时间:2024-05-25
何倩 胡梅梅
摘 要:为了准确评价畜禽产业生态化发展的水平,从环境保护、产业发展、科技水平和资源消耗与产出水平等4个维度选取了15个具体指标,采用主观层次分析(AHP)与客观熵权法组合的综合赋权方法确定指标权重,建立灰色关联模型。选取了我国东中西部地区畜禽产值靠前的山东省、湖南省与四川省,基于2014—2017年数据,对3个省的畜禽产业生态化水平进行了综合评价。结果显示:3个省份的畜禽产业生态化的整体水平均不高,各年份之间的有波动但没有明显规律,各省份之间存在一定差异。为提升畜禽产业生态化的水平,应加大政府投入,注重推进畜禽产业化发展,加大资源循环利用水平。
关键词:畜禽产业;生态化;灰色关联模型;综合评价
文章编号:1004-7026(2020)21-0081-02 中国图书分类号:F832.4;F724.6 文献标志码:A
1 研究综述
产业生态化理论源自国外学者Ayres(1984)提出的“产业代谢”理论和Frosch(1989)[1]提出的“产业生态系统”理论。他们认为可以通过生产方式的革新来减少工业对环境的不利影响,并由此催生了产业生态学。产业生态化则是产业生态理论与产业生态学等理论的实践应用,是可持续发展在产业层面的具体体现。袁增伟等(2006)[2]认为,产业生态化是依据生态经济学原理,运用生态、经济规律和系统工程的方法来经营和管理传统产业,以实现社会效益及经济效益最大化、资源高效利用、生态环境损害最小化和废弃物多层次利用的目标。进一步讲,畜禽产业生态化是以畜禽养殖为中心,合理配置其他相关产业,形成种养結合、产供销、农工贸一体的良性循环[3],可实现畜禽产业活动和生态系统的良好循环和可持续发展[4]。
基于此,以我国东部的山东省、中部的湖南省以及西部的四川省畜禽产值靠前的优势产区为研究对象,采用层次分析(AHP)和熵权法的组合赋权方法确定指标权重,利用灰色关联模型进行畜禽产业生态化综合评价,以期为畜禽产业生态化发展提供可靠参考,为提升生态化水平提供指导方向。
2 评价指标体系构建
2.1 指标体系构建的原则
(1)系统性。畜禽产业生态化既要考虑畜禽生产体系的特点,还要考虑到畜禽产业发展对环境、畜产品品质的影响,从而体现畜禽产业生态化系统的整体特征。
(2)独立性。指标体系中的各级指标应做到相互独立、互不重叠,同一层级的指标不存在任何包含或被包含关系,使指标结构清晰、科学且全面[5-6]。
(3)可操作性。指标尽量选取能够通过公开数据、相关资料查询或实地调研能直接获取相关原始基础数据的指标,以保障指标体系可操作[7-8]。
(4)导向性。构建指标体系时需考虑畜禽产业的发展及对环境影响的动态变化,选取的指标应既能反映畜禽产业的发展现状,还能通过评价体系引导产业发展[9-10]。
2.2 评价指标体系构建
运用层次分析法和熵权法组合的综合赋权方法,将评价指标体系分为3层。具体见表1。
3 灰色关联模型
4 畜禽产业生态化评价体系的应用与结果分析
运用评价体系并构建灰色关联度模型,对3个省份的畜禽产业生态化水平进行分析。结果见表2。
从表2可以看出,山东省、湖南省、四川省的畜禽产业生态化水平均不高,3个省份4年的均值分别为0.551、0.665、0.497。
由此可见,畜禽产业生态化之路依然任重道远;3个省份之间有一定的差异,表现最好的是湖南省,其次是山东省,再是四川省。
5 结论与建议
湖南省畜禽产业生态化水平较高,而四川省畜禽产业生态化水平较低。四川省应提升畜禽产业生态化的水平,加大政府投入,注重推进畜禽产业化发展,加大资源循环利用水平,科学规划构建循环产业园区网,实现畜禽废弃物资源化循环利用。
参考文献:
[1]Frosch Robert A., Nicolas E. Gallopoulous. Strategies for Manufacturing [J]. Scientific American,1989(3):159.
[2]袁增伟,毕军.产业生态学最新研究进展及趋势展望[J].生态学报,2006,26(8):2709-2715.
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[4]张影,吕锋,吴忠利,等.畜牧产业生态化发展关键技术[J].吉林畜牧兽医,2019,40(11):88,90.
[5]李习健.长阳县生猪养殖产业生态化发展研究[D].武汉:中南民族大学,2019.
[6]林怡,范增峰,黄秀声,等.基于循环经济的生态养殖园区规划研究与案例分析——以福州创世纪生猪生态养殖园区为例[J].中国农学通报,2017,33(11):158-164.
[7]刘晓旺,李剑,李佳,等.对河北省畜禽粪污资源化利用体系建设中存在问题的一点思考[J].北方牧业,2019(18):22.
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