大数据在茶叶生产领域内的应用

闫 虎，马文静，朱广全

（河北机电职业技术学院计算机信息工程系，河北邢台 054000）

大数据在茶叶生产领域内的应用

闫 虎，马文静，朱广全

（河北机电职业技术学院计算机信息工程系，河北邢台 054000）

茶叶生产是一个历史悠久的生产领域，我国是一个茶叶生产大国，无数名茶在我国的茶园中产生，最终又出口到世界各个国家和地区，可以说，茶叶生产是我国最主要的传统产业之一。随着互联网技术和经济方面的快速发展，传统的茶叶生产已经并不适应竞争激烈的现代化市场，在这样的情况下，茶叶生产要想生存下去，必然需要转变观念、学习最新的生产技术。大数据概念的提出，为各行各业的生产都提供了相当大的便利，茶叶生产领域也不例外。如何在传统的产业生产领域中应用新兴的大数据概念，本文从大数据的概念开始谈起，试举例大数据在茶叶生产领域中的应用。

茶叶生产；茶叶大数据；大数据应用

中国是世界上最早种茶、饮茶的国家，我国有着悠久的种茶、产茶历史，发展到现在，我国一共有20个省、自治区和直辖市生产茶叶，在全国一共有八万多人涉足茶叶生产领域。随着我国经济技术的发展和对传统产业的重视，我国的茶叶生产开始与新兴的技术和理念相结合，借此来提高茶叶生产的效率和提高茶叶生产的质量，这样才能保证我国的茶叶生产在新时代下能够继续存活下去。在新兴的技术和理念中，大数据概念就是一种非常重要的理念。

1 大数据与茶叶生产

从内容来看，茶叶生产和大数据几乎是没有任何关联的概念。茶叶生产是一个传统的生产领域，在这个行业中，绝大多数的种茶手段、制茶技术都是依赖传统的手艺，对于很多消费者来说，基本上都是认定制茶手艺越传统，茶叶的质量就会越好。然而在现代化的生产背景下，茶叶生产领域如果仅仅依靠传统手艺的话，是很难生存下去的。

我国茶叶生产领域的现状是，茶园相对比较分散，不同种的茶叶之间交流较少，茶叶生产相对闭塞，有新技术的发明也难以推广，在这种情况下，建立数据库，通过现代化的数据分析、处理手段能够从一定程度上保证茶叶生产领域的相互联结，另外，通过特殊的大数据处理技巧和手段，可以从各个方面提高茶叶生产领域的水平。

1.1 大数据的概念

大数据指的是在无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

从定义来看，可以分析出，大数据具有五个特点，分别是：大量、高速、多样、价值、真实性。大数据并不是数据越多越好，而是能够充分、有效地利用有用的数据，把每条数据之间的关联性搞清楚，同时通过大数据的分析对于本企业或者本行业的生产模式进行优化，保证生产的效率更高、效果更好。

对于传统产业来说，大数据就像是一种与时俱进跟上现代社会脚步的必需品，只有这样，才能跟上现代经济的步伐，在竞争越来越激烈的市场经济中占据一席之地。

1.2 大数据在茶叶生产中应用

我国是世界上最早种茶、产茶、品茶的国家，我国几乎人人品茶，茶园更是遍布20个省、自治区和直辖市，这样一个传统的生产茶叶大国，我国的茶叶生产总量却并不是世界第一，最优质的茶叶品种也几乎不在我国，这样的现状与我国的茶叶传统有关，同时也与我国的茶叶生产方式跟不上现代社会有密切关系。

我国茶园非常多，然而茶园的分布非常分散，茶园与茶园之间并没有过多的联系，不同茶叶品种之间也没有过多联系，同时由于我国地大物博，各地的气候差异较大，多数茶园的生产方式还是传统的采茶、揉茶、制茶等，而并没有根据最新的生产技术做优化升级。同时，我国虽然人人品茶，但是对茶叶相关的知识却知之甚少，茶园对于用户的体验也没有形成相对完善的回馈机制，这样就导致我国的茶叶生产始终在走一个封闭的怪圈，而不能够随着经济的发展逐渐提升自己，在这样的情况下，使用大数据的信息处理方式，在茶叶生产中逐渐推进先进的生产、管理、质检方式，才能够从根本上提高茶叶生产的水平。

2 利用投入产出数据分析提高生产效率

对于任何产业来说，投入和产区的数据是直接影响到了盈利和生产效率的，因此，如何缩减投入、扩大产出是让企业或者产业生存下去的最主要手段，而对于传统产业来说，投入和产出的比例在相当长的一段时间里是基本固定的，这是由于我国的茶园在多年间基本上都是使用传统的管理和营销方式，很难再进行优化。如今使用大数据，将各个茶园之间的投入数据和产出数据进行汇总，最终能够发现某种规律，并且通过对这种规律的解读，可以找到在现阶段的茶叶生产领域中的比较适合的投入和产出比是多少，从而能够对本茶园的生产方式、管理方式和营销方式进行优化整合，保证茶园的正常营业、茶叶生产领域的利益最大化。

2.1 研究方法

在对数据的分析和整理方法中，数据包络分析方法，也就是用线性规划的方法评价相同类型的多投入、多产出的决策单元是否有效和规模有效的一种非参数效率评价方法。这种方法经常使用在各行各业的生产效率和资源配置效率的计算上。

对于茶叶生产领域来说，各茶园的数据相对比较分散，对于数据的整理和分析比较困难，使用数据包络分析方法，能够放宽研究主体必须有生产效率的假设，这个情况对于各茶园生产效率差距较大的茶叶生产领域来说是非常适合的。

2.2 数据获取

茶叶生产领域的数据获取存在一定的困难，这主要是与我国茶叶生产领域的现状相关，一方面是茶园的分布较为分散，另外一方面是我国的茶叶生产大多是使用传统手艺，而并不是现代化的机器化生产，因此，在使用数据包络分析方法获取数据的时候，要尽可能地针对不同茶园的实际情况测算出较为准确的生产效率，在进行测算的时候，需要对其他的影响效率要素进行控制，例如茶园所所处地区的气候、茶叶价格、风俗民情、区域内对于茶叶生产的特殊政策等等，这样，才能保证数据相对较为准确。

2.3 利用数据提高生产效率

我国不同茶园的情况差距较大，有的茶园气候更加适合茶叶的生产，有的茶园有更加适宜的土壤，有的茶园有种茶、产茶的传统，这些不同的情况都会导致各个茶园的数据差距非常大，在这种情况下，要选取与本茶园相对较为相似的茶园数据进行比对，了解造成这些茶园生产效率不同的直接原因，同时，根据不同茶园的效率比对结果，寻找最适合本茶园的生产方式，从投入和产出两方面进行考量，形成最终的优化方案，从而提高茶园的生产效率，进而提高茶园的收益。

3 利用高光谱图像技术判断茶叶的质量等级

对于茶叶来说，质量的好坏从根本上决定了茶园能否存活下去，因此，对于茶叶质量的检测是茶叶生产领域中最为重要的内容。

茶叶生产需要非常多的工序，而且每一道工序都必须做到尽善尽美，例如揉茶工序对于揉茶的力道、茶锅的温度要求非常高，而任何工序上的微小疏忽，都可能导致茶叶的质量大打折扣，在这样的情况下，茶叶质量的检测就成为了区分顶尖茶、普通茶、劣质茶的最主要手段。

在传统的茶叶生产领域中，对于茶叶质量的检测多是通过人工进行的，由老茶工或者专业的品茶师从茶叶的色泽、形状、汤水特性进行评定，选定出最好的茶叶，而通过品测的优质茶叶，在市场上有相对较高的价格。

而在互联网时代，茶叶质量的评定，可以通过大数据完成。主要依托的技术是高光谱图像技术，这个技术的工作原理主要是在特定的波长范围中由一系列波长处的光学图像形成三维图像块，这种三维图像块能够反映茶叶内部有效成分的特征信息，而这些特征信息又是与茶叶的滋味和香味等品质因子密切相关。

通过对于不同品种、不同茶园的茶叶进行高光谱图像，就可以形成一组数据量相当庞大的茶叶品质数据库，而通过对数据库中不同的图像信息进行分析和整理，就能够找到同种茶叶、不同茶园的茶叶中的差距，对于提高茶叶的质量有非常重要的指示作用。

4 利用大数据了解用户及市场

对于任何产业来说，了解用户需求和市场需求是最主要的内容，只有了解这些，才能保证自己具有核心竞争力，才能在市场竞争中存活甚至获胜，茶叶生产领域也是如此。

茶叶生产是一个传统产业，有数千年的经验可以借鉴，然而近些年经济发展的速度以几何级速度增长，很多过去的经验对于传统企业来说，并不是精华，只会变成糟粕。在这样的时代背景下，仍旧坚持传统的观念进行生产，会导致产业与用户和市场脱节，最终被市场淘汰。

我国现阶段的茶叶生产和营销，很多是借助了互联网技术，通过互联网，茶叶的生产方很容易收集到用户的相关信息，同时能够对用户进行归类，了解不同用户的不同需求，并且可以根据这些需求调整生产策略，以满足用户和市场的需要。相对于传统的数据收集和依靠经验生产茶叶的方式来说，这种基于互联网大数据的分析更加简单、便利且节约成本。

5 结语

茶叶生产是一个传统行业，如何保证传统行业在高速发展的现代化经济的冲击下继续存活，唯一的方法就是传统行业学习最新的技术和理念，并且将这种全新的技术和理念应用到生产当中。在茶叶生产领域中，有许多最新的技术可以应用，包括一些现代化生物技术、化学技术等等。大数据作为一种全新的数据分析方法和理念，对于提高茶叶生产的效率、提高茶叶的质量等方面有非常显著的效果。随着我国经济的发展和全新理念的巩固，大数据在茶叶生产领域中的应用会越来越多。

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闫 虎（1982-），男，河北邢台市人，工程硕士，讲师，研究方向：计算机、软件、物联网。马文静（1981-），女，河北邢台人，硕士，副教授，研究方向：软件开发、计算机、数据库。朱广全（1980-），男，河北邢台人，学士，讲师，研究方向：计算机、软件、物联网。