不同生长时期黄姑鱼形态性状对体质量的影响效果分析

黄伟卿,余祚溅

( 1.宁德市鼎诚水产有限公司，福建 宁德 352100； 2.福建省闽东水产研究所，福建 宁德 352100 )

不同生长时期黄姑鱼形态性状对体质量的影响效果分析

黄伟卿1,余祚溅2

( 1.宁德市鼎诚水产有限公司，福建 宁德 352100； 2.福建省闽东水产研究所，福建 宁德 352100 )

研究了2月龄和18月龄不同生长阶段的黄姑鱼体质量等9个表型性状的相关关系，采用通径分析方法计算了以体质量为依变量，其他性状为自变量的通径系数和决定系数，并对线性方程加以回归。结果表明，不同的生长阶段体质量的变异系数均为最大；2月龄的全长(0.576)与18月龄的体高(0.558)对体质量的直接作用最大，2月龄的全长与躯干长共同(0.4250)和18月龄的体高(0.3114)是决定体质量的主要性状；通过逐步回归分析方法，经偏回归系数显著性检验，建立了体质量为因变量，2月龄黄姑鱼的最优线性回归方程：y=-0.964+0.724x4+0.289x1(r2=0.957)；18月龄黄姑鱼的最优线性回归方程：y=-600.412+54.162x7+18.03x1(r2=0.943)；如果在这两个生长阶段对黄姑鱼进行性状选择育种，可以重点根据全长、躯干长、体高性状进行选择育种，对体质量进行间接选择育种，从而保证选择育种的效果。

黄姑鱼；表型性状；体质量；相关；通径分析

黄姑鱼(Nibeaalbiflora)属鲈形目、石首鱼科，主要分布于印度洋和太平洋海域，广泛分布于我国沿海海域[1-2]。黄姑鱼具有适应性广、抗病性强、生长快等优良品质，营养丰富，味道鲜美，深受消费者亲睐，是我国传统渔业的主要捕捞对象，也是我国重要的海水经济鱼类之一，已成为我国水产养殖业的优良品种[3]。

近年来，随着黄姑鱼人工繁育技术的日益成熟，养殖规模也在不断扩大，已成为我国东南沿海地区网箱养殖的重要品种[4]。因此为了黄姑鱼产业持续健康的发展，对黄姑鱼实施遗传改良和育种研究十分迫切。目前已有学者对其育种进行了研究，马世磊等[5-7]利用物理方法成功获得黄姑鱼雌核发育二倍体，刘颖等[8-10]利用黄姑鱼与大黄鱼(Pseudosciaenacrocea)杂交育种的方式成功的获得了子代。

通径系数是一种探索系统因果关系的统计方法，在水产动物遗传育种中已有效应用于大黄鱼[11-13]、真鲷(Pagrosomusmajor)[14]、大马哈鱼(Oncorhynchusketa)[15]、鲤鱼(Cyprinuscarpio)[16]、中国明对虾(Fenneropenaeusorientalis)[17-18]、贝类[19-21]等。本研究测定了500尾2月龄与18月龄的黄姑鱼表型数据, 分析全长、体长等性状对体质量的直接及间接影响, 旨在揭示不同性状之间的相互关系, 为黄姑鱼品种进行群体选育时提供基础数据。

1 材料与方法

1.1 材料

2015年5月30日向宁德市鼎诚水产有限公司购买2000尾黄姑鱼，进场前采样500尾，对黄姑鱼的数量性状进行测量：体质量(y)、全长(x1)、体长(x2)、头长(x3)、躯干长(x4)、尾柄长(x5)、眼后头长(x6)、体高(x7)和尾柄高(x8)进行测定。长度测量用直尺(精确至0.1 cm)，质量测定用电子天平(精度至0.1 g)进行。

1.2 数据处理

变异系数/%=(标准差/平均值)×100%[22]

相关系数(r)和通径系数(Pi)的计算参考文献[23]，采用SPSS 17.0软件进行分析。决定系数根据相关分析和通径系数计算间接作用。决定系数分为各表型性状对体质量的直接决定系数(di)和通过其他性状对体质量的间接决定系数(dij)。各计算公式为[24]：

总决定系数：r=Pi+∑rijPi

间接决定系数：dij=2rij×Pi×Pj

文中相关数据分析利用Excel 2007 和SPSS 17.0软件进行处理。

2 结 果

2.1 不同生长阶段黄姑鱼形态性状对体质量的影响

2月龄、18月龄的黄姑鱼形态性状表型数据经计算，2月龄与18月龄体质量的变异系数分别为22.02%和17.92%，均为最大；对外部形态性状进行比较，2月龄与18月龄体高的变异系数分别为18.01%和9.04%，均为最大(表1)。

2月龄、18月龄黄姑鱼各表型性状间两两之间的相关性统计结果得出，2月龄的躯干长与体质量的相关系数(0.950),18月龄的全长与体长的相关系数(0.934)为各生长阶段中相关性最大，差异极显著(P<0.01)；2月龄表型性状与体质量的相关系数依次为躯干长>全长>体长>尾柄高>头长>尾柄长>眼后头长>体高，18月龄表型性状与体质量的相关系数依次为体高>全长>尾柄高>躯干长>体长>头长>眼后头长>尾柄长，不同的生长阶段各表型性状与体质量的相关关系差异较大(表2)。

表1 2月龄、18月龄黄姑鱼形态性状的统计结果'

表2 2月龄、18月龄黄姑鱼各性状间的相关系数

注：**表示相关极显著(P<0.01)；*表示相关显著(P<0.05).

2.2 2月龄、18月龄黄姑鱼表型性状对体质量的通径分析

2月龄黄姑鱼的全长与18月龄黄姑鱼的体高对体质量的直接作用(通径系数)分别为0.576和0.558，由此说明，不同生长时期的黄姑鱼表型性状对体质量的影响不同，2月龄的全长以及18月龄的体高是影响黄姑鱼体质量最重要的性状；2月龄各性状对体质量的直接作用依次为全长>头长>躯干长>体长>尾柄高>眼后头长>尾柄长>体高，18月龄各性状对体质量的直接作用依次为体高>全长>头长>尾柄高>尾柄长>躯干>长眼后头长>体长(表3)。

表3 2月龄、18月龄黄姑鱼各表型对体质量的通径分析

2.3 2月龄、18月龄黄姑鱼各性状对体质量的决定程度分析

2月龄黄姑鱼全长与躯干长(0.4250)和全长(0.3318)是决定体质量的主要性状，同时，各表型性状对体质量的决定系数为0.9735，误差对体质量的决定系数(0.0265)，说明误差较小；18月龄黄姑鱼体高(0.3114)是决定体质量的主要性状，同时，各表型性状对体质量的决定系数为0.9565，误差对体质量的决定系数(0.0435)，说明误差较小；不同月龄对黄姑鱼体质量的主要表型性状已经找到，且各不相同。

表4 2月龄、18月龄黄姑鱼各表型对体质量的决定系数

注：对角线位置表示变量对体质量的决定系数，非对角线位置表示两者共同对体质量的决定系数.

2.4 建立最优线性回归方程

回归方程的建立使用SPSS 17.0软件中的regression过程linear得出，剔除通径系数检验不显著的变量，建立2月龄黄姑鱼的最优线性回归方程：y=-0.964+0.724x4+0.289x1，其调整决定系数等于0.957；18月龄黄姑鱼的最优线性回归方程：y=-600.412+54.162x7+18.03x1，其调整决定系数等于0.943；经显著性检验，2月龄黄姑鱼的躯干长、全长，18月龄的体高、全长对体质量的偏回归系数及回归常数均达到了极其显著水平(P<0.01)(表5、表6)。

表5 多元方程的方差分析

注：第一步引入2月龄黄姑鱼躯干长，第二步引入2月龄黄姑鱼全长，第三步引入18月龄黄姑鱼体高，第四步引入18月龄黄姑鱼全长.

表6 偏回归系数和回归常数的显著性检验

3 讨 论

3.1 各表型性状对黄姑鱼体质量的影响

采用通径系数多元分析方法研究表型性状与体质量之间的关联对于水产动物选育有重要意义，通过分析选择对体质量有显著影响的表型性状可以提高生长性状的选育效率。对多数水产经济种类的研究表明，对体质量的决定程度较高的性状主要为决定个体框架的性状。本研究得出对2月龄黄姑鱼体质量直接影响最大的性状是全长(0.576)，18月龄黄姑鱼体质量直接影响最大的性状是体高(0.558)，这与体长(0.400)是影响11月龄的黄姑鱼体质量的主要性状的研究[25]有所差异，笔者认为这与黄姑鱼的生长条件及环境有关，随着鱼的生长，性状间的比例也会发生变化。

3.2 影响体质量的重点性状的确定

以表型性状与体质量的相关分析为基础进行通径分析时，根据只有当相关指数r2≥0.85时，才表明影响依变量的主要自变量已经找到[24-25]。本研究中，2月龄与18月龄黄姑鱼各表型性状对体质量的决定系数之和分别为0.9735和0.9565，说明影响该生长阶段的体质量的主要性状已经找到，主要为2月龄的全长与躯干长(0.4250)和18月龄的体高(0.3114)，18月龄的研究结果与体高(0.2661)是影响12月龄的黄姑鱼体质量的主要性状的研究[25]相同，说明黄姑鱼在生长后期，体高是决定体质量的主要性状。

3.3 对黄姑鱼选育的指导意义

在以体质量性状对黄姑鱼进行数量性状选择育种时，应结合体高等其他表型性状进行间接选择，主要是由于体质量的变异系数是所有性状中表现最大。仅单纯以体质量作为指标进行选择，受环境等因素的影响产生较大，不能很好的保证选育效果。应以体质量为重点选择标准，以体高、全长或体长等性状为辅进行选择，从而保证选择育种的效果。

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CorrelationAnalysisofMorphometricTraitsonBodyWeightofSpottedMaigreNibeaalbifloraatDifferentGrowthStages

HUANG Weiqing1,YU Zuojian2

( 1.Ningde Dingcheng Fishery Company Limited, Ningde 352100, China; 2.Mingdong Fisheries Research Institute of Fujian Province, Ningde 352100, China )

The correlation analysis and path anlysis were used to study the effects of morphometric traits on body weight in spotted maigreNibeaalbifloraat different stages of 2-month-old individuals and 18-month-old individuals. The results showed that the maximal variable coefficient of the body weight was observed at different stages; especially in body length of 2-month-old (0.576) and body height of 18-month-old (0.558). The total length and body length of 2-month-old (0.4250) and body heigth(0.3114)of the 18-month-old fish were the major trait correlated with the body weight. Through stepwise regression analysis method and partial regression coefficient significance test, we established the quality as the dependent variable. The optimal linear regression equation of 2-month-old spotted maigre:y=-0.964+0.724x4+0.289x1(r2=0.957)；the optimal linear regression equation of 18-month-old spotted maigre:y=-600.412+54.162x7+18.03x1(r2=0.943)； in the two stage select breeding of spotted maigre, we can focus on body length and body height traits in selective breeding, and indirect selective breeding of the body quality, to ensure the effect of selective breeding.

Nibeaalbiflora; morphological characteristics; body weigth; correlation; path analysis

10.16378/j.cnki.1003-1111.2016.05.017

S965.325

A

1003-1111(2016)05-0557-05

2015-09-06；

2015-11-10.

国家自然科学基金资助项目(31201977)；宁德师范学院创新团队(2015T10).

黄伟卿(1988-)，男，助理工程师；研究方向：水产养殖与遗传育种. E-mail：07huangweiqing@163.com.