租金、流转年限和对土地流转政策的满意程度。

3.2 建议

从户主基本特征和家庭特征来看，要加强对户主的基础教育，提高户主的基础文化水平，重点是加强户主对土地的法律知识教育;推动新疆部分农村实现剩余劳动力的转移;在此基础上，合理有序地推动土地流转，为适度集中大规模发展经营创造良好的条件，鼓励未参与者加入土地流转的行列中来。现有耕地面积对土地转出的影响显著，建议合理规划土地经营规模，必须要充分发挥每一寸土地的利用价值。

在土地流转特征中，对农业风险的感知，作为一个重要的影响因素，影响了转入和转出两个决策行为，因此，必须增强农业保险范围，尽可能降低农户因自然灾害或市场冲击而承担的压力。流转租金和流转年限同时影响了土地的转入和转出行为，因此，要完善土地流转的价格机制，避免造成农户之间或与其他组织之间的交易成本不符合实际。政府根据土地市场供需情况制定基准地价，确保交易双方流转价格合理，及时签订书面转让合同;鼓励发展中介服务组织，在保障农户利益和保障耕地的同时，鼓励农户参与土地流转。

参考文献

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