深度学习理论视角下的移动学习推荐系统的设计和研究

摘要：本文通过对深度学习概念与特征的讲解，阐述移动学习推荐系统设计的原则，并找到两者之间的关系，提出有效策略，希望能促进学习者更好的迁移应用该系统，发展高阶思维能力，提高学习效果。

关键词：深度学习;移动学习推荐系统;设计;研究

中图分类号：TP391    文献标识码：A  文章编号：1007-9416（2020）06-0000-00

0引言

移动教育成为当下非常时尚的一种教育模式，该模式不仅给现代人带来更便利的教育系统，也让现代学习者无需在为学习时间和内容而发愁。不过，移动学习推荐系统较少，设计也未达到众人期待的理想程度，因此存在很多问题。对此，本文通过对深度学习与推荐系统结合应用的思想解析，希望能加深对两者的了解，克服传统学习模式的弊端，进一步改善和推动现代移动教育的发展[1]。

1深度学习理论的概念与特征

（1）深度学习的概念。通过对知识理解的强化、关联以及迁移、运用，解决学习上的问题，这就是深度学习。该学习方法与浅层学习相对，能够帮助学生达到更高层次的学习目标，提高其成绩和效果。（2）深度学习的特征。深度学习在记忆方式、知识体系、投入以及理解等各个方面都有非常明显的变化，它非常注重对新旧知识、多学科信息的整合，同时也倡导批判性和自主学习[2]。

2深度学习理论视角下移动学习推荐系统设计的原则

（1）情境性原则。深度学习是一个由浅入深、循序渐进的过程，在这个过程中，学习者通过移动学习推荐系统的设计集中精力，并促进其以探索知识意图为目标，引导其进行高阶思维学习。通过情境性设计能够满足学习者的学习需求，提高其任务完成效率和成功率，继而促进其主动学习、深度学习。（2）交互性原则。学习者可以自由选择完成学习任务的方式，比如自主随机学习、协作完成等，这样一来就能产生交互活动，实现资源界面、内容之间的交互，增加学习者之间的交流与发展，促进其人际交往、表达能力的提升。（3）探究性原则。学习者在面对诸多问题和学习任务之时，探究式学习是最好的学习方式，它能帮助学生更深入的掌握深度学习技巧，并灵活运用到学习中，继而产生更好的学习效果。（4）丰富性原则。设计移动学习推荐系统时，要考虑移动学习的特征，并通过文本、图片、动画、视频等方式展示，根据不同学习内容采用不同形式，结合多媒体技术，拓展其展示路径和形式，丰富学习者的资源和渠道[3]。

3深度学习理论视角下移动学习推荐系统的设计

（1）资源模块设计。学习者的学习时间和空间都具有随意性，在开发设计移动学习推荐系统时必须要考虑到这一点，因此要注意学习者所用设备的规模、容量以及便携性，在设计过程中尽量采用小模块、多元化的方式来完成。（2）测试模块。根据学习者的学习情况和进度，实现不定期测试，帮助学习者更好的掌握学习效果，提高对移动学习推荐系统的利用。（3）交互模块。以语音、视频、文字等模式为基础，通过多种设计方案为学习者提供更为便捷的问题探讨、信息共享渠道，让学习者通过移动学习推荐系统能够实现在线虚拟合作，完成学习任务，达到提升学习成绩和能力的效果。（4）跟踪模块。对学习者的学习环境、时间、阶段以及要求等实施监督、感知，给予学习者合理的建议和提示，让学习者在移动学习推荐系统的帮助下能够更好达到深度学习，提升水平。（5）推荐模块。该模块是为了学习者量身定做的模块，不仅能激发学习者的兴趣和积极性，同时还能促使其达到深度学习效果。通过移动学习推荐系统为学习者推荐各种合适的视频和教材，为其创造良好学习条件，使其能全身心投入到学习中。（6）采集和处理数据模块。通过对移动学习推荐系统中用户数据信息的采集，了解学习者兴趣、行为，并以此为参考挖掘系统潜力，为学习者提供更多有价值信息。

4加强深度学习理论视角下移动学习推荐系统设计和研究的有效策略

4.1加强教学设计的主体作用，强化移动学习环境的辅助效果

深度学习需要学习者主动参与，因此在设计移动学习推荐系统时要结合其特征和内涵，以深度学习模式构建学习理论，促进教学方案的成熟和完善。虽然当前可用移动资源较为丰富、技术手段工具不在少数，但也不能过度依赖这些工具和手段，必须要回归到教学设计主体上，拓展学习资源。

4.2结合实际，推动两者的并行发展

越来越多的教育工作者加入到深度学习的研究队伍当中，这不仅进一步强化了深度学习的重要性，同时也意味着在未来深度学习必然是学习的主流趋势和方式之一，无论是教师还是教育工作者都不能小觑。在设计和研发移动学习推荐系统的时候，相关工作人员一定要认清这一点，结合实际内容，有选择性的做到两者并存、取其精华的效果，设施学习任务时，也要抓住深度学习与移动学习推荐系统的优势，将其完美融合到一起，这样才能发挥两者的价值。

4.3提高学习动机，促进深度学习

宽带越来越快，流量资费越来越少，移动设备越来越先进，这些都为移动学习推荐系统的设计与研发提供良好基础。正是因为有了这些条件的存在，才让移动学习推荐系统的研发与设计速度如此之快，才能为当代教育带来更好的提升效果。在这种情况下，学习者的深度学习意识越强，对移动学习推荐系统的设计与研发越有利，也更容易让学习者通过该系统获取大量资源和教材，从而完善学习内容，提高学习成果。

4.4引导学习者批判性学习，整合学习内容

传统教学中，教师先让学生阅读知识，然后分析案例，开展活动，以此顺序来完成教学讲解，而这种方式很难帮助学习者构建有价值的知识体系，也无法提高其对知识系统的掌握。当学生在不同情境下产生问题之时，就可能因为缺乏系统知识和迁移应用能力而导致无法解决新问题。对此，建议在设计研究移动学习推荐系统时，引导学习者批判式学习，并整合所有教学内容和资源，为其创造情境，帮助学习者掌握不同情境下同一知识运用的方法和效果，继而引导其反思学习，增加对移动学习推荐系统价值的了解和认可。

5结语

在移动学习推荐系统中，学习者以自由自主学习为主，时间、空间不定，设备也随意，只是借助网络平台来实现课堂内外学习一体化和资源共享，达到深度学习的效果。在设计该系统过程中，设计人员必须要考虑其信息的准确性和深度学习的影响力，综合所有因素之后才能设计出有效的移动学习推荐系统，才能提高其精準度，为学习者提供更好更有效的学习平台，推动移动学习教育的进一步完善和发展[4]。

参考文献

[1]万文兵.“互联网+”背景下职校学生移动学习资源设计与开发——以“云课堂”混合式教学为例[J].才智，2019（29）：4.

[2]刘静，王焕景.SECI模型视角下移动学习资源设计研究[J].软件导刊（教育技术），2019，18（7）：32-35.

[3]崔艳.移动学习资源特点及设计原则研究[J].科教文汇（中旬刊），2018（7）：33-34+45.

[4]谢远鹏.深度学习视角的移动学习资源设计开发研究[D].南昌：江西师范大学，2018.

收稿日期：2020-02-20

作者简介：张利宁（1993—），女，山东聊城人，硕士，助教，研究方向：软件工程与机器学习。