基于Meta分析的旅游补贴政策对农民收入的影响评价——以山东省为例

□ 迟雯萍

（山东工程职业技术大学，山东 济南 150200）

一、研究背景

从2020年下半年到2021年上半年，我国的旅游业复苏明显。但是根据《2020年旅游经济运行分析与2021年发展预测》研究报告，国内旅游虽然稳步回升，但主要是近程、自驾等短途旅游恢复较好。其中，近程、自驾等短途旅游目的地，较多分布于城市周围的乡村，乡村旅游分担了一些原来想参加国外旅游的游览人次。这对乡村旅游尤其是对农民的收入是大有裨益的。但是从我国的数据来看，我国的基尼系数一直处在高位，从2015年至今，基尼系数一直徘徊于0.7上下，而且受疫情影响，我国的基尼系数从2019年的0.697直接升到了2020年的0.704。

二、研究综述及理论基础

（一）研究综述

国外的相关资料中，目前更多的政策讨论倾向是用可持续旅游减贫的政策，去替代旅游补贴政策，将旅游业可持续发展下去，以此来逐渐减缓贫困。

Wineaster Anderson（2018）主要研究了地方的农业对旅游业的价值链整合作用，他探讨了旅游政策对农业减贫的作用。他运用价值链方法来度量旅游政策和农业的关系。他在坦桑尼亚的卢绍托进行调研，分析了当地的能够促进包容式增长的经济资源。他发现，当地社会分区是旅游业的基础，要发展当地的农村旅游业，需要搞好农村社区建设。

Vincenzo Giaccio，（2018）分析了意大利农业旅游企业的收入来源，他们研究了代表内部业务因素的经济、社会和环境变量以及这些变量对这一收入的发展的贡献。他们的研究结果显示政府补贴这一经济变量决定了农业收入的增加，而家庭雇员数量的增加则可能会对农业收入产生负面影响。

在我国国内的旅游补贴相关研究资料较多，各学者也从自己的角度去衡量旅游补贴的效果、满意度。各学者通过实证研究，比如自己构建模型来衡量旅游补贴的效果，也有的学者专注于研究精准旅游补贴的措施。

汪侠（2017）构建了一个贫困居民旅游补贴满意度模糊综合评价的指标体系，这个体系涵盖的内容不仅限于经济，还有社会、生活教育等方面，从多维度来评价旅游补贴的满意度。

雷硕（2020）认为，对农户进行补偿和激励，提升资金补贴金额是农户的偏好，也是农户的激励需求。他认为农户具有典型的“经济人”特征，会为了增加自身收入而更倾向于选择有利于自己的补贴政策。

（二）理论基础

Meta分析是在前人研究的基础上，综合前人的研究成果，将前人研究的数据和自己的一手数据相结合，减弱前人研究的不同模型之间的重大差异问题，从而得出一个更容易被接受的研究成果。

相关度是研究联系的理论，它主要用来度量两个变量之间相互联系的百分比。

三、样本数据选取及处理

受制于本文的篇幅，文中数据样本以中国知网为主要数据来源。选取论文样本时使用的关键词为“乡村旅游”“旅游补贴”“山东旅游”“农民收入”“扶贫村”等关键词相结合，一共筛选出相关文献531篇。

为了研究的严谨性和结果的有效性，剔除掉质性研究的论文，选择具有经过调查研究产生的一手数据，且研究结果具有可计算的收入影响相关分析的论文。经过详细的筛选，最终选中了6篇的论文数据，作为Meta分析的数据来源。见表1。

因为研究数值观测其相互关联程度，所以本文以相关度作为效应量，对效用量进行合并之后得出Meta分析森林图，显示旅游补贴对农民收入的影响固定效应即效应值为0.169，95%置信区间为［-0.001，0.296］，P值0.063，这说明山东省的旅游补贴对农民的收入有一定的正向影响。之后，我们对6个样本文献进行敏感性分析，敏感性分析表明，去除任何一个样本，对整体的效应量置信区间影响不太大，Meta分析较为可靠。

进行调节效应的分析时，就六个文献的选取各不相同。比如马可心认为，人力投入水平、污染控制水平、投资规模等，都会影响旅游补贴的效率；周慧选取了人均地区生产总值、农民居民人均可支配收入和就业人数等为旅游补贴的绩效指标；乔忠奎选取了固定投资比重、人均特色旅游乡镇数以及人均旅行社等作为研究的指标；蔡婷的研究更加细致，偏向于研究旅游品牌、旅游项目和旅游市场等旅游精准扶贫效果；李欣研究倾向于收益分配制度、产业扶贫项目贫困户的承接产业能力等扶贫效果；周建华和沈国琪的研究偏向于就业、基础设施、村庄保洁等效率。为了综合分析各个文献对于旅游补贴政策的农民收入效应影响，本文选取就业人数、旅游从业人数、农民年龄这个变量进行荟萃分析。这些调节变量的分析结果是其效应值全部大于0，所以这几个调节变量对农民收入是有正向影响的，但P值均大于0.05，显著性水平较低。

然后进行Meta回归分析。本文以旅游补贴的变量效应值作为因变量，调节变量作为自变量，设定回归模型：

y=α0+αixi+ε

式中，αi是第xi个调节变量前的参数，α0是纵截距，ε是残差。把调节变量依次输入Meta回归分析方程，将论文发表年份作为x1，数据研究和处理方法作为x2，文献主要研究的不同地级市作为x3。最后得出的结果是论文发表年份、数据研究方法和处理方法能够解释96.12%的异质性。当然，ε所代表的其他因素异质性29.27%，说明有其他因素对结果的异质性有一定影响，但不明显。

四、Meta数据结果分析

本文是用Meta分析来初步观测旅游补贴对山东省农民收入的影响。从我们Meta分析的结果来看，旅游补贴对山东省农民的收入是有正向的影响，但是具体的影响水平，受到论文样本量数量的影响，存在一定的发表偏移。

五、补充研究

因为存在一定的发表偏移，故本文作补充研究。补充研究从山东省16个地级市400个建档立卡的旅游补贴贫困村中，分层抽样了31个村。从2020年9月至2021年5月，在这31个村发放问卷307份，回收的有效问卷为251份，问卷的有效率为81.76%。

经过对样本的整理，梳理了几个变量的均值和标准误。见表2。

表2 山东省旅游补贴相关变量均值与标准误

接下来我们构建多元线性回归模型，模型如下：

Y=β0+β1Χ1+β2Χ2+β3Χ3+β4Χ4+β5Χ5+β6Χ6+β6Χ6

式中，β0表示常数项，β1～β9表示各个自变量的系数，Χ1表示旅游补贴补贴，Χ2表示农民年龄，Χ3表示农户劳动力数量，Χ4表示农户旅游从业人数，Χ5表示旅游业生产投入，Χ6表示外出务工收入。经过Stata16处理后，得出回归方程系数和常数项，其中，这些自变量的P值均小于0.05，则模型为：

Y=6.875+0.191Χ1+0.003Χ2+0.070Χ3+0.083Χ4+0.092Χ5+0.315Χ6

从回归方程，我们得出如下结论：旅游补贴对农民的收入增加有正向的影响作用；但是同等情况下，旅游补贴对农民总收入的增加量不如外出务工收入的增加量多；农民的年龄及农民的经验会帮助农民对旅游补贴的认识，从而通过旅游补贴更易致富；农户的旅游业生产投入包括开设旅游商品实体店、开办旅行社等的费用确实对农民的收入有正向的影响作用；农户劳动力数量和旅游从业人数也对农民的收入产生正向的影响，说明不论是农民从事旅游业还是其他行业，通过农民的劳动，能够增加收入。

六、政策建议

由Meta分析和补充研究得出的政策建议如下：虽然现在已转入乡村振兴战略，希望旅游补贴也能够转化为乡村旅游振兴，从而能继续提升农民的收入；农民外出务工收入在农民的收入中占比重较大，而通过旅游补贴来发展乡村旅游业，不仅能够恢复当地的第一产业发展，也能够与第一产业结合，产生康养旅游、采摘旅游等项目，为乡村振兴带来可持续发展的动力；农村的劳动力愿意投入旅游业的人数占比不高，需要政府在发展旅游基础设施的同时，出台更多的旅游从业人员就业的保障措施和培训补贴奖励措施。