时间:2024-05-30
邓静 徐邓耀
[摘要]以成都市为研究区域,建立新型城镇化与旅游业系统指标体系,评价成都市新型城镇化与旅游业之间的关系。运用熵权综合指数、耦合协调度模型分析 2005~2017 年成都市新型城镇化与旅游业的耦合协调发展关系,运用Eviews10.0软件,采取協整性检验和格兰杰因果检验的研究方法,对2005~2017年成都市新型城镇化与旅游业的时序综合得分进行实证研究。研究表明,成都市新型城镇化与旅游业的耦合协调度持续稳步提升,处在勉强协调阶段;新型城镇化与旅游业存在长期均衡关系,城镇化提高1个百分点,旅游业的发展水平将提高1.05个百分点;成都市新型城镇化和旅游业互为格兰杰因果关系,成都市旅游业是引起新型城镇化水平提高的原因。
[关键词]新型城镇化;旅游业;耦合协调模型;协整性检验;格兰杰因果检验
[中图分类号]F592.99[文献标识码]A
借助Engineering Village 数据库,以“urbanization and tourism”为关键词进行检索,检索外文文献为2608篇,剔除2019年已有文献103篇,仍有 2505篇。其中,2008年以来的文献数量占到总量的 91%,年均增长12%, 2013~2018 年文献数量占到文献总数的67%。Burak,S(2004)分析了城市化和旅游业对地中海国家在基础设施、农用地、海水盐碱化的影响,并提出了保护土耳其爱琴海和地中海沿岸地区进一步恶化的手段。从国内研究的情况看,在中国期刊网(CNKI) 以新型城镇化、旅业游为关键词进行检索,剔除报道性文献之后,获取相关研究文献 494 篇,剔除2019年已有文献7篇,仍有487篇。2014 年以来的城镇化和旅游中文文献数量占到总数的 90%。如杨丹(2019)以长三角为研究区域,运用面板数据,构建三维评价模型并使用空间计量模型,分析旅游发展对新型城镇化的影响 。曹飞(2015)以旅游地产与新型城镇化为研究视角,分析了地产和旅游引导的旅游地产投资特点,并就旅游地产和城镇化耦合协同推进发展提出了相关的政策建议。以上研究丰富了新型城镇化与旅游业的研究内容,但主要集中在宏观层面的研究上。本文旨在通过对成都市的新型城镇化与旅游业关系研究,将目前成都市两者的发展水平进行分析,得到两者发展关系现状,以期能给予相似区域发展旅游业助推新型城镇化启发建议。
1 指标体系与数据来源
1.1 指标体系构建
指标选取综合考虑成都市新型城镇化和旅游业的特点以及数据的可获得性,最终形成旅游收入、旅游规模、旅游就业3个一级指标下的11个二级指标作为旅游业的代表性指标。形成由人口、经济、社会、空间城镇化4个一级指标下的11个二级指标作为新型城镇化的代表性指标,建立成都市新型城镇化水平与旅游业的综合指标体系。具体如表1所示。
1.2 数据来源
2005~2017年的新型城镇化的基础数据来自《四川统计年鉴》、《成都统计年鉴》,旅游业的基础数据来自2005~2017年成都国民经济和社会发展统计公报、《四川旅游年鉴》、《成都统计年鉴》的权威数据。
2 新型城镇化与旅游业耦合协调评价结果分析
2.1 综合指数评价分析
运用熵权综合指数计算出新型城镇化和旅游业的综合得分,研究期内,成都市新型城镇化水平与旅游业水平呈逐年稳步上升趋势,发展势头良好、水平趋近。新型城镇化发展趋势不断上升,2008~2013年上升速度较快,2014年略有降幅,2014~2017年折线上升。新型城镇化水平从2015的0.055上升到2017年的0.1,年均增长0.3个百分点。旅游业发展水平稳步提升,从2005年的0.059上升到2017年的0.102,年均增长0.33个百分点,其中2005~2007年上升较快,2008~2017年折线上升,分别在2008、2011、2014、2016年呈现平滑趋势,上升趋缓。近十年来,四川自然灾害频繁,成都旅游业受自然灾害影响较大,2008、2011、2014年分别受地震和暴雨的影响,成都市旅游业受创、增幅略微下降。旅游业的敏感性、脆弱性受自然灾害、社会突发事件影响较大。
2.2 耦合协调度分析
研究期内,成都市耦合协调度稳步上升,从2005年的0.057增加到2017年的0.1,年均增长0.33个百分点,成都市的新型城镇化和旅游业的耦合协调度一直处在勉强协调阶段。将成都市新型城镇化(f)与旅游业(g)耦合协调度等级划分为三个阶段:g>f,城镇化滞后性;g 2.3 协整分析结果 2.3.1 变量平稳性检验。格兰杰因果关系检验是计量经济学中的时间序列因果关系分析方法,进行检验的前提条件是变量的时间序列平稳。用Eiews10.0软件,采用ADF检验法对新型城镇化综合评价指数(NT)和旅游业综合评价指数(LN)变量的单位根进行检验,并采用AIC准则选择最佳滞后阶数结果见表2。由表2可知,LN和NT序列的水平检验为非平稳序列,在一阶差分后,两组变量都变为平稳序列,拒绝LN和NT均存在单位根的原假设,认定LN和NT为一阶单整序列,可进行协整检验和格兰杰因果检验。 2.3.2 协整性检验结果。由单位根检验可知,LN和NT时间序列都是一阶平稳,根据EG协整检验两步法,运用普通最小二乘法(OLS)对两个序列进行协整回归,建立模型: NT=1.050666LN-0.003897+e 得到残差序列,并作出残差序列趋势图,如图1所示。
检验残差项et的单整性,进行ADF单位根检验,ADF检验结果为:ADF统计值-3.051788,10%临界值为-2.747676,结果表明在10%的显著性水平下残差序列是平稳序列,即变量是协整的。该模型表明成都市新型城镇化和旅游业之间存在着长期的稳定关系,城镇化每提高1个百分点,旅游业的发展水平将提高1.05个百分点。
2.3.3 格兰杰因果检验结果。成都市新型城镇化综合指数和旅游业的综合指数之间存在协整关系,运用格兰杰因果检验方法,建立新型城镇化和与旅游业的变量模型,对原假设进行检验是否存在因果关系。运用Eviews10.0软件计算,检验结果表明:当滞后期为1时,在5%的显著性水平下,拒绝原假设,认为成都市新型城镇化和旅游业互为格兰杰因果关系,成都市旅游业是引起新型城镇化增长的原因,即: 旅游业的發展能促进成都市新型城镇化水平的增长;但新型城镇化水平的增长并不是引起成都市旅游业发展的原因。成都市新型城镇化的发展对旅游业的带动作用不明显。这一结果也是符合成都市旅游与新型城镇化发展现实的,旅游业可以推动新型城镇化水平的提高,但新型城镇化水平的提高对成都旅游资源有较大兴趣的游客拉动作用不明显。
3 结论
通过构建成都市2005~2017年新型城镇化与旅游业系统评价指标体系,运用耦合协调模型、协整性检验和格兰杰因果检验,对两组变量进行定量分析,得出以下结论:成都市2005~2017年的综合得分逐年稳步提高,但在2008、2011、2014年旅游业受自然灾害的影响,增幅略微下降,呈平滑趋势;成都市2005~2017年新型城镇化与旅游业耦合协调度持续稳步提升,一直处在勉强协调阶段,并在一定时期内反映出城镇化水平的提高限制了旅游业的发展;成都市新型城镇化与旅游业存在长期均衡关系,城镇化提高1个百分点,旅游业的发展水平将提高1.05个百分点;成都市新型城镇化和旅游业互为格兰杰因果关系,旅游业是引起新型城镇化水平提高的原因,成都市可进一步发展旅游业。
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