浙江省农业产业结构的灰色关联度分析

高 婷，牛若铃，詹文娟，于红梅

（浙江师范大学地理与环境科学学院，浙江 金华321004）

欧美、日本等地区和国家对农业结构关注的焦点主要是农场，从农场角度着手分析农业结构[1-2]；前苏联等实行计划经济的国家，则将农产品作为农业生产的焦点[3]。农业产业结构是指农业内部各部门（即种植业、畜牧业、林业、渔业、副业）占农业生产总值的比例及内在关系[4]。农业产业结构的调整，其稳定性及功能发挥受多种因素制约，并且涉及面较广，因此制定的政策需及时调整，逐步完善。目前，常用的农业产业结构分析方法有投入产出法、一般均衡分析法、经济计量模型等。灰色系统理论主要是研究系统模型构建不清晰、信息模糊、机制运行不明确这类系统的建模、预测和决策等[5]。基于农业产业结构的复杂性，笔者认为使用灰色系统理论研究农业产业结构切实可行。

作为灰色系统理论研究的重要内容，灰色关联分析是指对一个系统发展变化态势的定量描述和比较，其基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否紧密，他反映了曲线间的关联程度。曲线越接近，关联度越大，反之，关联度越小[6]。常用的灰色关联度分析方法有无量纲化处理、关联系数计算和求解关联度。在计算灰色关联度过程中，分辨系数ρ 值对关联度结果的影响较大，常见的文献中ρ∈[0，1]，并且ρ 的取值是固定的，而一些研究者认为ρ 的取值是动态的[7-11]。

研究以浙江省为例，运用灰色关联度法分析该省1997～2011年间的农业产业结构调整及变化，并根据分析结果为浙江省未来农业产业结构的合理优化提供科学依据。为了使计算结果有参考和比较的依据，将先对浙江省15年来总的农业结构进行计算，然后把1997～2011年分成3个阶段分别计算。在计算过程中，为了使计算结果更为可靠、准确，将使用动态的分辨系数进行计算。

1 灰色关联度分析原理

1.1 原始数据无量纲化处理

首先，确定反映系统行为特征的参考序列和影响系统特征行为的比较序列。数据量纲受系统中各因素的制约，不便于比较。因此，在进行分析时，要进行数据的标准化处理。

设X1，X2，…XN为N个因素，反映因素变化的时间序列为X0（t），X1（t），X2（t），…XN（t），t=1，2，…，N，其中X0（t）为参考序列，X1（t），X2（t），…，XN（t）为比较序列。

参考序列X0（t），比较序列Xi（t），先对原始数据均值化，并进行无量纲处理，计算x0（t）、xi（t）的绝对差值[12]，见公式（1）。

1.2 关联系数的计算公式

关联系数ξ 是反映第i个比较数列xi与参考数列x0在第t 期的关联程度，其计算公式件公式（2）。

式中，Δmax和Δmin分别为最大差值与最小差值；ρ为分辨系数，在（0，1）内取值，ρ 越大，关联系数间差异越小，ρ 越小，各因子对关联度影响越小[13]。分辨系数的判定见公式（4）。Δv为所有差值绝对值的均值[14]。

1.3 计算关联度

关联度是各子序列与母序列各个时刻关联系数的平均值，计算公式见公式（5）。

2 浙江省农业结构关联度数据计算

2.1 参考序列X0（t）与与比较序列Xi（t）构建

农业、林业、牧业、渔业以及服务业产值共同构成农林牧渔业总产值，由于服务业在2003年之后才纳入农林牧渔业总产值，本文选取的是1997～2011年间农业产业结构情况，没有将服务业考虑在内。

设农林牧渔业总产值随年份变化的序列（X0）为参考序列，设比较序列为：农业总产值（X1）、林业总产值（X2）、牧业总产值（X3）、渔业总产值（X4）。根据统计年鉴资料[15]，如表1 所示。

表1 1997～2011年浙江省农业产业各指标序列的原始值（亿元）

2.2 浙江省农业结构的灰色关联度计算过程

2.2.1 原始数据无量纲化 研究将1997～2011年这15年分为A、B 和C 三个时期，每个时期为5年，即A为1997～2001年、B 为2002～2006年、C 为2007～2011年；其中，A、B、C 3个时期的初值分别为1997年、2002年和2007年的数据。根据初值化方法对原始数据进行无量纲处理，即A 时期初始值为1998～2001年各自的X0、X1、X2、X3、X4的值除以1997年的初值X0、X1、X2、X3、X4所 对 应 的 值，B、C 时 期 以2002年 和2007年所对应的数据为初值，计算方法同A 时期一样。这样不仅能得到浙江省农业结构在较长时间内整体情况，也能得到一定时期内农业结构的情况，因此得到计算的初始值如表2 所示。

表2 各个时期内浙江省农业产业的初始值

2.2.2 关联系数计算 按公式（1）计算参考序列与比较序列在各个时期的绝对值Δ0i（t），如表3。

表3 各个时期内浙江农业产值绝对差值

由绝对差值得到各个时期的最大差值和最小差值，根据公式（3）计算各个时期的Δv，把Δv和Δmax带入公式（4）计算分辨系数ρ，如表4 所示。

把表4 中得到的各个时期的最大差值、最小差值及ρ 带入公式（2），得到关联系数ξ0i，结果如表5。

2.2.3 灰色关联度计算 由各个时期的关联系数ξ0i，据公式（5）求出各个时期的灰色关联度（γi），结果如表6 所示。

2.2.4 浙江省农业结构灰色关联度分析结果 根据灰色关联度计算结果可知，从1997～2011年15 a 间的三个时期（即A、B 和C 三个时期）的计算结果显示，对农业总产值影响最大的均是是农业产值，在A 和B时期内，林业次之，最后是牧业和林业；而在C 时期内，渔业次之，最后是林业和牧业。

表4 各个时期内浙江农业产值关联系数计算所需参数

表5 各个时期内浙江农业产值关联系数计算

表6 各个时期内浙江农业产值灰色关联度计算

3 浙江省1997～2011年农业产业结构的关联度分析

3.1 各产业占农业总产值的比重

从表6 的计算结果来看，在3个时期内，农业总产值均受农业产值的影响较大；在A 和B 时期内，林业的影响次之，再是牧业和渔业；而在C 时期内，渔业的影响次之，再是林业和牧业。

由图1 可知，农业总产值中农业产值所占的比重最大，渔业和牧业次之，林业占的比重始终较小；但在1997～2011年这15 a 间，农业、牧业及渔业所占的比重都存在不同程度的波动。以农业为例，1998年农业所占的比重达到52%，在15 a 间比重最大，但在随后几年，其比重呈下降趋势，至2004年降低到44.5%，为15 a 间比重最小；之后8 a 中有两次极大和极小值点。渔业和牧业虽然波动没有如此频繁，但也分别有两次上升、两次下降。与此相反，农业总产值中林业的比重没有出现较大波动。

图1 浙江省各产业产值占农业总产值的比重

3.2 农业产业结构分析

由A、B、C 3个时期的灰色关联度分析结果来看，在A 和B 时期，浙江省农业产业结构基本按照各产业占农业总产值的比重排序，即农业产值最大，林业次之，渔业最低，牧业产值比渔业稍高；C 时期，渔业关联度最大，这也可在图1 中找到合理的解释，即2006年以来，渔业表现出迅猛增长的势头，而其他产业存在不同程度的波动。以上分析说明，各产业稳步上升时，其关联度结果会很大。

浙江省1997～2011年间农业各产业间的灰色关联度规律表明，相对稳定的林业产值的灰色关联度计算结果最大，而存在不同程度波动的农业、牧业及渔业的关联度计算结果基本按照占农业总产值的比重顺序排列，即农业＞牧业＞渔业。以上分析说明，各产业相对稳定时，其关联度结果也会很大。

研究中的某些数据并不符合上述规律，例如A 时期，渔业占总产值的比重也是较快的上升，但其关联度却不大；而在B 时期，林业占总产值的比重很稳定，但其关联度结果同样不大，这需要进一步分析研究。

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