改革开放以来中国旅行社空间格局演化及影响因素研究

郑艾欣 冯伟

摘要：以298个地级市为研究对象，运用空间自相关、空间聚类方法和地理加权回归分析等研究方法，对1978-2019年全国旅行社的时空分布演化特征及影响因素进行分析和探讨。结果表明：改革开放四十多年来全国旅行社数量整体上呈现不断增加的趋势，总体呈现“东南多，西北少”的空间格局；旅行社数量与交通条件、旅游基础设施和经济发展水平存在显著正相关，改善交通条件、完善基础设施建设和外资的引入对旅行社时空分布的优化有着重要意义。

关键词：旅行社；空间分布；地理加权回归

中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.22.018

0引言

根据国家统计局发布的相关文件，旅游产业经济可以划分为9大类。其中，旅行社作为旅游业的支柱性产业，在旅游发展中占重要的地位。旅行社是旅游产品的决策者，旅游活动的组织者，对于旅游产品的宣传营销具有重大意义，并且很大程度上影响游客的旅游行为决策和旅游体验。旅行社的数量、规模、等级和空间分布对提高旅游业发展水平、充分发挥旅游业效益具有重要意义，随着我国经济进入新常态，如何优化旅行社空间布局，探索出旅行社优化发展的路径显得尤为重要。

目前，有关旅行社空间格局的研究可划分为区域尺度和全国尺度两大类。崔英方等（崔英方等，2018）研究了江苏省星级旅行社的空间分布状况，并对其影响因素进行了定性分析；（李细归，2015）以湖北省为研究对象，用一系列空间分析方法和回归模型，对省内旅行社的空间分布模式和影响因素进行了研究。全国尺度上，（秦丹，2016）分析了我国旅行社规模及空间格局，从定性的角度分析了影响旅行社空间格局的主要因素；（刘志红，2015）以全国31个省为研究对象，使用空间计量方法分析了2013年我国旅行社的空间布状况并对其影响因素进行了实证分析。但是已有研究多使用全局回归模型、相关性分析等方法进行分析影响旅行社分布的因素，大多数定量研究只分析了10-20年旅行社业空间格局的演变模式，很少有研究讨论旅行社在较长时间内的演变。现有研究尚未对其进一步更新。鉴于此，本文以298个地级市为研究对象，运用空间自相关、空间聚类方法和地理加权回归分析，试图梳理改革开放40年来中国旅行社发展格局的特征及其成因，以期为社会经济快速转型发展阶段中的旅行社优化发展提供参考。

1研究方法和数据来源

1.1研究方法

1.1.1空间自相关

空间自相关分析是通过空间自相关指数来反映自然或社会要素在空间上的关联程度，揭示其空间分布规律的一种空间统计方法。空间自相关分析可分为两类：全局空间自相关和局部空间自相。本文采用全局自相关进行分析，公式如下：

GlobalMorans I=∑ni∑nj≠i（xi-x）（xj-x）S2∑ni∑nj≠iWij

式中：n为不同行政区划等级下旅行社的数量；s2为不同行政区等级内旅行社核密度值的方差；xi、xj分别为行政区i、j内旅行社的核密度值；x为旅行社核密度值的均值；wij为空间权重矩。

1.1.2热点分析

热点分析可对要素属性值计算Getis-Ord Gi*统计量，用来识别地理要素在研究区内具有统计显著性的高、低值空间聚类，又称为冷、热点。Gi*计算公式为：

Gi*=∑nj=1wij-x∑nj=1wijn[∑nj=1wij-（∑nj=1wij）2]

x=∑nj=1xjn

S=∑nj=1x2n

式中，xj是要素j的属性值，本文中即不同行政区划下旅行社的数量；wij是空间权重矩阵；n为行政区域总数。

1.1.3地理加权回归模型

地理加权回归改进了传统的线性回归模型，对全局回归模型进行了很好的扩展。它在全局参数的基础上增加了局部参数，采用局部特征作为权重参考，允许系数在空间区域上有变化的空间。公为：

yi=β0（ui，vi）+∑pk=1βk（ui，vi）xik+εi

i=1，2，…，n

其中，xij是独立变量xk在i点的值；（ui，vi）表示区域i的质心坐标；βk（ui，vi）表示在i点上的第k个回归参数，k=0时，β0（ui，vi）为i点的回归常数；p为回归系数的总个数；εi是随机误差。

1.2数据来源

本文所用数据主要来自2019年《中国旅游统计年鉴》、全国各省旅游统计年鉴、中经网经济统计数据库（https：//db.cei.cn/）、中國旅游饭店协会网站（http：//www.ctha.com.cn/）、中国景区网（http：//www.chinataa.org/Scenic_spot.aspx）及天眼查网站（https：//www.tianyancha.com/）。从统计年鉴、中经网经济统计数据库中获取各市/县人均GDP、年末总人口、第三产业从业人员比重等数据；从天眼查网站获取全国旅行社数据；从中国旅游饭店协会网站获取全国星级饭店数据；从中国景区网获取全国A级景区数据。

2结果与分析

2.1全国旅行社空间格局演化阶段分析

自1978年改革开放，我国旅游业进入了一个新的发展时期，旅游业的性质开始发生变化，即从原先服务于政治接待转变为服务于经济。根据中央政府及相关部门发布的旅行社相关文件，结合40年来旅行社数量变化特征，可进一步将这一时期划分为以下四个阶段：

（1）起步阶段（1978～1984年）。1978年十一届三中全会中邓小平做出改革开放决策，旅游业作为突破口快速起步，全国旅行社数量由个位数增加到近200家。在这一阶段中，全国主要旅游接待地大多集中在资源禀赋丰厚的古都、行政中心或经济中心。

（2）奠基阶段（1984-1992年）。1984年十二届三中全会做出《关于经济体制改革的决定》推动了旅游业领域的改革进程，在这一阶段，我国旅游接待条件得到优化，旅游经济效益较好，全国旅行社数量增长到1000多家，珠三角地区和长三角地区旅行社密度明显较大。

（3）迅速发展阶段（1992-2009年）。1992年邓小平发表南方谈话后，作为改革开放的重要组成部分，旅游业得以迅速发展。到2008年，旅行社数量突破5万家，全国的分布范围也进一步。

（4）大众和全域旅游阶段（2009-2019）。随着旅游业融入国家战略并在其中扮演越来越重要的角色，旅行社数量飞速增长，到2019年已经突破25万家，且呈现出东南多、西北少的分布格局。

2.2中国旅行社空间相关性演化

1978-2019年全国旅行社的空间相关性整体呈先增大后减小的态势。1984年、1991年、2008年和2019年 Morans I分别是0.088、0.110、0.034和0.028。

1978-1984年，Morans I逐年上升，旅行社空间相关性显著增强，高值聚集区为珠三角、长三角地区，次高值聚集区为京津冀地区。

1985-1991年，Morans I高值小幅度波动变化，旅行社空间相关性维持较高水平，高值聚集区没有显著变化，低值聚集区由陕西-河南-湖北-湖南向北移动到陕西-山西-河南-湖北，甘肃-内蒙古成为新的低值聚集区。

1992年，Morans I骤然降低，旅行社分布相关性减弱，1992-2008年间Morans I低值小幅度波动变化，旅行社空间相关性维持较低水平，珠三角地区不再为高值聚集区，京津冀地区高值聚集更为显著，长三角地区保持不变。低值聚集区集中在云南、甘肃。

2009-2019年，Morans I没有明显波动，2019年四川-重庆-贵州成为次高级聚集区，低值聚集区向西北移动，且范围扩大。

总体来看，改革开放40多年来京津冀地区高值聚集不断增强，珠三角地区高值聚集逐渐减弱，长三角地区经历了先增强、后减弱、再增强的过程。冷点由华中地区逐渐扩散到整个西北地区。到2019年，云南有了高值聚集的趋势。

3全国旅行社分布的影响机理分析

3.1影响因素选择

影响旅行社时空格局变化的因素很多，参考国内外学者对旅行社空间分布的研究，本文通过收集全国各地级市相关统计数据，选取包括星级饭店数量、A级景区数量、第三产业从业人员比重、人均地区生产总值等10个指标作为解释变量（详见表2）。

3.2模型结果分析

本研究利用SPSS软件进行建模，首先对因变量进行Z标准化处理，接着需要选择合适的核函数建模并计算结果。表1的计算结果显示，采用可调节的双平方函数进行建模的拟合效果更好。

表2显示了GWR模型的参数估计汇总统计。从模型显著性检验结果来看，星级饭店数量通过GWR模型5%的显著性检验；A级景区数量通过1%的显著性检验，其余变量除了第三产业从业人员比重和建成区绿化覆盖率，均通过GWR模型0.1%的显著性检验。

从影响因素作用来看，年末实有公共营运汽电车数量（NTPS）的平均回归系数绝对值最大，达到0.494，表明其对旅行社数量具有较大的正向影响作用，且影响作用显著。即其余条件不变情况下，公共营运汽电车数量越多，旅行社数量越多。其次是住宿和餐饮业从业人员数，回归系数达到了0.208，表明中等职业教育学校数量与旅行社数量具有显著的正相关关系。

4结论与讨论

本文利用空间自相关、空间聚类以及地理加权回归分析，对1978-2019年全国旅行社的时空演化特征及其影响因素进行研究，得到结论如下：

（1）1978-2019年全国旅行社数量整体上呈现不断增加的趋势，但区域间的旅行社数量差异显著，总体呈现“东南多，西北少”的空间格局。从空间关联性看，全国旅行社整体上空间关联性先增大后减小，京津冀地区高值聚集不断增强，珠三角地区高值聚集逐渐减弱，低值聚集区由华中地区向西北地区扩散。

（2）旅行社数量与A级景区数量、星级饭店数量、科学技术支出、中等职业教育学校、年末实有公共营运汽电车数量存在显著正相关，说明交通便捷程度、经济发展水平、旅游基础设施和旅游人力资源对旅行社企业的发展具有正向作用。

我国旅行社空间分布不均，空间分布差异明显。这种空间不平衡将长期存在。旅行社业要转变观念，在不利形势中寻求突破。未来应从改善交通基础设施条件、加强旅游基础设施建设、引进外资、完善现代旅游人力资源管理开发体系等方面着手优化旅行社时空分布。

参考文献

［1］崔英方，管仲瀚，陈悦康，等.新常态背景下江苏省星级旅行社空间布局及影响因素研究[J].产业与科技论坛，2018，17：80-81.

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[9]WONG J-Y，YEH C.Tourist hesitation in destination decision making.Annals of Tourism Research[J].2009，36：6-23.

作者简介：郑艾欣（1997-），女，汉族，江苏南京人，硕士研究生，研究方向：GIS及应用；冯伟，南京财经大学。