高职院校学生入职新型职业农民影响因素分析

苏海滨

【摘   要】 高职院校学生是服务乡村振兴的重要群体，响应政策号召入职新型职业农民是服务乡村振兴的重要渠道，本文通过二项分类Logistic回归分析模型，从学生个体因素、家庭因素和社会因素三个层面选取变量进行入职新型职业农民的影响因素分析，根据分析结果提出相应的建议，可以有效的拓宽新型职业农民的人才渠道。

【关键词】 高职院校;职业农民;影响因素

中图分类号：G71文献识别码：A文章编号：2096-1073（2020）05-0076-77

[Abstract] Higher vocational college students is an important community service rural revitalization， response policy called for the induction of new professional farmers is the important channel of service village， based on the classification of the binomial Logistic regression analysis model， from the student individual factor， family factor and social factor three aspects to select variables to analyze the influence factors of induction of new professional farmers， according to the result of analysis， put forward the corresponding suggestion， can effectively widen the channel of the new professional farmers' talents.

[Key words] higher vocational colleges; professional farmers; influencing factors

在2018年的时候，中央发布了一号文件《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》，该文件明确指出要通过农业从业者的队伍优化以及现代化农业经营者的队伍建设来突破现阶段农业发展的瓶颈，从而吸引更多的优秀人才投身于现代农业，从而实现现代化新农民的有效培养。

1  高职院校学生入职新型职业农民的意愿的调查

本次调查以潍坊工程职业学院为样本点展开调研，调查的主要对象是在校的大学生。在调查中，主要采用的是问卷调查法，即通过随机访问的方式发调查问卷，然后进行问卷的回收。此次的调查，主要的内容是高职院校的学生对新型职业农民的相关看法。

1.1  问卷设计

此次的问卷设计以已有的文献研究成果为基本的蓝本，同时结合专家的指导性意见对问卷的具体内容等进行修正。就问卷的具体设计来看，其遵循了科学性原则，所以问卷的可靠性比较突出。

1.2  问卷发放和回收情况

本文选取潍坊工程职业学院的学生进行随机抽样调查，问卷通过微信群、QQ群等信息化渠道发布，共收到464份。在464份问卷中，男生182人，占调查总人数的39.2%，女生282人，占调查总人数的60.8%。学生家庭所在地在城市（县级以上）的204人，占比43.9%，在农村（包括城镇）的260人，占比56.1%。调查样本数量、区域分布比较均衡，符合随机样本的属性，具有较好的代表意义。

2  高职院校学生入职新型职业农民的影响因素实证分析

2.1  变量选择

文中变量的选取依据当前学者对大学生农村就业意愿及影响因素的现有研究成果，结合本人整理，以学生入职新型职业农民的意愿为被解释变量（因变量）Y，解释变量（自变量）X主要从个体因素、家庭因素和社会因素三个层面进行选取，结合数据的可得性及分析的有效性，选择性别（X1）、家庭所在地（X2）、個人成绩（X3）、家庭支持程度（X4）、新型职业农民的认知度（X5）、个人薪酬期望（X6）、新型职业农民的发展前景（X7）、国家政策的影响（X8）、社会舆论的影响（X9）9个影响因素作为解释变量。

2.2  研究假设

2.2.1  个体因素    研究的主体是高职院校学生，其个体因素成为考量入职新型职业农民意愿的重要指标，本文出于数据的可得性，选取学生性别、学习成绩、家庭所在地、个人预期、对新型职业农民认知等作为个体因素。

2.2.2  家庭因素    家庭因素对学生就业具有重要的影响，文中的家庭因素包括家庭社会关系、父母的就业理念和父母对子女的干预程度等，家庭社会关系越广泛，对子女在就业方向上的引导或干预就会越大，子女的就业独立性就越低，父母的就业理念会潜移默化的灌输到学生的意识中，他们对新型职业农民的理解也会影响到学生的选择。

2.2.3  社会因素    文中主要选取政策对学生入职新型职业农民的影响和社会舆论对学生入职新型职业农民的影响两个因素进行考量。假设政策越完善对学生的影响越大，学生越愿意入职新型职业农民，反之则不愿意;假设积极的社会舆论有助于学生选择加入新型职业农民队伍，消极的社会舆论不利于学生入职新型职业农民。

2.3  模型构建

本文选取Logistic回归分析模型对高职院校学生入职新型职业农民的意愿进行影响因素分析，二项分类Logistic回归分析模型表达形式为：

Logit（P）=ln（P/1-P）=

上面的式子中，因变量是Logit（P），自变量是X1，X2，X3…Xn，（-∞，+∞）是因变量Logit（P）的取值范围。其所指的具体意义是 Xi 的变化对 P 的影响程度或概率变化大小，即各影响因素对入职新型职业农民的影响程度。在整个式子中，P所代表的是愿意入职新型农民的具体概率，其解释变量是XP，常数项是B0，Bp则表示的是回归系数。当其他的因素不发生变化的时候，XP没出现一次变化，便会有Logit（P）的一个对应变化量。

2.4  模型分析

本文使用 SPSS22 统计软件对样本数据进行 Logistic 回归处理，采用变量全部进入法，对数据按分类分别进行回归分析，二项分类 Logistic 回归模型分析结果参见表1。

各变量的模型分析结果如下：

2.4.1  个人因素    模型结果分析：性别变量统计分析结果不显著，回归系数为负值，说明此次调查性别变量与学生入职新型职业农民的意愿呈现负相关性，女性学生入职意愿高于男性学生，这与预期假设不符。

个人成绩变量统计分析结果不显著，回归系数为正值，说明此次调查个人成绩变量与学生入职新型职业农民的意愿呈现正相关性，成绩越好的学生越愿意入职新型职业农民，成绩中等偏上以上的学生中愿意入职新型职业农民的占比61.64%。

2.4.2  家庭因素    模型结果分析：家庭年收入变量的统计分析结果基本显著，回归系数为0.15，为正值，说明家庭年收入这一变量与入职新型职业农民的意愿存在正相关性，符合预期假设，此次调查家庭所在地位于农村（包括城镇）的占比75.96%。

2.4.3  社会因素    模型结果分析：对新型职业农民的了解变量统计分析结果显著，回归系数为正值，说明学生对新型职业农民的了解程度越高，入职意愿越高，符合预期假设;新型职业农民的发展前景变量统计分析结果显著，回归系数为正值，说明学生预期新型职业农民的发展前景越好，入职意愿越高，符合预期假设。

3  提高高职院校学生入职新型职业农民意愿的建议

3.1  大学生应当培养合理的从业观

首先对自身有合理的定位，把握社会需求，才能事半功倍的实现自己的人生价值。职业农民是一个新兴的职业，当前缺口巨大，因此，应当积极转变就业观念，做好自身定位，找准努力方向，加强自身知识积累，才能有的放矢的选择适合自己的新型职业农民类型。

3.2  家长应当转变传统观念，支持子女就业选择

父母应当从更长远的角度為己的人生阅历、人脉关系给予子女最大的支持，抛弃社会舆论的影响，自足实际，引导子女做出正确的职业选择。

3.3  高校应当完善就业指导，做好职业农民政策宣传

高校是学生角色转变的中转站，加强对就业的认识是毕业生的重要需求，也是高校就业指导工作的重中之重，完善就业指导不仅需要培养学生正确的就业观，更需要做好国家就业政策的宣传。

3.4  加强政策的完善与宣传

新型职业农民是一个新兴的职业，更需要政府、媒体的积极宣传，利用电视广播、网络平台、报刊杂志等多种渠道加大宣传力度，打造良好的舆论氛围，让大学生充分的感受到国家对乡村振兴和新型职业农民培养的重视，提升大学生服务农村的意愿。

参考文献：

[1] 代兴梅，周艳波.农林高校毕业生农村就业意愿及影响因素的实证研究.农业经济，2016，10.

[2] 郑邵育.新型职业农民培训与乡村振兴战略[J].当代继续教育，2019，2.

（编辑：李丹）