土地集约化的CVM调查及差异比较——基于蚌埠市、宣城市的调查

□潘倩兰

（南京农业大学工学院　江苏　南京　210000）

土地集约化的CVM调查及差异比较
——基于蚌埠市、宣城市的调查

□潘倩兰

（南京农业大学工学院江苏南京210000）

推行土地集约化中农户的支付意愿对措施的实现起重要作用。本文采用意愿调查评估法（CVM），在安徽省蚌埠、宣城抽样调查，运用多元线性回归分析影响农户支付意愿的因素，探究造成两地WTP（Willing To Pay）差异的原因。主要研究结论有：（1）在蚌埠受访者中，有78.2%的农户愿意参加土地集约化；而宣城市有61.2%愿意参与土地集约化，发展土地集约化的群众基础有明显差异；（2）对愿意以出租形式参与土地集约化的农户的最低租金WTP进行统计分析，得出蚌埠地区的WTP均值为806.9元/户，宣城地区WTP均值为434元/户；（3）分别对影响两地最低租金的因素进行多元线性回归分析，得出蚌埠市主要影响因素为性别、务农劳动力数以及社会身份，宣城市主要因素为务农劳动力数、文化程度、家庭年收入。

土地集约化；CVM；农户；WTP；多元线性回归

本文DOI：10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.06.016

1　研究背景

本次研究在安徽省蚌埠市和宣城市进行。蚌埠市地处安徽省北部，地形以平原为主，适合大规模机械化农业生产。宣城市地处大别山区，以梯田为主，大型农业机械不宜进入农耕地区，以传统的小户种植为主。受打工经济的影响，农户外出务工，农村青年劳动力流失，耕地浪费严重。在学者郭俊霞［1］的关于打工经济对农民家计的研究中指出，大量农民的外出打工，导致农村劳动力越来越少。

国内对土地集约化的研究集中在经济方面。在张琳等［2］学者的研究中，我国耕地的集约化程度与区域的经济发展水平是存在联系，地区经济发展水平越高，农户在农业生产中投入的资金集约度相较于劳动集约度也就越高，更多的资金投入表明了该地区农业发展趋向集约化。本次研究的宣城市与蚌埠市，在学者祝小迁等人［3］关于安徽省各地的土地集约度调查中，分属于中度集约地区与高度集约地区，该现状可能在一定程度上影响了两地的情况。

2　问卷设计

谢昕昕［4］等人利用CVM理论研究了耕地的非市场价值，表明CVM工具在研究耕地问题上的可行性。因此，本次调查采用该方法研究农户在推行土地集约化过程中租金的WTP估值。根据相关文献，在2011年张翼飞［5］学者的研究中发现，CVM估值存在内容依赖性，调查误差较大，应当尽可能考虑相关因素，进行偏差分析，保证研究结论的可靠性。

在蚌埠市共计发放问卷293份，有效问卷293份，宣城市发放问卷155份，有效问卷152份。问卷设计分为三部分：（1）基本家庭信息调查：（2）对耕地集约化现状的了解；（3）根据个人意愿分别进行WTP的调查。本次调查中涉及的数据参照了两地实际的水平，具有实际意义。

3　SPSS软件分析

3.1基本信息分析

运用SPSS分析软件得到两地在基本信息上存在以下差异：

3.1.1蚌埠市家庭年收入87 969.28元/户，宣城地区为518 245.1元/户。蚌埠市总体经济水平较好。

3.1.2蚌埠市受访者有57.7%收入来源为外出务工，劳动力外流情况明显，宣城市该比例为42.1%，低于蚌埠市。

3.1.3蚌埠地区受访群众中对土地集约化完全没有听说过的只占12.3%，宣城市该比例为17.8%，说明土地集约化认可程度高，有助于问卷调查的正常进行。

3.1.4蚌埠市受访者中78.2%愿意参与土地集约化，宣城市61.2%的受访群众愿意参与，宣城市的参与积极性不如蚌埠市高。

3.2计算WTP均值

参考学者高汉琦［6］等人在多情景下对支付意愿的分析，整理得WTP的计算思路为

式中Y表示受访者的支付意愿，n表示调查对象总体有n个研究区域，；Pi表示各研究区域受访者的平均支付意愿；γh表示每个研究区域内受访者的支付率。本次调查在两个城市各选取了一个研究点，即n= 1.代入问卷调查的数据，计算可得：蚌埠市的WTP为：806.9元/户，宣城市为434元/户。支付意愿差距明显。为进一步探究两地存在明显差异的原因，对最低租金的WTP进行多元线性回归分析，研究受访者的基本信息对支付意愿的影响。

3.3多元线性回归分析

运用SPSS统计分析受访者的性别、年龄、家庭年收入、文化水平等基本信息对农户的支付意愿产生的影响，拟建立多元线性回归模型：

式中Y为最低租金，xi为影响因素，b为回归常数项，αi为影响系数。探索两地农户的影响因素的差异。

分析蚌埠市数据，选取多个研究变量，置信度为95%的情况下，对显著性大于0.05的因素予以剔除。拟合最后结果显示，务农劳动力数以及社会身份三个因素很大程度上影响了蚌埠市农户的支付意愿。

对宣城市的数据进行多元线性回归分析，发现宣城地区各因素的影响程度不是很突出。选取关联较大的3个因素建立模型，得到最终拟合结果，务农劳动力数、文化程度、家庭年收入对宣城市农民的支付愿意产生了较大的影响。

4　拟合结果分析

4.1宣城地区拟合欠佳分析

根据拟合结果，蚌埠市的拟合程度较优，模型中的自变量满足95%的置信度。宣城地区拟合欠佳，结合本次实际情况进行分析，原因有：

4.1.1宣城地区的有效问卷数为152份，总体数据量较少，不能有效地反映出群体的真实情况。

4.1.2在问卷调查过程中，部分群众会对家庭年收入、文化水平等较为隐私的个人信息进行隐瞒，不能反映出真实情况。

出于以上原因，对于宣城地区的数据，着重选取相关程度较大的三个影响因素进行两地的比较分析。

4.2蚌埠、宣城地区差异比较分析

蚌埠市影响最低租金WTP的主要因素为受访者性别、务农劳动力数和社会身份，宣城市为务农劳动力数、文化程度和家庭年收入。两地都显示出家庭务农劳动力数影响着支付意愿的因素。蚌埠市不同性别的受访群体的支付意愿不同，宣城市农户支付愿意受性别影响不显著。

结束语

通过上述分析，主要得出以下几个结论：

5.1蚌埠市和宣城市愿意参与土地集约化的农户分别达到78.2%和61.2%，发展土地集约化的群众基础较好。

5.2蚌埠市农户最低租金的WTP为806.9元/户，宣城市为434元/户，存在显著差异。

5.3经过多元回归分析，影响蚌埠市支付意愿的主要因素为性别、务农劳动力数以及社会身份，影响宣城地区支付意愿的主要因素为务农劳动力数、文化程度、家庭年收入。

［1］张琳，张凤荣，安萍莉，张卫峰，严良政.不同经济发展水平下的耕地利用集约度及其变化规律比较研究［J］.农业工程学报，2008，01：108-112.

［2］祝小迁，程久苗，费罗成.安徽省耕地集约利用及其驱动力分析［J］.中国土地科学，2009，02：11-17.

1004-7026（2016）06-0029-02中国图书分类号：F293.2

A

南京农业大学SRT计划项目资助，项目编号：1530B41。

潘倩兰（1995-），女，汉族，本科在读，单位：南京农业大学工学院管理工程系工业工程专业，研究方向：农村发展与管理学方法的结合。