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物联网技术在茶叶中的应用思考

时间:2024-05-23

摘 要:随着互联网技术的发展,网络信息技术的应用范围被迅速的推广和扩大,在近几年当中,其在农产品领域当中的应用增势尤其明显。而物联网技术其实就是通过RFID、红外感应、GPS等技术,实现物品和网络之间的连接,进而达到自动识别与监管的目的。所以,在茶叶领域当中应用物联网技术具有十分广阔的前景,在本文当中针对物联网的技术发展进行了探讨,同时对其应用的领域也进行了分析。

关键词:物联网技术;茶叶领域;应用思考

中图分类号:S571.1 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20181033020

1 物联网的含义

物联网发展的基础就是互联网,而且也在此基础上进行了延伸与扩展;物联网的用户端主要是物与物,能够实现物与物之间的信息交流和交换。物联网技术主要是用到了射频识别、红外感应以及GPS等技术,实现了无欲无之家的信息链接,最终实现对物品位置的自动监管与定位。茶产業本身就是我国非常重要的产业之一,在茶叶领域当中,物联网技术不管是在生产、销售还是运输过程当中的应用,前景都是非常广阔的。目前我国的很多省份都属于茶叶大省,而且在当地的经济发展当中茶产业的经济地位也十分重要,所以在茶产业当中应用物联网技术能够带动当地的经济发展。

2 物联网技术在茶叶领域的应用

2.1 诊断茶叶虫害

在茶叶的生长过程中,病虫害对茶叶的质量以及茶树的生长都具有重要的影响。所以,在种植茶树的过程中,就需要对虫害进行防控,同时喷洒适当的农药。在湖南的几个茶叶区当中,通过调查发现,该省通过对物联网技术的利用,构建了一套远程诊断虫害的诊断技术。该体系形成的过程中,对茶树的所有虫害种类以及分布都进行了调查和掌握,同时与虫害天敌的种类和分布情况相互结合,初步构建了一套将生物学、虫害防控技术等内容都包括在内的数据库。该数据库当中包括虫害的相关情况,同时也包括天敌的分布情况。该数据库当中合理的使用了相关的管理技术以及多种现代化技术,其中就有专家系统、智能终端等。在这个基础上,还研发出了茶树病害远程诊断系统、数据库检索技术以及生物控制专家平台。

2.2 物联网技术在茶叶信息管理中的应用

加强对茶叶的信息管理技术是确保其安全运输的一个重要保障,换句话说,只有加强对茶叶信息的管理记录,才能够保证茶叶运输的安全性。为了使茶叶的销路拓宽,实现茶叶的安全运输,在物联网的技术支持下,建立了一系列完善的茶物联网信息管理系统,来对茶叶的各个阶段的信息加强管理。在这个系统当中,包括茶叶种植阶段的信息以及到最终的销售阶段所有的管理内容。其中,茶叶安全运输的过程中,茶叶的仓储管理以及运输信息管理是其非常重要的2个阶段,对于茶叶的仓储信息管理阶段,是在对茶叶加工之后,通过物联网系统对其相关的信息进行详细的记录,例如茶叶入库过程中的批次、质量、加工工艺以及数量都进行详细的记录与管理,进而方便在出库时进行调取。茶叶出库的依据是消费者对于产品的信息检索,通过物联网技术筛选入库时的管理信息,选择出合适的产品进行出库操作,同时将茶叶的出库时间、数量以及单价等相关内容进行记录。

2.3 物联网技术在茶叶运输过程中的应用

茶叶的运输安全就是要保证茶叶能够安全到达消费者手中,这也是茶叶运输的最终目标。而在茶叶运输的过程中,物联网技术的运用为茶叶的运输构建了一个数据库,能够对茶叶进行全方位的定位和监管。在茶叶出库之后,茶叶运输部门就需要对茶叶的运输信息进行录入,其中包括茶叶产销各个阶段的详细信息,此外还有在运输过程中接触到的工作人员、消费者信息、车辆运输信息以及车辆司机信息。此外,在茶叶运输的车辆和产品当中,应用物联网技术中的GPS技术能够实时的监测和记录车辆的运输信息,并且可以在第一时间把茶叶的运输信息反馈到消费者手中,进而保证茶叶的运输过程安全可靠。如果在茶叶的整个运输过程中出现突发情况,那么物联网技术的应用就可以实时监测整个运输过程,确保突发问题能够第一时间反馈回来,同时及时准确的找到良好的解决办法,这也是确保茶叶运输安全的重要途径。由此可见,物联网技术的应用为茶叶的安全运输打下坚实的基础。

3 结语

目前来说,物联网技术已经基本完善,其应用范围也逐渐扩展到交通领域、安防领域以及茶叶领域当中,而茶业又是我国重大的产业之一,对于我国的经济发展具有重要的推动作用。物联网技术被广泛的应用到茶叶领域当中的虫害诊断、物流等方面,同时我国还在通过RFID等技术不断的开发和研究新的系统,希望能够推动茶业的升级、转型。

参考文献

[1]舒松.基于物联网技术的船舶危险品运输监控系统设计[J].舰船科学技术,2015(5):221-224.

[2]徐伟.基于物联网技术的智能温室环境监控中的应用研究[J].中国市场,2015(24):51-52.

作者简介:赖宇(1981-),湖北监利人,贵州创宇生物科技有限公司总经理,研究方向:农业物联网的开发与运用。

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