浅述大数据时代下科学种植大棚蔬菜的特点

周春霞

摘要：随着现代农业经济的不断发展和进步，中国加强了对大棚蔬菜的研究和运用。传统的大棚蔬菜种植单一，且效益低，不能够适应现代农业发展的需求。结合近年来的科学研究和农业科技进步，人工智能、大数据种植技术使传统农业向现代农业迈进。探讨运用人工智能、数字化生产技术，有利于提升整个大棚蔬菜的种植效果。该文针对大棚蔬菜高效栽培模式进行研究分析，以期创新生产，提升大棚蔬菜的高效栽培种植技术。

关键词：大棚蔬菜;高效栽培模式;研究;运用

随着现代绿色经济的发展，大棚蔬菜成为了现代城市蔬菜种植的热点。传统的大棚蔬菜种植存在种植单一，产量不高的问题，且不能很好适应盆栽蔬菜的发展种植需求。采用人工智能、大数据生产应用技术，提升了大棚蔬菜的種植效率。本文针对本地大棚蔬菜种植方式和技术要点进行研究分析，希望能够为创新生产，提升大棚蔬菜的高效栽培种植技术提供参考。

1   科学种植

果蔬混合种植可以针对土壤性质和湿度检测以及酸碱性控制的方式提升种植质量。采用大数据分析技术，种植人员可通过分析土壤中的有机物、无机离子、微量元素等来指导后续施肥的用量以及种类，指导农民选择种子和肥料。通过大数据风险和动态种植检测，农户可以借助互联网等工具学习到新的种植技巧，提升产量。例如播种前土壤处理中，可以针对土壤的性质以及种植的产量需求，制定出科学的种植计划。一些先进的种植区域可采用模拟种植的方式，在计算机模拟种植，加速种植周期，帮助种植人员分析可能出现的种植问题。在栽种中通过自动监控设施可以观测到温度、自然环境、夜间温度对蔬菜产量和质量的影响，保证蔬菜的科学种植。最后，针对不同的种植产品，其肥料选取也有差异，农户可以通过互联网途径或种植监控设施判断出微生物、肥料相结合的施肥技术，全面提升蔬菜种植的产量和质量。

2   大棚控制

大棚种植环境特殊，传统的大棚种植模式多考虑到了种植蔬菜的种间关系，没有细化各个种植因素对整个环境的影响。针对大棚蔬菜的生长特殊性，建议相应的种植人员通过大数据模型化建设，可设计出种植养殖模型，以农户或企业用户的身份登录后，用户可以直接查询或输入大葱产地环境的水、土、气等检测数据，并选择系统提供的有关标准，系统自动给出判断结果，提升种植产量。如茄子、花菜、药芹等交叉种植时候，注意不同种植对象的播种时间其温度、气候、环境的影响。针对大棚蔬菜的种植特殊性，建议种植的时候将肥料埋在土壤中，一方面可以减少对肥料的浪费，最大程度满足蔬菜日益增长的需求;另一方面考虑到温差影响，可以在大棚内部增加感应调节装置，当温度较高的时候可以及时通风降温，控制土壤温度恒定在10-20 ℃之间，有利于蔬菜的光合作用、形成代谢协调。在白天，因为日光的直接辐射和温度叠加会让大棚的温度增加，而在阴天大棚的辐射温度表现会直接降低，直接原因是太阳辐射和覆层材料会影响光照。在这种情况下，太阳的辐射和覆层材料会直接影响光照，因此建议选用塑料薄膜，如透光率在80%-90%左右的薄膜。因为膜表面会被灰尘或者是凝结的水滴污染，直接阻碍阳光透过，通过人工智能感应器的调节可以及时控制大棚内部的温度和光照，减少光照，温度等对蔬菜的种植影响。

3   生物防治技术研究

利用计算机网络控制温度、水分、光照，测定土壤成分，合理施肥，也能实现蔬菜综合种植，实现人为种植和科技种植的统一。传统的大棚蔬菜种植经济中，很多人员多采用人工除草、灭虫等方式减少对种植蔬菜的影响，这种错误的防治方式不科学，甚至会制约病虫防治的效果，对于此，相应的单位采用了科学的处理方式，借鉴人工智能和生物科学技术，提出了生物防治处理措施。生物防治利用了有益生物或者其他方式有效消除了生物防治影响，并从最大意义上解决了生物种植之间的矛盾，最大程度地抑制了生物种间的相互影响关系，其最大的特点在于不会污染环境，这是其他非生物病虫害防治所不具备的优势。常见的防治技术有：用细菌农药Bt防治菜青虫、棉铃虫等鳞翅目害虫的幼虫;用座壳孢菌剂防治温室白粉虱等。此外，在人工智能技术带动下，中国大棚蔬菜的生态防治技术获得了明显提高，因为蔬菜的生产离不开温度控制、湿度控制和光照、酸碱度影响，且不同的蔬菜种植生长发育的环境十分不同，相应的单位应当创造一个积极的环境，减少病虫害和生长环境的影响，以此来预防和控制病虫害防治的危害。

4   结语

综上所述，随着中国农业技术不断改革和创新，大棚蔬菜种植技术有了新的优化和提升，为了全面提升温室蔬菜的种植质量和产量，优化其种植效果，建议相应的单位加强光照、水分、土壤管理，严格遵循科学种植的技术和要点，为创新蔬菜种植，提升其种植技术，优化大棚蔬菜经济性建设奠定基础。

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