水肥供应对番茄生长及产量形成的影响

邱　渊，赵连圆，胡田田，牛晓丽，刘志凯，苏　怡

(西北农林科技大学水利与建筑工程学院， 陕西 杨凌 712100)



水肥供应对番茄生长及产量形成的影响

邱渊，赵连圆，胡田田，牛晓丽，刘志凯，苏怡

(西北农林科技大学水利与建筑工程学院， 陕西 杨凌 712100)

摘要：以“金鹏1号”番茄为试验材料，通过盆栽试验，对处于不同灌水量和氮、磷、钾肥用量条件下的番茄生长及产量进行分析。在此试验条件下，各因素对叶片数的因子贡献率的主次关系为：施氮量=施磷量>灌水量>施钾量；对叶果比的影响表现为：灌水量>施氮量>施磷量>施钾量；坐果率表现为：灌水量>施氮量>施磷量>施钾量；60%～83.78%的灌水量有利于降低叶果比进而促进产量的增加；氮肥、磷肥用量达到0.96 g·kg(-1)、P2O5 0.528 g·kg(-1)土时会导致叶片数和叶果比增加，坐果率和产量下降；随着灌水量、施氮量、施钾量的增加番茄产量呈先增后减的趋势，在灌水量为83.78%W，施氮量为0.77N g·kg(-1)土，施磷量为P2O5 0.421 g·kg(-1)土，施钾量为K2O 0.670 g·kg(-1)土时产量达到最大值为467.5 g·株(-1)。

关键词：番茄；灌水量；氮、磷及钾肥用量；生长；产量

番茄中含有丰富的营养物质，同时也具有药用价值，果实中的番茄红素具有防癌抗癌、延缓衰老、防止心脏病发生等作用[1-2]，因此深受大家的喜爱。近年来，关于水肥供应对蔬菜生长、产量等的影响方面人们进行了大量的研究，取得了一定的进展。前人研究表明，灌水量增加能提高番茄产量，但灌水过多番茄产量降低[3]。坐果率随施氮量的增加而增加[4-5]，且产量随施氮量的增加先增后减[6-8]。磷对番茄产量有明显的影响，但过高的施磷量会导致番茄产量下降[9]。适当增施钾肥能增加产量，但钾肥施用过多会造成产量降低[10-11]，而且钾肥对番茄生长和产量的效应与氮素水平有关，适宜水平的氮素对钾肥提高座果率和促进生长有积极作用[12]。近年来，水肥供应对番茄生长及产量影响的研究多集中在水肥不同因子或不同肥料的配比上，关于同时研究灌水量和氮、磷、钾肥供应对番茄生长及产量影响的报道还比较少。因此，本研究以灌水量及氮、磷和钾肥用量作为试验因素，研究水肥供应对番茄生长及产量构成的影响，以期为番茄高效生产提供理论指导。

1材料与方法

1.1试验材料

试验用桶底部直径25 cm，顶部直径30 cm，高30 cm。为防止滞水，每桶底部装河沙2 kg。每桶装风干土20 kg，装土容重为1.15 g·cm-3。每桶装2个灌水管(直径2.5 cm，长25 cm)。4月11号育苗，5月13号当幼苗具有5～6片叶，高15 cm时移栽。移栽后立即浇水至田间持水量进行缓苗。8月17号打顶，9月7号试验结束。

1.2试验方案

试验因素为灌水量、施氮量、施磷量以及施钾量(表1)，采用四元二次正交旋转组合设计的方法，23个处理组合(见表2)，3次重复，随机区组排列。每盆栽植番茄一株，待缓苗期过后，当土壤含水率接近田间持水量的55%时开始灌水处理，通过称重法确定灌水时间和灌水量，其灌水周期取决于土壤含水率的变化情况，一般为2～3 d 1次。整个生育期共灌水47次。所用氮、磷、钾化肥分别为尿素(N)、过磷酸钙(P2O5)和硫酸钾(K2O)；其中磷肥一次性基施，氮肥和钾肥按基追比1∶2施用，追肥分别在第1穗果和第2穗果膨大期进行，并随灌水施入。本研究侧重水肥供应这些因素的影响，若要确定合适的水肥配比以用于生产实践，还需进一步进行田间或温室大棚试验研究。

表1　试验因子水平及编码

注：X1为高水平的灌水量处理，是由实测土壤含水量灌至田间持水量所需水分。

Note: X1indicated the highest irrigation amount, which was calculated by the difference between the field capacity and actual dried soil water content and the soil weight concerned.

1.3测定项目与方法

叶片数：番茄果实膨大期记录各处理番茄的叶片总数。

叶果比：即叶片数与果实数之比，其中记录各株结果总数。

坐果率：即总结果数与总开花数之比，其中记录各株开花总数。

产量：在各穗果实达同一成熟度时进行采收，采用称重累计法获得番茄经济产量并记录。

1.4数据统计与分析

采用DPS软件设计试验并进行结果分析，用Excel和MATLAB软件分析结果并进行图表的绘制。

2结果与分析

2.1水肥供应对番茄叶片数的影响

以四元二次多项式拟合灌水量、施肥量四个水肥因子Xi的编码值(取值范围为[-1.682，1.682])和番茄叶片数Y的关系，并对方程进行方差分析，保留α=0.1显著项，得到最终的简化模型如下：Y=8.019+0.706X1+0.736X2-0.736X3+1.414X22+1.767X32+1.237X42

式中，Y为番茄叶片数，X1为灌水量，X2为施氮量，X3为施磷量，X4为施钾量。

表2　试验方案

注：括号里的数字为各处理的水肥实际用量，其中，灌水量的单位为L，氮，磷和钾肥用量的单位均为g,括号前边的数据为编码值。

Note: The date in parentheses indicated the actual amount of irrigation water and N, P, K rates for treatments, and date in front of parentheses was the coded value; The unit of irrigation amount was L and the unit of N, P, K was g.

经方差分析表明，F回=2.415>F0.1(6,16)=2.18，说明模型的回归关系达到显著水平，基本能反映番茄叶片数随水肥用量的变化过程，可以作为预测预报的依据。各项回归系数的F值依次为F1=1.72，F2=1.87，F3=1.87，F22=7.76，F33=12.27，F44=5.91，(F0.25(1,16)=1.42；F0.1(1,16)=3.05；F0.05(1,16)=4.49；F0.025(1,16)=6.12；F0.01(1,16)=8.53)，一次项X1、X2、X3比较显著，二次项X22、X32、X42达到极显著水平，表明在试验条件下，灌水量对番茄叶片数有一定影响，施肥对番茄叶片数有重要作用。由一次项F值得各因素对果实膨大期叶片数的因子贡献率[13]为：施氮量=施磷量>灌水量>施钾量。

由于试验设计满足正交性，模型中各项偏回归系数彼此独立，因此，可对回归模型进行降维，固定其他因素为零水平，得各因素对番茄叶片数的一元二次偏回归模型：Y1=8.019+0.706X1；Y2=8.019+0.736X2+1.414X22；Y3=8.019-0.736X3+1.767X32；Y4=8.019+1.237X42。

式中，Yi分别为单因素灌水、施氮、施磷、施钾对应下的番茄叶片数(i=1、2、3、4)，X1为灌水量，X2为施氮量，X3为施磷量，X4为施钾量。

根据以上四个模型，可绘出番茄叶片数与单一因子间的关系(图1)。由图1可以看出，番茄叶片数随灌水量的增加而增多。氮肥、磷肥、钾肥用量与番茄叶片数的关系相似，均随用量的增加呈先降低后增加的趋势。当氮、钾二者用量最高时，番茄果实膨大期叶片数达到最多，分别为13片和12片。当叶片数最少时所对应的氮、磷、钾用量分别为N 0.480 g·kg-1土、 P2O50.264 g·kg-1土、K2O 0.420 g·kg-1土。可见叶片数的变化趋势与施肥水平有一定关系。

图1单一水肥因子对番茄叶片数的影响

Fig.1Effect of any single factor by water and

fertilizer on leaf numbers of tomato

2.2水肥供应对番茄叶果比的影响

采用相同的处理方法得到番茄叶果比与水肥因子间最终的简化模型如下：

Y=1.691-0.341X1+0.529X2+0.426X4+0.220X32+0.206X42-0.327X1X2-0.327X3X4

式中，Y为番茄叶果比，X1为灌水量，X2为施氮量，X3为施磷量，X4为施钾量。

经方差分析表明，F回=2.987>F0.05(7,15)=2.71，说明模型的回归关系达到显著水平，能反映番茄叶果比随水肥用量的变化过程，可以作为预测预报的依据。各项回归系数的F值依次为F1=4.70，F2=11.34，F4=7.34，F33=2.20，F44=1.92，F12=5.07，F34=5.07(F0.25(1,15)=1.43；F0.1(1,15)=3.07；F0.05(1,15)=4.54；F0.025(1,15)=6.20；F0.01(1,15)=8.68)，二次项X32和X42比较显著，一次项X1和X4显著，一次项X2达到极显著，表明在试验条件下，灌水量、施钾量对叶果比有一定影响，施氮量对叶果比有重要作用。在交互项中 ，X1X2和X3X4均达到0.05的显著水平，说明灌水量和施氮量以及施磷量和施钾量的交互作用对番茄叶果比有明显的影响。

2.2.1单一因素对番茄叶果比的影响固定其他因素为零水平，得到各单因素对番茄叶果比的一元二次偏回归模型如下：Y1=1.691-0.341X1；Y2=1.691+0.529X2；Y3=1.691+0.220X32；Y4=1.691+0.426X4+0.206X42。

式中，Yi分别为单因素灌水、施氮、施磷、施钾对应下的番茄叶果比(i=1、2、3、4)，X1为灌水量，X2为施氮量，X3为施磷量，X4为施钾量。

根据以上四个模型，可绘出番茄叶果比与单一因子间的关系(图2)，从图2可以看出，随着灌水量的增加，番茄叶果比逐渐降低，最低叶果比1.1所对应的灌水量为100%W。随着施氮量的增加，叶果比逐渐升高，最高叶果比2.6所对应的施氮量为N 0.96 g·kg-1土。番茄叶果比随施磷量、施钾量的增加呈先减后增的趋势，且叶果比随施钾量的变化幅度更大。当施磷量为P2O50.528 g·kg-1土时所对应的叶果比最高为2.3，当施钾量为最高K2O 0.840 g·kg-1土时番茄叶果比达到最高为3.0。可见，灌水量增加有利于坐果，增施氮、磷、钾肥有利于叶片生长。

图2单一水肥因子对番茄叶果比的影响

Fig.2Effect of any single factor by water and

fertilizer on tomato leaf-fruit ratio

2.2.2灌水量(X1)和施氮量(X2)的耦合效应采用“降维法”得灌水量(X1)和施氮量(X2)的耦合效应编码方程为：Y(X1,X2)=1.691-0.341X1+0.529X2-0.327X1X2。

式中，Y(X1,X2)为水、氮双因素作用下的番茄叶果比，X1为灌水量，X2为施氮量。

根据方程代入编码值得灌水量和施氮量对番茄叶果比的耦合效应值(图3)。由图3可知，当灌水量小于或等于中间水平,即20%～60%W时，随着施氮量的增加叶果比逐渐增大。当灌水量大于中间水平时，随着施氮量的增加叶果比逐渐降低，叶果比随施氮量也有类似的规律。当灌水量处于最低水平20%、施氮量处于最低水平时，叶果比最小为0.45；当灌水量处于最低水平20%W、施氮量为最高水平N 0.96 g·kg-1土时，叶果比达到最大值4.1。可见，适当减少灌水量并合理配施氮肥会降低叶果比。

图3灌水量和施氮量对番茄叶果比的耦合效应

Fig.3Coupling effects of irrigation amount with N

fertilizer rate on leaf-fruit ratio of tomato

2.2.3施磷量(X3)和施钾量(X4)的耦合效应采用“降维法”得施磷量(X3)和施钾量(X4)的耦合效应编码方程为：Y(X3,X4)=1.691+0.426X4+0.220X32+0.206X42-0.327X3X4。

式中，Y(X3,X4)为磷、钾双因素作用下的番茄叶果比，X3为施磷量，X4为施钾量。

根据方程代入编码值可得施磷量和施钾量对番茄叶果比的耦合效应值(图4)。从图4中可以看出，当施磷量处于中间及以下水平，即P2O50～0.264 g·kg-1土时，随着施钾量的增加，番茄叶果比逐渐增加；当施磷量处于次高及以上水平0.421～0.528 P2O5g·kg-1土时，随着施钾量的增加，叶果比呈先减少后增加的趋势。当施钾量处于中间及以下水平0～0.420 P2O5g·kg-1土时，叶果比随施磷量的增加而增加，当施钾量处于中间以上水平0.670～0.840 P2O5g·kg-1土时，叶果比随施磷量的增加呈降低的趋势。施磷量和施钾量分别处于最低水平P2O50 g·kg-1土和最高水平K2O 0.840 g·kg-1土时，番茄叶果比达到最高值。施磷量和施钾量分别处于最低水平P2O50 g·kg-1土和K2O 0 g·kg-1土时，番茄叶果比达到最低值。说明磷、钾肥用量对番茄叶果比的影响都因另一因子的用量而变，获得较小的叶果比须有较为合理的用量水平。

图4施磷量和施钾量对番茄叶果比的耦合效应

Fig.4Coupling effects of P fertilizer rate with

K fertilizer rate on leaf-fruit ratio of tomato

2.3水肥供应对番茄坐果率的影响

采用相同的处理方法得到番茄坐果率与水肥因子间最终的简化模型如下：

Y=0.427-0.023X1+0.021X2-0.020X3-0.062X12-0.055X22-0.023X32+0.029X42-0.026X1X2-0.026X3X4

式中，Y为番茄坐果率，X1为灌水量，X2为施氮量，X3为施磷量，X4为施钾量。

经方差分析表明，F回=3.736>F0.025(9,13)=3.31，说明模型的回归关系达到显著水平，能反映番茄坐果率随水肥用量的变化过程，可以作为预测预报的依据。各项回归系数的F值依次为F1=2.12，F2=1.87，F3=1.64，F11=18.20，F22=14.15，F33=2.30，F44=4.18，F12=3.32，F34=3.32(F0.25(1,13)=1.45；F0.1(1,13)=3.10；F0.05(1,13)=4.60；F0.025(1,15)=6.20；F0.01(1,13)=8.86)，一次项X1、X2、X3及二次项X32比较显著，二次项X42显著，二次项X12和X22极显著，表明在试验条件下，施磷、钾量对番茄坐果率有一定影响，灌水量和施氮量对坐果率有重要作用。在交互项中，X1X2和X3X4均达到了0.1的显著水平，说明灌水量和施氮量以及施磷量和施钾量的交互作用对番茄坐果率有一定的影响。由一次项F值得各因素对番茄坐果率的因子贡献率为：灌水量>施氮量>施磷量>施钾量。

2.3.1单一因素对坐果率的影响固定其他因素为零水平，便得各因素对番茄坐果率的一元二次偏回归模型如下：Y1=0.427-0.023X1-0.062X12；Y2=0.427+0.021X2-0.055X22；Y3=0.427-0.020X3-0.023X32；Y4=0.427+0.029X42。

式中，Yi分别为单因素灌水、施氮、施磷、施钾对应下的番茄坐果率(i=1、2、3、4)，X1为灌水量，X2为施氮量，X3为施磷量，X4为施钾量。

根据以上四个模型，可绘出番茄坐果率与单一因子间的关系(图5)，由图5可知，番茄坐果率随着灌水量、施氮量、施磷量的增加呈先增加后减少的趋势，当灌水量、施氮量、施钾量均在中间水平时达到最大值0.43。随着施钾量的增加，番茄坐果率呈先减后增的趋势，当施钾量处于最低或最高水平时坐果率达到最大值0.51。

图5单一水肥因子对番茄坐果率的影响

Fig.5Effect of any single factor by water and

fertilizer on fruit setting rate of tomato

2.3.2灌水量(X1)和施氮量(X2)的耦合效应采用“降维法”得灌水量(X1)和施氮量(X2)的耦合效应编码方程为：Y(X1,X2)=0.427-0.023X1+0.021X2-0.062X12-0.055X22-0.026X1X2。

式中，Y(X1,X2)为水、氮双因素作用下的番茄坐果率，X1为灌水量，X2为施氮量。

根据方程代入编码值可得灌水量和施氮量对番茄坐果率的耦合效应值(图6)。可以看出，灌水量和施氮量的耦合效应关系为上凸曲面，曲面坡度变化较快，即当其一个因子为定值时，番茄坐果率随着灌水量或施氮量增加均呈开口向下的抛物线形式。当灌水量处于中间水平60%W，同时施氮量处于中间水平N 0.48 g·kg-1土时，番茄的坐果率达到最高0.43，当灌水量和施氮量同时、或分别增加或降低时，番茄的坐果率均会降低。可见，要想获得较高的坐果率，存在一个合理的灌水量和施氮量组合区域。

图6灌水量和施氮量对番茄坐果率的耦合效应

Fig.6Coupling effects of irrigation amount with N

fertilizer rate on fruit setting rate of tomato

2.3.3施磷量(X3)和施钾量(X4)的耦合效应采用“降维法”得施磷量(X3)和施钾量(X4)的耦合效应编码方程为：Y(X3,X4)=0.427-0.020X3-0.023X32+0.029X42-0.026X3X4。

式中，Y(X3,X4)为磷、钾双因素作用下的番茄坐果率，X3为施磷量，X4为施钾量。

根据方程代入编码值可得施磷量和施钾量对番茄坐果率的耦合效应值(图7)。由图7可知，施磷量和施钾量的耦合效应关系为一马鞍曲面，当施磷量为一定值时，坐果率随施钾量的增加呈先减后增的趋势。当施钾量为一定值时，随着施磷量的增加，坐果率呈先增后减的趋势。当施磷量为中间水平P2O50.264 g·kg-1土、施钾量为最低水平K2O 0 g·kg-1土或最高水平K2O 0.840 g·kg-1土时番茄坐果率达到最大值。可见，在施磷量适中的情况下，适当减少施钾量能提高番茄的坐果率。

2.4水肥供应对番茄产量的影响

图7　施磷量和施钾量对番茄坐果率的耦合效应

图8水肥供应对番茄经济产量的影响

Fig.8Effects of water and fertilizers on commercial yield of tomato fruits

由图8可以看出，随着灌水量、施氮量、施钾量的增加，番茄经济产量呈先增加后降低的趋势。当灌水量为83.78%W时，番茄产量达到最大值609.2 g·株-1，比20%W、36.22%W、60%W、100%W水平分别提高了759.3%、280.8%、80.1%和19.1%。当施氮量达到最高水平0.96 N g·kg-1土时，番茄产量最低，为301.6 g·株-1，比0 N g·kg-1土、0.19 Ng·kg-1土、0.48 N g·kg-1土、0.77 N g·kg-1土分别降低了21.5%、32.7%、43.6%、52.3%。当施钾量为0.84 K2O g·kg-1土时，番茄产量最低，为314.4 g·株-1，比其它水平分别降低了15.6%、44.7%、39.2%、27.1%。可见，合理的灌水量、氮肥、钾肥有利于番茄增产，施用量过高会导致减产。从图8也可以看出，随施磷量的增加，番茄产量呈先减少后增加的趋势。施磷量为P2O50.264 g·kg-1土时，番茄产量达到最低值为373.2 g·株-1，且分别与施磷量P2O50 g·kg-1土、P2O50.107 g·kg-1土、P2O50.421 g·kg-1土、P2O50.528 g·kg-1土相比时，番茄产量分别减少31.5%、24.0%、0.7%、22.7%，表明合理施用磷肥才能起到增产效果。各水平下的番茄产量的平均值分别为：336.0 g·株-1、376.1 g·株-1、394.9 g·株-1、467.5 g·株-1、401.1 g·株-1，可见在此试验条件下在灌水量为83.78%W，施氮量为0.77N g·kg-1土，施磷量为P2O50.421 g·kg-1土，施钾量为K2O 0.670 g·kg-1土时产量达到最大值为467.5 g·株-1。

3讨论

本研究表明，适当增加灌水量，叶片数、坐果率及产量有增长趋势，降低灌水量会导致叶片数、坐果率及产量呈下降趋势，安顺伟、韩建平等人也得出相似的结论[14-15]。原因可能在于，合适的土壤水分有利于矿质元素的吸收，促进光合作用及其他的生理生化过程，从而使营养生长加快[16]，增加叶片数，从而形成更多的光合产物，为坐果率提高、产量增加奠定了物质基础。过量灌水造成一定程度的减产[17]，本试验也得出相似的结论。随着灌水量的进一步增加，坐果率和产量降低，可能与土壤水分过多不利于根部细胞的呼吸作用，从而降低了对土壤营养元素的吸收有关。

前人研究表明，在适宜施氮范围内，随着施氮量的增加，叶片数、产量等指标呈增长趋势，但超过一定的范围，植株的生长和发育就会受到抑制[18]。本试验结果有所不同，随着施氮量的增加叶片数呈先减后增的趋势，坐果率、产量呈先增后减的趋势。这可能是因为适量氮肥有利于协调番茄的营养生长和生殖生长，氮肥过多促使营养生长加快并抑制生殖生长[19]，从而导致叶片数增大、坐果率降低、产量下降。

本试验表明，在一定范围内随着施磷量的增加，产量增加,这与潘可可、刘恩玲等人的研究结果相似[20]。研究还发现，番茄叶片数、坐果率、叶果比受施磷量的影响比施氮量的影响更强，可能与供试土壤磷素水平相对较低有关。

4结论

采用四元二次正交旋转组合设计，通过盆栽试验，研究了水、氮、磷和钾用量四因素对番茄生长及产量构成的影响，得出以下结论：

各因素对番茄叶片数的因子贡献率为：施氮量=施磷量>灌水量>施钾量；对叶果比的影响表现为：灌水量>施氮量>施磷量>施钾量；坐果率的表现为：灌水量>施氮量>施磷量>施钾量。番茄叶片数随氮、磷、钾肥用量的增加而呈先减后增的趋势，随灌水量的增加而增加；叶果比随施磷量、施钾量的增加呈先增后减的趋势，而灌水量、施氮量的增加分别使叶果比呈降低和增加的趋势；随着灌水量、施氮量、施磷量的增加，番茄坐果率呈先增后减的趋势，随钾肥用量的增加，坐果率有先减后增的趋势。

水肥用量间的耦合效应表现为，灌水量和施氮量的同时增加或减少都会降低叶果比，施磷量和施钾量对番茄叶果比的影响皆因另一因子的用量而变。灌水量和施氮量对坐果率有负交互作用；在施磷量合适的情况下，适当减少施钾量能提高番茄的坐果率。

番茄产量随灌水量、施氮量、施钾量的增加呈先增后减的变化规律，随施磷量呈先减后增的趋势。

参 考 文 献：

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Effects of water and fertilizer supplies on tomato growth and yield

QIU Yuan, ZHAO Lian-yuan, HU Tian-tian, NIU Xiao-li, LIU Zhi-kai, SU Yi

(CollegeofHydraulicandArchitecturalEngineering,NorthwestA&FUniversity,Yangling,Shaanxi712100,China)

Abstract：The “Jin Peng No.1” was used as the experiment material to analyze the growth and production of tomatoes through a potted experiment under different irrigation amounts and with various dosages of nitrogen, phosphorus and potash fertilizers. Contribution rates to the numbers of leaves by all factors were in the following pattern: nitrogen dosage=phosphorus dosage>irrigation amount>potash dosage. Contribution rates to the leaf-fruit ratio were in the following order: irrigation amount>nitrogen dosage>phosphorus dosage>potash dosage. Contribution rates to fruit setting ratio followed: irrigation amount>nitrogen dosage>phosphorus dosage>potash dosage. Irrigation capacities at 60% to 83.78% were beneficial for production through the reduction of the leaf-to-fruit ratio. Fertilizer amounts of nitrogen and phosphorus at 0.96 g·kg(-1)(Soil) and (P2O5) 0.528 g·kg(-1)(Soil) respectively resulted in the elevations of leaf numbers and the leaf-fruit ratio and the reductions of fruit setting ratio and yield. With the increases of the irrigation, nitrogen and phosphorus levels, the production of the tomato exhibited a trend of being increased first and then going decreased. When irrigation capacity reached 83.78%, nitrogen, phosphorus and potassium fertilizations were (N) 0.77 g·kg(-1)(Soil), (P2O5) 0.421 g·kg(-1)(Soil), and (K2O) 0.670 g·kg(-1)(Soil), respectively, the yield of the tomato reached a peak at 467.5 g·plant(-1).

Keywords:tomato; irrigation amount; fertilizer rates of nitrogen; phosphorus and potassium; growth; yield

中图分类号：S274

文献标志码：A

作者简介：邱渊(1991—)，男，河南信阳人，主要从事生物节水理论与技术研究。通信作者：胡田田(1966—)，女，陕西礼泉人，教授，博士生导师，主要从事生物节水理论与技术研究。E-mail：hutiant@nwsuaf.edu.cn。

基金项目：国家“十二五”863计划项目(2011AA100504)；国家自然科学基金(51279169)；大学生创新训练计划项目

收稿日期：2015-01-09

doi:10.7606/j.issn.1000-7601.2016.02.39

文章编号：1000-7601(2016)02-0245-07