时间:2024-05-30
朱苗绘 奚玉龙
[摘要]为研究南京都市农业的发展水平,从生产、生活、生态三大功能角度构建都市农业发展水平的评价指标体系。基于南京市2011-2019年统计年鉴的面板数据,利用熵值法和TOPSIS模型对南京都市农业的发展水平进行评价。研究结果表明,南京都市农业的发展水平总体呈现上升的趋势,综合评价值最高达到0.6478,属于较高发展水平。主要原因在于劳动生产率、土地生产率、农民人均收入、休闲农业接待人次和收入在此期间都得到快速增长。
[关键词]都市农业;TOPSIS模型;评价
[中图分类号]F303.4
[文献标识码]A
20世纪90年代初,都市农业发展理念从发达国家引入中国,受到社会的广泛关注,成为农业发展的新趋势。与乡村农业不同,都市农业强调与城市共生,依托都市的辐射和需求,具有生产、生活和生态等多功能。生产功能指满足农产品的自给,并带动农民增收。生活功能指休闲观光功能,发展旅游休闲、观光采摘等。生态功能指绿化功能,改善城市环境。生产、生活和生态三大功能是都市农业发展水平的重要体现。因此,从“三生”视角探讨都市农业的发展有较强的现实意义。
综观现有文献,学者们已开始广泛关注都市农业的评价研究。如李梦桃和周忠学(2016)对22个城市的都市农业生产、经济、社会与生态功能进行定量评价。蒋和平,等(2015)从农村发展水平、农业投入水平、农业产出水平、农业可持续发展水平四个角度,构建都市农业发展评价体系。杜受祜和金小琴(2012)从生态环境质量、生态环境压力、生态建设能力三个角度,构建都市农业生态安全评价指标体系,对成都2000-2011年都市农业生态安全进行评价。周子英,等(2019)从经济功能、社会功能、生态功能和示范教育功能四个角度构建都市农业可持续发展水平评价指标体系。在评价模型的选择方面,大部分研究使用层次分析法、专家咨詢法、DEA数据包络分析等。现有研究已经从不同的视角构建都市农业的评价指标体系并进行测算。但是,针对都市农业生产、生活、生态三大功能构建相应评价体系的研究还较少。
近年来,南京市全面推进都市农业的发展,全市农林牧渔业增加值快速增加。为适应现代化都市的发展需求,都市农业生产性、生活性和生态性功能共同融合发展成为必然。本文从生产功能、生活功能、生态功能“三生”视角,构建南京都市农业发展评价指标体系,并运用熵值法和TOPSIS法进行评价,以期为南京都市农业的发展,实现城乡经济、社会、环境的协调统一提供决策参考。
1研究方法
1.1评价指标体系的构建
依据科学性、准确性、数据可获得性原则,从都市农业的生产功能、生活功能和生态功能三个方面构建评价指标体系,详见表1。
1.2评价指标权重的确定
熵值法通过指标提供信息量的大小来确定其在综合评价中的作用大小。熵值越小,说明该指标提供的信息量越大,其权重也应越大。反之,熵值越大,说明该指标提供的信息量越小,其权重也应越小。熵值法依据指标的观测值确定权重,是一种客观确定权重的方法。与层次分析法、专家调查法等依赖经验的方法相比,熵值法能够有效避免权重确定的主观性。具体步骤如下:
(1)构建初始数据矩阵。依据表1中的11个评价指标,构建2010-2018年南京都市农业综合发展水平评价的初始数据矩阵X。矩阵X有m行,n列。m为评价年份,n为评价指标。
(2)归一化处理。由于原始数据的单位不同,需要将原始数据进行归一化处理,构建标准化矩阵y=(yij)m×n。另外,评价指标中存在正向和负向指标,需要将正(负)向指标分别进行处理。
(3)计算各指标的熵值ej。公式为:
其中,k=1/lnn,pij=yij/Σn j=1yij, i=1,2,…,m;j=1,2,…,n
(4)计算各指标的权重wj。公式为:
wj=1-ej/Σn j=1(1-ej)
(5)
1.3TOPSIS评价模型
TOPSIS法也称逼近理想解排序方法,是一种常用的多指标综合评价方法,充分利用原始数据的信息,精确反映各评价对象之间的差距。利用TOPSIS法进行评价南京都市农业发展水平时,主要依据每个评价对象测量值接近正理想解和远离负理想解的程度。具体步骤如下:
(1)构造加权规范矩阵Z。利用初始数据矩阵X和评价指标权重wj,构建加权规范矩阵z,其元素为zij。
(2)计算各评价指标的正理想解矩阵Z+和负理想解矩阵Z-。
Z+=(z1+,Z2+,…,Zn+)
(6)
Z-=(z1-,Z2-,…,Zn-)
(7)
其中,Zj+=max{z1j+,Z2j+,…,Zm+},
(3)分别计算各评价年份与正(负)理想解的距离,D-t。
D+ i=√Σn j=1(Zij-Z+ j)
(8)
D- i=√Σn j=1(Zij-Z- j)
(9)
(4)计算各评价年份的综合评价值。
Si=D- i/D+ i+D- i
(10)
2南京都市农业发展水平综合评价
2.1研究区域
南京市介于东经118°22′-119°14′,北纬31°14′- 32°36′,位于长江中下游,气候适宜,适合农作物生长。2018年南京耕地面积236.01khm2,农林牧渔业总产值4894743万元,农民人均纯收入达到25263元。
2.2评价指标权重
本文的数据主要来源《南京统计年鉴》、南京市历年国民经济和社会发展统计公报以及有关政府统计网站的统计。首先,构建初始数据矩阵。然后,依据公式(2)和(3),对各评价指标的数据值进行归一化处理。接着,利用公式(4)计算各指标的熵值。最后,利用公式(5)计算各指标的权重。各评价指标的权重见表1。
从权重计算的结果来看,各评价指标在不同程度上影响南京都市农业发展水平。从二级指标来看,按照影响程度,从大到小依次为森林覆盖率、休闲农业接待人次、耕地有效灌溉率、劳动生产率、农民人均收入、土地生产率、休闲农业收入、化肥施用强度、农业增加值占GDP比重、农药使用强度、城乡居民收入比。从一级指标来看,生态功能的影响程度最大,生产功能的影响程度次之,生活功能的影响程度最小。由此可见,为了进一步提高南京都市农业的发展水平,需要增加森林覆盖率、提高耕地的有效灌溉面积、降低化肥和农药的使用强度,更好的提升都市农业的生态功能。
2.3TOPSIS模型评价结果及分析
2.3.1TOPSIS模型评价结果。首先,结合初始数据矩阵和各指标的权重,构建标准化的加权矩阵Z。依据2010-2018年南京都市农业发展水平各评价指标的观测值,计算正(负)理想解矩阵Z+、Z-。接着,依据公式(8)和(9)计算南京都市农业发展水平各评价年份与正(负)理想解的距离D+ i,D- i。最后,利用公式(10)计算各年份南京都市农业发展水平的综合评价值。评价结果见表2。
2.3.2南京都市农业发展水平分析。从表2中可以看出,南京都市农业发展水平总体呈现上升趋势,2010年到2018年,综合评价值从0.2588上升到0.6478。
2010-2011年南京都市农业发展水平缓慢上升。综合评价值从到0.2588上升到0.2539,上升率为1.96%。劳动生产率由2010年的2.0146万元/人增长到2011年2.3232万元/人,增长率達到15.32%。农民人均收入由2010年的1.1128万元增长到2011年1.3108万元,增长率达到17.79%。休闲农业接待人次和休闲农业收入分别增加32%和34%。
2011-2013年南京都市农业发展水平小幅下降。综合评价值从0.2539下降到0.2067,年均下降率为11.50%。农业增加值占GDP比重从2011年的0.0263下降到2013年的0.0250,年均下降率为1.46%。城乡居民收入比从2011年的2.4565下降至2013年的2.4124,年均下降率为1.79%。
2013-2018年南京都市农业发展水平快速上升。综合评价值从0.2067快速上升到0.6478,年均增长率为25.86%。劳动生产率由2013年的2.9218万元/人增长到2018年4.3439万元/人,年均增长率达到8.27%。农民人均收入由2013年的1.6531万元增长到2018年2.5263万元,增长率达到8.86%。休闲农业接待人次和休闲农业收入分别年平均增加16.04%和12%。
2.3.3南京都市农业三大功能发展水平分析。从图1可以看出,2010-2018年南京都市农业生产、生活和生态功能的发展水平整体处于逐年上涨的趋势。南京都市农业的三大功能发展水平综合评价值差别较大。2010-2015年期间生态功能的综合评价值最高,除2012年外,其他年份的生产功能和生活功能的综合评价值相差不大,2015-2018年前期间生产功能的综合评价值最高、生态功能次之、生活功能最低。
3结论及建议
本文从生产、生活、生态三个角度构建都市农业发展评价指标体系,并利用熵值法和TOPSIS模型对2010-2018年南京都市农业的发展进行评价。研究结果表明,南京都市农业的发展水平总体呈现上升的趋势,综合评价值最高达到0.6478,属于较高发展水平。主要原因是劳动生产率、土地生产率、农民人均收入、休闲农业接待人次和收入在此期间都得到快速增长。
生产功能、生活功能、生态功能对南京都市农业发展都具有重要的价值。在今后的发展中,南京都市农业需要重点关注生产、生活、生态三大功能的融合发展。未来应加强都市农业科技投入、大力发展创业休闲农业、推进农业清洁化生产等,从而确保南京都市农业的高水平发展。
[参考文献]
[1]李梦桃,周忠学.基于多维评价模型的都市农业多功能发展模式探究[J].中国生态农业学报,2016,24(9):1275-1284.
[2]蒋和平,张成龙,刘学瑜.北京都市型现代农业发展水平的评价研究[J].农业现代化研究,2015,36(3):327-332.
[3]杜受祜,金小琴.“三型城市”下都市农业生态安全分析与评价研究-以成都市为例[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2012,33(12):142-145.
[4]周子英,向昌盛,米振华.长株潭城市群都市农业可持续发展综合评价[J].水土保持通报,2019,39(5):276-284.
[5]李卫芳,陈建成.基于DEA的北京都市型现代农业效率评价[J].技术经济,2012(2):51-79.
[收稿日期]2020-07-18
[基金项目]江苏高校哲学社会科学研究基金项目(2017SJB1729);江苏理工学院社科基金项目(KYY17503)。
[作者简介]朱苗绘(1989-),女,江苏扬州人,讲师,博士,研究方向:农业经济管理。
我们致力于保护作者版权,注重分享,被刊用文章因无法核实真实出处,未能及时与作者取得联系,或有版权异议的,请联系管理员,我们会立即处理! 部分文章是来自各大过期杂志,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!