燕麦主要农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析

岳 武

（沈阳市农业科学院，辽宁沈阳 110034）

燕麦主要农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析

岳 武

（沈阳市农业科学院，辽宁沈阳 110034）

应用相关性和灰色关联度方法分析了18个燕麦品种的农艺性状与产量的关系，结果表明：在皮燕麦品种中，鲜草产量与苗数、分蘖、茎数、株高、穗长、穗粒数正相关，各农艺性状与鲜草产量的关联度依次为：生育期＞苗数＞穗长＞小穗数 ＞株高 ＞成穗率＞单株穗数＞分蘖＞茎数＞穗粒重 ＞千粒重＞穗数＞穗粒数，籽粒产量与分蘖、穗数、成穗率、单株穗数、小穗数、穗粒数、穗粒重正相关，各农艺性状与籽粒产量的关联度依次为：成穗率 ＞千粒重＞单株穗数 ＞分蘖 ＞穗长 ＞生育期 ＞株高 ＞小穗数 ＞穗粒重 ＞穗数 ＞苗数 ＞茎数 ＞穗粒数。在裸燕麦品种中，鲜草产量与苗数、分蘖、生育期、茎数、穗数、单株穗数、株高、穗长、小穗数正相关，各农艺性状与鲜草产量的关联度依次为：穗长＞小穗数 ＞单株穗数 ＞生育期 ＞穗数＞株高＞穗粒重 ＞千粒重＞茎数＞分蘖＞苗数＞成穗率＞穗粒数，籽粒产量与茎数、小穗数显著正相关，与苗数、分蘖、生育期、穗数、株高、穗长正相关，各农艺性状与籽粒产量的关联度依次为：小穗数＞穗长＞茎数＞单株穗数＞苗数＞成穗率＞穗粒数＞株高＞生育期＞千粒重＞穗粒重＞分蘖＞穗数。从主要农艺性状之间的关联度和相关性来看，皮燕麦和裸燕麦品种表现不尽相同，在品种选育时，应根据不同育种目标，确定相应的技术路线。

燕麦；农艺性状；相关性；灰色关联度

燕麦产量由多因素相互作用而决定，对于燕麦农艺性状与产量的相关性，前人进行过初步研究，但研究内容多集中在成对性状间的相关性分析［1］，而对于燕麦不同农艺性状与产量的密切程度则少有报导。为了更加深入地揭示不同性状对产量形成的贡献率，需要研究各个性状与产量间关联度。

对两个系统或两个因素间关联性大小的量度称为关联度，它描述系统发展过程中因素间相对变化的情况，也就是变化大小、方向及速度等指标的相对性。关联度反应密切程度大小，关联度越大说明因素间变化的态势越接近，其相互关系越密切［2］。本研究拟在对燕麦主要农艺性状进行数理统计学相关分析的基础上，进一步通过灰色关联度分析，明确燕麦主要农艺性状对产量的关联度，为品种选育提供依据。

1 材料和方法

1.1 试验材料

试验材料是来自国内不同地区的优良品种，分为皮燕麦和裸燕麦2组。皮燕麦组包括：白引1、白燕7、坝燕5、坝燕6、蒙燕833-1-1、冀张燕3、冀张燕5、定燕1、甜燕麦、林纳、燕9642-4；裸燕麦组包括：白燕2、白燕11、坝莜12、坝莜13、冀张莜12、宁莜1、燕2009。

1.2 试验设计

试验在沈阳市农科院试验地进行。于2011年3月31日播种，播种量10 kg／667m2，种肥为复合肥和尿素，用量分别为20 kg／667m2和2．6 kg／667m2。试验田土壤肥力中等，前茬玉米。小区面积16 m2（4 m x 4 m），16行区，行长4 m，行距0．25 m，设3次重复，随机区组排列。

生育期内，在小区中选择生长均匀的1 m行长，调查出苗数、分蘖数、生育期、茎数、穗数、成穗率、单株穗数、株高、穗长、小穗数、穗粒数、穗粒重、千粒重。燕麦灌浆初期，每小区取4行测定鲜草产量；成熟后，每小区收获12行脱粒，测定籽粒测产。

1.3 分析方法

采用DPS分析软件对试验数据进行分析。

2 结果与分析

各参试品种的农艺性状见表1和表2。

2.1 各农艺性状间相关性分析

2.1.1 皮燕麦各农艺性状间相关性分析

如表3所示，在产量性状中，皮燕麦鲜草产量与苗数、分蘖、茎数、株高、穗长、穗粒数正相关，与生育期、穗数、小穗数、穗粒重负相关，与成穗率、单株穗数、千粒重显著负相关；皮燕麦籽粒产量与分蘖、穗数、成穗率、单株穗数、小穗数、穗粒数、穗粒重正相关，与苗数、生育期、茎数、株高、穗长、千粒重负相关。

在其他性状中，单株穗数与成穗率、株高与生育期、千粒重与成穗率极显著正相关，茎数与苗数、穗长与生育期、穗长与株高、穗粒数与分蘖数、千粒重与单株穗数、穗粒重与小穗数、穗粒重与穗粒数、单株穗数与穗数、小穗数与单株穗数显著正相关，成穗率与分蘖数、穗粒重与苗数极显著负相关，成穗率与茎数、穗粒数与苗数、穗粒数与穗数、千粒重与分蘖数显著负相关。

如表4所示，在产量性状中，裸燕麦鲜草产量与苗数、分蘖、生育期、茎数、穗数、单株穗数、株高、穗长、小穗数正相关，与成穗率、穗粒数、穗粒重、千粒重负相关；裸燕麦籽粒产量与茎数、小穗数显著正相关，与苗数、分蘖、生育期、穗数、株高、穗长正相关，与成穗率、单株穗数、穗粒数、穗粒重、千粒重负相关。

在其他性状中，穗长与苗数、穗长与分蘖数、穗长与茎数、穗长与株高、千粒重与穗粒重显著正相关，成穗率与分蘖、成穗率与株高显著负相关。

2.2 各农艺性状与产量的灰色关联度分析

如表5和表6所示，在皮燕麦品种中，各农艺性状与鲜草产量的关联度依次为：生育期＞苗数＞穗长＞小穗数＞株高＞成穗率＞单株穗数＞分蘖＞茎数＞穗粒重＞千粒重＞穗数＞穗粒数；各农艺性状与籽粒产量的关联度依次为：成穗率 ＞千粒重＞单株穗数＞分蘖＞穗长＞生育期＞株高＞小穗数 ＞穗粒重 ＞穗数 ＞苗数 ＞茎数 ＞穗粒数。

如表7和表8所示，在裸燕麦品种中，各农艺性状与鲜草产量的关联度依次为：穗长＞小穗数＞单株穗数＞生育期＞穗数＞株高＞穗粒重＞千粒重＞茎数＞分蘖＞苗数＞成穗率＞穗粒数；各农艺性状与籽粒产量的关联度依次为：小穗数 ＞穗长＞茎数＞单株穗数＞苗数＞成穗率＞穗粒数＞株高＞生育期 ＞千粒重 ＞穗粒重 ＞分蘖 ＞穗数。

表1 皮燕麦农艺性状

表2 裸燕麦农艺性状

表3 皮燕麦农艺性状间相关系数

表4 裸燕麦农艺性状间相关系数

表5 皮燕麦各农艺性状与鲜草产量的关联度及排序

表6 皮燕麦各农艺性状与籽粒产量的关联度及排序

表7 裸燕麦各农艺性状与鲜草产量的关联度及排序

表8 裸燕麦各农艺性状与籽粒产量的关联度及排序

3 结论

本试验显示，燕麦产量（鲜草产量和籽粒产量）与主要农艺性状间的关联系数和相关系数排序不完全一致，说明二者提供的信息不同。从试验数据来看，结合自己的育种实践，笔者认为，关联系数更能客观地反应性状间的关联程度，适合作为品种选择的依据。

同时，从主要农艺性状之间的关联度和相关性来看，皮燕麦和裸燕麦品种表现不尽相同，因此，在品种选育时，应根据不同类型，确定相应的技术路线。

3.1 在皮燕麦的品种选育种中，为提高鲜草产量，应将生育期、穗长、小穗数、株高、成穗率作为优先选择目标；为提高籽粒产量，应将成穗率、千粒重、单株穗数、分蘖、穗长、生育期作为优先选择目标。

3.2 在裸燕麦的品种选育种中，为提高鲜草产量，应将穗长、小穗数、单株穗数、生育期、穗数、株高作为优先选择目标；为提高籽粒产量，应将小穗数、穗长、茎数、单株穗数、成穗率作为优先选择目标。

［1］ 孙乌日娜，高欣梅，王崴，等．燕麦农艺性状与产量的相关性分析［J］．内蒙古农业科技，2014（6）：42～43．

［2］ 汪宝卿，张礼凤，慈敦伟，等．黄淮海地区夏大豆主要农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析［J］．山东农业科学，2010（3）：20～25．

S512．601

B

1002-1728（2017）02-0033-04

10．3969／j．issn．1002-1728．2017．02．008

2017-02-16

岳 武（1970-），男，副研究员，主要从事杂粮、玉米的育种栽培研究。