农村妇女创业意愿影响因素分析——基于保定市唐县238名农村妇女调查数据分析

马璐雅，冯晓明，李 浩

（河北农业大学商学院，河北 保定 071000）

据全球创业观察项目数据显示，2011年在GEM的54个成员国中，创业者数量达到4亿人，其中约40.8%（1.63亿人）的创业者是女性[1]。2015年中华全国妇女联合会出台了《关于开展创业创新巾帼行动的意见》，在全国范围内实施巾帼创业行动计划，积极促进女性自主创业创新。虽然我国有不少的女性创业成功，但是由于农村妇女自身能力和所处环境的限制，农村妇女的创业之路依然艰难[2]。《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》指出，如何引导农村妇女积极创业，对乡村振兴战略的顺利实施具有至关重要的作用。国外关于创业的研究很多，起步比较早。Kader[3]通过对马来西亚地区农民创业的调查，发现当地农民创业取得成功的关键性因素是政策支持；Frear[4]对孟加拉国农村创业成功的女性进行了研究，认为农村女性创业的原因有个人独立生存的需要、赚钱补贴家庭开支、个人兴趣爱好等，但大多数人选择创业是为了赚钱补贴家庭开支；Van[5]认为身边成功创业者能激发个人创业意愿，改变个人创业信心，提升个人创业自我效能感，影响个人创业意向；Islam[5]认为资金匮乏、创业支持政策不完善、社会性别歧视、创性的教育程度低和创业技能水平低等问题是农村女性创业过程存在的主要问题。由于我国农村的特殊性，农村妇女创业与“三农”问题紧密联系在一起。赵雅娟等[7]提出农村自给自足的生产经营模式、男尊女卑的社会家庭观念是造成农村妇女创业难的重要原因；蒋剑勇等[8]研究表明，创业氛围、创业榜样是影响农民创业意向的重要因素；韦春婉[9]认为，可以营造适合创业的文化氛围，不断完善本地的基础设施，提高农村妇女自身的素质等调动农村妇女创业的积极性。

1 材料与方法

1.1 数据来源

通过文献分析并咨询有关专家，设计《农村妇女创业意愿及影响因素调查问卷》。2018年7月对保定市唐县齐家佐、军城、石门等10个乡镇进行随机问卷调查，共发放调查问卷250份，回收244份，有效问卷238份，有效率为95.2%。问卷内容涉及农村妇女自身的情况、家庭情况和其他社会情况，以及农村妇女创业意愿和农村妇女创业中存在的一些问题。

1.2 研究方法

1.2.1 构建模型 为检验各个因素对农村妇女创业意愿的影响程度，本研究采用二元Logistic回归模型，令y=0表示没有创业意愿，y=1表示有创业意愿。二元Logistic回归方程为：

公式中，ln（p/1-p）：农村妇女有创业意愿这一事件发生比率的自然对数值；p：农村妇女有创业意愿的概率；xi：解释变量，其中（i＝1，2，…，n），也就是主要的影响因素；b0为常数项，bi：待估系数，其中 （i＝1，2，…，n）。

此次数据分析主要依托SPSS 21.0统计软件，包括将参数进行估计检验。为了使每个变量不被丢落，保证整个模型的完整性，调查结果更具说服力，本研究运用了向后逐步剔除回归模型（Likelihood Ratio），将0.30作为剔除模型变量的标准，将0.05作为进入模型变量的标准进行运算，保证结果的有效性。

1.2.2 确定指标体系 此次数据分析的因变量为创业意愿y，自变量为农村妇女创业意愿的影响因素xi，通过统计自变量数量和取值范围，并计算各个指标的均值和标差（表1）。

表1 农村妇女创业意愿影响因素变量选取Table 1 Selection of variables influencing rural women’s entrepreneurship intention

2 结果与分析

2.1 样本概况

在调查的238名农村妇女中，160名农村妇女没有创业的想法，占总体样本的67.2%。这说明在面对创业这一问题上，大部分的农村妇女的创业意愿不高。

2.2 影响农村妇女创业意愿因素分析

2.2.1 运算结果 在二元logistics回归模型中，当-2 Log likelihood这个结果偏大时，说明回归方程的似然值偏小，同时代表模型拟合度就越不好；反之，表示模型的拟合程度越好。经向后逐步剔除法得到回归模型的-2 Log likelihood＝144.146 a，Cox&Snell R2＝0.483，Nagelkerke R2＝0.673，该模型的拟合度较好，预测的准确率为87.0%（表2和表3）。其中，对有和没有创业意愿的预测准确率分别为72.8%和91.3%。最终得到Logistics回归模型：

表2 向后剔除回归模型分析表Table 2 Backward elimination regression model analysis

表3 向后剔除模型汇总表Table 3 Summary of backward elimination model

2.2.2 影响因素分析 根据运算结果可知，创业培训和工作现状对农村妇女创业意愿的影响不明显；其余的因素中，文化程度、家庭人数、创业消息的关注与农村妇女创业意愿呈负相关关系，且文化程度在0.01水平通过了显著性检验。农村妇女外出打工的经历、亲友创业经历、创业相关政策了解、创业技能、年龄、健康状况和家庭纯收入与农村妇女创业意愿呈正相关关系，且亲友创业经历、创业相关政策了解程度在0.01水平上通过了显著性检验。外出打工经历和创业技能在0.05水平上通过了显著性检验。

2.2.2.1 文化程度。文化程度与农村妇女创业意愿显著负相关。即文化程度越高的农村妇女，就业空间越大，越容易找到稳定的工作，选择创业意愿越低。

2.2.2.2 创业信息。创业信息了解程度与农村妇女创业意愿呈负相关关系。即农村妇女的创业信息了解越多，那么对创业的艰难程度也了解越透彻，对自己的能力和技能认识越充分，创业意愿越低。

2.2.2.3 家庭人口。家庭人口数量与农村妇女创业意愿呈负相关关系。家庭人口越多，说明需要抚养或赡养的人口数量越多，对稳定工作的需要越迫切。由于创业的风险较大，收入不稳定，农村妇女选择创业意愿越低。

2.2.2.4 外出务工经历与农村妇女创业意愿呈显著正相关。具有外出务工经历的妇女，积累了一定的积蓄和人际关系，眼界较也为开阔，对商机的把握程度高于其他妇女，创业意愿较高。

2.2.2.5 亲友创业经历与农村妇女创业意愿呈显著正相关。亲友创业成功经历，是提高农村妇女创业积极性的典型范例。通过了解亲友创业的成功经验和不足，以及出现的困难和解决措施，激发农村妇女创业热情，提高创业成功概率。成功案例越多，越能得到家人的支持和接受，越容易得到物质和精神方面的支持。

2.2.2.6 政策信息了解程度。政策信息了解程度与农村妇女创业意愿呈显著正相关。了解国家政策，借助各方力量，是提高创业成功概率的重要因素。

2.2.2.7 创业技能。创业技能与农村妇女创业意愿呈显著正相关。科技是第一生产力。在创业过程中，技能的掌握程度越熟练，农村女服创业信心越高涨，在创业过程中的成本越低，创业成功的概率越高。

2.2.2.8 年龄。年龄与农村妇女创业意愿呈显著正相关关系。年轻的农村妇女经历较少，经验不足，处于积累经验阶段，创业意愿较小；随着年龄的增加，对从事行业有了深入了解，积累了一定的技能和资源，创业意愿较高。

2.2.2.9 自身健康情况与农村妇女创业意愿呈正相关关系，是影响农村妇女创业的主要作用因素之一。创业的过程是一个非常艰苦的过程，往往与持续的压力和长时间的工作相伴，而且在创业初期也许只有投入没有产出，困难较多。良好的身体和心理素质是创业的根本。

2.3.2.10 家庭纯收入与农村妇女创业意愿呈正相关关系。家庭年均收入每增长1个百分点，创业意愿增长37.1%。

3 结论与讨论

通过对保定市唐县地区238份样本的农村妇女创业意愿调查与分析，构建二元Logistic回归模型，对影响创业意愿的12个指标进行定量分析，得到以下结论：

（1）通过运算，得到农村创业意愿Logistics回归模型为 ln（y）=-1.979+0.734x1-2.339x2-0.482x3+0.300x5+1.888x6+0.936x8+1.282x10-0.609x11+0.497x12。且预测的准确率为87.0%。

（2）12个影响因素中，创业培训和工作现状对农村妇女创业意愿的影响不明显；其余的因素中，文化程度、家庭人数、创业消息的关注与农村妇女创业意愿呈负相关关系，且文化程度在0.01水平通过了显著性检验。农村妇女外出打工的经历、亲戚朋友的创业经历、农村妇女创业政策的了解、创业技能、年龄、健康状况和家庭纯收入与农村妇女创业意愿呈正相关关系，且亲朋好友创业经历、政策了解程度在0.01水平上通过了显著性检验。外出打工经历和创业技能在0.05水平上通过了显著性检验。

基于以上实证分析，各级政府相关部门在科学引导、积极促进农村妇女创业的过程中，应当注意以下几点：（1） 在努力提高农村妇女素质的同时，要注重对农村妇女的职业技能培训和创业培训。例如，可以通过聘请各种专业人员开设专题讲座、进行现场指导和开展企业管理实践等形式对农村妇女进行技能和创业培训；（2） 要加大对农村妇女创业的政策扶持力度，在信贷、税收、用地、项目及创业技能培训等方面给予农村妇女大力扶持；（3） 加大对农村妇女创业配套基础设施建设的投入，在创业所必需的厂房建设上提供一定的补贴，通过外在创业条件的改善，降低农村妇女创业成本，为妇女创业所需的资源、信息提供更方便的获取渠道，调动农村妇女创业积极性。