数字化助力安徽省农业发展的调研分析

杨靖雯，林 玲，陆 浪，杨俊仙

（安徽农业大学，安徽 合肥 230000）

近年来，伴随着基础学科与高新技术的不断发展，国家对农业的关注度越来越高。通过数字化资源配置，乡村治理，农业商务，农业经济管理等诸多问题得以解决。信息技术使得农业基础要素的价格显著下降，市场占有率不断扩大，呈向上向好趋势。在国家宏观政策指导下，各级政府出台一系列补贴政策，有力推动了农产品销售的推广及农业经济的扩张。数字农业在积极应用先进技术配置资源的同时，大幅度的减少了农业发展对于劳动力的依赖，缓解了农村人口老龄化所带来的生产效率的降低[1-3]。

近年来借助物联网和大数据的优势，安徽省正在着力打造新发展格局下的数字化农业之城，引领农业高效绿色发展。如何提升当地居民对于数字农业的认知，建立数字化的监管体系对于安徽省农业市场的发展前景至关重要[4-7]。

1 调研内容

本报告基于安徽省1 200 份居民调查数据，分析了安徽省居民对数字农业的认知现状，并基于DEA 理论模型，结合安徽省数字农业发展实际，运用综合评价指标体系分析了安徽省数字农业发展效率的影响因素，并给出相应的结论[7-10]。

2 数字农业助力乡村振兴的优势分析

由图1可知，安徽省发展数字农业有着相当大的优势，其中气候条件占比60.93%，占比最高，其次是农产品品质，占比54.23%。安徽省自然条件优越，气候温和，雨量适中，对于发展数字农业有着得天独厚的自然条件；同时特色农产品较多，在发展数字农业的产品效益方面，能够拓宽农产品的销售渠道；安徽省平原、台地、丘陵、山脉等类型齐全，有着独特的地理优势和环境优势；近两年，年轻的新势力与本土品牌在安徽汇集交融，数字农业占市场规模在逐年扩大，“互联网+”“三农”等趋势正在带动当地农业的高速发展[11]。

图1 数字农业助力乡村振兴的优势分析图Fig.1 Analysis of advantages of digital agriculture in rural revitalization

3 大数据等技术助力安徽省农业发展的阻碍因素分析

由图2 知，安徽省发展数字农业存在一定的阻碍。乡村地区在“引进技术、培养人才方面缺乏长远目光与长期投入”是最严重的阻碍因素，其次是“乡村地区互联网等技术普及率低、经营者应用互联网的意识不强”[11]。农业数字化发展需要大量现代化的高质量人才。要从观念上积极引导，提高社会对农业相关职业的认同度，减少人才的流失[12]。

图2 大数据等技术助力安徽省农业发展的阻碍因素分析Fig.2 Analysis of obstacles to agricultural development in Anhui Province sup‐ported by big data and other technologies

4 基于DEA模型的数字农业发展效率分析

本文将超效率SE-DEA 模型与传统三阶段DEA 模型相结合，结合数据的可行性和真实性，建立一个较为客观、能被社会认可与接受的评价指标体系。设计了投入指标和产出指标，建设发展环境、基础设施、资源保障和效益水平4 个一级指标和13 个二级指标。用熵值法计算数字农业发展效率评价的各项指标权重，利用SFA 回归结果调整环境投入、资源投入、基础设施建设的原始投入额度，再和原产出数据（效益水平）共同代入SE-DEA模型中进行分析，得到三阶段SEDEA 模型的相对效率值，如表1所示。

表1 数字农业发展效率评价预处理后的投入Tab.1 Digital agriculture development efficiency evaluation after pretreatment input

表2 SE-DEA 效率值结果分析Tab.2 Analysis of efficiency value of SE-DEA

由SE-DEA 效率值结果分析知，数字农业发展效率的TE综合效率平均值由0.935 上升到0.997，规模效率SE 均值由0.956上升到0.997，纯技术效率PTE的平均值由0.938调整到1.000。在剔除环境因素影响后，配置效率测算结果在总体上有所上升，对具体农业信息资源配置政策调整可以有更准确的参考意义。这表明安徽省数字农业发展是逐步提高的，这得益于资金的投入所营造得发展环境，为发展农业提供良好的保障。同时安徽省是我国的中部地区，自然气候条件好，具有独特的产业优势，位于长三角地带，位于江淮分水岭，地理位置优越，又是是农业大省。这为安徽省发展数字农业提供了有利的优势和巨大的发展潜力[11]。

5 结论

本研究基于份居民调查问卷数据，综合运用描述统计、假设检验分析了安徽省居民对数字农业发展的了解程度及其异质性，并基于DEA 理论模型分析农业发展实际的效率，得到结论如下。

（1）数字农业为推动安徽省农业现代化做出了重大贡献。在经济效益及生态保护方面，数字技术与传统农业的结合使得相关管理者能更容易了解行业现状。经过多年发展，城镇工业化与农业数字化进程的差距不断缩小[13]。

（2）安徽省数字农业发展取得一定成效。在乡村振兴大背景下，大力发展数字农业对当地产生的最突出的效益是“促进当地就业、缓解农村老龄化”，响应率为21.81%，普及率为63.27%。同时通过观察国家统计局的相关数据也不难看出，近些年，农业数字化的转型为周边农村生产效率以及从业者的热情都有一定的提高[14]。

（3）从数字农业发展效率方面分析，安徽省数字农业发展是逐步提高的。SFA 回归模型结果表明，人均可支配收入的提高也会推动数字农业发展效率的提升。这也侧面反应了国家致力于乡村振兴计划的正确性，确保农民生活条件的提升以及资金投入的比例能够帮助这一政策更加有效的落实，并在之后的实践中不断更新迭代[15]。