基于AHP-模糊综合评价模型的县域农业主导产业评估研究

潘斐 张在旭

摘要：结合山东省A县的发展特征，建立评价县域农业主导产业评价原则及评价指标，运用AHP—模糊综合评价模型对A县农业主导产业进行定量评估，得到蔬菜、水产品是该县农业主导产业的评估结论，提出提升蔬菜等产业发展的对策建议。

关键词：县域农业;主导产业;AHP—模糊综合模型;评估

中图分类号：F327         文献标识码：A

文章编号：0439-8114（2020）06-0203-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.06.042           开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Evaluation of county-level agricultural leading industry based on AHP-fuzzy comprehensive evaluation model——Based on County A in Shandong province

PAN Fei1，2，ZHANG Zai-xu1

（1.School of Economics and Management，China University of Petroleum （East China），Qingdao 266580，Shandong，China;

2.Enterprise Management Department，Sinopec Shengli Oil field Company，Dongying 257000，Shandong，China）

Abstract： Combined with the development characteristics of County A in Shandong province， the evaluation principles and evaluation indicators for the county's leading agricultural industries were established， and the AHP-fuzzy comprehensive evaluation model was used to quantitatively evaluate County A and the leading agricultural industries. Vegetables and aquatic products were the leading agricultural industries in the county. The evaluation conclusions， put forward countermeasures and suggestions to improved the development of vegetables and other industries.

Key words： county-level agriculture; leading industry; AHP-fuzzy comprehensive evaluation model; evaluation

山东省作为传统农业大省，农业资源丰富，但省内各县市也存在着发展不平衡的问题。合理布局地区农业各产业有助于优化地区农业产业结构，实现区域农业全面发展的重要基础。县域农业主导产业通常是指在一定区域范围内，充分依托地方农业资源优势发展的，产业关联度较高的，对地区农业经济发展和农民增收有极大推动作用的产业，其农产品市场前景广阔，需求旺盛，在现有地区产业中处于领头羊的地位，具有高发展潜力和前景的产业。由于主导产业的经济带动作用巨大，在地区农业发展规划中通常被政府视为政策重点支持的对象。由此可见，县域农业主导产业的评估是地方农业规划的基础，是农业政策制订的重要依据。

基于区域农业主导产业对区域经济发展的重要影响，国内学者也多运用熵值法、德尔菲法、模糊综合评价法对地区农业主导产业进行了评估。徐晓娟[1]结合兴安盟的实际情况，对兴安盟的农业主导产业进行评估并提出促进主导产业发展的若干政策。许皓月等[2]基于区位商法对石家庄市优势农业主导产业进行解析，并据此提出区域农业规划的对策建议。王梁等[3]结合山东省章丘市、商河縣的农业发展实际情况，基于加权灰色关联模糊综合评价模型对县域农业主导产业进行实证分析，为区域农业规划的制定提供科学依据。谢兰兰[4]构建了城郊农业主导产业的优选指标体系，对桂林市雁山区城郊型农业主导产业进行评估。综合以上文献可以看出，国内学者对地区农业主导产业的评估方法类型繁多，评价准则也结合各地区的实际情况而有不同。随着县域经济发展中各产业联动的不断深入，很多旧有基准指标发生了新的变化，而由于产业外部环境和自身发展，也出现很多新的评估标准，鉴于部分评价指标量化的复杂性，模糊评价在近年来的研究中被广泛应用。

本研究在借鉴现有研究成果的基础上，结合山东省A县的发展特征，建立评价县域农业主导产业评价原则及评价指标，运用AHP-模糊综合评价模型对县域农业主导产业的评价定量模型进行分析，以期对地区农业的发展规划提出有益建议。

1  县域农业主导产业评价原则及指标建立

1.1  县域农业主导产业特征分析

县域农业主导产业具有产业增长率高、产品市场前景广阔、技术领先、产业关联度高等基本特性，同时还具备以下几个特征：第一，区域性。农业主导产业的选择和形成与地区自然条件、地理位置、人口、资本和劳动力等基本要素相关。第二，导向性。作为区域农业发展的领头羊，主导产业的形成和发展可加速地区农业产业结构的调整，促进地区农业经济结构的演变。第三，动态性。农业主导产业的形成既可以是资源优势发现和新科学技术突破引发的， 也可以是新作物和新畜禽良种出现以及新市场开拓开创的， 是生产力发展在不同时期的重要标志。第四，领先性。农业主导产业的形成必须有效地吸收新技术成果， 获取新的生产函数支撑特定周期的经济繁荣， 是科技进步的先驱产业。

1.2  县域农业主导产业评价原则

基于上述县域农业主导产业特征分析，在评价县域主导产业时必须综合考虑该县域内的实际情况，从以下几个方面来建立评价原则：第一，市场供求评价原则。农产品的市场需求量增长是决定农业主导产业的首要条件，因此市场供求评价原则也是评价农业主导产业的首要原则。第二，经济效益评价原则。主导产业应在农民收入及产值上占有较大的份额，在县域内具有较高的产出投入比，因此经济效益评价原则是评价农业主导产业效益的重要评价原则。第三，关联性评价原则。农业主导产业具有指导性，能够带动县域相关二、三产业的发展，体现县域产业演变趋势，因此关联性评价原则是评价农业主导产业对其他相关产业推动能力的重要评价原则。第四，资源优势评价原则。县域主导产业应在县域范围内具有相对集中的经济资源、自然资源、劳动力优势，在市场、技术等方面具有广阔的发展前景。第五，可持续发展评价原则。重视人与自然的和谐，不对后代生存和发展造成威胁。第六，其他评价原则。依据实际情况还需考虑低能耗评价原则、“瓶颈”部门优先发展评价原则、充分就业评价原则、高附加值评价原则等。

根据上述主导产业选择的基准，结合具体国情以及当前“长三角”地区相关产业政策，构建出主导产业选择的指标体系如图1所示。

1.3  县域农业主导产业评价指标

县域农业主导产业评价指标的建立是以评价原则为基础的。该评价指标既能够体现县域农业主导产业的特征，又能有效表示县域农业主导产业的评价原则。结合国内外对区域农业主导产业的研究，以及地区发展情况，设定社会效益基准、产业比较优势基准、技术进步基准和产业关联度基准。

1.3.1  社会效益基准  随着经济发展与环境可容性之间的矛盾日益加剧，地区经济的发展对环境的负外部性逐步显现，产业发展对地区环境的污染将对地区生态造成严重影响。恶劣的生态环境将直接引致地方农业发展风险，在国家大力倡导生态农业、绿色农业的大背景下，在考察地区农业主导产业时，不仅要考察产业的经济效益指标，也要充分考虑产业发展对环境的影响。因此，在社会效益基准下选取产业对地区生态保护水平为指标。

1.3.2  产业比较优势基准  产业比较优势基准主要反映产业的比较优势和竞争优势。对区域经济有较强影响力和控制力的产业或产业群通常被认定为优势产业。农业主导产业可能会成长为优势产业，但优势产业并非都是主导产业。因为优势产业着眼于比外部的比较，强调产业自身的发展，不强调对其他产业的带动和对农民增收的带动。因此，在产业比较优势基准下选择需求弹性指数、生产增长率和产值比重指数三个指标。

1）需求弹性指数。产业发展的根本因素由市场需求决定，市场需求可以用需求收入弹性系数来衡量。一般来说，需求收入弹性高的产业，体现了主导产业的市场扩张能力。县域主导产业是收入弹性较大的产业。

2）生产增长率。生产增长率强调的是技术进步对主导产业形成的影响，生产增长率越高就意味某一产业投入减少、成本下降收益增加，其生产要素的利用效率就越高，从而资源就会流向收益高的产业部门。

3）产值比重指数。反映该部门在全市农业中的相对规模优势;只有产值占一定比重的产业，才有可能成为区域主导产业。

1.3.3  技术进步基准  “三农”工作一直是国家工作中的重中之重，党的十九大报告中提出“坚持农业现代化道路”，并在国家“十三五”规划中继续贯彻执行。发展农业现代化的关键因素就是产业技术进步。山东省是中国先进农业的典型代表地区，地区农业的技术发展水平也应成为地方农业主导产业考察时的重要指标。因此，在技术进步基准下选择农业技术投入水平指标。

1.3.4  产业关联度基准  产业关联度分为前向关联度和后向关联度，都是指某一产业需求量变化直接或间接引起其他各产业部门投入生产量变化的程度。地区主导产业的典型特征就是产业本身具有较好的成长性，对农民增收和农村发展具有较大的带动性。因此，在产业关联度基准下选择产业集中度指数、产业专门化系数和经济带动力三个指标。

1）产量集中指数。反映了A县i产业同B市相比较的优势。

2）专门化系数。反映了A县此部门在劳动生产率上同其他市相比較的优势。

3）经济带动力。代表该农业产业部门对A县社会经济的带动能力。

2  A县农业主导产业的评价

2.1  AHP-模糊综合评价模型的构建

20世纪70年代，美国运筹学家萨蒂教授提出层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP），该方法是多准则决策法，其核心思想是将复杂问题按影响因素分解，各因素按照支配隶属关系确定递阶层次，根据两两比较的方式确定同层次间元素的相对重要性，然后依据判断结果确定各指标权重。模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具体而言，模糊综合评价就是模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价的事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。构建AHP-模糊综合评价法的技术路线如图2所示。

2.2  基于AHP层次分析法的权重确定

第一步，建立有序递阶的层次结构。所依据的是各项指标的支配隶属关系。一般情况下，层级的划分，包含目标层、决策层、方案层（图3）。

第二步，评价指标的两两比较。构造由两两比较比值所构成的判断矩阵，同时运用专家打分法等方法对指标进行打分，得到每个指标的相对权重。

第三步，一致性检验。在实际操作中，由于指标两两比较数量较多，很难做到完全一致，而不一致的比较势必会影响到最后评价结果，因此，可通过一致性检测法来确定比较的一致性，若未能达到一致性要求，将修正当前的判断矩阵，最终通过一致性的判断矩阵将被接受。

第四步，在方案层中确定最佳方案。确定各方案的排序，根据顺序确定最佳方案。

建立判断矩阵是AHP决策分析中一个关键的步骤。判断矩阵表示针对上一层次中的某元素而言，评定该层次中各有关元素相对重要性程度的判断，其形式如下：

目前，多数研究采用专家咨询与层次分析相结合的方法，既可以充分应用专家的经验和专业知识，在运用数学工具处理的基础上又可在一定程度上保证评价的客观性。本研究邀请了20位相关农业专家以及企业人员对所有指标进行两两对比，在专家给出评分后，去掉一个最高分和一个最低分，根据平均值得到两两对比的比重值。评价矩阵与权重值如表2～表4所示。

以上结果皆通过一致性检验。各级指标权重如表5所示。

2.3  基于模糊综合评价法的评估

通过层次分析法得到相关指标权重，利用模糊综合评价法进行评估，确定隶属度矩阵。评价指标可以分为定性指标和定量指标两类。一般来说，这些指标具有以下特点。

2.3.1  定性指标隶属度的确定方法  定性指标是指人们在判断一个事物时无法用定量的方法表达出来，而通常采用一些具有模糊意义的表述。本研究中采用的是百分比统计法，该方法是直接将被评价对象的评价结果进行百分比统计并将结果作为该指标的隶属度。隶属度的确定方法如下：

2.3.2  定量指标隶属度的确定方法  线性分析法是常用的确定定量指标隶属度的方法，该方法首先在一个连续的区间上确定一系列具有分界点作用的值，然后将实际指标值通过线性内插公式进行处理，即可得该指标值对应的隶属度。本研究应用半梯形分布函数作为隶属度函数，具体方法如下所述：

当元素层次较多时，需要利用多级模糊综合评价，最底层模糊综合评价仅对某一类中的各个因素进行综合，为了考虑各类因素的综合影响，还必须在类之间进行综合。进行类之间因素的综合评价时，所进行的评价为单因素评价，而单因素评价矩阵应为最底层模糊综合评价矩阵：

对县域农业内多个产业部门在多个指标下进行模糊综合评价时，因产业部门中含有一般产业、优势产业及主导产业，所以需要建立隶属度函数。隶属度函数的建立也就是根据产业的分类而来。

2.4  基于模糊综合评价法的A县农业主导产业评估

评估中的定性指标分别为对地区生态保护水平、技术投入水平，邀请专家根据定性指标评价等级标准对A县农业发展情况进行打分，采用百分制统计法统计专家意见，最终得到定性指标的评语集。而根据定量隶属度公式的确定，并结合A县的具体数据确定定量指标的隶属度。最终将隶属度汇总得到模糊综合评价矩阵，其中以蔬菜产业数据为例，如表6所示。

根据Bi=Wi*Ri，Bi为B层第i个指标所包含的各下级因素相对于它的综合模糊运算结果;bi为B层第i个指标下级各因素相对于它的权重;Ri为模糊评价矩阵，表示B层第i个指标下级各因素相对于评语集的关系。因此，带入蔬菜业相关定性和定量的隶属度数值，如表7所示。

根据公式，可将Bi看作是A（目标层）的4个单因子判断，则对目标层A的综合评判，其中B为A（目标层）包含的各下级因素相对于A（目标层）的综合模糊运算结果：

所评价蔬菜产业的相关结果中有58.78%的可能属于“主导产业”;有33.31%的可能属于“优势产业”;有7.88%的可能属于“一般产业”。根据最大隶属度原则，在三个等级的隶属度中58.78%的数值最大，因此，所评价的蔬菜产业为A县农业主导产业。

根据《A县统计年鉴》，A县农业内部有8个产业的比重超过3%，依次为蔬菜、水产品、生猪、家禽、禽蛋、稻谷、林果、油料（以花生为主），而这些产业是否都为主导产业，可以将相关数据带入模型，评价结果如表8所示。

从主导产业比重上来看，蔬菜>水产品>生猪>稻谷>油料>林果>家禽>禽蛋，而根据模糊综合评价的最大隶属度原则，蔬菜、水产品属于地区主导产业，生猪、稻谷、油料可界定为优势产业，而林果、家禽和禽蛋属于一般产业。

3  结论及建议

通过构建县域农业主要产业评价体系，运用AHP-模糊综合评价模型对山东省A县的农业主导产业进行评估，评估结果较好地验证了该评估体系。由此可见，AHP-模糊综合评价法有效解决了评价指标不易量化的模糊性问题，并且综合多个评价主体的意见，提升了整体评估的科学性和有效性。本研究所设定县域农业主导产业评价指标体系和AHP-模糊综合评价法具有可复制可参考性，在县域农业主导产业的评估中可被推广应用。

根据评估结果，对于A县的农业规划来说，在确定本地的农业主导产业后，应对主导产业积极培育引導，藉此带动地区整体农业的发展。评价结果显示，蔬菜是A县的第一主导产业。作为生活必需品，蔬菜种植在本地具有较强的基础，随着民众“舌尖上需求”的不断多元化，蔬菜种植作为新的农民增收项目，因投资少、见效快、技术含量较高、回旋余地较大而成为A县农业的经济增长点，特别是以日光温室为主的设施蔬菜种植发挥了填补季节空挡优势，既满足了市场的需求，又在农民增收中发挥了巨大作用。在不断提升技术投入的基础上，使蔬菜种植加工业规模化、产业化，提升产品附加值，形成链式发展格局，实现经济效益和生态效益的有机结合。水产品是A县的第二主导产业，这也是由当地得天独厚的地理位置所决定的。水产品业作为高附加值产业在优化区域农业产业结构方面起着重要作用。目前，该产业存在的问题是规模化、产业化不足，当地农民缺乏品牌意识，地方政府可宣传A县水产品的地理标志文化，打造地区品牌，从而提升产品的认知度和影响力。

与此同时，对生猪、稻谷、油料等被界定为优势产业的地区农业产业，也应给予一定的政策支持，从而进一步优化A县的农业产业结构，实现区域农业的进一步发展。

参考文献：

[1] 徐晓娟.兴安盟农业主导产业的选择与培育对策研究[D].呼和浩特：内蒙古师范大学，2010.

[2] 许皓月，牛细婷，杨兰伟，等.基于区位商分析法的石家庄市优势农业主导产业研究[J].河北农业科学，2011，15（1）：116-117，122.

[3] 王  梁，张沛琪，朱利群，等.模糊灰色关联的县域农业主导产业评价定量模型及应用[J].江苏农业学报，2012，28（4）：891-897.

[4] 谢兰兰.城郊型农业主导产业优选模型研究——以桂林市雁山区为例[J].山东农业大学学报（自然科学版），2016，47（4）：616-622.