北京奶业可持续发展影响因素研究

王 泽 ，何忠伟 ，刘 芳 *，路永强

（1.北京农学院经济管理学院，北京 102206；2.北京市畜牧总站，北京 100107）

奶业作为农牧业中少数拥有完整产业链条的支柱产业，对我国农村增收、农民致富和城乡一体化发展具有重要的推动作用，也是增强国民体质，实现伟大“中国梦”的重要基础产业之一。

随着北京市经济的快速发展和人均收入水平的不断提高，近年来北京奶业迎来了繁荣发展的新时期，但在快速发展的背后，也存在着诸多问题[1-2]。奶牛养殖成本逐年攀升，乳品企业竞争不断加剧，乳制品市场消费需求日趋饱和，土地资源、水资源日益匮乏，养殖过程中环境污染不断加剧，乳业文化发展程度不高等，这些问题严重制约着乳业的可持续发展。在此背景下，本文在初步建立北京奶业可持续发展评价指标体系的基础上，运用DEMATEL模型，对影响北京奶业可持续发展的因素进行科学地分析，并找出问题的关键要素，提出合理的政策建议。

在产业可持续发展影响因素分析方面，刘茹[3]通过层次分析法，对民勒县肉羊产业的影响因素按重要程度进行排序，最终提出对民勒县肉羊产业可持续发展的建议。田学莲[4]运用DEMATEL模型对黑龙江省石墨产业可持续发展影响因素进行了分析。上述2种分析方法对于本研究具有借鉴意义。

1 北京奶业可持续发展评价指标体系的构建

本文结合北京奶业实际发展情况，遵循科学性、系统性、区域性、层次性、可操作性与静态动态相结合原则，运用可持续发展理论、系统思想论、区域可持续发展理论等，将分散选取的指标进行科学构建，把北京奶业可持续发展评价指标体系细分为目标层（北京奶业可持续发展）、准则层（奶牛养殖要素、生产加工要素、市场与消费要素、结构与竞争要素、资源与环境要素、社会与文化要素）、指标层（共34个）。经过对指标的层层筛选，最终建立出北京奶业可持续发展评价指标体系，见表1。

表1 北京奶业可持续发展评价指标体系

2 北京奶业可持续发展影响因素分析

DEMATEL方法，又称决策试验和评价实验法（Decision Making Trial and Evaluation Laboratory），是一种运用图论和矩阵对复杂系统进行要素分析的方法，通过分析系统中各要素之间的逻辑关系和直接影响关系，可以对各影响要素的重要程度进行分析。

表2 综合矩阵分析结果

2.1 DEMATEL模型构建

（1）数据来源：本文数据来自历年《中国奶业年鉴》、历年《北京统计年鉴》和自我估算。

（2）构建相互系数影响矩阵：因专家打分主观性较强，本文决定通过SPSS19.0软件，构建由34个指标构成的相互系数影响矩阵。

（3）构建直接影响矩阵：对相互系数影响矩阵中的每一行求平均数，每行大于平均数的赋值为1（有直接影响），小于平均数的赋值为0（无直接影响），构建直接影响矩阵。设n阶矩阵M=（yij）n×n作为直接影响矩阵，其中yij表示i指标对j指标的影响程度，称为相互影响系数。

（4）直接影响矩阵标准化：对构建的直接影响矩阵进行标准化处理，得到矩阵K。

K=M/max∑nj=1yij=M=（kij）nj=，其中1其i≤其，1其中/m。

（5）综合影响矩阵：T=K+K2+K3+K4+……Kn=K（I-K）-1，其中 I代表单位矩阵。

（6）分析综合矩阵结果及绘制中心、原因度散点图。

在综合影响矩阵T中，R为行和，代表某指标影响其他指标的程度。D为列和，代表某指标被影响的程度。R+D代表某指标在系统中的重要程度。R-D代表某指标影响或被影响的程度。若R+D为正，证明其对其他指标的影响较大，又称原因指标。若RD为负，则证明其受其他指标影响较大，又称结果指标。R+D、R-D被称之为中心度和原因度。最终运用SPSS19.0软件，绘制中心度与原因度的散点图，分析各指标在系统中的重要程度和改善的急迫性和重要性。

2.2 DEMATEL模型应用

根据表1所建立的北京奶业可持续发展评价指标体系以及相关数据，运用DEMATEL模型，得出综合矩阵分析结果见表2。

2.3 模型分析

从R+D（中心度）值来看：在北京奶业可持续发展评价指标体系中，最重要的5个影响指标是：X32乳制品进口量、X36农村居民人均年乳制品消费量、X37乳制品市场容量、X52人均可支配收入、X39进口乳制品市场占有率。

从R-D（原因度）看：分为2种情况。当R-D（原因度）为负时，R+D（中心度）值越大，说明该指标是急需解决的核心问题。当R-D（原因度）为正时，R+D（中心度）值越大，说明该指标是解决核心问题的驱动指标。

从第一种情况看，R-D（原因度）为负，R+D（中心度）值最大的指标为X32乳制品进口量。从第二种情况看，R-D（原因度）为正，R+D（中心度）值最大的前5个指标分别为牛奶固形物数量、乳制品消费占食品消费支出的比重、粪便清运量、亏损企业占企业总数百分比、大规模养殖场奶牛年平均物质与服务费用。

通过模型结果分析发现，影响北京奶业可持续发展的5个关键指标是乳制品进口量、农村居民人均年乳制品消费量、乳制品市场容量、人均可支配收入和乳制品市场占有率。其中乳制品进口量是反映北京市乳制品市场对外依赖程度的重要指标。近年来，随着北京市乳制品需求量的快速增长，乳制品需求日益增强，当北京市乳制品供给量不足时，就需要大量进口国外乳制品来填补乳制品销售的空缺。根据《2014年中国奶业年鉴》统计和本文计算，北京市乳制品进口量（折合成液态奶形式）由2009年的37 281.18 t增长到2013年的145 621.23 t，5年增幅近300%，不利于北京奶业实现可持续发展。

农村居民人均年乳制品消费量普遍较低。近年来，北京郊区经济发展水平不断提高，但城乡二元结构并没有发生根本改变，城乡发展差距依然很大。2012年，北京农村人均年乳制品消费量为12.5 kg/人，与北京市城镇居民乳制品消费水平仍有较大差距，农村是未来北京市乳制品消费的潜在增长点。

乳制品市场容量是衡量一地区乳制品市场潜力的重要指标。经本文估算，2013年北京市乳制品市场容量约为143亿，同比增长65%，与乳制品需求量基本保持同步增长。

人均可支配收入是衡量城乡居民收入水平的重要指标。收入决定消费，而消费是市场发展的根本动力。据《北京统计年鉴2014》统计，北京市近5年来，人均可支配收入由2008年的24 725元增长到2013年的40 321元，5年增幅为63%，基本保持平稳增长趋势。

进口乳制品市场占有率是衡量北京奶业市场受冲击程度的重要指标。根据《中国奶业年鉴2014》相关数据统计和本文估算，近5年内，北京奶业市场进口乳制品市场占有率从2008年的12.91%增长到了2013年的35.14%，5年增幅为22.23%。说明北京奶业市场近年来受国外冲击程度逐渐增强，不利于奶业实现可持续发展。

进一步分析发现，北京奶业可持续发展面临的核心问题指标是乳制品进口量；解决问题的驱动指标是牛奶固形物数量、乳制品消费占食品消费支出的比重、粪便清运量、亏损企业占企业总数百分比、大规模养殖场奶牛年平均物质与服务费用等。

3 北京奶业可持续发展急需解决的问题及对策建议

从综合影响矩阵结果分析中明确了北京奶业可持续发展急需解决的问题是对国外乳制品市场的依赖。解决此问题的驱动指标内涵分别为原料奶品质（奶牛养殖环节）、奶牛养殖生产效率（奶牛养殖环节）、乳品加工行业盈利水平（乳品加工环节）、乳制品消费整体水平（市场与消费环节）、粪便清运量（资源与环境要素）。因此解决北京奶业可持续发展问题需要从以下几个方面展开：

（1）在奶牛养殖环节，加大饲料种植、奶牛育种、饲料营养、疫病防治、环境卫生等环节的投入，保证原料奶的质量，从根本上提高北京奶业国际市场竞争力，并以优质产品赢得北京市消费者的信赖。

（2）在成本控制环节，不断降低物质与服务费用，提高养殖效率，降低养殖成本，从奶业源头实现可持续发展。

（3）在乳品加工环节，各企业要通过科技创新提高自身竞争力，努力提高自身经营效益，争取转亏为盈，实现乳品加工环节的可持续发展。

（4）在市场与消费环节，要不断引导广大市民养成消费乳制品的习惯，保证乳品消费占食品消费支出持续增长，实现在市场消费环节的可持续发展。

（5）在资源与环境环节，要提升粪污处理能力。这不仅可以减少周围环境的压力，还可以“变废为宝”，发展“种养结合”模式，把粪便作为种植业的肥料二次利用，形成“以牛养田、自给自足”的良性资源循环模式。

[1]刘危芳,危薇,何忠伟,等.北京奶业市场竞争力研究[J].中国食物与营养,2014,20(5):16-20.

[2]刘芳,路永强,何忠伟.北京市奶牛养殖业发展路径选择研究[J].农业展望,2013(4):60-65.

[3]刘茹.民勒羊肉产业可持续发展的影响因素分析[D].甘肃:甘肃农业大学,2011.

[4]田雪莲.基于DEMATEL模型的黑龙江省石墨产业可持续发展影响因素分析[J].中国矿业,2013(8):22.