基于技能共享模式的知识服务信息平台研究

于成龙

摘要：在线技能分享模式是传统出版企业快速接入知识服务领域的路径之一。结合在线社群平台的建设，在线技能分享模式能够有效实现垂直领域的经验分享、技能提升、职业认同。本文以中国工商出版社“督市”知识服务社群建设为例，剖析了基于在线行业技能分享模式的优势，探索了在线知识社群对该模式的赋能路径，明晰了在线知识社群设计运营的重点，为助力传统出版企业向知识服务企业转型提供了借鉴。

关键词：知识服务;知识付费;技能共享模式;在线知识社群

中图分类号：G322;G359.2 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）05-0193-02

1研究背景

知識服务是传统出版企业开展数字化转型升级，走向知识付费服务模式市场化、产业化、规模化的必由之路。而通过在线方式，将个体掌握的技能与他人掌握的技能，通过社交和交易方式实现共享、交换、交易则是实现知识服务的重要途径之一。早在2009年，基于技能共享为目的的问答社区Quora就上线使用。随着知乎、在行一点、得到、喜马拉雅、蜻蜓FM等以技能共享为特色的知识服务企业不断涌现，我国知识服务市场规模和用户规模持续增长。数据显示，以2018年为例，我国知识付费市场规模同比增长接近一倍（91%），总产值达到165.8亿元，用户同比增长42.1%，规模达到2.7亿人。

近年来，伴随着用户群体的增长和市场规模的增大，越来越多的知识服务企业开始探索立足于在线知识社群的技能共享模式。传统出版企业也纷纷立足原有的内容生产优势，在教育学习、技能培训、解决方案、智库建设等领域开展探索。由中国工商出版社有限公司开发的“督市”知识服务社群平台基于市场监管领域技能共享的在线社群，有效实现了垂直领域的经验分享、技能提升、职业认同。对该平台建设的研究，有助于发掘传统出版企业向知识服务企业转型的有效路径。

2基于在线社群的行业技能共享模式优势

2.1在线行业技能分享模式的优势

在线技能分享模式是传统出版企业.陕速接入知识服务领域的路径之一。相较新兴知识服务创业企业而言，传统出版业虽然具备海量的结构化的图书、期刊等内容资源，但这些结构化资源标准化、模块化程度过高，碎片化处理不够，服务针对性不强，无法实现面向单个个体的“解渴管用”嵌入式、融合性的技能培训，难以有效解决现有的行业性知识技能提升问题。只有通过在线技能共享模式，为行业内的行家里手建立真正自由开放的平台，以UGC（User Generated Content，也就是用户生成内容）方式实现同行业人员的互帮互助，弥补专业化内容生产带来的覆盖面不广、个性服务不强的缺陷和不足。

2.2在线知识社群对技能分享模式的赋能

在线知识社群是近年来各知识付费平台在原有的社区化运营的基础上有效提升用户粘度和活跃度的重要工具。通过在线知识社群建设和运营，可以快速地将相关行业领域内对于知识分享、技能提升及情感认同有共同需求的趣缘群体集合起来。通过丰富社群运营的手段和内容，可以有效搭建基于兴趣、用户需求和情怀为连接点的社交平台。通过有效的互动，能够不断增强用户黏性和复购率，有效降低用户的流失率，实现基于价值认同和情感归属的平台赋能。

3行业知识服务社群平台服务模式构建

目前，国内开展数字化转型升级较早的专业出版社都已经开展了行业知识服务平台的建设，如人民卫生出版社基于临床医学知识教育的“人卫临床知识库”、“人卫临床助手”APP，人民法院出版社基于专业法律从业者和普通大众使用的法信平台，农业出版社面向广大农民朋友的智汇三农服务平台等，都体现了较强的行业特色，实现了较好的经济效益和社会效益。这些行业知识服务立足于出版机构的专业出版内容，对于用户生成内容及社群互动推动不足。

由中国工商出版社开发的“督市”行业知识服务社群平台，在借鉴业内成熟经验的基础上，重点打造线上知识社群，着力推动用户生产内容，积极打造市场监管领域的知识服务模式。“督市”社群平台的知识产品形态既包括出版社成熟的文献产品，包括但不限于版社出版的各类业务图书、专业期刊以及现行有效的法律法规数据库、案例库;也包括兴趣联盟、在线问答、在线培训等专业领域的知识社群服务。同时基于市场监管领域知识图谱的建构和人工智能技术的应用，能够有效地实现知识聚类和知识检索。其知识产品涵盖了资讯供给、知识供给和解决方案供给，能够同时以碎片化和体系化的方式实现知识服务的提供。

4“督市”行业知识服务社群平台的构成与功能

4.1“督市”社群平台的核心设计理念

（1）新闻推荐主流算法技术的用户导入策略。该社群通过基于内容相似度的推荐、基于用户自定义的热点新闻推荐、以及基于用户特征模型的推荐等算法。通过混合推荐模式，实现行业新闻的有效聚合，及时提供行业动态，交流行业内监管执法创新做法和经验总结。

（2）基于自然语言处理技术的兴趣留存策略。该社群主要依托自然语言处理（NLP）技术，实现知识表示与推理，通过数据挖掘与机器学习，构建起sPO（Subject-Predicate-Object）的知识表示三元组，从而建立市场监管领域的知识图谱，并依据知识图谱划分若干兴趣联盟。联盟内用户通过在线社区能够有效满足基于业务认同和兴趣偏好的深度交流，有助于增强用户黏度，实现用户留存。

（3）基于技能分享技术的用户赋能策略。该社群以结合微信生态、提供移动+PC双重学习解决方案的在线技能分享技术为基础，打造轻量级、易操作的在线问答、在线培训模块，通过在线技能分享模式，实现用户内部的技能分享和专业能力提升，满足用户知识服务刚需。

4.2“督市”社群平台核心技术应用

（1）基于法律法规体系的知识图谱技术应用。该平台以自然语言处理为核心技术实现市场监管法律知识图谱的自动构建。依托法律法规库和现有出版资源的结构化采集、加工、标引，初步实现了内容数据的建模，以预训练模型为基础，对涉及的实体识别和关系抽取这两个NLP基本任务进行了模型研究与设计。依托基于市场监管法律法规体系的知识图谱，可以大大提高该社群内用户生成信息的生产传播的效率。

（2）算法+人工的技术应用。为了避免算法偏见带来的资讯推荐偏差，该社群基于的是算法加人工的智能推荐模式。社群可以通过数据挖掘方式和人工评判相结合的模式来进行文章内容的质量判定。同时，根据用户阅读偏好、行为偏好等用戶画像进行精准推送，从而实现差别化服务，达到满足用户的知识个性化需求，实现有效信息供给的目的。

4.3“督市”社群平台的构成

基于市场监管领域在线技能分享和社交及电子商务的需求，围绕当前市场监管干部面临的实际问题和需求，依托本社出版及专家资源，“督市”社群平台重点搭建了资讯发布、在线问答、在线培训、兴趣联盟、电子商务、聚合搜索等功能模块。同时，立足用户的导入和留存，优化了用户注册及管理功能。社群在线互动、专家答疑、兴趣分享、在线学习、知识服务和在线商城于一体，能够实现从内容发布主体向知识服务平台的转型，构建完整的知识服务生态系统，更好地为国家市场监管领域干部职工服务。其主要的功能模块如下：

4.3.1共趣联盟模块

该社群提供了基于专业领域的兴趣联盟的在线建设和维护运营功能。单一兴趣联盟内提供本领域最新消息、课程学习、法律法规、案例分析、相关图书等。

4.3.2在线问答模块

该社群提供了在线提问与问题解答的功能模块。问答采取免费和有偿两种类型。用户可以自由发问，同时可以通过认定为专家身份实现在线的问答收入。通过面向实际问题的问答互动，可以有效实现技能分享和提升。

4.3.3在线培训模块

该社群提供了在线视频培训功能。视频课程可被购买、观看、收藏、分享及评论。课程支持在线播放和本地缓存播放（加密）。通过体系化的在线培训课程可以促进用户形成结构化的知识积累。

5实践运用

该社群主要用户群体为广大市场监管干部。在大部制改革背景下，市场监管部门的职能仍在不断扩充。由于历史原因，目前市场监管干部队伍年龄结构偏大，知识结构更新不够，由于多部门合并的原因，执法过程中不同程度地存在畸轻畸重、标准不一的问题。在新常态下强化市场监管责任，强化依法行政的法律支撑，切实依法履行好市场监管职责，必须要加大培训教育力度，增强业务知识服务力度。从初期运营的效果来看，该项目提供的模块化、移动化、社交化的多终端知识社群平台有效解决了以上诸多难题。综上，该项目的建设和运营对于助力市场监管部门服务发展、维护公平、促进竞争意义重大，对于我国经济社会发展和市场秩序改善影响深远。