基于模糊隶属度的本科毕业生就业质量的数学评价——以山西农业大学为例

□张蓉瑞

（山西农业大学工学院 山西 太谷 030801）

基于模糊隶属度的本科毕业生就业质量的数学评价
——以山西农业大学为例

□张蓉瑞

（山西农业大学工学院 山西 太谷 030801）

通过建立高校本科生就业质量评价指标体系，运用优序对比法和模糊隶属度评价方法，以山西农业大学2015届毕业生为例，对本科毕业生就业质量进行评价，采用最大隶属度原则对评价结果进行定性，得出山西农业大学本科生就业质量为优秀的结果，以此提出本科生就业质量评价的新路径。

本科毕业生；就业质量；优序对比法；隶属度

高校毕业生就业质量是衡量大学生在整个就业过程中就业状况的综合性概念，一切影响大学生就业的因素都会制约大学生就业质量的提升[1]。随着高等教育的不断发展，高校本科毕业生输出规模持续扩大，毕业生就业问题已然成为社会各界关注的热点。国内外对高校毕业生就业质量的研究多采用定性分析，而且长期以来就业率成为衡量高校就业质量好坏的首要评判标准。就业率对于社会衡量一所高校教育教学质量具有一定的指导意义，但并不一定是衡量高校教育质量的有效指标，在很大程度上只反映了各高校毕业生就业数量上的区别，而很难反应出就业质量上的差异，并不能全面、科学地反映出一个学校办学水平的高低[2]。国外对高校毕业生就业质量的评估通常通过结合多种因素构建评估体系进行定量分析，全面考虑到就业满意度、就业途径、专业相关性、薪资待遇等多种因素。这使得就业评估体系不仅能表现单纯的统计数据，更能反映高校毕业生的就业质量、教育质量和人才市场需求的多方信息[3]。高校毕业生就业质量评估方法有多种，如层次分析法、主成分分析法、Delphi法、集值统计法、模糊评价法等。

论文采用优序对比法与模糊隶属度数学模型相结合，以山西农业大学2015届毕业生问卷调查结果与山西农业大学2015届本科生就业质量报告为依据，最终通过最大隶属度原则对分析结果进行评判，尝试探索评价本科生就业质量评价的新路径。

1 本科毕业生就业指标体系的构建

在教育大众化和就业市场化的大背景下，建立一套科学客观并具有可操作性的高校本科毕业生就业质量评价体系对推动高校毕业生就业指导工作健康良性发展起到积极的作用。以山西农业大学2015年毕业生就业质量报告内容以及毕业生调查问卷结果分析统计为基础，结合就业相关部门资深专家指导意见，从就业选择、就业现状、个人待遇、就业对教学的反馈、毕业生对母校的认可度五大类进行指标体系构建，在一类指标确定的前提下，细化确定二级指标，形成5个一级指标，11个二级指标，全面反映毕业生在就业过程中的就业定位、现状、待遇、教学反馈、母校回馈等内容。

具体指标体系见表1：

表1 本科毕业生就业质量指标体系

2 研究方法

2.1 通过优序对比法确定指标权重

优序对比法是通过将各因素进行两两比较，充分考虑各因素间的相互联系，通过对比确定各因素的权重方法[4]。采用优序对比法需要构建判断尺度，一般判断尺度采用五级 1，2，3，4，5 或 0-5 之间的非整数等重要性数值来表达，数字越大，重要性越大。当两个因素目标进行对比时，如果一个目标重要性数值为0时，另一个目标为5。如果一个目标的重要性为1，则另一个目标的重要性为4。在重要性数值为1和4并且只有这两个目标的情况下，它们的权重分别为0.2和0.8。以此类推可以确定多项指标权重。

2.2 模糊评价模型的运用

模糊评价模型以建立的数据指标体系为依据，在确定各指标权重的基础上，将因素集A与指标权重R相结合，进行多级评判。本文采用二级评判。

具体步骤如下：

第一步：将指标因素集分成s个子因素集。如U=（A1,A2,A3,Λ,As）

第二步：对每一个子因素集Ai，分别做出综合评判，即一级评判。如 Ai=（Ai1,Ai2,Ai3,Λ,Ain） i=1,2,Λ,s，Ai相对应于U中的权重分配是R=（R1,R2,R3,Λ,Rs），二级指标Ain对应的权重分配Rin=（Ri1,Ri2,Ri3,Λ,Rin），结合指标数据，得出一级评判结果

A=（A1,A2,A3,A4,A5）

第三步：结合A的权重R进一步得出二级评判结果。

3 评价与分析

针对表1本科生就业质量指标体系，以山西农业大学2015届毕业生为调查对象，发放调查问卷4099份，截止2015年12月，由就业指导办公室回收调查问卷并做统计分析，形成2015年山西农业大学就业质量报告，在就业质量报告的基础上，按照优秀、良好、一般、差四个等级进行对应属别归类统计，统计结果采用百分比量化形式。如表2：

取山西农业大学就业相关部门的专家以及各学院负责就业工作资深人士投票的算术平均值，运用优序对比法确定指标权重，一级指标的权重计算如表3：

二级指标权重计算如表4：

由表3得到

R=（R1,R2,R3,R4,R5）=（0.28,0.24,0.17,0.11,0.20）

由表4得到

R1=（R11,R12）=（0.5,0.5）

R2=（R21,R22,R23）=（0.3,0.5,0.2）

R3=（R31,R32）=（0.6,0.4）

R4=（R41,R42）=（0.5,0.5）

R5=（R51,R52）=（0.5,0.5）

对子因素集进行一级评判得到评判结果A=（A1,A2,A3,A4,A5），设B为山西农业大学本科生就业质量统计分析量化百分比值，B=（B1,B2,B3,B4,B5）,计算过程如下：

二级评判得到

表2 山西农业大学本科生就业质量统计分析量化表

表3 一级指标权重

表4 二级指标权重

按照最大隶属度原则，在U=|0.35 0.28 0.25 0.12|中最大值为0.35，隶属度最高，属于优秀等级，可见山西农业大学本科生就业质量评价结果为优秀。由此类推，在U的矩阵中，根据最大隶属度原则，对同一高校可根据单项数值的大小排序来确定指标的归属，对不同高校在同等属别之下根据对应数值的大小来进行高校的就业质量评估。从评价权重上可以看出，就业选择、就业现状以及毕业生对母校认可度所占权重较高，比较受到关注。从整体的评价结果分析来看，山西农业大学本科生就业质量判断为良好和优秀的比率合计占到了63%，总体就业质量较好，作为农林类院校，山西农业大学对毕业生就业工作的投入和引导还需要进一步提升和加强，特别是正确引导学生进行择业定位，完善职业生涯规划，在择业过程中有合理预期，并增加在校学生专业相关领域实践机会，重视专业实践教学，课程设置要紧密联系社会实际需求，大力提升学生创新创业的实际动手能力，及时关注历届毕业生就业现状，不定期邀请毕业后发展较好的学生回校进行就业指导交流，提高母校知名度。

结束语

本文以山西农业大学2015届毕业生为研究样本，通过问卷调查结果反馈、电话咨询以及就业指导部门数据提供，建立数学模型，对专家代表性问题采用优序对比法确定各项就业指标的权重，以模糊二级评判模型对山西农业大学2015届毕业生就业质量指标进行核算，最终采用最大隶属度对就业质量进行等级评价，得出山西农业大学2015届本科毕业生就业质量为优秀的结果。

科学地构建高效毕业生就业质量评价体系，可以较全面、客观、准确地反映高校就业状况，将整个社会的关注点从以往的就业率转移到就业质量上，从而消除以前仅仅追求就业率所带来的弊端[5]。然而，对于高校就业质量指标体系的建立以及评价方法的选取与应用，仍然存在很大的探索空间，还需要更多的专家和就业工作者进一步努力和研究。

[1]秦建国.大学生就业质量评价体系探析[J].改革与战略,2007,(1)：150-153.

[2]钱振明，徐磊，黄飞.我国高校毕业生就业质量评价标准化建设初探[J].标准科学,2013.(7)：70-96.

[3]宋继勋，李杨，南峰.国内外高校就业评价体系的比较研究[J].大家,2010,2：199-200.

[4]冯明洋，肖国清，张华兵.基于ISM与优序对比法的油气管道第三方破坏致因分析 [J].安全与环境工程,2015(11)：90-94.

[5]李想，黄洋.新形势下高校学生就业质量评估指标体系的构建[J].高校辅导员,2014(8)：52-55.

1004-7026（2017）23-0140-03

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10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.23.099