苗药追风伞主要农艺性状的相关性分析及通径分析

谭云飞李良群华萃彭梅严艳芳杨小生

(1.贵州医科大学省部共建药用植物功效与利用国家重点实验室，贵州 贵阳 550014；2.贵州省中国科学院天然产物化学重点实验室，贵州 贵阳 550014；3.贵州中医药大学，贵州 贵阳 550025)

追风伞又名伞叶排草、破凉伞、背花草、灯台草等，为贵州常用苗药。苗药名为“科土欧kod tud vud”(贵州黔东南州)[1]，为报春花科珍珠菜属植物狭叶落地梅(Lysimachia paridiformis Franch.var. stenophylla Franch.)的干燥全草[2]，味辛，性温，具有祛风活络、活血止痛等功效，主要用于风湿痹痛、半身不遂、小儿惊风、跌打损伤等，是贵州同济堂制药有限公司生产的民族药“黑骨藤追风活络胶囊”的主要原料药之一。研究发现，从追风伞中分离得到的大量黄酮类化合物具有良好的抗炎镇痛作用，可用于类风湿性关节炎的治疗。

药用植物主要农艺性状与产量、质量间的相互关系的评价是提高种质资源的利用率和进一步品种选育的重要方法，目前已广泛用于多种药用植物优良种源和品种选育上[3-9]。经国内外文献资料查阅，目前对追风伞的研究主要集中在化学成分、药理药效等方面，其栽培学方面的研究鲜有报道，尤其在农艺性状分析方面尚属空白。本研究对50份追风伞不同单株样本的14个农艺性状、1个药材产量指标进行了观察和测定。利用相关分析、回归分析及通径分析研究追风伞主要农艺性状与总鲜重的相互关系，以期为追风伞优质、高产品种的选育提供理论依据[10]。

1 材料与方法

1.1 材料

本试验材料经贵州中医药大学药学院魏升华教授鉴定为报春花科珍珠菜属植物狭叶落地梅(Lysimachia paridiformis Franch.var.stenophylla Franch.)。凭证标本存放于贵州中医药大学中药标本馆。种质材料来源于贵州省贵阳市贵安新区财经大学后山采集的野生资源。

1.2 方法

1.2.1 农艺性状的观察与测量

将采集的追风伞样本随机取50株，用钢尺、游标卡尺测量其株高(X1)、茎粗(X2)、茎节数(X3)、根数(X4)、根长(X5)、叶片数(X6)、叶长(X7)、叶宽(X8)、果实数(X9)、地下茎粗(X10)、地下茎节数(X11)、一级分枝数(X12)、地下茎长(X13)、果实直径(X14)共14个主要农艺性状。采集每个农艺性状并对其数据进行相关性分析及通径分析[11]。

1.2.2 总生物量的测量

待上述农业性状测量完成后，将地下部分洗净泥沙阴干后，用电子天平分别测量每株追风伞的总生物量鲜重，并做好记录。

1.2.3 数据分析

利用Microsoft Excel 2007对数据求平均值。利用SPSS 16.0进行数据分析，用多元相关分析对追风伞的总鲜重与各农艺性状之间的相关性进行分析；用多元回归建立追风伞生物总鲜重与各农艺性状间的最佳回归方程；用通径分析法分析各农艺性状对追风伞生物总鲜重直接或间接作用。

2 结果与分析

2.1 追风伞的主要农艺性状与总鲜重数据分析

2.1.1 相关性分析

追风伞各农艺性状间具有紧密复杂的联系，本文用SPSS统计软件对不同产地的追风伞的农艺性状进行了2次相关性分析，第1次相关性分析后，去掉与生物总鲜重无显著相关性的4个农艺性状。对筛选的株高(X1)、茎粗(X2)、茎节数(X3)、根数(X4)、根长(X5)、叶片数(X6)、叶片长(X7)、叶片宽(X8)、果实数(X9)及生物总鲜重(Y)进行第2次相关分析，结果见表1、表2。

表1 追风伞主要农艺性状和总鲜重相关性分析(n=50)

由表1结果表明，追风伞的总鲜重与株高(X1)、茎粗(X2)、根数(X4)、叶片长(X7)、叶片宽(X8)呈极显著(P<0.01)的正相关性，与茎节数(X3)呈显著(P<0.05)的正相关性，其它性状相关性不显著。

2.1.2 多元回归分析

对追风伞的总鲜重与株高(X1)、茎粗(X2)、茎节数(X3)、根数(X4)、根长(X5)、叶片数(X6)、叶片长(X7)、叶片宽(X8)、果实数(X9)10个主要农艺性状间的关系进行逐步回归分析，以总鲜重(Y1)作为因变量，以株高(X1)、茎粗(X2)、茎节数(X3)、根数(X4)、根长(X5)、叶片数(X6)、叶片长(X7)、叶片宽(X8)、果实数(X9)得到自变量的最优线性回归方程：

Y1=-9.705+0.156X1+1.519X2+0.150X4+0.241X5+1.435X8+0.135X9

方程结果表明，株高(X1)、茎粗(X2)、叶片宽(X8)、果实数(X9)、根数(X4)、根长(X5)是影响追风伞总鲜重的主要因子。由表2显著性检验结果表明，株高(X1)、茎粗(X2)、根数(X4)、根长(X5)、叶片数(X8)、果实数(X9)的偏回归系数显著性均<0.05，说明自变量与因变量之间存在显著性差异，具有统计学意义因留在方程中。在这6个性状中，当其它性状一样时，单株茎粗每增加1g，总干重就增加1.519g；叶片宽每增加1cm，总干重就增加1.435g。

2.1.3 通径分析

在相关性分析与多元回归分析的基础上，进一步研究因变量与自变量之间的数量关系，并将相关系数分解为直接作用系数和间接作用系数，揭示各个因素对因变量的相对重要性[5]。影响追风伞药材产量和质量的主要农艺性状间既存在直接相关效应，又可通过其它农艺性状产生间接相关效应。为了确定各农艺性状对追风伞总鲜重直接与间接影响程度，明确各性状在选育品种中的重要程度，在相关性分析和回归分析的基础上对与追风伞总鲜重关系较密切的性状继续进行了通径分析，见表2。

表2 追风伞主要农艺性状与总鲜重的通径分析(n=60)

相关性分析和多元回归分析筛选的株高(X1)、根数(X2)、茎粗(X3)、叶片宽(X4)、果实数(X5)、根长(X6)6个指标与总鲜重做通径分析，探讨不同性状对追风伞总鲜重的直接效应和间接效应。结果表明，追风伞主要性状的各指标对总鲜重有不同程度的贡献，直接影响均为正向作用。且各性状对总鲜重影响由大到小依次为根数>茎粗>株高>叶片宽>果实数>根长。控制其它因素不变，提高这6个主要因素中的任何一个因素，均对总鲜重起到积极作用。通过对各个间接通径系数分析，发现株高通过根长对总鲜重Y的间接作用影响较大，为0.240。

3 讨论

通过对贵州野生追风伞主要农艺性状与总鲜重进行相关性分析表明，总鲜重与株高、茎粗、根数、叶片长、叶片宽、茎节数等多个农艺性状呈显著正相关性。即追风伞多个农艺性状决定了药材总鲜重的高低，其中株高越高、茎粗越粗、根数越多、叶片长越长、叶片宽越宽、茎节数越多，追风伞药材总鲜重就越高。

回归分析表明，追风伞总鲜重随着株高、茎粗、叶片宽、果实数、根数、根长等指标的增加总鲜重则会相应的增加。因此，在选育高产的追风伞品种时，应重点选择单株株高较高、茎粗越粗、叶片宽越宽、果实数越多、根数较多、根长越长的品种。

相关性分析表明，追风伞株高、茎粗、根数、叶片长、叶片宽与总鲜重相关性极显著(P<0.01),与茎节数(X3)显著(P<0.05)，与果实数并未有显著的相关性，但通径分析中表明，果实数对生物总鲜重具有一定的直接作用，这可能因为追风伞各农艺性状间的相关性分析只是简单的两两比较，没有考虑性状间的相互作用和间接效应。而通径分析则考虑了直接与间接效应，更能看出各农艺性状相互直接的真实作用和对追风伞总鲜重的影响大小。

通径分析表明，根数、茎粗、株高、叶片宽、果实数、根长对追风伞总鲜重的直接正效应较大。这再次说明追风伞根数、茎粗、株高、叶片宽、果实数、根长等农艺性状可以作为追风伞品种选育的重要参考指标。