简析农业大数据在农业经济管理中的应用

□赵 艳

（介休市义安镇农业综合服务中心 山西 晋中 032000）

结合当前我国经济发展实际进行分析可知，农业经济与人们生活以及工作密不可分。虽然农业经济实现了快速发展，但部分区域仍采用传统管理模式，影响了农业经济效益的提升，同时对农业发展造成了不利影响。想要提升管理水平，就要在农业经济管理中应用大数据技术，将大数据融合到农业工作中，有效降低农民生产成本，提升农产品质量，从而推动社会经济发展，提升农业发展效果。

1 我国农业大数据现状

我国是农业大国，农业是基础性产业，在传统农业向现代化农业过渡时期，要改变传统思维和经营理念，最大限度地实现农业经济现代化，提高农业的生产效益和经济效益，把大数据广泛应用到农业生产经营的每个环节，以获取经营、生产、技术以及信息等方面的多种数据。目前，农业生产经营具有一定特殊性，影响因素较多，特别是受气候、水文及其土壤的影响较大。农业经济管理数据采集方面仍有不足，在应用过程中出现了很多问题，要想在农业发展中充分发挥农业大数据的作用，就要进一步提高数据的质量。对于一些发展较落后的偏远地区来说，地理条件等因素影响了网络的发展；对于人口较少的偏远地区来说，农产品经营规模较小，互联网技术的成本相对较高，直接影响了数据采集工作。由此可见，农业大数据并非固定，而是具有一定复杂性、动态性。因此，要对数据进行统计与分析，保障农业生产经营，强化农业经济管理力度，将大数据技术应用其中，以提升农业管理水平[1]。

2 农业大数据面临的机遇与挑战

2.1 大数据发展过程中面临的机遇

由于我国是农业大国，长期以来政府比较注重农业发展。随着信息化技术迅速发展，智慧农业成为目前人们关注的焦点，想要实现这一目标，就要在农业生产中充分发挥大数据的作用。

在传统农业转变的过程中，需重视的问题较多，想要确保农业经济管理的实效性，就要落实大数据改革。结合目前发展实际可知，我国已构建了农业大数据平台，通过大数据获取相关信息，信息储备量较大，为农业向现代化方向发展提供了坚实基础。我国多数科研人员正在加大对大数据的研究力度，有效提升了应用水平。有效应用农业大数据，能够将气候、环境等因素清晰展现出来，从而使市场实际需求得到满足，有效提升经济效率。在农村建设互联网设施，能够有效扩大信息技术的应用范围，尤其是应用大数据与云计算，能够提升农业经济管理水平，使大数据的应用效果更加明显[2]。

2.2 大数据发展过程中面临的挑战

在农业大数据收集过程中，网络等设施不健全，只有确保网络环境的流畅性，才能使数据获取更加便利，同时对数据进行合理筛选。但是，我国多数农村经济发展缓慢，信息化程度较低，加之网络条件不完善，人口不集中，导致农业难以实现大规模经营。而应用信息化技术需要投入大量成本，若没有资金扶持，仅凭农户无法构建数据系统。目前，我国仍有部分人口较少的偏远地区没有实现网络覆盖，究其原因，是地理条件的影响以及资金不足等，导致大数据的应用受到较大阻碍。如果此类问题无法得到处理，大数据的应用就得不到保障，进而影响农业经济的发展[3]。

当前，我国全面了解农业大数据的人才比较少，想要保障大数据在农业经济管理中的应用，相关专业的技术人才必不可少。这些技术人才除了要掌握网络操作技术以外，还要懂数据筛选技术。我国多数农村经济水平有限，在对农业信息数据收集过程中，要将农村作为重点区域，但农村的年轻人大多选择到城市务工，留在农村的意愿并不高，而城市人才很少会选择在农村发展，虽然我国加大了对相关人才的培养力度，但愿意继续任职的人却比较少，导致农业大数据人才得不到满足。

3 农业大数据在经济管理中的作用

3.1 合理配置资源

随着社会的发展与进步，信息成为重要的资源，在农业经济管理过程中应用大数据技术能够有效提升农业信息化管理水平。收集农业生产、经营等数据，能够为企业正确决策提供保障，使资源得到有效利用。因此，在农业生产过程中将各类生产要素结合起来，实现数据信息共享，有利于农业更快发展并合理配置资源。

3.2 发展农业科技

为了促进农村经济的发展，需要充分发挥出农业科技的作用，应用大数据技术，使科研人员及时获取信息，从而对信息进行分析，以提升农业生产效率。对于农民而言，如果能够了解大数据分析结果，就能够合理选择农作物，全面掌握农作物的生长情况，进而推动农业科技发展[4]。

3.3 在现代农业体系中的作用

为了提升农业经济管理水平，需要充分利用大数据平台，确保互联网与信息技术的整合，从而更充分地发挥信息平台的作用。农产品质量对国家战略布局有重要影响，随着人们对食品安全的重视程度不断提升，职能部门需要对数据进行深入挖掘，推动食品安全监管工作，提升食品安全监管效果，使食品安全得到有效保障，树立良好的农产品品牌形象，促进农业经济快速发展。

4 农业大数据在经济管理中的应用

4.1 转变传统理念

我国经济发展速度比较快，在农业经济中，大数据具有非常重要的作用。想要使大数据应用效果更优，需要通过有效的手段树立正确的认知，科学应用大数据技术，从而促进农业经济稳步发展。

4.2 升级管理

想要发挥数据的作用，就要充分应用农业大数据并发挥其实际作用。随着互联网技术不断发展，智能化受到人们的高度重视。当前，农民可通过分析订单挖掘市场的潜力，降低数据收集时投入的成本，保证结果的准确性。

我国农业部门大多已构建了完善的数据分析系统，通过对信息价值进行分析，明确市场发展方向，使农业经济管理更具高效性。在农业经济管理过程中应用大数据，能够使农民与市场间的联系更加密切，使农民在生产中获得更多指导，明确播种与收获的时间，提升农作物的生产率与质量。在销售方面，通过应用大数据，能够合理选择运输路线，优化产品推荐效果，促进农业经济进一步发展[5]。

4.3 培养高素质人才

应用大数据能够有效提升农业经济发展水平，想要促进其进一步发展并获得较好效果，就需要培养专业人才。政府应加强与企业及高校的合作，做好人才培养工作，开展针对性的培训。另外，在农业经济发展过程中，数据收集是关键，要通过软件对工作进行分析与总结，全面分析影响因素，建立完善的机制。还要对工作流程进行优化，确保人才培养工作顺利开展，提升人才素质水平，为农业经济管理工作提供保障。

4.4 准确投放农业广告

通过应用大数据技术，推动农业电商平台的发展，不断升级服务器，实现对用户信息的采集，方便企业更好地了解客户信息，准确定位目标客户，从而准确对其投放广告，避免各类不确定因素对广告费用的影响[6]。

4.5 保障农业数据的安全性

想要在农业经济管理过程中发挥大数据的重要作用，就要对安全隐患进行分析，同时采取有效策略进行处理。一是从技术角度来看，要建立安全的大数据服务框架，确保在农业经济管理中应用大数据的安全性。二是站在政府机构角度来看，要建立完善的法律法规，从而对农业大数据进行有效监管，发挥大数据的重要作用。三是从企业角度来看，要加大内部管理力度，规范使用流程，避免出现安全隐患，有效提升大数据在农业经济管理中的安全性。

4.6 优化产业结构

结合实际，建立完善的农业产业结构是促进农业经济管理与发展的重要途径。我国传统产业结构以种植以及粮食生产为主，没有与实际结合起来，且粮食生产与种植缺乏深层加工，导致农业经济发展滞后，生产效率不高，农民收入较低。结合地方农业实际，利用管理政策调整农业结构能够促进农业经济发展，对农业结构进行调整，同时将大数据技术应用其中，提升农业经济整体水平。

5 结束语

在大数据背景下，改变传统理念能够促进农业现代化发展。在农业领域广泛应用大数据能够促进农业经济持续发展，预测农业经济发展情况，提升农业市场占有率。因此，在现代农业经济管理过程中，将大数据应用其中，有利于扩大农业覆盖范围，提升企业生产效益，优化生产技术，促进农业经济进一步发展。