江西省林业产业投入产出效率评价

李文博,刘 滨,2,余 松,池泽新

(1.江西农业大学 经济管理学院，江西 南昌 330045；2.江西农业大学 “三农”问题研究中心，江西 南昌 330045；3.江西省农业科学院，江西 南昌 330200)

0 引言

江西省是中国的林业大省，2018年森林覆盖率达到63.1%，位居全国第二，据《中国林业和草原统计年鉴(2018年)》显示，2018年江西省林地面积1079.9万hm2，占全国林地面积的3.31%；活立木总蓄积5.76亿m3，占全国活立木总蓄积的3.03%；人工林面积368.7万hm2，天然林面积652.32万hm2，分别占全国人工林、天然林面积的4.61%、4.65%。2018年造林总面积729.95万hm2，其中人工造林面积8.86万hm2；新封山(沙)育林面积7.02万hm2；退化林修复面积14.48万hm2；人工更新面积4559 hm2。

在预防有害生物投入方面，2018年林业有害生物发生防治面积28.90万hm2，防治率93.02%，其中无公害防治率93.81%；林业病害发生防治面积9.97万hm2，有效防治率94.98%，其中无公害防治率89.66%；林业虫害发生防治面积18.93万hm2，有效防治率92.02%，其中无公害防治率96.00%；林业有害生物防治资金投入3.96亿元。

在林业产值方面，2018年林业总产值450.26亿元，占全国林业总产值的5.90%；林业第一、二、三产业产值分别为119.52亿元、2120.54亿元、1186.83亿元，分别占全国的4.86%、6.06%和7.11%。

在林业投资方面，根据国家林业和草原局公布的《中国林业和草原统计年鉴(2018年)》显示，2018年江西省林业投资完成额为114.92亿元，其中林业生态与保护投资38.95亿元，林业产业发展投资31.42亿元，林业支撑与保障投资30.02亿元，林业基础建设投资14.53亿元；2018年江西省固定资产投资额2.35亿元；林业利用外资项目10个，实际利用外资1408万美元。

总体上，江西省林业生态建设与产业发展取得了阶段性成果，在有害生物防治、森林公园建设、自然保护区建设等生态工程建设方面发展迅速。江西林业投入及发展虽然进入全国第一方阵，林业产业与林业生态建设不断推进，在江西省林业加速+发展之时，仍与森林覆盖率全国第二的地位不相符，也暴露出一系列值得思考的问题，这些问题也是需要亟待解决的。一是森林质量低，综合效能有待提高。江西省森林资源总量丰富，但存在较多的低产林与稀疏残次林，林分平均郁闭度低于0.5，且林分单位面积蓄积量较低，林分平均活立木蓄积量仅为2.31 m3/667 m2，占全国平均水平的45%；从树种结构来看，针叶林比重大，占比为78.6%，而阔叶林比重较小，仅占21.4%；从林龄结构来看，幼中龄林多，占比为87.2%，近、成、过熟林较少，仅占12.8%。树种与林龄结构不合理，种苗、林业经营科技含量低，极大地制约了森林生态效益的合理开发，江西省林业巨大的综合效益还有待开发与利用。二是林业基础设施建设投入不足。林业基础设施的投入与建设，是提高林业生产能力、促进林业现代化发展、建设生态文明、提高林农收入水平、加快生态旅游发展、改善森林防火等方面的重要物质保障。江西省经过不断努力，不断改善林业基础设施建设，但与实现林业跨越式发展、建设林业两大体系有较大的差距，主要表现在林业种苗基地、“三防”体系、科研、教学、推广体系等方面基础设施建设落后，难以与新形势下林业发展相适应。三是林业产业发展滞后。林业产业以森林资源为依托，以市场为导向进行的产供销贸工林一体化生产经营体制，形成林业自我调节、自我发展的良性可持续循环。与林业发达省份相比，不论是总量还是结构方面，江西林业产业发展差距都较大，表现在一、二、三产业结构不合理，林产加工企业量多、规模小、附加值较低、缺乏有竞争力的林业品牌、产品单一等问题。

1 文献综述

林业是人类获取森林生态服务与森林产品的生产部门，又是促进人口、环境、经济与社会协调可持续发展的基础性产业、公益性事业(陈振环等[1]，2020；李剑泉等[2]，2016)。林业产业的发展不仅有效促进了经济发展的经济效益，还带动了精准扶贫发展、推动林业现代化建设等社会效益(张译等[3]，2020；卞纪兰等[4]，2019)。近年来，我国林业产业发展迅猛，林业总产值连年大幅递增，取得了显著的变化和成就(史常亮等[5]，2017)；中国正在成为林业产业发展最快、森林资源增长最多的国家之一(罗小峰等[6]，2017)。经济效益、生态效益、社会效益的帕累托最优是林业产业发展的永恒追求(王兆峰等[7]，2018)。

林业产业是国民经济的重要基础，又是社会公益事业的重要构成，还承担起了促进国民经济可持续发展和改善生态环境的双重任务，因此，对林业产业投入产出效率的研究尤为重要(齐林等[8]，2018)。当前学者多使用DEA模型研究林业投入产出效率。例如，刘先[9](2014)选取了林业投入产出相关指标，构建评价体系并运用DEA模型对江苏省与其他省份林业产业生产效率进行系统研究。田淑英等[10](2012)以1993～2010的全国林业投入产出相关指标，用DEA模型进行效率分析，结论是林业投资的利用效率有待提高。李春华等[11](2011)选取了2006年31个省份林业投入产出的相关数据，运用DEA模型对规模效益类型进行分析，并对各个省份林业投入产出的投影值进行测算。曹格爽等[12](2019)对云南省2001～2016年的林业产业投入产出效率进行分析，提出云南省的综合效率整体较高，大部分年份能保持规模报酬递增。周旭东等[13](2018)运用DEA-Malmquist模型对新疆地区的2001～2015年农业生态效率进行了测度。

从上述文献看，DEA模型在林业产业投入产出效率分析中得到充分认可，但没有运用此模型对江西省林业投入产出效率分析的研究，且江西省林业投入产出效率的定量研究也较少。为此，选取江西省2005～2018年林业固定资产投资、年末林业系统从业人数2个投入指标，重点生态工程造林面积、林业总产值2个产出指标，运用DEA-BCC模型测算江西省林业产业投入产出的综合效率、纯技术效率及规模效率。同时，对江西省非DEA有效年份的投入冗余额及产出不足额进行计算，探究江西省林业产业规模经济效率不高的内在原因。

2 江西省林业投资效率的实证分析——基于

DEA-BCC模型

2.1 研究方法

数据包络分析法(Data Envelopment Analysis)是一种常用的典型非参数分析法，并运用线性规划的思想，依据多项投入指标、产出指标等，评价各决策单元内投入产出效率数值的一种数量分析方法，用于在生产过程中的资源优化配置研究问题，由美国著名运筹学家Charnes等[14]提出：在生产过程中，各个生产决策单元内的生产效率数值是由投入量(资源的消耗)与产出量(产品)的比值来决定，多投入、多产出的生产效率也可由投入值与产出值加权处理而得。在构建DEA模型过程中，分别利用曲线径向测度值与曲线测度倒数来计算生产的期望产出与非期望产出(杨亦民等[15]，2017)。DEA模型排除了主观因素干扰，而采用客观自动赋权，因此，没有函数表达式，无须进行假设检验，极其广泛地应用于各领域生产效率的研究(Clark等[16]，2017)。

目前，学术界常用的DEA评价模型有2类，分别为CCR模型和BCC模型；CCR模型存在单集单点测算的约束，BCC模型不仅摆脱了这种约束，还以分段式曲线测度的形式，实现了多阶段测度效率，可以进一步精准地测定投入产出的改进方向，从而建立DEA-BCC模型。假定模型有U个决策单元(Decision Making Units)，每个决策单元Uj(j=1,2，…，n)中投入变量X有N种，期望产出变量Y有M种，非期望产出变量Z有L种，模型为：

Minθ；

上述DEA-BCC模型中，x、y、z分别代表每个决策单元的生产投入值、期望产出值以及非期望产出值；w表示权重，当0≤w≤1时，表示此模型为可变规模报酬DEA模型。

假定θ为江西省林业生产效率值，且满足0≤θ≤1。当θ=1时，表示江西省林业生产效率有效，当θ<1时，表示江西省林业生产效率无效。

2.2 指标体系和数据来源

构建合理的林业投入、产出指标，是运用DEA模型测算林业投入产出效率的重要前提；投入、产出指标相关联，且指标使用样本量超过投入、产出指标之和的3倍,也是模型分析结果信度、效度的重要保证。本文在选取投入、产出指标时不仅考虑了指标的数量，同时兼顾了指标的质量。考虑到江西省林业经济发展的实际情况，并结合已有的相关研究，以及DEA评价模型的原理，最终选用林业固定资产投资额、年末林业系统从业人数作为投入指标，选用重点生态工程造林面积、林业总产值作为产出指标。其中林业固定资产投资额表示林业资本投入；年末林业系统从业人数表示林业劳动力投入；重点生态工程造林面积表示林业产出的生态效益；林业总产值表示林业产出的经济效益。

林业资本投入和劳动力投入是林业经济发展最重要的投入指标，林业经济效益和林业生态效益是林业经济最重要的产出指标。年末林业系统从业人数、林业固定资产投资额、重点生态工程造林面积、林业总产值等投入产出指标来源于《中国林业统计年鉴》(2016～2019年)，详见表1。

表1 2005～2018年江西省林业产业投入产出指标数据

2.3 效率测算与原因分析

2.3.1 DEA效率分析 根据上述江西省林业投入、产出数据，利用DEAP 2.1软件对江西省林业产业投入产出综合效率、纯技术效率、规模效率进行测算(表2)。

DEA综合效率是指忽略规模收益情况下的一种技术效率，综合效率由纯技术效率与规模效率相乘而得，因此，综合效率不仅可以反映林业规模方面的效率，还能够反映林业结构方面的效率。由表2可知，江西省林业产业投入产出综合效率平均值为0.518，说明江西省2005～2018年综合效率相对较低。通常当综合效率为1时，认为DEA有效；综合效率小于1时，认为DEA无效。江西省林业产业投入产出效率综合效率只有2018年为1，而2005～2017年均小于1。在2005～2017年江西省林业产业投入产出综合效率小于1的13个年份中，2005～2007、2009～2011、2013～2014年8个年份的综合效率低于0.5，在13个DEA非有效年份中处于低值，最低值为2005年的0.104，2015年以后不断上升，整体呈上升趋势。说明江西省林业产业投入产出综合效率波动较大，同时综合效率也呈现出不断提高的状态。

纯技术效率通常是反映林业投入、产出结构是否合理，并且是否能起到促进林业产业有效发展的指标。规模效率用来表示当前林业产业投入产出的规模是否能够达到DEA有效。纯技术效率和规模效率同时为1时，则表示该决策单元为DEA有效；若纯技术效率和规模效率不同时为1时，则表示该决策单元为弱DEA有效；若两者都不为1时，则表示该决策单元为非DEA有效，说明不论在技术上还是规模上该决策单元都未达到相对最优状态。

从表2可知，江西省2005～2018年纯技术效率和规模效率均值为0.762、0.652，两者都处于相对较低的状态。2018年的纯技术效率和规模效率都为1，DEA有效，表明江西省2018年林业产业投入产出结构较为合理，同时达到了投入产出规模的最优状态。2012年江西省林业投入产出DEA无效，纯技术效率为1，规模效率无效，表明在2012年江西省林业投入产出结构合理，但林业产业规模不合理，仍处于规模报酬递增阶段。2005～2011、2013～2018年等12个年份江西省纯技术效率与规模效率都小于1，处于无效年份，说明在这些年份中，江西省林业产业规模尚未达到最优状态，且投入产出结构不合理，没有实现林业资源的优化、合理配置。2005、2006、2007、2011、2013、2014年江西省林业产业投入产出综合效率小于0.5，纯技术效率分别为0.675、0.702、0.625、0.611、0.674、0.731，规模效率值分别为0.154、0.206、0.511、0.536、0.498、0.601，这6年间林业产业规模效率明显低于纯技术效率，说明在同等条件下，林业规模因素对林业产业效率的影响程度大于林业结构对林业产业效率。因此，在这些年份中，规模效率低是导致综合效率低的重要因素。

2.3.2 投入冗余与产出不足分析 林业固定资产的投资与劳动力的投入不仅可以带来可观的经济效益，还可以带来一定的生态效益和社会效益。林业产业资本要素与劳动力要素投入的经济目标是实现林业产业产值的最大化。要想实现林业各产业的产值最大化，就要使林业产业高效率运转，即需要投入与产出呈正比，并保持较高的规模经济效率。

通过上述DEA效率分析可知：江西省林业产业规模经济效率欠佳，为探究其原因，对非DEA有效年份进行投入冗余额与产出不足额的计算，结果表明，年末林业系统从业人数在2005～2011、2013～2017年均存在投入冗余，14个年份平均投入冗余为14515.296人，最大值为2011年的26117.424人，表明江西省林业系统从业人数出现过多的情况，造成人力资源闲置，增加人力资源成本；而林业固定资产投资额在2005～2011、2013～2017年均存在投入冗余情况，平均值为52589.319万元，最大值为2010年的217207.000万元，表明江西省林业固定资产投资存在不合理因素，需进一步优化。从产出不足值可以看出，林业总产值、重点生态工程造林面积均在2005～2011、2013～2017年存在产出不足情况，平均值分别为23511359.540 hm2和104795.129 hm2。但在近几年林业总产值、重点生态工程造林面积产出不足值有所下降，表明不仅投资效率相对提高，发展趋于稳定，且对林业生态效率的重视程度越来越高(表3)。

表2 2005～2018年江西省林业产业投入产出效率值

表3 2005～2018年江西省林业产业投入冗余及产出不足值

2.3.3 不同投入指标的影响力分析 通过对不同投入指标的影响力进行分析，探究不同投入指标对综合效率、纯技术效率、规模效率的影响程度。分别剔除林业固定资产投资、年末林业系统从业人数，将其命名为方案1、方案2。将方案3设定为对照组，即不去除任何投入产出指标。由表4可知，不去除任何投入产出指标的情况下综合效率、纯技术效率、规模效率均值分别为0.518、0.762、0.652，而方案1与方案2的DEA综合效率均值分别为0.484、0.343。根据计算结果，可以得出结论，与去除林业固定资产投资相比，去除年末林业系统从业人数的综合效率均值变化更大，表明年末林业系统从业人数对DEA效率值的影响是最大的，即年末林业系统从业人数对江西省林业产业投入产出效率的影响更大。

表4 不同投入指标组合下2005～2018年DEA综合效率均值

3 结论与建议

3.1 结论

林业产业的高效可持续发展需要合理的投入结构、适度的产业规模，本文利用2005～2018年江西省林业产业投入、产出相关指标数据，对江西省林业产业投入产出效率进行测算，得出以下结论。

(1)有发展也有差距。江西省2005～2018年林业投入产出综合效率均值为0.518，而云南省综合效率均值为0.760，黑龙江省综合效率均值为0.693，湖南省综合效率均值为0.974，与这些省份相比差距较为明显。但自2011年以来，江西省出台的促进发展森林药材产业、促进发展森林康养产业及油茶、花卉苗木、木竹精深加工等优势林业产业的政策，与江西林产业“全链条”的建立，使得江西省林业投入产出综合效率呈现不断上升的趋势，取得了长足发展。

(2)有进步更有潜力。通过纯技术效率、规模效率的计算结果显示，非DEA有效年份均处于规模报酬递增阶段，这表明当前江西省的投入产出未达到最优状态，未来具有较大的发展空间与潜力，需要提高投资效率和继续扩大林业产业规模。

3.2 政策启示

3.2.1 引入更先进的林业技术 发展林业产业，建设生态文明，科技是根本出路。要引入更先进的林业技术，做到林业技术创新与林业技术推广“两手抓”，切实提高林业科技在林业生产各环节的贡献率。推进林业技术推广体系建设，实现供需双方有效衔接，提高林业科技成果转化率。同时，重点攻克在林业产业创新、森林培育、林下经济产品开发、生态文明建设、林业产业转型升级等领域的技术瓶颈，增强现代林业建设的支撑作用，并组织召开各林业局、农林类高等院校、林业科研院所、基层单位等部门的交流会，进一步摸清需求，找准问题，明确重点，并积极与科技部门衔接，促进江西省林业产业的高效发展。

3.2.2 提升产业资本投资效率 产业投资基金作为当前的一种支持产业发展的现代金融手段，可以将林业产业资金与资本市场有机融合，为江西省林业产业发展提供资金支持，以此提升林业产业资本投资效率。同时，加强财务管理，保证国家各项重点林业工程在江西省顺利开展。各级领导和相关财务工作人员，要树立高度的政治责任感与使命感，切实做好本职工作，政策运用要准，财政纪律要严，加强成本核算，强化资金管理，确保林业资金安全、专款专用，服务江西省林业产业发展。

3.2.3 加大人力资本投资 在分析江西省2个投入指标对综合效率的影响程度时发现，年末林业系统从业人数对投入产出综合效率的影响更大。社会对加快林业产业发展的要求越来越迫切，林业产业在经济社会发展中的作用和地位也越来越突出，对高素质林业技术人才的需求十分迫切。因此,要积极探索新形势下高素质林业技术人才队伍建设的新思路、新方法，不断完善激励保障机制、人才评价使用机制，努力使林业人才队伍充满活力，富有生机，使全省林业人才工作机制更加高效运转，更加协调。

3.2.4 坚持开放的政策体系 发展林下经济，资本技术是基础，政策是保障。应进一步推进林业产权制度配套改革，推进“六大体系、一个中心”建设方案，即森林资源管理体系、林业产业体系、林业投融资体系、林业科技服务体系、林业政策法规体系、林业保障体系和林业产权交易中心。并继续推行林地经营权流转证制度，健全工商企业参与林业产业发展的长效机制，拓展林业产业多种功能合理开发利用，推进林地适度规模经营。