人工智能背景下会计职业人员发展研究

时间：2024-05-23

史慧君任甜甜

（作者单位：1.兰州工业学院经济管理学院；2.介休市烟草专卖局）

人工智能是计算机科学经过不断发展后所延伸出来的分支，也称机器智能，属于自然科学和社会科学的交叉性学科。其主要功能就是通过计算机程序来完成程式化流程。人工智能可以拆解为两个词汇，即“人工”和“智能”，那么便可以将其理解为通过计算机模拟人类思考能力的智能化人工。

人工智能作为一种工具，能够在一定程度上帮助甚至代替人类作出判断，但其工作过程中离不开“概率”这一词汇，即是说，人工智能每次作出的判断都是一个概率问题，判断结果的准确性存在一定风险。因此，人工智能必须通过不断搜集数据、处理数据，在反复应用中完成经验的积累，随着应用的不算深入，人工智能判断的结果将越来越可靠[1]。

一、人工智能在会计行业的应用现状

2017 年7 月国务院发布了《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35 号），该规划指明了我国人工智能的发展方向并提出三步走策略，之后人工智能迅猛发展，随之而来的是企业的生产、经营更加快速和便捷，但作为企业会计职业人员，其工作也面临着巨大的挑战。传统会计的显著工作特点为高重复性、低附加值，而这为人工智能在会计领域的应用提供了必要基础。随着人工智能浪潮的掀起，财务流程烦琐的公司开始引入智能财务软件。人工智能最初在会计领域的应用如表1所示。

表1 人工智能在四大会计师事务所中的应用

会计人员传统的工作内容以核算为主，而人工智能强大的信息处理与信息储存功能能够更高效、快捷地完成传统财务人员的核算工作。随着人工智能的逐渐成熟，会计工作人员的压力大大减轻，财务会计行业也迎来了新变革，但同时会计从业人员的职业发展受到威胁，如何顺应时代潮流，适时作出改变，成为会计人员当下需要思考的问题。

二、人工智能给会计职业带来的挑战

（一）人工智能替代传统财务会计岗位

RPA 致力于优化生产力，通过重新定义、分配工作，将减少财务岗位分工，传统会计人员的作用将被替代[2]。传统财务会计人员的工作包括填制及审核单据、编制账簿和报表等，工作内容具有机械性、重复性的特点。随着大数据应用范围不断拓展，加之互联网技术的支持，智能化财务软件已经可以实现数据自动处理和各模块数据信息共享，部分基础会计岗位被人工智能所替代已经是大势所趋，甚至现阶段人工智能便已对税务工作形态产生重大影响。随着企业智能财务软件与国家税务平台的联通，企业领票、申报、纳税一系列流程实现了自动化，同时便于税务部门对企业税款缴纳进行查验。总结来说，对于会计人员的日常工作，智能软件能够更快速、高效地完成，这就使得会计岗位对人员的需求大幅降低。

（二）人工智能会计程序存在潜在风险

智能化财务技术大幅提升了会计职业的工作效率，给会计工作带来了极大的便利，然而与之相伴的智能化技术所带来的财务风险也不容忽视。一方面，计算机程序是程序员编程，智能化财务软件的工作程序由人为去设定，这就说明程序本身可以被篡改，也就存在财务舞弊、财务造假等隐患。如果财务信息从原始参数就被篡改，那么财务信息的真实性、可靠性就很难得到保障，也在一定程度上加大了财务风险管理人员及审计人员的工作难度[3]。另一方面，人工智能财务系统往往采用预设代码的方式，一旦出现系统故障，且不能及时发现并维护，就会导致财务数据泄露，甚至是数据出现错误，将给企业的经营带来巨大风险。

（三）人工智能对信息安全造成威胁

人工智能的应用降低了由于人员职业道德问题而导致信息泄露的可能性，但同时也产生了系统性信息泄露的风险。随着人工智能得到广泛应用，人工需要做的更多是分模块进行授权和管理，信息安全由专人负责，因此各模块信息人为泄露的风险降低。但是，由于互联网技术的加持，财务智能化软件能够实现各企业部门与各智能部门的联动运行、协同操作，这就在一定程度上带来了新的信息泄露风险。竞争者可能通过入侵财务系统获取企业内部财务信息和经营信息，而内部信息是一家企业生存发展的根本，一旦泄露或者被篡改，将会对企业产生致命的打击。也就是说，人工智能在节省人力、提升工作效率的同时无疑给信息安全带来了新的威胁。

三、会计职业人员应对人工智能挑战的措施

（一）树立智能化理念

人工智能在一定程度上替代了人力，造成部分会计人员面临失业的风险，但是人工智能的优势不容忽视，人工智能可以快速处理数据，提升工作效率，并且能够将财务信息以动态化、可视化的多维方式展现，更好地满足信息使用者的需求。但是，人工智能存在弊端也是客观事实，人工智能是程式化的，无法处理一些突发事件和非程式化业务，这些都需要会计人员去处理。会计人员于财务工作而言依然存在不可替代性，会计人员应端正态度，对人工智能有正确的认知，理性看待人工智能对会计行业产生的影响。会计人员要提升自身专业能力，同时提高自身综合素质，学习智能化软件，掌握人工智能知识；积极上进，学习新知识，满足新要求，从理念上要接受变革，应对挑战，积极转型，不断向智能化靠拢。

（二）向管理型综合会计人才转型

传统的会计在理论和实践方面都将财务会计和管理会计进行了区分，二者分别履行各自的职能。财务会计的主要作用是编制对外提供的报告，帮助相关信息使用者作出决策。财务会计的工作流程存在严格的逻辑要求，其工作内容多是搜集数据、整理数据，这一特点导致财务会计很容易被人工智能替代。管理会计的主要作用是编制内部报告，帮助内部管理层作出决策。管理会计主要针对的是企业内部，其工作内容会受到企业本身特点的约束与影响，灵活性较高，程序性不强，这就需要会计工作人员去针对具体问题进行具体分析；另外，随着人工智能的发展，会计行业的人才面临着新的要求，具备综合素质的复合型管理会计也就成为行业急需的人才[4]。面对行业发展的要求，财务会计应该向管理会计转型。首先，会计人员要改变传统观念，正确认识管理会计的精神实质，企业内部也要组建管理会计机构；其次，加强管理会计配套制度建设，保证管理会计能够发挥作用，同时对会计工作人员的职权进行监管；再次，企业应加强息化建设，通过搜集、整合数据为管理会计发挥作用提供技术保障，继而促进财务会计向管理会计快速转型。

（三）人机协同发展

人工智能时代，会计人员应乘势而上，抓住机会，既要注重智能化技术的应用，也要保障人力的培养，要保证二者相互促进，协同发展，从而推动整个会计行业的进步。人工智能结合大数据、云计算、物联网等技术能够提高会计工作效率、解放人力资源，而复合型管理会计人才能够进行数据分析，提供战略决策，提升企业竞争力。会计人员应该学习新技术、新方法，树立新理念，建立大数据智能管理体系。有了人工智能的协助，会计工作的范畴将不再局于财务领域，而是会扩展至企业全局，包括人力资源的建设、供产销方案的制订及宏观战略的制定等。与企业业务相关的数据都将是会计人员关注的对象，而人工智能技术的发展将为业务和财务的紧密结合提供技术上的支持。财务人员可利用人工智能完成建模，利用大数据对业务和财务进行整合，通过大数据智能测算为企业经营提供最佳方案并作出最佳决策，帮助企业高效运营，提高利润。

四、高校会计专业人才培养改革方向

（一）多学科交叉融合

人工智能替代了会计人员烦琐的人工劳动，高校会计人才培养也应该有针对性地进行变革，调整会计专业课程体系，增设计算机编程相关课程[5]。智能化时代，会计人员面临着新的要求，高校会计专业应要求学生掌握会计学科的理论与实践知识，紧跟时代潮流，开设人工智能和大数据课程，并开设Python、Java 等大数据分析程序课程，使学生掌握数据可视化工具，并能熟练地将大数据与智能分析应用到财务工作中。同时，将管理学、经济学、法学、管理学等多学科进行交叉融合，以培养复合型会计人才。

（二）提升学生综合素质

未来的会计行业需要的是具备综合素质的人才，高校会计专业也应注重培养学生的综合能力[6]。第一，通过建立学习小组培养学生人际沟通能力。通过建立学习小组，小组内成员进行会计角色扮演，模拟真实工作情景，培养学生的沟通、协调能力。人际沟通能力在人工智能背景下尤为重要，各部门、各人员之间只有加强沟通与协调，才能保证各部门信息对称，工作衔接流畅。第二，将课堂主导权交给学生，培养学生的领导力。适当将课堂交给学生，教师作为引导者，这样能够增强学生的自信心，同时能够培养学生的统筹协调能力。第三，采用灵活的教学模式，以问题导向式教学为主培养学生创新性思维。行业的发展是瞬息万变的，会计人员将会面对更多的挑战，高校在培养会计人才时，应注意在专业课程教学过程中引入实际工作中会出现的问题让学生解决，采用案例教学法培养学生的创造性思维以及分析问题、解决问题的能力。

（三）培养学生职业道德

良好的职业道德是每一名合格的会计人员都需要具备的基本素质，人工智能背景下的会计职业环境更是对会计工作人员的职业道德提出了更高的要求[7]。高校应该将职业道德作为重点课程讲授，明确要求学生未来在进行数据处理、数据分析等工作时一定要严格遵守规范，坚守道德底线。要公正客观地处理业务，保障他人的利益不被侵犯。要谨记不能泄露数据，更不能篡改信息，因为一旦发生信息造假，将会对整个企业的运营造成重大影响，甚至会影响个人的职业生涯。设置课程时，既要在理论课程的教学过程中融入思政教育，结合实际案例，使学生于潜移默化中具备基本的职业素养。同时，为加强对学生职业道德的培养，学校还应开设职业素养相关课程，让学生树立职业道德观念，并要求他们在未来的从业生涯中恪守职业操守。