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正点地面观测数据维护中异常数据处理

时间:2024-05-23

胡亚文

摘 要:在对地面气象观测资料文件的传输方式进行改变之后,相关的工作人员应该将已经观测到的数据信息通过“正点地面观测数据维护”的作用实现对观测数据的检查,如果发现问题的话及时解决,实现对观测数据质量控制。

关键词:地面观测;数据维护;异常数据;处理对策

中图分类号:P416 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20180333208

随着我国科技水平的不断提高,我国的气象事业取得了很好的发展,对观测的资料提出了一定的要求,尤其是在时效性和实用性上面。在观测的过程中,对气象数据的采集常常收到一些外界因素的影响,给数据的使用价值带来一定的负面影响。因此,如果发现观测的数据存在问题的话应该进行及时处理,增强数据的可靠性,实现观测质量的提升。

1 基本操作要领

进行地面观测工作需要正点时刻进行,在进行软件维护的过程中,需要建立整点观测值和小时内分钟的观测值的对比功能。如果焦点经过设置的湿度、温度和降水量对应的单元格时,应该按住“Shift”键,右击对应的单元格,对应的数据和观测信息就会在曲线显示“分钟降水量”的窗口上。在整点时刻,需要发加密天气预,应该在正点时刻点击OSSMO软件对应整点地面数据观测维护功能,在整点的五分钟之内将人工天气预报的信息要素输入系统汇总,需要对录入的数据进行检查,看是否完整,如果自动台不能正常运行的话,应该及时进行人工干预。在非天气预报或者加密天气报时次时,数据站对时次数据进行采集,如果软件中出现异常的话,应该进行分析并且处理,完成保存,在進行质量控制之后能够形成新的长Z文件。取消天气报之后,如果新型气象站观测要素出现异常的话可以通过人工干预,通过点击“数据维护”菜单中的“正点地面观测数据维护”在进入页面之后在OSSMO窗口中点击“Ctrl+T”键,在数据维护中查看人工观测数据以及相关的信息统计、自动气象观测数据、应急加密数据和积水量数据等,并且通过滚动的方式将数据信息尽心罗列。

2 正点地面观测数据维护中异常数据处理

2.1 数据输入异常

2.1.1 降水量输入

通过人工方式对数据进行技术的录入,如果在“正点地面观测数据维护”窗口上有“降水天气现象无编报降水量”的一些提示,这个时候对数据造成一定的影响,即影响降水量数据信息的录入,因此应该对对应的天气编码信息进行删除之后再进行录入。

2.1.2 云的输入

云量数据信息的输入非常重要,但是在输入的过程中应该及时检查输入的模式是否为英文模式。在信息提示中有“云高不能为空”的信息提示的话,应该在现有的云高栏中输入正确的云高数据后删除编报栏中的云量信息,结合具体的情况决定是否删除云高信息。如果输入方式存在错误的话,直接引起软件的异常,可能导致软件信息不保存数据情况的出现,因此应该对业务软件进行重启,保证输入方式的正确性,避免出现异常的情况。

2.2 记录超出历史极值

2.2.1 观测数据超过极值

对正点观测数据进行维护的过程中,如果发现气温、气压、湿度、降水量数据超过一定数值时,应通过人工干预的形式对数据信息进行重新的审核,将正点观测气象数据信息和逐时分钟内的数据信息进行比较,借助仪器的作用判断气象的合理性,如果发现数据值的变化和客观规律信息符合的话,发送数据保存数据。

2.2.2 地温等其它要素超过极值

如果地温等要素超过一定数值的话,应及时对观测数据进行查看,分析数据的合理性,如果数据出现异常的话或者超过一定限值的话,应该进行缺测处理。对审核数据库进行合理的设置,相应的工作人员结合预测表对超过历史数据的可以数据进行分析,设置合理的极值。

3 降低地面正点观测数据异常的对策

3.1 做好观测仪器设备维护

对使用的设备进行维护和保养,保证新型的自动气象设备能够长时间稳定运行。因为新型的自动站仪器设备的元件比较敏感,在进行观测站选址的过程中,选择干扰比较少的地区,减少因为信号干扰对观测造成影响。

3.2 做好恶劣天气下地面测报工作

在新型自动气象站观测仪器设备运行的过程中可能受到天气的影响,而且影响比较大,为了解决这个问题,应该使用先进的仪器设备对比较特殊的天气进行掌握,及时掌握恶劣天气对设备的影响,及时采取措施预防。

3.3 升级测报软件

应该做好相应的备份工作,对数据信息进行保存,如果软件需要升级的话,对升级的软件进行详细了解,升级的方式是通过可信的网站,避免出现软件升级失败而造成的数据信息丢失。

3.4 数据备份

应该重视数据的备份,对新型自动站正点地面观测数据进行必要的维护工作,避免观测数据出现异常的情况。提升人工监测工作,对观测数据做真实和全面的记录,制定一定的周期,周期为20h,做好相应的备份工作,如果发现数据出现异常的话,可以对备份信息进行录入。

参考文献

[1]李烨,李光.浅析正点地面观测数据维护中数据异常的分析处理[J].信息化建设,2016(28).

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